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統(tǒng)計(jì)類論文:實(shí)驗(yàn)教學(xué)法在經(jīng)濟(jì)管理類統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用

統(tǒng)計(jì)學(xué)是國家教育部規(guī)定的經(jīng)濟(jì)、管理類核心課程之一，也是安陽工學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理類學(xué)生的專業(yè)必修課程。統(tǒng)計(jì)學(xué)教材中大量的公式及繁瑣的計(jì)算使得對多數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)的學(xué)生而言，統(tǒng)計(jì)學(xué)就是一門十分枯燥的數(shù)學(xué)學(xué)科，學(xué)習(xí)的目的不過是考試及格罷了。其實(shí)不然，因?yàn)閺谋举|(zhì)上來看，統(tǒng)計(jì)學(xué)屬于一種方法論學(xué)科，只要是有數(shù)據(jù)的地方皆有統(tǒng)計(jì)學(xué)的使用之處。造成這種理解的原因可能與部分老師的教學(xué)觀念有關(guān)，教師在教學(xué)中只注重理論方面的學(xué)習(xí)，注重公式的數(shù)理推導(dǎo)，完全不顧及學(xué)生的感受，形成教師、學(xué)生兩條線。

此種情形下，我們認(rèn)為非統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)完全可以實(shí)施實(shí)驗(yàn)教學(xué)，通過實(shí)施實(shí)驗(yàn)教學(xué)將有利于打破教學(xué)中長期固守的“教師講解灌輸，學(xué)生呆讀死記”的陳舊模式，從而把教師的主導(dǎo)作用與學(xué)生的主體作用辯證統(tǒng)一起來，做到既發(fā)揮教師的組織、協(xié)調(diào)、引導(dǎo)和輔助作用，又充分調(diào)動和發(fā)揮學(xué)生的獨(dú)立性、自主性、積極性和創(chuàng)造性。有助于縮短理論與實(shí)踐之間的距離，加強(qiáng)理論與實(shí)踐的結(jié)合。從另外一個方面講，學(xué)生對實(shí)驗(yàn)教學(xué)的期待也非常高。筆者對2009級工商管理專業(yè)的學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，征集學(xué)生對《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程學(xué)習(xí)的建議，共收集56份文字性建議，其中有35人表示目前教材中案例陳舊，而且脫離實(shí)際，老師在教學(xué)中如果能以更加貼近實(shí)際例子為主，教學(xué)效果會更好。

一、統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)法的特點(diǎn)

相比其他實(shí)驗(yàn)教學(xué)方法，統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)方法有其特點(diǎn)。

（一）以基本知識點(diǎn)為核心

統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門方法論學(xué)科，進(jìn)行實(shí)驗(yàn)并不是我們教學(xué)的目的，通過實(shí)驗(yàn)幫助學(xué)生掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)課程中的要點(diǎn)和難點(diǎn)，并訓(xùn)練他們的統(tǒng)計(jì)分析能力才是我們的目的。因此，這要求統(tǒng)計(jì)學(xué)原理的實(shí)驗(yàn)教學(xué)要緊密結(jié)合每一個基本的知識點(diǎn)，一個實(shí)驗(yàn)要與一個或多個知識點(diǎn)明確對應(yīng)。

（二）強(qiáng)調(diào)學(xué)生的親身參與

由于統(tǒng)計(jì)學(xué)原理具有很強(qiáng)的實(shí)踐性，要使實(shí)驗(yàn)教學(xué)達(dá)到好的效果，最好的辦法是讓學(xué)生們自己搜集數(shù)據(jù)，用課堂所學(xué)的統(tǒng)計(jì)理論和實(shí)驗(yàn)教學(xué)中的應(yīng)用技巧，編寫案例，分析案例。

（三）運(yùn)用現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)分析技術(shù)

充分利用多媒體、錄像、網(wǎng)絡(luò)等現(xiàn)代化的教學(xué)手段表現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)案例。本課程的目標(biāo)之一就是教會學(xué)生如何正確使用專業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析軟件。目前為止，使用較多的兩個軟件為excel和spss，統(tǒng)計(jì)教材中經(jīng)常有較多的數(shù)據(jù)，利用軟件可以使教材中的多數(shù)內(nèi)容“還原”，使學(xué)生真正理解并掌握繁瑣統(tǒng)計(jì)學(xué)公式的計(jì)算背后的“簡單”軟件顯示。

二、實(shí)施實(shí)驗(yàn)教學(xué)的建議和意見

經(jīng)過上述討論，對于統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)的實(shí)施，筆者也提出了自身的建議和意見，這些也都是為了實(shí)驗(yàn)教學(xué)可以更好地在學(xué)院開展和進(jìn)行。

（一）實(shí)驗(yàn)教學(xué)的內(nèi)容

實(shí)驗(yàn)教學(xué)能否成功開展的關(guān)鍵所在就是實(shí)驗(yàn)教學(xué)過程中所采用的案例質(zhì)量，教學(xué)過程中實(shí)驗(yàn)的恰當(dāng)運(yùn)用可收到良好的效果。教師應(yīng)緊緊圍繞教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容以及學(xué)生實(shí)際選擇案例，并對擬選用的實(shí)驗(yàn)案例進(jìn)行認(rèn)真研究。

1.相關(guān)老師的課題。可以說，經(jīng)管類多數(shù)課題的研究皆需要一定的調(diào)查數(shù)據(jù)資料作為支撐，其中，很大一部分需要借助于專題調(diào)查，就是根據(jù)所研究問題性質(zhì)，設(shè)計(jì)一個完整的調(diào)查問卷，問卷的設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)的分析整理過程，完全可以讓學(xué)生參與進(jìn)來，達(dá)到“師生共享”之目的。

2.可以和相關(guān)職能部門合作。目前，經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院與國家統(tǒng)計(jì)局安陽調(diào)查大隊(duì)建立了非常良好的合作關(guān)系。調(diào)查大隊(duì)的一些專項(xiàng)調(diào)查資料，比如2009年度公眾對城市環(huán)境保護(hù)滿意度調(diào)查、以及河南省調(diào)查總隊(duì)組織的新生代農(nóng)民工調(diào)查電話訪問的工作是由經(jīng)管學(xué)院09級工商管理專業(yè)的部分學(xué)生進(jìn)行的。

3.結(jié)合學(xué)生實(shí)際情況，選擇與學(xué)生有關(guān)的、學(xué)生熟悉的問題作為實(shí)驗(yàn)案例。2010-2011學(xué)年第2學(xué)期，筆者首次嘗試讓學(xué)生分組作實(shí)驗(yàn)的模式進(jìn)行教學(xué)。具體方法是由學(xué)生根據(jù)自身情況，自愿組成學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)，每個團(tuán)隊(duì)成員在5個左右，小組成員共同研究制定一個調(diào)查方案，內(nèi)容和學(xué)生的學(xué)習(xí)、生活要相關(guān)。在所有19個小組的調(diào)查問卷中，涉及的領(lǐng)域包含學(xué)生消費(fèi)、旅游、手機(jī)使用、網(wǎng)絡(luò)使用等方面的問題，這樣做既鍛煉的學(xué)生的組織實(shí)踐能力，又增強(qiáng)了學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的積極性。

當(dāng)然，一個調(diào)查問卷并不能完整包含統(tǒng)計(jì)學(xué)原理中的所有知識點(diǎn)。相反，實(shí)驗(yàn)內(nèi)容應(yīng)該隨著知識點(diǎn)的變化而改變，筆者的實(shí)踐見表1。

（二）實(shí)驗(yàn)教學(xué)案例的質(zhì)量

實(shí)驗(yàn)教學(xué)案例質(zhì)量是實(shí)驗(yàn)教學(xué)能否成功開展的關(guān)鍵所在。教師的知識結(jié)構(gòu)、教師的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，甚至教師的教學(xué)態(tài)度與觀念都對實(shí)驗(yàn)教學(xué)案例的質(zhì)量有非常重要的影響。比如，統(tǒng)計(jì)方法的選擇與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型有著緊密關(guān)系，為了了解各種不同數(shù)據(jù)類型的特點(diǎn)及其在實(shí)踐中的應(yīng)用，設(shè)計(jì)調(diào)查問卷時，教師應(yīng)該對相關(guān)調(diào)查問題進(jìn)行全面考慮。既要考慮到問卷的目的，也要考慮到不同數(shù)據(jù)類型的采集。

由于上述原因，我們認(rèn)為，一個好的實(shí)驗(yàn)案例的形成，除了與學(xué)生所學(xué)專業(yè)有關(guān)外，還應(yīng)該與其他專業(yè)課老師進(jìn)行結(jié)合，不斷完善，逐漸建立實(shí)驗(yàn)教學(xué)團(tuán)隊(duì)，建立案例庫。

（三）傳統(tǒng)教學(xué)與實(shí)驗(yàn)教學(xué)結(jié)合進(jìn)行

雖然實(shí)驗(yàn)教學(xué)帶來了教學(xué)方式上的改革，但是實(shí)驗(yàn)教學(xué)并不能取代傳統(tǒng)教學(xué)，由此才有了實(shí)驗(yàn)教學(xué)的課時比重問題。也就是說，實(shí)驗(yàn)教學(xué)也需要傳統(tǒng)教學(xué)的相互配合。

統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門方法論科學(xué)，而統(tǒng)計(jì)學(xué)原理則是統(tǒng)計(jì)方法的基礎(chǔ)，基本原理和基本概念的講述，這有助于學(xué)生掌握系統(tǒng)、扎實(shí)的理論知識體系。另一方面，統(tǒng)計(jì)教學(xué)中并非每個問題都能有相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)，很多抽象的概念就無法用案例來展現(xiàn)，只能采用單向灌輸?shù)闹v授方式，讓學(xué)生在有限的課時內(nèi)獲得系統(tǒng)的理論知識。而且，我們認(rèn)為，通過統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)，不僅僅是掌握一種認(rèn)識客觀世界的數(shù)量方法，更重要的是要培養(yǎng)學(xué)生的基本統(tǒng)計(jì)學(xué)思維，統(tǒng)計(jì)學(xué)提供了有特色的思考方式，包括均衡思想、從數(shù)據(jù)進(jìn)行推斷，以及運(yùn)用符號等，它們是普遍適用并且強(qiáng)有力的思考方式。應(yīng)用這些統(tǒng)計(jì)學(xué)思考的方式的經(jīng)驗(yàn)構(gòu)成了統(tǒng)計(jì)能力——在當(dāng)今這個技術(shù)時代日益重要的一種智力，它使人們能批判地閱讀，能識別謬誤，能探察偏見，能估計(jì)風(fēng)險，能提出變通辦法?？傊y(tǒng)計(jì)能使我們更好地了解我們生活在其中的充滿信息的世界。毫不夸張地說，過分的強(qiáng)調(diào)應(yīng)用而忽視理論知識的學(xué)習(xí)就會改變統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科的性質(zhì)。

因此，統(tǒng)計(jì)教學(xué)中要從具體教學(xué)內(nèi)容和要求出發(fā)，正確處理案例教學(xué)和理論講授的關(guān)系，使它們互相結(jié)合，取長補(bǔ)短。如果不顧及教學(xué)內(nèi)容的特點(diǎn)，一概用案例教學(xué)，忽視其它方法的運(yùn)用，也不能取得理想的效果。這樣看來，實(shí)驗(yàn)教學(xué)法不能完全脫離傳統(tǒng)教學(xué)方式，兩者的結(jié)合才會滿足教學(xué)中的全面要求。根據(jù)筆者的實(shí)踐，我們認(rèn)為，在課時分配比例方面，實(shí)驗(yàn)教學(xué)課時所占總課時的比重應(yīng)該在20-30%之間。

綜上所述，實(shí)驗(yàn)教學(xué)法是一種值得在統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中推廣實(shí)施的方法，它可以提高教學(xué)效果和學(xué)習(xí)效率，培養(yǎng)學(xué)生的綜合能力，改進(jìn)和完善統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)的方法，但同時應(yīng)該認(rèn)識到，統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)是一個系統(tǒng)的工程，其成功的實(shí)施受到多個因素的影響，既有教師方面的，也有學(xué)生方面的因素。教師所扮演的是“導(dǎo)演”+“導(dǎo)師”的角色，需要為整個實(shí)驗(yàn)指引方向、控制節(jié)奏。學(xué)生應(yīng)該提高對實(shí)驗(yàn)的認(rèn)識程度、參與實(shí)驗(yàn)的積極性，只有這樣實(shí)驗(yàn)教學(xué)方法才能達(dá)到預(yù)定的效果。

統(tǒng)計(jì)類論文:物流類統(tǒng)計(jì)教學(xué)革新

作者：段春媚 單位：青島職業(yè)技術(shù)學(xué)院物流學(xué)院

目前，經(jīng)管類專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)的教材一般采用《統(tǒng)計(jì)學(xué)原理》，雖然版本不同，但內(nèi)容區(qū)別不大，大多只重視理論知識的講述和數(shù)據(jù)的計(jì)算，較為抽象，會計(jì)、金融、營銷、物流等專業(yè)講述的內(nèi)容相差無幾，缺乏具有專業(yè)特色的案例分析和對學(xué)生實(shí)際操作的培養(yǎng)。教學(xué)模式過于陳舊。為了適應(yīng)高職教育的特點(diǎn)，眾多專業(yè)課進(jìn)行了教學(xué)改革，按崗位群設(shè)課，突出實(shí)踐教學(xué)，收到了良好的效果。作為專業(yè)基礎(chǔ)課，統(tǒng)計(jì)學(xué)如果仍沿用教師上課講授、課堂練習(xí)、作業(yè)批改等傳統(tǒng)的教學(xué)方式，顯然無法滿足現(xiàn)代高職教育的教學(xué)要求。傳統(tǒng)的模式或許能讓學(xué)生學(xué)會怎樣計(jì)算平均指標(biāo)，怎樣進(jìn)行趨勢分析，但對提高學(xué)生的實(shí)際應(yīng)用能力所起的作用很小，而且在學(xué)習(xí)過程中容易產(chǎn)生厭煩情緒，不利于發(fā)揮學(xué)生的積極性和創(chuàng)造性?？己朔绞竭^于單一。統(tǒng)計(jì)學(xué)的考試過去一直采取以閉卷考試為主，平日考勤、課后作業(yè)為輔的形式。考試內(nèi)容一般按照教學(xué)大綱，主要考查課本上的理論知識和計(jì)算能力，這種形式注重學(xué)科知識的完整性和邏輯性，卻忽略了對知識的靈活運(yùn)用能力。為了順利通過考試，學(xué)生會去背公式，背例題，而很少關(guān)注學(xué)科的前沿知識和應(yīng)用能力的培養(yǎng)。

統(tǒng)計(jì)學(xué)與物流管理專業(yè)課程的關(guān)系

統(tǒng)計(jì)學(xué)是一種定量認(rèn)識問題的工具，研究的是隨機(jī)現(xiàn)象的內(nèi)在規(guī)律，這種工具因?qū)嶋H問題的需要而產(chǎn)生，只有與具體的專業(yè)相結(jié)合才有其用武之地，才能發(fā)揮其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析功效。我們除了強(qiáng)調(diào)各類統(tǒng)計(jì)學(xué)的理學(xué)共性，還要強(qiáng)調(diào)各類統(tǒng)計(jì)學(xué)的個性。對于經(jīng)管類專業(yè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)來說，就是強(qiáng)調(diào)其與經(jīng)濟(jì)管理學(xué)科的密切聯(lián)系，按照經(jīng)管類學(xué)科的特點(diǎn)設(shè)置課程。青島職業(yè)技術(shù)學(xué)院物流管理專業(yè)在幾門核心課程的基礎(chǔ)上實(shí)施了項(xiàng)目教學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)的定位就是為這些核心課程和項(xiàng)目教學(xué)的開展奠定基礎(chǔ)，所以在講授時要充分考慮到專業(yè)課程和項(xiàng)目教學(xué)所涉及的要點(diǎn)，使講授的知識與之充分結(jié)合。根據(jù)對專業(yè)課程的理解和從事項(xiàng)目教學(xué)指導(dǎo)教師所獲得的經(jīng)驗(yàn)，現(xiàn)將專業(yè)核心課程和項(xiàng)目教學(xué)中涉及到的主要統(tǒng)計(jì)環(huán)節(jié)做了總結(jié)（見表1）。

統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法不僅滲透到了物流專業(yè)課程的方方面面，在學(xué)生后續(xù)的企業(yè)社會實(shí)踐和頂崗實(shí)習(xí)中也有廣泛的應(yīng)用。通過學(xué)生社會實(shí)踐答辯情況、社會實(shí)踐和項(xiàng)目調(diào)研報(bào)告的內(nèi)容分析以及個別訪問，我們發(fā)現(xiàn)，被調(diào)查的96名學(xué)生中，93．75％的學(xué)生表示在實(shí)踐崗位上需要用統(tǒng)計(jì)知識處理問題，比如各類訂單的統(tǒng)計(jì)、庫存情況分析等；78．13％的學(xué)生在分析報(bào)告中運(yùn)用了一些簡單的統(tǒng)計(jì)方法來說明問題。因此在教學(xué)時，注意將這些結(jié)合點(diǎn)用案例或?qū)嵱?xùn)的形式表現(xiàn)出來，將大大提高學(xué)生對統(tǒng)計(jì)學(xué)的認(rèn)同及其應(yīng)用的合理性和正確性。

統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)改革嘗試

針對教學(xué)中出現(xiàn)的問題，結(jié)合物流管理專業(yè)的特點(diǎn)，我們對統(tǒng)計(jì)學(xué)課程進(jìn)行了幾個方面的改革嘗試。

（一）優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容，突出軟件應(yīng)用

對于高職學(xué)生來說，學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)不要求具有多高深的理論，技能操作性是至關(guān)重要的。如果將理論講得太多，一是學(xué)時不允許，二是學(xué)生難以消化，得不到好的教學(xué)效果。在教學(xué)內(nèi)容的選擇上根據(jù)專業(yè)的特點(diǎn)，我們選取最常用的最實(shí)際的知識，將重點(diǎn)放在統(tǒng)計(jì)方法的功能與用途上，特別是統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)整理和統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的建立及分析。理論教學(xué)做到深入淺出，穿插對實(shí)際案例的分析，使統(tǒng)計(jì)學(xué)更加科學(xué)、更加實(shí)用。考慮到實(shí)際工作中運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)處理問題時，手工操作已經(jīng)不能完全適應(yīng)當(dāng)前社會統(tǒng)計(jì)的需要，所以每一部分內(nèi)容都與統(tǒng)計(jì)軟件有機(jī)結(jié)合起來，不但能使數(shù)據(jù)的顯示和分析變得快速簡單，也能提高統(tǒng)計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確度。在軟件的選取上我們充分考慮了實(shí)用性和可行性。目前，專業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析軟件有SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT等，這些軟件大多為英文操作界面，其強(qiáng)大的功能對于非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的學(xué)生來說并不實(shí)用。而隨處可見的Excel軟件易學(xué)易用，便于掌握，其提供的統(tǒng)計(jì)函數(shù)、統(tǒng)計(jì)制圖、電子表格及數(shù)據(jù)分析功能完全可以滿足教學(xué)要求。［2］在教學(xué)中，我們充分利用了學(xué)院提供的機(jī)房，假設(shè)一個工作場景，通過Excel軟件操作將知識當(dāng)堂消化。

（二）改革教學(xué)方法，加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)合作

統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門由實(shí)際問題驅(qū)動的學(xué)科。因此，在教學(xué)方法上，我們主要采用任務(wù)驅(qū)動教學(xué)法，配合案例和多媒體的使用，讓學(xué)生更直觀、形象地接受新知識。

1．任務(wù)驅(qū)動教學(xué)法。任務(wù)驅(qū)動法是指在教學(xué)過程中，把課本知識轉(zhuǎn)化成多個具體的任務(wù)，通過師生共同完成任務(wù)來講解和學(xué)習(xí)所需知識的一種教學(xué)方法。任務(wù)驅(qū)動法改變了以往教師講學(xué)生聽的被動教學(xué)模式，創(chuàng)造了學(xué)生主動參與、合作探索的新型教學(xué)模式。［3］在教學(xué)中，我們以小組為單位進(jìn)行，教師是整堂課的設(shè)計(jì)者、組織者，為學(xué)生進(jìn)行學(xué)習(xí)資源的提供和學(xué)習(xí)方法的指導(dǎo)。例如，講解統(tǒng)計(jì)調(diào)查時，第一步先給出任務(wù)：對我院學(xué)生消費(fèi)情況進(jìn)行一次調(diào)查。第二步分組分析任務(wù)，確定出完成該任務(wù)需要先設(shè)計(jì)一個調(diào)查方案，包括調(diào)查對象、調(diào)查內(nèi)容和調(diào)查問卷，然后是調(diào)查的開展和資料的整理、分析。第三步是完成任務(wù)，學(xué)生通過自主學(xué)習(xí)和合作學(xué)習(xí)進(jìn)行探索研究，包括重溫之前學(xué)過的統(tǒng)計(jì)工作的過程，并嘗試調(diào)查問卷的設(shè)計(jì)。準(zhǔn)備就緒后，可以利用課余時間開展一次小規(guī)模的統(tǒng)計(jì)調(diào)查實(shí)踐，將收集的資料進(jìn)行初步的整理和分析。第四步是學(xué)習(xí)效果的評價。小組將學(xué)習(xí)的成果進(jìn)行展示、討論、互評。教師對大家任務(wù)完成的過程和結(jié)果進(jìn)行評價，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)，提出更合理的建議，同時可以提示大家，至于怎樣規(guī)范地整理資料、如何進(jìn)行較為準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析才能使本次調(diào)查圓滿結(jié)束，將作為以后的一個新任務(wù)。由此留下了一個懸念，讓同學(xué)們期待下一個任務(wù)的開始。通過這種教學(xué)法的嘗試發(fā)現(xiàn)：帶著任務(wù)學(xué)習(xí)使學(xué)生有了明確的目標(biāo)，更容易進(jìn)入學(xué)習(xí)情境中，提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和自主學(xué)習(xí)的能力。分組合作學(xué)習(xí)增強(qiáng)了學(xué)生的團(tuán)隊(duì)意識，也為不同程度的學(xué)生提供了不同的任務(wù)完成機(jī)會，有利于各自特長的發(fā)揮和知識、能力的互補(bǔ)。

2．案例教學(xué)法。統(tǒng)計(jì)學(xué)里的概念比較抽象，如果以這些抽象的知識點(diǎn)作為任務(wù)，學(xué)生可能無從下手。于是，我們精選與日常生活息息相關(guān)的案例或者具有專業(yè)特色的案例，以案例作為任務(wù)的關(guān)鍵部分，既可以將理論與實(shí)際緊密聯(lián)系起來，使學(xué)生在課堂上就能接觸到大量的實(shí)際問題，又可以幫助學(xué)生提高綜合分析和解決實(shí)際問題的能力。例如，學(xué)習(xí)綜合指標(biāo)時，可以先不給出公式，而是讓學(xué)生假想自己為物流公司的人員，將任務(wù)設(shè)計(jì)為一個個具體的物流活動，通過物流總產(chǎn)值、庫存周轉(zhuǎn)率、車船空載率和平均采購成本等問題的分析，進(jìn)而學(xué)會使用總量指標(biāo)、相對指標(biāo)和平均指標(biāo)；學(xué)習(xí)趨勢分析時，設(shè)計(jì)為物流企業(yè)經(jīng)營決策方面的案例，并結(jié)合Excel進(jìn)行分析和探討，使學(xué)生掌握其基本思想。與專業(yè)相關(guān)聯(lián)的案例，學(xué)生易于接受，仿佛看到了即將發(fā)生的事情，透過這些案例也明白了學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)的重要意義。#p#分頁標(biāo)題#e#

3．多媒體輔助教學(xué)。多媒體具有信息量大、形象化、直觀化的特點(diǎn)。借助多媒體可以將統(tǒng)計(jì)學(xué)中的大量統(tǒng)計(jì)表、統(tǒng)計(jì)圖及案例生動地展示在學(xué)生的面前，既節(jié)省了時間，又豐富了視覺效果。例如統(tǒng)計(jì)分組、分配數(shù)列的編制和統(tǒng)計(jì)表、統(tǒng)計(jì)圖的設(shè)計(jì)。但是我們也應(yīng)當(dāng)注意到，多媒體在教學(xué)中只能充當(dāng)工具的角色，要正確合理地使用好這個工具，使之為教學(xué)服務(wù)，而不是完全依賴這個工具。課件的制作要精練，不能照本宣科，要掌握好屏幕上顯示內(nèi)容的速度，必要時配合一定的板書詳解。這樣做既發(fā)揮了多媒體教學(xué)的長處，又照顧到學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律，在學(xué)時不多的情況下，仍能收到良好的效果。

（三）創(chuàng)新考核方式，合理評定成績

考試不是教學(xué)的目的，而是一種督促學(xué)生學(xué)習(xí)的手段，考試的形式常常決定了學(xué)生的學(xué)習(xí)方式。過去我們一直采用傳統(tǒng)的閉卷筆試，分為單選、多選、填空、判斷、計(jì)算幾個題型，這種形式比較規(guī)范，答案統(tǒng)一，易于操作，但是學(xué)生學(xué)習(xí)的方式比較機(jī)械?？己说慕Y(jié)果只能看到學(xué)生是否用功學(xué)習(xí)了，卻無法真正判斷出學(xué)生是否具備了較強(qiáng)的分析能力，成績再好也無法活學(xué)活用，將來走上工作崗位很難得心應(yīng)手地處理問題。在這種情況下，我們對考核方式進(jìn)行了改革嘗試，將過程考核進(jìn)行了細(xì)分。平日考核分別包括統(tǒng)計(jì)實(shí)踐活動的參與度（如問卷的設(shè)計(jì)、調(diào)查活動的開展、調(diào)查結(jié)果的分析等）、課堂討論的表現(xiàn)、小組作業(yè)完成的質(zhì)量和面試；期末測試分為筆試和上機(jī)操作。筆試主要以案例分析為主，模擬真實(shí)工作環(huán)境，考查學(xué)生對各類指標(biāo)的綜合分析能力；上機(jī)主要考查統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖的設(shè)計(jì)制作、統(tǒng)計(jì)函數(shù)的運(yùn)用等?？己隧?xiàng)目的增多，雖然加大了教師的工作量，但是有助于學(xué)生成績的全面綜合判定?？己诵问降亩鄻有裕{(diào)動了學(xué)生的求知欲和創(chuàng)造性，促進(jìn)了學(xué)生技能的訓(xùn)練與能力的培養(yǎng)。在這樣的考核方式下，學(xué)生自然會將課程的學(xué)習(xí)延伸到課堂外，既能彌補(bǔ)學(xué)時的不足，又能將知識很好的內(nèi)化。統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的教學(xué)改革，突出了這門課程作為“工具”的特點(diǎn)，強(qiáng)調(diào)其在實(shí)踐活動中的指導(dǎo)性和應(yīng)用性，有助于學(xué)生統(tǒng)計(jì)思維的形成。在培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新思維、提高學(xué)生理論聯(lián)系實(shí)際能力、主動學(xué)習(xí)能力和綜合分析問題能力方面具有重要意義，較好地實(shí)現(xiàn)了提高學(xué)生職業(yè)能力的教學(xué)目標(biāo)。

統(tǒng)計(jì)類論文:統(tǒng)計(jì)學(xué)類專業(yè)高等代數(shù)課程改革分析

摘要：為培養(yǎng)理論基礎(chǔ)扎實(shí)、專業(yè)應(yīng)用性強(qiáng)的學(xué)生，我們對統(tǒng)計(jì)學(xué)類專業(yè)的高等代數(shù)課程進(jìn)行了改革，從教學(xué)內(nèi)容的調(diào)整、教學(xué)知識的滲透、教學(xué)模式的改革等方面，結(jié)合諸多實(shí)例，具體闡述了高等代數(shù)課程教學(xué)改革的方法。

關(guān)鍵詞：高等代數(shù)；統(tǒng)計(jì)學(xué)；教學(xué)改革

一、統(tǒng)計(jì)學(xué)類專業(yè)高等代數(shù)課程教學(xué)的基本情況

統(tǒng)計(jì)學(xué)是收集、處理、分析、解釋數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論的科學(xué)。1998年高等學(xué)校本科專業(yè)目錄中首次將統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)分為理科統(tǒng)計(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)，分別授予理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)士學(xué)位，前者屬于數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法與應(yīng)用范疇。2012年9月，統(tǒng)計(jì)學(xué)類成為理學(xué)門類下的一級學(xué)科，并在其下增加了應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)。為了適應(yīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)類專業(yè)“寬口徑、厚基礎(chǔ)”的需要，統(tǒng)計(jì)學(xué)類專業(yè)要求學(xué)生打下扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，其課程體系中數(shù)學(xué)基礎(chǔ)必修課包含數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)與幾何學(xué)等。但隨著社會的發(fā)展，統(tǒng)計(jì)學(xué)類專業(yè)在應(yīng)用方面的作用日漸突出，統(tǒng)計(jì)軟件、實(shí)習(xí)、實(shí)踐課程等培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用能力的課程得到了強(qiáng)化，理論課程的課時受到一定程度的壓縮，高等代數(shù)課程也受到課時減少的影響。然而，高等代數(shù)課程是統(tǒng)計(jì)學(xué)類專業(yè)重要的基礎(chǔ)課程，也包含理工類大部分專業(yè)的考研數(shù)學(xué)知識點(diǎn)，本課程的教學(xué)效果不僅影響著統(tǒng)計(jì)學(xué)類專業(yè)其它核心課程的教學(xué)，也影響著該專業(yè)學(xué)生的自身發(fā)展。在這種情況下，如何對高等代數(shù)的教學(xué)進(jìn)行改革，在有限的課時下保證高等代數(shù)課程的系統(tǒng)性，又能夠突出重點(diǎn)，保證它們的高等代數(shù)知識能夠滿足后續(xù)課程的教學(xué)需要，使其更適合統(tǒng)計(jì)學(xué)類專業(yè)的需求，是我們面臨的一項(xiàng)新課題。

二、統(tǒng)計(jì)類專業(yè)高等代數(shù)改革內(nèi)容

（一）根據(jù)專業(yè)需求調(diào)整高等代數(shù)課程的教學(xué)內(nèi)容

統(tǒng)計(jì)學(xué)類專業(yè)以培養(yǎng)理論基礎(chǔ)扎實(shí)，專業(yè)應(yīng)用性強(qiáng)的學(xué)生為目標(biāo)。在高等代數(shù)的教學(xué)中，對重要知識點(diǎn)深入講解，使學(xué)生理解其思想，并通過例題與應(yīng)用加深體會；而對過于繁雜的證明可適當(dāng)降低要求。目前，國內(nèi)專門針對統(tǒng)計(jì)學(xué)類專業(yè)的高等代數(shù)教材非常少，大多數(shù)院校采用數(shù)學(xué)專業(yè)相同的教材。然而，統(tǒng)計(jì)學(xué)類專業(yè)大部分學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)比數(shù)學(xué)類的學(xué)生薄弱，對高等代數(shù)這樣高度抽象的課程學(xué)習(xí)起來倍感吃力。為了改變這一狀況，在一些高等院校中，統(tǒng)計(jì)學(xué)類專業(yè)開設(shè)線性代數(shù)課程替代高等代數(shù)課程，這樣會使學(xué)生學(xué)習(xí)本門課程的時候感到相對輕松，但統(tǒng)計(jì)學(xué)類專業(yè)的后續(xù)主干課程的教學(xué)，如多元統(tǒng)計(jì)分析、時間序列分析、統(tǒng)計(jì)建模等，會由于沒有充分具備相關(guān)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)而受到影響。因此，我們需要根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)類專業(yè)需求與學(xué)生情況，對高等代數(shù)的教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行調(diào)整。具體來說，高等代數(shù)中的行列式、矩陣、向量空間、線性方程組、二次型、特征值與特征向量這些知識相互聯(lián)系緊密，是高等代數(shù)的基礎(chǔ)部分，是統(tǒng)計(jì)學(xué)類專業(yè)后繼課程的基礎(chǔ)，同時也是國家研究生招生考試知識點(diǎn)，必須包含在教學(xué)內(nèi)容中。

線性變換、歐式空間等內(nèi)容不屬于通常意義下線性代數(shù)知識點(diǎn)，不在研究生招生考試統(tǒng)考數(shù)學(xué)的范圍內(nèi)，但其思想與統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要方法聯(lián)系緊密，略去將對后繼主干課程的教學(xué)造成一定的影響。因此，這兩部分內(nèi)容也需要重點(diǎn)講解。而高等代數(shù)課程中的多項(xiàng)式理論、λ-矩陣、雙線性函數(shù)等內(nèi)容，不屬于通常意義下線性代數(shù)的知識點(diǎn)，與統(tǒng)計(jì)學(xué)類專業(yè)的主要方法也沒有直接聯(lián)系，不講或者略講這幾部分內(nèi)容不會對本專業(yè)的后繼課程的學(xué)習(xí)造成大的影響，我們可以根據(jù)學(xué)生的基礎(chǔ)與課程總課時情況靈活選擇。例如，大多數(shù)高等代數(shù)第一章是多項(xiàng)式理論，該章定義、定理多，邏輯推理強(qiáng)，大一新生普遍感覺抽象難懂，而這一章的內(nèi)容、方法與接下來的幾章幾乎沒有聯(lián)系，只是在特征值與特征向量這一章才會用到幾個因式分解定理。我們可以在即將講授特征值與特征向量這一章時，簡單介紹因式分解定理以及其應(yīng)用方法。這樣安排一方面是由于統(tǒng)計(jì)學(xué)類專業(yè)的學(xué)生對數(shù)學(xué)理論證明的要求并不是很高，另一方也可以避免學(xué)生在前期因繁雜的證明而失去信心和興趣，而且可以在有限的課時內(nèi)講解更多的例題，以及高等代數(shù)知識在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用。

（二）滲透高等代數(shù)知識在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用

作為統(tǒng)計(jì)類專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)課，高等代數(shù)的方法在統(tǒng)計(jì)學(xué)中有著廣泛的應(yīng)用。我們在講授相關(guān)知識點(diǎn)時，盡量結(jié)合其實(shí)際背景，特別是統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的背景，滲透高等代數(shù)知識在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用。例如，我們可以在歐式空間后，講解投影法在最小二乘法中的應(yīng)用。最小二乘法是一種重要的求極值的方法，在統(tǒng)計(jì)學(xué)中求解線性模型參數(shù)估計(jì)問題的基本方法，具有鮮明的統(tǒng)計(jì)學(xué)背景。我們提出有實(shí)際應(yīng)用背景方面的問題，如以腳長與身高的關(guān)系為背景，利用投影定理求出一元線性回歸問題的最小二乘解，并結(jié)合學(xué)生的腳長與身高數(shù)據(jù)，求出身高與腳長的經(jīng)驗(yàn)公式，并介紹該經(jīng)驗(yàn)公式在刑事偵查等領(lǐng)域的應(yīng)用。這一問題與統(tǒng)計(jì)學(xué)聯(lián)系緊密，與學(xué)生緊密相關(guān)，且容易理解，可以很好的吸引學(xué)生的興趣。雖然統(tǒng)計(jì)學(xué)類專業(yè)的其他課程如數(shù)學(xué)分析、多元統(tǒng)計(jì)分析等會再次講授最小二乘法，但這些課程中一般是采用偏導(dǎo)數(shù)的工具求極值，在教學(xué)內(nèi)容上沒有重復(fù)。此外，我們在高等代數(shù)中講解最小二乘法，會使學(xué)生在其他課程再次學(xué)習(xí)該方法時更容易接受，達(dá)到以舊促新的效果。在講授“特征值與特征向量”這一部分內(nèi)容后，可以通過例子講解其在求解數(shù)列通項(xiàng)公式、微分方程、馬爾科夫鏈中的應(yīng)用。

特別的，數(shù)列通項(xiàng)公式求解問題看起來是一個初等數(shù)學(xué)問題，與學(xué)生的高中知識聯(lián)系緊密，容易被學(xué)生理解，而該問題的解決卻需要借助特征值與特征向量的方法，讓學(xué)生體會到抽象的矩陣相似對角化在分離變量中的作用，可以極大地激發(fā)學(xué)生對高等代數(shù)的學(xué)習(xí)熱情。這一問題實(shí)際上是一個差分方程求解，是統(tǒng)計(jì)學(xué)類專業(yè)的主干課程時間序列分析研究的內(nèi)容之一。我們此時講解這一部分內(nèi)容，可以為后續(xù)相關(guān)課程的學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。將這一問題做簡單變換，就可以變成一個微分方程問題，采用的分離變量的方法與差分方程完全一樣。而馬爾科夫鏈中的講解，可以以人口流動模型為背景，利用特征值與特征向量的性質(zhì)，求出人口模型的穩(wěn)定狀態(tài)。這三類例子背景不同，但其處理方法卻是極為相似的，可以讓學(xué)生體會抽象思想的魅力。在講授對稱矩陣正交相似對角化與二次型之后，我們可開設(shè)“對稱矩陣正交相似對角化在主成分分析中的應(yīng)用”這一個專題，通過幾個具有實(shí)際背景的若干個例題，如身多個學(xué)生的身高體重問題分布散點(diǎn)圖、體會線性變換在處理實(shí)際問題中的作用，啟發(fā)學(xué)生理解主成分分析的思想。通過這些滲透，既鍛煉了學(xué)生的數(shù)學(xué)建模能力，又使學(xué)生加深了對代數(shù)方法的掌握，同時為后續(xù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)課程的學(xué)習(xí)打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

（三）改革教學(xué)模式

傳統(tǒng)的高等代數(shù)教學(xué)方式以板書為主，原因之一是高等代數(shù)的教學(xué)內(nèi)容含有大量的計(jì)算和證明，板書可以加深學(xué)生對計(jì)算和證明過程的理解。然而，板書的書寫速度較慢、信息容量小、表現(xiàn)等缺點(diǎn)，使其在高等代數(shù)教學(xué)中的局限性日益突出。隨著社會的發(fā)展與教育技術(shù)的進(jìn)步，各種教育工具不斷涌現(xiàn)，多媒體、翻轉(zhuǎn)課堂、等精彩紛呈。作為一名高校青年教師，需要積極學(xué)習(xí)如何運(yùn)用這些新的教學(xué)工具，改革教學(xué)模式。但任何教學(xué)工具都不是萬能的，我們需要根據(jù)教學(xué)內(nèi)容與學(xué)生特點(diǎn)，采用適當(dāng)?shù)慕虒W(xué)策略，揚(yáng)長避短，形成優(yōu)勢互補(bǔ)。多媒體可以極大地節(jié)約板書時間，提高授課效率，在一些板書量特別大的章節(jié)，我們可以采用多媒體的方式。但正是由于多媒體授課效率高的特點(diǎn)，容易造成學(xué)生思維跟不上課堂進(jìn)度，學(xué)生的思路也容易隨著多媒體翻頁的變化而斷掉，不能對課堂有一個整體把握。這時候我們必須采取多媒體與板書相結(jié)合的方式，在利用多媒體教學(xué)的同時，將教學(xué)框架、教學(xué)重點(diǎn)、教學(xué)難點(diǎn)以及一些重要的定義、定理、公式等內(nèi)容板書在黑板上，強(qiáng)化學(xué)生對教學(xué)內(nèi)容的理解與記憶。翻轉(zhuǎn)課堂是指重新調(diào)整課堂時間，學(xué)生在課外自主完成知識的學(xué)習(xí)，教師采用各種途徑滿足于促成學(xué)生的學(xué)習(xí)，課堂變成了老師學(xué)生之間和學(xué)生與學(xué)生之間互動的場所。這一模式可以打破時間與空間的限制，讓學(xué)習(xí)變得更加靈活。但現(xiàn)階段地方院校學(xué)生自主學(xué)習(xí)意識普遍較弱，翻轉(zhuǎn)課堂不適合作為高等代數(shù)這類趣味性弱且高度抽象的課程的主要教學(xué)模式。我們注意到一部分學(xué)生求知欲強(qiáng)，學(xué)習(xí)興趣濃，課堂教學(xué)內(nèi)容不能滿足他們的需要。我們可利用翻轉(zhuǎn)課堂來實(shí)現(xiàn)分層教學(xué)，將一些擴(kuò)展內(nèi)容，以微課、電子書、論壇等形式提供給學(xué)生，為學(xué)有余力的同學(xué)拓寬和加深知識體系。這些新的教學(xué)方式可以打破時間與空間的限制，構(gòu)建新的教學(xué)模式，促進(jìn)師生溝通及交流，提高教學(xué)效果。

三、結(jié)束語

作為一名統(tǒng)計(jì)學(xué)類專業(yè)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)課的教師，要著力思考如何使基礎(chǔ)課的教學(xué)更好地服務(wù)于學(xué)生的發(fā)展，為本專業(yè)后繼課程的教學(xué)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)；要著力思考如何講基礎(chǔ)課的教學(xué)與本專業(yè)的背景聯(lián)系起來，加深學(xué)生對定義、定理方法的理解，調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性；要著力思考如何改革教學(xué)方式與方法，將重要的教學(xué)內(nèi)容，以學(xué)生容易接受的形式，系統(tǒng)化的呈現(xiàn)出來。教師是教學(xué)改革的主體，教學(xué)是教師的立足之本，要在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)問題、解決問題，努力提高教學(xué)質(zhì)量。

作者：戢偉 單位：桂林理工大學(xué)

統(tǒng)計(jì)類論文:經(jīng)管類專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程體系構(gòu)建

摘要：統(tǒng)計(jì)學(xué)是培養(yǎng)經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生定量分析能力的重要課程，大數(shù)據(jù)時代的到來對統(tǒng)計(jì)學(xué)提出了新的要求。本文圍繞大數(shù)據(jù)時代對經(jīng)管類專業(yè)數(shù)據(jù)分析人才的需求，以專業(yè)特色為導(dǎo)向，運(yùn)用“知識+能力+應(yīng)用”模式進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)模塊化、層次化課程體系構(gòu)建。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；經(jīng)管類專業(yè)；課程體系

大數(shù)據(jù)時代給社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來了機(jī)遇和挑戰(zhàn)，社會各行各業(yè)對數(shù)據(jù)分析需求大幅上升，需要借助數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值，挖掘數(shù)據(jù)背后的潛在價值，為其經(jīng)營管理決策、投資決策提供智力支持。隨著社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展對具有數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析能力的應(yīng)用創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)管理人才的需求逐漸攀升，也引發(fā)了對高校經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生能力的更高要求。面對紛繁復(fù)雜的社會經(jīng)濟(jì)環(huán)境，經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生必須能夠廣泛應(yīng)用定量分析技術(shù)，能夠從海量數(shù)據(jù)中獲取有效數(shù)據(jù)，運(yùn)用科學(xué)的方法從這些數(shù)據(jù)中提取出有用信息，建立相應(yīng)的模型，作出最優(yōu)決策。統(tǒng)計(jì)學(xué)是培養(yǎng)經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生定量分析能力的一門重要課程，是眾多高等院校經(jīng)管類專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)必修課，是以后深入學(xué)習(xí)相關(guān)定量方法類課程（諸如計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理運(yùn)籌學(xué)、市場調(diào)查與預(yù)測等）的基礎(chǔ)。因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)課程體系設(shè)置是否合理，將直接影響到學(xué)生獲取有效數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)應(yīng)用能力的培養(yǎng)，進(jìn)而影響學(xué)生定量分析能力的培養(yǎng)。

一、經(jīng)管類專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程體系存在的問題

1.課程教學(xué)定位模糊。

我國高等院校經(jīng)管類專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中的最大弊端在于一直按照前蘇聯(lián)劃分方式將其歸類為一門偏重于簡單數(shù)據(jù)整理課程，而將相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析所采用方法和理論歸為數(shù)理統(tǒng)計(jì)，因此在教學(xué)中不重視對后者的學(xué)習(xí)。然而，西方發(fā)達(dá)國家的統(tǒng)計(jì)學(xué)課程是同時包括這兩個部分內(nèi)容的，尤其是后一個部分內(nèi)容是定量分析的重要基礎(chǔ)。因此，在傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)定位下，學(xué)生只認(rèn)識了基本理論與概念，卻掌握不了處理和分析數(shù)據(jù)的能力，這與經(jīng)管類專業(yè)應(yīng)用型人才培養(yǎng)目標(biāo)相背離，難以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代社會各領(lǐng)域?qū)?jīng)濟(jì)管理人才素質(zhì)的新需求。

2.課程體系有待完善，與經(jīng)管類專業(yè)融合不夠。

目前，大多數(shù)高等院校經(jīng)管類專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程設(shè)置只涉及理論統(tǒng)計(jì)學(xué)這一領(lǐng)域，未將統(tǒng)計(jì)分析方法與相關(guān)經(jīng)管類專業(yè)知識有機(jī)結(jié)合。在這樣的課程體系安排下，學(xué)生雖然掌握了統(tǒng)計(jì)基本理論和方法，但難以體會到統(tǒng)計(jì)在本專業(yè)學(xué)習(xí)中的應(yīng)用價值，當(dāng)面臨現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)、管理問題卻無能為力，不會運(yùn)用所學(xué)統(tǒng)計(jì)方法，結(jié)合專業(yè)知識對實(shí)際問題進(jìn)行定量分析。這種狀況與經(jīng)管類人才定量分析能力培養(yǎng)目的相違背，難以實(shí)現(xiàn)具有創(chuàng)新能力的經(jīng)管類人才的培養(yǎng)目標(biāo)。因此，如能結(jié)合經(jīng)管類專業(yè)特點(diǎn)，對統(tǒng)計(jì)學(xué)的課程體系進(jìn)行優(yōu)化建設(shè)，勢必能夠培養(yǎng)出具有定量分析技能，滿足社會需求和企業(yè)需求，符合大數(shù)據(jù)時代人才素質(zhì)要求的經(jīng)濟(jì)管理人才。

二、大數(shù)據(jù)時代經(jīng)管類專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程體系構(gòu)建

1.明確課程教學(xué)定位。

目前，統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中偏重于統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念、基本模型和基本方法的理論知識學(xué)習(xí)，系統(tǒng)性較強(qiáng)，有利于學(xué)生全面了解統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識體系，但是對統(tǒng)計(jì)思維能力的培養(yǎng)和統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用重視不夠，這不僅會讓學(xué)生望而生畏，從而失去學(xué)習(xí)的主動性與積極性，更為重要的是學(xué)生不能夠?qū)W以致用，在自己本專業(yè)深入學(xué)習(xí)過程中不會運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)知識來解決實(shí)際的經(jīng)濟(jì)管理問題，而在教與學(xué)中出現(xiàn)的這些問題源頭在于教學(xué)定位不夠準(zhǔn)確。因此，本文提出新的課程教學(xué)定位：以應(yīng)用創(chuàng)新型人才培養(yǎng)為導(dǎo)向，提高經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生定量分析能力為目標(biāo)，結(jié)合經(jīng)濟(jì)學(xué)科和管理學(xué)科的特點(diǎn)，通過統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論教學(xué)、案例分析、課程設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)（踐）等教學(xué)環(huán)節(jié)，培養(yǎng)學(xué)生統(tǒng)計(jì)思維能力和統(tǒng)計(jì)應(yīng)用能力，具備運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)理論與方法，研究社會經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域有關(guān)數(shù)據(jù)收集、整理、分析等解決實(shí)際問題的綜合能力，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代對經(jīng)濟(jì)管理人才的新需求。

2.課程體系優(yōu)化建設(shè)。

根據(jù)新的教學(xué)定位，統(tǒng)計(jì)學(xué)課程體系優(yōu)化建設(shè)的基本思路：一是課程體系設(shè)置要強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)知識、注重靈活應(yīng)用、突出定量分析的教學(xué)理念和教學(xué)目標(biāo)；二是課程結(jié)構(gòu)上，突出專業(yè)針對性，強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)學(xué)科和經(jīng)濟(jì)學(xué)科、管理學(xué)科的有機(jī)結(jié)合，使課程特色化；三是建立實(shí)踐教學(xué)體系，加強(qiáng)學(xué)生實(shí)踐能力的鍛煉，為學(xué)生提供綜合素質(zhì)和能力提高的實(shí)訓(xùn)平臺；四是將統(tǒng)計(jì)分析軟件的運(yùn)用融入到課程體系之中，加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)分析軟件的技能培養(yǎng)。因此，本文將運(yùn)用模塊化系統(tǒng)集成思想，根據(jù)經(jīng)濟(jì)與管理類各專業(yè)的要求，提出按專業(yè)分模塊，按模塊分層次，按層次定內(nèi)容的改革方案，構(gòu)建“課程體系課程子系統(tǒng)課程模塊具體內(nèi)容”的遞階控制結(jié)構(gòu)模型。在統(tǒng)計(jì)學(xué)課程體系優(yōu)化建設(shè)中，我們運(yùn)用系統(tǒng)科學(xué)的方法構(gòu)建出模塊化、層次化集成的課程體系在整體功能上達(dá)到了最佳狀態(tài)。課程基礎(chǔ)子系統(tǒng)是統(tǒng)計(jì)學(xué)理論基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)思維培養(yǎng)階段，由統(tǒng)計(jì)學(xué)基本原理和基本理論構(gòu)成，體現(xiàn)了“厚基礎(chǔ)”的功能。課程應(yīng)用子系統(tǒng)和課程案例子系統(tǒng)是統(tǒng)計(jì)分析能力訓(xùn)練階段，首先結(jié)合認(rèn)知性案例模塊系統(tǒng)介紹統(tǒng)計(jì)分析方法，讓經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生了解統(tǒng)計(jì)分析方法的基本原理，其次進(jìn)一步結(jié)合專業(yè)特色案例模塊和統(tǒng)計(jì)分析軟件模塊，通過分專業(yè)教學(xué)方式，使不同專業(yè)學(xué)生能夠體會到統(tǒng)計(jì)學(xué)在本專業(yè)中的應(yīng)用，增強(qiáng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，體現(xiàn)了“強(qiáng)能力”的功能。課程實(shí)踐子系統(tǒng)是統(tǒng)計(jì)應(yīng)用能力實(shí)踐階段，是培養(yǎng)大數(shù)據(jù)時代應(yīng)用型經(jīng)管人才的重要環(huán)節(jié)。課程實(shí)踐主要包括課堂實(shí)踐和實(shí)驗(yàn)室模擬，課外實(shí)踐主要包括社會實(shí)踐活動、實(shí)訓(xùn)實(shí)習(xí)和相關(guān)競賽，通過課程實(shí)踐和課外實(shí)踐兩大平臺訓(xùn)練學(xué)生運(yùn)用所學(xué)統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)整理和統(tǒng)計(jì)分析等知識解決實(shí)際問題的綜合能力。課程選修子系統(tǒng)是統(tǒng)計(jì)應(yīng)用能力擴(kuò)展階段，該階段在學(xué)生掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)知識的基礎(chǔ)上，通過選修統(tǒng)計(jì)預(yù)測與統(tǒng)計(jì)決策兩大模塊，進(jìn)一步培養(yǎng)學(xué)生的定量分析能力。

三、結(jié)束語

大數(shù)據(jù)時代經(jīng)管類專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程體系構(gòu)建，應(yīng)注重強(qiáng)化基礎(chǔ)理論，突出知識的實(shí)用性和創(chuàng)新性，做到統(tǒng)計(jì)知識與實(shí)例分析相結(jié)合，與軟件應(yīng)用相結(jié)合，理論教學(xué)與實(shí)踐教學(xué)相結(jié)合，與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合。根據(jù)經(jīng)管類各專業(yè)特色，以“知識+能力+應(yīng)用”模式進(jìn)行模塊化、層次化課程體系設(shè)置，從本質(zhì)上提升學(xué)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和信息素養(yǎng)，提高解決實(shí)際問題的定量分析能力，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代對人才素質(zhì)的新需求，使具有數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析能力的經(jīng)濟(jì)管理人才在就業(yè)市場上更具有競爭力。

作者：顧劍華 單位：桂林電子科技大學(xué)

統(tǒng)計(jì)類論文:經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)思考

統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門收集、整理、顯示和分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的科學(xué)，目的是探索和挖掘大量社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的內(nèi)在數(shù)量規(guī)律性，進(jìn)而為宏觀國民經(jīng)濟(jì)管理部門或微觀企業(yè)的科學(xué)決策提供依據(jù)。隨著定量化研究方法在我國社會經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域的普及和深入，統(tǒng)計(jì)方法已經(jīng)成為管理、經(jīng)濟(jì)、經(jīng)貿(mào)、金融等許多學(xué)科領(lǐng)域研究的重要手段。國家教育部規(guī)定《統(tǒng)計(jì)學(xué)》作為經(jīng)管類大學(xué)本科學(xué)生的專業(yè)（核心）基礎(chǔ)課，盡管近年來國內(nèi)院校經(jīng)管類專業(yè)統(tǒng)計(jì)教學(xué)在教材的選擇、教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)、教學(xué)手段等方面進(jìn)行了大量的改進(jìn)，但是當(dāng)前非專業(yè)《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程的實(shí)際教學(xué)效果仍不夠理想。本文結(jié)合經(jīng)管類統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)的實(shí)際情況就其中存在的問題提出幾點(diǎn)建議。

一、統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)的現(xiàn)狀

1.教學(xué)方式陳舊。

著名統(tǒng)計(jì)學(xué)家C.R.Rao曾說過：“在抽象的意義下，一切科學(xué)都是數(shù)學(xué)；在理性的世界里，所有的判斷都是統(tǒng)計(jì)學(xué)”。統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)最大的區(qū)別在于統(tǒng)計(jì)學(xué)將抽象的數(shù)字、公式賦予了經(jīng)濟(jì)的含義，在定性分析的基礎(chǔ)上，運(yùn)用量化分析方法處理社會經(jīng)濟(jì)的實(shí)際問題。在傳統(tǒng)的教學(xué)中，許多課堂往往注重理論和方法上的講解，大量公式的推導(dǎo)和數(shù)學(xué)計(jì)算使學(xué)生對統(tǒng)計(jì)學(xué)喪失學(xué)習(xí)興趣，從而被動學(xué)習(xí)。

2.課程針對性不強(qiáng)，與相關(guān)專業(yè)融合不夠。

教師根據(jù)書本內(nèi)容講解統(tǒng)計(jì)方法的基本原理、實(shí)施步驟，而對方法本身在各個領(lǐng)域中的實(shí)際作用未能進(jìn)行詳細(xì)闡述，導(dǎo)致學(xué)生對統(tǒng)計(jì)方法的學(xué)習(xí)過于枯燥，即使學(xué)完也不知如何在實(shí)際中運(yùn)用這些統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，無法將統(tǒng)計(jì)學(xué)作為定量研究的方法論指導(dǎo)相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域的預(yù)測和決策。再者，教師在課堂上講解統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法，卻對所計(jì)算的變量、參數(shù)和結(jié)果不能給出很好的解釋，甚至忽略統(tǒng)計(jì)方法的前提假設(shè)條件。這種與實(shí)際脫節(jié)的教學(xué)方式，讓學(xué)生形成統(tǒng)計(jì)就是數(shù)學(xué)的思想，從而無法起到讓學(xué)生形成統(tǒng)計(jì)思想，學(xué)會用統(tǒng)計(jì)的教學(xué)目的。

3.實(shí)踐教學(xué)不足。

統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門操作性較強(qiáng)的學(xué)科。通過實(shí)踐教學(xué)，一方面可以彌補(bǔ)課堂學(xué)習(xí)的不足，檢驗(yàn)課堂教學(xué)；另一方面學(xué)生可以具體操作統(tǒng)計(jì)實(shí)務(wù)，增強(qiáng)實(shí)際動手能力，提高適應(yīng)社會的能力。因此實(shí)踐教學(xué)是統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)中不可或缺的手段。可是，據(jù)目前針對武漢市各高校統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)調(diào)查的實(shí)際情況來看，很多學(xué)校教學(xué)中理論教學(xué)與實(shí)踐教學(xué)脫節(jié)，僅有理論課程的講解，教師只注重課本例題、習(xí)題的講授，實(shí)踐教學(xué)處于缺失狀態(tài)。其次，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，各種統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)運(yùn)而生，從word、excel自帶的統(tǒng)計(jì)功能包到SPSS、SAS等專業(yè)的統(tǒng)計(jì)軟件，現(xiàn)代化的信息處理技術(shù)可以幫助我們走出大量繁瑣的數(shù)學(xué)計(jì)算，便捷地得到正確的計(jì)算結(jié)果，讓我們的實(shí)踐教學(xué)不僅僅停留在手工案例分析的階段。但是，在實(shí)際的授課中，針對統(tǒng)計(jì)軟件的講解沒有得到應(yīng)有的重視。有的學(xué)校只講公式運(yùn)算不講軟件，學(xué)生甚至連統(tǒng)計(jì)靜態(tài)描述中的統(tǒng)計(jì)圖表、平均數(shù)、方差連統(tǒng)計(jì)圖表都不會用計(jì)算機(jī)軟件生成，一個綜合性的問題往往需要幾十分鐘才能算完，浪費(fèi)了寶貴的時間，消耗了大量的精力。這樣的統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)完全脫離了統(tǒng)計(jì)學(xué)方法論的本質(zhì)，不但不利于學(xué)生社會競爭力的培養(yǎng)同時也為今后的工作帶來困難，讓統(tǒng)計(jì)學(xué)淪為有形無神的一紙公式。

4.考核方式不完善。

目前，本科經(jīng)管專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程廣泛采用“平時成績+期末考試成績”的考核方式。期末考試多為閉卷，比例在總成績中占70%甚至更高。這樣的考核評價方法單一片面，忽視了對學(xué)生統(tǒng)計(jì)方法綜合應(yīng)用能力的考察，不利于促進(jìn)學(xué)生提高統(tǒng)計(jì)分析具體問題的能力。

二、統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)改革的幾點(diǎn)建議

1.采用啟發(fā)式教學(xué)。

教學(xué)工作，包含兩種最基本的活動，一是教師的講授，一是學(xué)生的攻讀。教育家葉圣陶先生曾經(jīng)指出：“教師之為教，不在全盤授予，而在相機(jī)誘導(dǎo)。”因此，教學(xué)必須在以誘導(dǎo)為核心的前提下，以問題為導(dǎo)向，對學(xué)生進(jìn)行積極的引導(dǎo)和鼓勵，緊緊抓住學(xué)生的注意力，利用學(xué)生的好奇心和好勝心，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，啟發(fā)他們自主地探討相關(guān)知識。比如在學(xué)習(xí)時間序列時，可以讓學(xué)生站在企業(yè)經(jīng)理的角度，通過上市公司年報(bào)盡可能地搜集和整理相關(guān)的資料，結(jié)合往年公司的銷售額思考如何預(yù)測。讓學(xué)生帶著問題學(xué)習(xí)，并最大程度地通過自己搜集資料和的研究和分析，提出恰當(dāng)?shù)慕鉀Q辦法。將平鋪直述、一講到底的課堂組織模式轉(zhuǎn)變?yōu)橐詫W(xué)生為核心、課程內(nèi)容為導(dǎo)向、教師引導(dǎo)和控制組織的學(xué)習(xí)活動。因此，教師還應(yīng)在對學(xué)生充分了解、對教材充分掌握、對各類教學(xué)策略與技術(shù)充分熟悉的基礎(chǔ)上，有足夠的知識儲備，形成合理的知識結(jié)構(gòu)，拓展課程的內(nèi)涵和外延，使統(tǒng)計(jì)學(xué)課堂真正豐滿起來。

2.突出案例教學(xué)法。

（1）案例教學(xué)。

統(tǒng)計(jì)案例教學(xué)屬于實(shí)踐活動的真實(shí)模擬。通過案例讓學(xué)生在課堂上接觸到大量實(shí)際的具體問題，培養(yǎng)學(xué)生的統(tǒng)計(jì)思維和綜合運(yùn)用所學(xué)知識解決實(shí)際問題的能力。教師通過引導(dǎo)分析具體案例，讓學(xué)生了解分析實(shí)際問題的思路，解讀計(jì)算結(jié)果，并根據(jù)分析結(jié)果提出有針對性的對策和建議，以達(dá)到深刻理解、熟練掌握、會實(shí)際應(yīng)用的目的。其次，通過案例將抽象、枯燥的理論與社會經(jīng)濟(jì)中的實(shí)例聯(lián)系起來，生動形象地幫助學(xué)生加強(qiáng)對基本理論的理解和思考。并且在實(shí)際問題的研究中，從不同的角度選用不同的理論和方法分析案例，得到不一樣的解決方案，不但能有效地調(diào)動學(xué)生的主動性和求知欲，更能促進(jìn)學(xué)生對綜合問題分析能力的培養(yǎng)起到觸類旁通的作用。比如，在統(tǒng)計(jì)調(diào)查的教學(xué)中讓學(xué)生調(diào)查在校大學(xué)生的月支出情況，如果向全校同學(xué)都發(fā)放問卷調(diào)查即為普查，但普查工作量大、成本高；如果隨機(jī)選擇同學(xué)進(jìn)行調(diào)查則是抽樣調(diào)查，若針對某特定年級的調(diào)查也可以分為整群調(diào)查，或選擇占全校大多數(shù)學(xué)生的學(xué)院調(diào)查為重點(diǎn)調(diào)查等。通過案例使學(xué)生加強(qiáng)了基本概念的理解，培養(yǎng)了學(xué)生的統(tǒng)計(jì)思維，讓學(xué)生學(xué)會針對具體問題采用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行分析。

（2）突出專業(yè)契合度。

統(tǒng)計(jì)學(xué)作為經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)的核心課程，經(jīng)管類許多專業(yè)均要開設(shè)。教師在備課時針對不同專業(yè)學(xué)生設(shè)置不同的案例。突出不同專業(yè)學(xué)生的專業(yè)背景，既能讓學(xué)生加強(qiáng)對概念、公式等理論知識的理解，又能調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，同時還能與本專業(yè)其他課程進(jìn)行有效的銜接，突出統(tǒng)計(jì)學(xué)作為工具和方法的實(shí)用性。比如對會計(jì)專業(yè)講解時期指標(biāo)和時點(diǎn)指標(biāo)，我們結(jié)合基礎(chǔ)會計(jì)課程中會計(jì)要素、會計(jì)賬戶及其金額和會計(jì)報(bào)表編制的講解。再如，將統(tǒng)計(jì)學(xué)中平均指標(biāo)計(jì)算與財(cái)務(wù)會計(jì)課程中存貨計(jì)價方法、管理會計(jì)課程中銷售預(yù)測相聯(lián)系。存貨成本的先進(jìn)先出法和加權(quán)平均法，就是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)平均指標(biāo)的計(jì)算原理，即簡單算術(shù)平均數(shù)和加權(quán)算術(shù)平均數(shù)的計(jì)算；管理會計(jì)課程的銷售預(yù)測則是算術(shù)平均法、移動平均法的應(yīng)用。這樣，學(xué)生有效地利用了自己的專業(yè)背景理解起來會更為透徹。統(tǒng)計(jì)知識在專業(yè)的應(yīng)用地位凸顯出來了，學(xué)生有了對統(tǒng)計(jì)課重要性的認(rèn)識和學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的興趣，統(tǒng)計(jì)課堂的教學(xué)效率也自然提高了。

3.加強(qiáng)實(shí)踐性教學(xué)。

（1）課程引入實(shí)踐專項(xiàng)訓(xùn)練。

統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門應(yīng)用性很強(qiáng)的學(xué)科。通過加強(qiáng)實(shí)踐能力的培養(yǎng)有助于學(xué)生從書本走向?qū)嶋H，從理論走向?qū)嵺`，用知識轉(zhuǎn)化成能力，從而達(dá)到培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新精神和創(chuàng)新意識的目的。如果教學(xué)只停留在課堂上教師單純對理論的講解學(xué)生被動地學(xué)習(xí)，學(xué)生學(xué)完后根本不具備獨(dú)立定量分析處理社會經(jīng)濟(jì)問題的能力。只有大力改進(jìn)教學(xué)體系，強(qiáng)化實(shí)踐性教學(xué)和專業(yè)技能訓(xùn)練，使實(shí)踐性教學(xué)在教學(xué)計(jì)劃中占有較大的比重，打破經(jīng)管專業(yè)學(xué)生在校期間只有畢業(yè)實(shí)習(xí)這個唯一實(shí)踐性教學(xué)的做法，構(gòu)建以課堂、實(shí)驗(yàn)室和社會實(shí)踐相結(jié)合的多元化立體教育體系。以專周或獨(dú)立設(shè)置的統(tǒng)計(jì)學(xué)配套實(shí)踐教學(xué)，組織學(xué)生選擇一些社會熱點(diǎn)問題進(jìn)行社會調(diào)查、專題研究或參與企業(yè)管理。保證學(xué)生能在相對集中的時間內(nèi)獨(dú)立設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)調(diào)查的方案、搜集數(shù)據(jù)、繪制圖表、分析預(yù)測，讓學(xué)生走出課堂，在實(shí)際工作中使專業(yè)教學(xué)與統(tǒng)計(jì)實(shí)踐密切結(jié)合。

（2）重視電算化能力的培養(yǎng)。

統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用性和實(shí)踐性很強(qiáng)，但是定量分析的內(nèi)容較多，計(jì)算復(fù)雜且工作量較大。統(tǒng)計(jì)軟件的使用不僅使統(tǒng)計(jì)技術(shù)變得簡單、準(zhǔn)確，而且使統(tǒng)計(jì)教學(xué)由繁瑣抽象變得簡單輕松；節(jié)省了時間、人力和物力。因此，加強(qiáng)對計(jì)算機(jī)軟件（如Word和Excel）和統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件（如SAS和SPSS）的教學(xué)，培養(yǎng)和指導(dǎo)學(xué)生選擇合適的統(tǒng)計(jì)分析軟件處理相關(guān)數(shù)據(jù)成為實(shí)踐教學(xué)中不可或缺的部分。在教學(xué)中，首先應(yīng)讓學(xué)生明確正確操作相關(guān)軟件的步驟，引導(dǎo)學(xué)生輸出計(jì)算結(jié)果，重點(diǎn)闡述計(jì)算機(jī)輸入和輸出的數(shù)據(jù)的內(nèi)容和意義，讓學(xué)生掌握評價和分析數(shù)據(jù)的方法，提高對數(shù)據(jù)分析和評價的能力。

4.累進(jìn)及多樣化的考核方式。

統(tǒng)計(jì)考試應(yīng)將學(xué)生獨(dú)立思考和創(chuàng)新意識列入考試評分標(biāo)準(zhǔn)當(dāng)中，將基本理論、統(tǒng)計(jì)實(shí)踐和統(tǒng)計(jì)思維納入考試體系中，綜合評價學(xué)生成績。學(xué)生成績由參與教學(xué)活動的程度、獨(dú)立思考設(shè)計(jì)完成統(tǒng)計(jì)方案的情況、對社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的分析能力和基本理論的水平共同決定。為此，考試模式應(yīng)不拘一格采取靈活多樣的考試組織形式。除了目前普遍采用的書面考試外，綜合采用演講與討論讓學(xué)生結(jié)合專業(yè)背景針對社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象自擬選題，通過學(xué)生撰寫小論文并答辯的方式考核，變單純閉卷考試為閉卷與開卷結(jié)合，口試與筆試結(jié)合，卷面考試與統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告的寫作、計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件的操作相結(jié)合等多元化測試考核及多階段考核，積分累進(jìn)考核成績。

作者：李莎 單位：湖北工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院

統(tǒng)計(jì)類論文:民族高校經(jīng)管類專業(yè)概率統(tǒng)計(jì)論文

一、民族高校經(jīng)管類專業(yè)概率統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)特點(diǎn)

1、學(xué)生基礎(chǔ)知識層次差異性

大民族高校教育的目的就是為民族地區(qū)服務(wù)和培養(yǎng)少數(shù)民族人才。由于民族高校招收學(xué)生的生源大多是我國少數(shù)民族聚居區(qū)域的民族生或者是發(fā)達(dá)地區(qū)的少數(shù)民族學(xué)生，由于教育資源和教育整體水平的不均衡，使得民族高校學(xué)生的基礎(chǔ)知識掌握程度上有較大的差異，同時進(jìn)入大學(xué)后，由于概率統(tǒng)計(jì)課程特點(diǎn)，它對學(xué)生的數(shù)學(xué)知識基礎(chǔ)有著較高的要求，故在知識的延續(xù)和遞進(jìn)中使得學(xué)生在這門課程的學(xué)習(xí)效果上有著明顯差異，在課堂教學(xué)中最明顯的特征就是由于學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的差異，學(xué)生在知識的掌握上層次差異性明顯較大。

2、課程教學(xué)方式單一目前

在民族高校的概率統(tǒng)計(jì)課程的教學(xué)方式大部分還是使用黑板講授加電子講稿、教學(xué)內(nèi)容比較傳統(tǒng)，比較注重?cái)?shù)學(xué)原理的推證、數(shù)學(xué)計(jì)算方法的講授，即使有個別學(xué)校在概率統(tǒng)計(jì)課堂教學(xué)中有融入實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容，但也僅僅限于數(shù)據(jù)分析軟件的使用，并沒有將實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題案例與數(shù)學(xué)知識、數(shù)據(jù)分析軟件結(jié)合起來綜合應(yīng)用，概率統(tǒng)計(jì)知識的綜合應(yīng)用性并沒有體現(xiàn)出來。教學(xué)方式還是以教師為主導(dǎo)，教師布置問題和作業(yè)，學(xué)生完成作業(yè)的傳統(tǒng)被動方式。

3、教學(xué)內(nèi)容與學(xué)時的矛盾概率統(tǒng)計(jì)

課程作為經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生必修的一門經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)課程，它有著數(shù)學(xué)課程的典型特點(diǎn)，非常注重邏輯的嚴(yán)密性、知識的遞進(jìn)性，推導(dǎo)證明的完整性，因此在課堂教學(xué)中要把本科教學(xué)內(nèi)容中所有內(nèi)容都要設(shè)計(jì)到，還要保證大部分學(xué)生都能把知識點(diǎn)理解和掌握，又存在學(xué)時的限制。

4、實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系缺乏雖然實(shí)驗(yàn)教學(xué)

在我國一些重點(diǎn)高校教育中已引入，但整體都還是實(shí)踐階段，目前關(guān)于大學(xué)數(shù)學(xué)課程實(shí)驗(yàn)的教材也有一些，大學(xué)數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)課程也產(chǎn)生了良好的教學(xué)效果，但在民族高校中，經(jīng)管類專業(yè)的數(shù)學(xué)課程的實(shí)驗(yàn)教學(xué)環(huán)節(jié)缺乏，還沒有形成實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系。

二、民族高校經(jīng)管類專業(yè)概率統(tǒng)計(jì)

課程引進(jìn)實(shí)驗(yàn)教學(xué)的意義概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程是經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)課程中實(shí)踐性最強(qiáng)的一門課程，是經(jīng)濟(jì)管理類本科專業(yè)學(xué)生在后續(xù)經(jīng)濟(jì)、管理類專業(yè)課程中保障性最強(qiáng)的一門課程，是進(jìn)行后續(xù)經(jīng)濟(jì)研究的必備工具。目前國外數(shù)學(xué)課程中引入實(shí)驗(yàn)教學(xué)法已經(jīng)取得了良好的成效，國內(nèi)重點(diǎn)高校的部分院校經(jīng)管類專業(yè)的數(shù)學(xué)課程也在通過探索實(shí)驗(yàn)教學(xué)的內(nèi)容和方法，也取得了良好的成效。我國民族高校經(jīng)管類專業(yè)的概率統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)中也可逐步引入經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)方式和教學(xué)內(nèi)容，可以有以下作用：

1、增強(qiáng)經(jīng)管類學(xué)生學(xué)習(xí)概率統(tǒng)計(jì)的興趣和積極性，提高該課程的學(xué)習(xí)效果和數(shù)學(xué)知識的應(yīng)用能力；

2、介紹常用的試驗(yàn)工具和軟件，深化學(xué)生使用計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析軟件的程度，豐富和優(yōu)化了概率統(tǒng)計(jì)課程的教學(xué)內(nèi)容；

3、借助數(shù)據(jù)分析軟件、數(shù)學(xué)軟件，增強(qiáng)學(xué)生利用所學(xué)的概率統(tǒng)計(jì)知識對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象、經(jīng)濟(jì)規(guī)律的理解和應(yīng)用能力，尤其是在學(xué)年論文、畢業(yè)論文寫作過程實(shí)證分析能力的提高有著明顯的促進(jìn)作用；

4、引入經(jīng)濟(jì)實(shí)驗(yàn)教學(xué)方式，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程理論性強(qiáng)而實(shí)踐環(huán)節(jié)較弱的狀況。

5、這種經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)方式和傳統(tǒng)講授方式相結(jié)合的教學(xué)模式的探索和實(shí)踐，不僅可以逐步改善民族高校經(jīng)管類專業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)課程在學(xué)習(xí)中的“不好學(xué)、不善用”的現(xiàn)象，還可以豐富該課程的教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式，并且對于微積分、線性代數(shù)課程的教學(xué)方式和教學(xué)內(nèi)容的改革也有很強(qiáng)的啟示性。對深化課程的教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式改革，促進(jìn)高校精品課建設(shè)和質(zhì)量工程的發(fā)展，提高專業(yè)的優(yōu)勢競爭力具有著重要的意義。

三、民族高校經(jīng)管類專業(yè)概率統(tǒng)計(jì)課程實(shí)驗(yàn)教學(xué)的思考與探索

1、概率統(tǒng)計(jì)課程實(shí)驗(yàn)教學(xué)方式的思考

針對目前民族高校經(jīng)管類專業(yè)在概率統(tǒng)計(jì)課程學(xué)習(xí)中呈現(xiàn)的情形：（1）概率統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)顯現(xiàn)出的教學(xué)內(nèi)容傳統(tǒng)、教學(xué)方式單一呆板、輕經(jīng)濟(jì)應(yīng)用；（2）經(jīng)管類學(xué)生不知概率統(tǒng)計(jì)知識學(xué)了何用，學(xué)了不用、學(xué)了不知怎么用。本文探索和嘗試在經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)課程之一——概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教學(xué)中引入經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)方式和實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容，結(jié)合傳統(tǒng)講授方式，探索多元化的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)教學(xué)方式，豐富概率統(tǒng)計(jì)課程的教學(xué)內(nèi)容，增加概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的實(shí)踐性和演示性，提高經(jīng)濟(jì)管理類學(xué)生學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)的興趣，學(xué)生使用經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)知識解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題的能力。通過調(diào)查，在民族高校經(jīng)管類專業(yè)的“概率統(tǒng)計(jì)”課程大多是周3課時以內(nèi)，本門課程所修的總課時數(shù)為48課時以內(nèi)，在目前的教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式下，受專業(yè)培養(yǎng)方案的限制，并且也無成熟的適合經(jīng)管類專業(yè)的概率統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)教材，無法設(shè)立單獨(dú)的概率統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)課程。因此，可在目前的概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)內(nèi)容中融入實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容和方式，在課程內(nèi)容的部分章節(jié)中結(jié)合經(jīng)濟(jì)、金融、管理實(shí)際問題，形成概率統(tǒng)計(jì)課程綜合案例，在課堂教學(xué)中融入綜合案例，介紹它的解決思路，培養(yǎng)學(xué)生數(shù)學(xué)思維品質(zhì)，數(shù)學(xué)方法的應(yīng)用，在掌握數(shù)學(xué)方法和原理的基礎(chǔ)上結(jié)合數(shù)據(jù)分析軟件，簡化處理過程，鍛煉和培養(yǎng)經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生讓其能夠知其何用，知其怎么用。經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)的其它課程總，在內(nèi)容、方法比較成熟的條件下，可以再單獨(dú)設(shè)立適合民族院校的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)課程。

2、概率統(tǒng)計(jì)課程實(shí)驗(yàn)教學(xué)方式的實(shí)踐

可結(jié)合相關(guān)章節(jié)內(nèi)容特點(diǎn)，周期性的給學(xué)生布置概率統(tǒng)計(jì)的驗(yàn)證性的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目和綜合案例實(shí)驗(yàn)報(bào)告，小組形式完成驗(yàn)證性的實(shí)驗(yàn)報(bào)告分析和經(jīng)濟(jì)實(shí)例的實(shí)驗(yàn)報(bào)告分析。讓學(xué)生在問題情境下體驗(yàn)概率統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)知識的理論、計(jì)算機(jī)技術(shù)的使用及應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)知識和解決簡單經(jīng)濟(jì)實(shí)際問題能力。在有限的學(xué)時下，課堂教學(xué)中補(bǔ)充了實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容，會使的教學(xué)內(nèi)容課時較緊張，因此，建議概率統(tǒng)計(jì)的知識點(diǎn)的講授上可以忽略一部分非重點(diǎn)的知識的邏輯推證，轉(zhuǎn)為數(shù)據(jù)分析軟件和經(jīng)濟(jì)實(shí)例數(shù)學(xué)化思想的講解，如在概率統(tǒng)計(jì)隨機(jī)變量的分布特征這一章結(jié)合均值和方差的概念計(jì)算知識點(diǎn)，可以補(bǔ)充金融學(xué)、壽險精算課程中簡單金融實(shí)例；在講協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)時可以結(jié)合管理學(xué)、金融風(fēng)險中的實(shí)例，讓學(xué)生理解實(shí)際問題如何數(shù)學(xué)化，如何將數(shù)學(xué)知識、數(shù)學(xué)結(jié)果反饋到實(shí)際問題中去，在大數(shù)定律這一章，可以結(jié)合壽險精算中保費(fèi)的計(jì)算案例及精算起源特點(diǎn)的綜合案例讓學(xué)生深入思考大數(shù)定律的結(jié)論，從而把抽象理論具體化、應(yīng)用化。通過這樣的實(shí)驗(yàn)教學(xué)環(huán)節(jié)的補(bǔ)充和實(shí)踐，讓學(xué)生進(jìn)入實(shí)際問題情景，引導(dǎo)學(xué)生思考、分析實(shí)際問題如何數(shù)學(xué)化，數(shù)學(xué)知識是怎么用，大大激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，可以較好地體現(xiàn)了在課堂教學(xué)中以學(xué)生為主體的教學(xué)方式，逐步轉(zhuǎn)化傳統(tǒng)教學(xué)方式。通過筆者近兩年在教學(xué)過程中的實(shí)踐，在概率統(tǒng)計(jì)課程中融入實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容，需要做到以下幾點(diǎn)：（1）結(jié)合概率統(tǒng)計(jì)內(nèi)容及與經(jīng)濟(jì)問題的聯(lián)系性選擇概率統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)教學(xué)的內(nèi)容及案例。（2）結(jié)合已有資料，與信息技術(shù)老師、實(shí)驗(yàn)室老師溝通在實(shí)驗(yàn)室里配備合適的數(shù)據(jù)軟件如Matlab及Excel數(shù)據(jù)分析軟件包、Spss數(shù)據(jù)分析軟件。在這一步可結(jié)合各民族學(xué)校學(xué)生的整體層次進(jìn)行選擇，由于課時的限制，對經(jīng)管類學(xué)生使用軟件以熟練應(yīng)用數(shù)據(jù)分析軟件解決實(shí)際問題能力為主，使用計(jì)算軟件為輔。因此筆者在實(shí)驗(yàn)教學(xué)中選擇了Matlab和Excel數(shù)據(jù)分析軟件包。學(xué)生反映效果也較好。（3）講授理論教學(xué)時也建議在多媒體教室中，理論教學(xué)中可以融入一部分計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析的實(shí)現(xiàn)過程，讓學(xué)生直觀的認(rèn)識數(shù)學(xué)知識的應(yīng)用。

四、民族高校經(jīng)管類專業(yè)概率統(tǒng)計(jì)課程實(shí)驗(yàn)教學(xué)的瓶頸

1、部分學(xué)生不注重理論知識的學(xué)習(xí)

過分依賴數(shù)據(jù)分析軟件在概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)中引入了實(shí)驗(yàn)教學(xué)的內(nèi)容，激發(fā)一大部分同學(xué)的學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的積極性，學(xué)習(xí)效果也比較明顯，通過數(shù)據(jù)分析軟件的使用，提高了學(xué)習(xí)的效率，使得數(shù)學(xué)知識的應(yīng)用性較強(qiáng)。但在實(shí)驗(yàn)教學(xué)中也發(fā)現(xiàn)一部分學(xué)生在學(xué)習(xí)中產(chǎn)生了依賴思想，認(rèn)為反正有軟件，對概率統(tǒng)計(jì)知識的具體的計(jì)算方法和原理很忽視，以后會不會都可以靠數(shù)據(jù)分析軟件求出結(jié)果來。因此也伴生了這種不注重?cái)?shù)學(xué)理論、數(shù)學(xué)計(jì)算知識的學(xué)習(xí)，過分依賴數(shù)據(jù)分析軟件的現(xiàn)象了。

2、實(shí)驗(yàn)教學(xué)師資隊(duì)伍缺乏

在概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)中融入實(shí)驗(yàn)教學(xué)的內(nèi)容，這就使得承擔(dān)概率統(tǒng)計(jì)課程的老師不僅要熟練掌握數(shù)學(xué)原理和方法、數(shù)學(xué)的體系框架，還要具備熟悉操作多種數(shù)據(jù)分析軟件的能力，不僅如此，在課堂教學(xué)中結(jié)合綜合經(jīng)濟(jì)案例來給學(xué)生引導(dǎo)，還需具備一定的經(jīng)濟(jì)、金融、管理專業(yè)的相關(guān)知識，這就對承擔(dān)概率統(tǒng)計(jì)課程的教師提出更高的要求，需要數(shù)學(xué)老師必須向復(fù)合型的專業(yè)數(shù)學(xué)老師轉(zhuǎn)變。而目前在民族院校中承擔(dān)這一基礎(chǔ)課程的老師普遍教學(xué)任務(wù)較重，師資緊張，典型現(xiàn)象就是教師忙于代課，對專業(yè)知識和計(jì)算機(jī)軟件操作的提高和學(xué)習(xí)上缺乏時間和精力，復(fù)合型的課程實(shí)驗(yàn)教學(xué)人才和師資緊缺。

3、教學(xué)內(nèi)容和實(shí)驗(yàn)內(nèi)容的取舍

在現(xiàn)有的培養(yǎng)方案和教學(xué)內(nèi)容既定的情況下，要想在有限課時中完成教學(xué)內(nèi)容和實(shí)驗(yàn)教學(xué)補(bǔ)充的內(nèi)容，只能將已有的教學(xué)內(nèi)容中的部分知識點(diǎn)簡化了，如何合理安排概率統(tǒng)計(jì)課程的數(shù)學(xué)原理、數(shù)學(xué)方法的講授、實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容的補(bǔ)充，需要在教學(xué)實(shí)踐中適當(dāng)?shù)娜∩幔@也是目前制約概率統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)方式探索和實(shí)踐的一個重要因素。

五、民族高校經(jīng)管類專業(yè)概率統(tǒng)計(jì)

課程實(shí)施實(shí)驗(yàn)教學(xué)的建議以上的教學(xué)方法的探索，已經(jīng)在實(shí)踐中有了一定的效果，對于培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識、動手能力、激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)概率統(tǒng)計(jì)知識、數(shù)學(xué)思維品質(zhì)的養(yǎng)成、數(shù)學(xué)知識的應(yīng)用有著重要的作用和意義。

1、加大對概率統(tǒng)計(jì)課程復(fù)合型

師資隊(duì)伍的培訓(xùn)和建設(shè)在概率統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)方式多元化的探索過程中，要求老師具備以下：數(shù)學(xué)知識的積淀、計(jì)算機(jī)操作水平的適時變化、經(jīng)濟(jì)類及相關(guān)專業(yè)知識的積累及數(shù)學(xué)化能力，這都對概率統(tǒng)計(jì)課程的老師提出了更高的要求。因此要想加快民族高校經(jīng)管類專業(yè)概率統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)教學(xué)的進(jìn)程，必須要加大對課程復(fù)合型師資人才的培養(yǎng)、培訓(xùn)和隊(duì)伍的建設(shè)。

2、課程考核方式多元化

由于在課程內(nèi)容中充實(shí)了實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容，所以學(xué)生的概率統(tǒng)計(jì)作業(yè)不僅僅是傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)習(xí)題的計(jì)算及推證，還需要學(xué)生通過小組的形式完成一些驗(yàn)證型實(shí)驗(yàn)報(bào)告、綜合型經(jīng)濟(jì)實(shí)例報(bào)告的分析。對概率統(tǒng)計(jì)課程的考核方式也應(yīng)該隨之改變，加大小組報(bào)告成績、平時考核比重，通過多元化的考核方式全面考察學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的能力、創(chuàng)新素質(zhì)的具備、數(shù)學(xué)知識應(yīng)用性的能力。

3、依據(jù)專業(yè)特點(diǎn)

適時調(diào)整教學(xué)內(nèi)容，充實(shí)實(shí)驗(yàn)教學(xué)案例對于經(jīng)管類專業(yè)的學(xué)生，由于概率統(tǒng)計(jì)課程大多是在大二開設(shè)，專業(yè)課程也已開設(shè)了一些，可依據(jù)專業(yè)課程內(nèi)容，適時補(bǔ)充經(jīng)濟(jì)問題實(shí)例，充實(shí)實(shí)驗(yàn)教學(xué)案例，豐富概率統(tǒng)計(jì)課程的教學(xué)內(nèi)容。

作者：楊曉榮單位：北方民族大學(xué)

統(tǒng)計(jì)類論文:類比法教學(xué)概率統(tǒng)計(jì)論文

1類比法在概念教學(xué)中的作用

匈牙利數(shù)學(xué)家玻利亞說：“類比是一個偉大的引路人?！鳖惐茸鳛橐环N思維方法，其側(cè)重的不是邏輯性、確定性、嚴(yán)格性，而是創(chuàng)造性、猜測性、靈活性。概率統(tǒng)計(jì)中的許多概念都可以通過類比引出并揭示其本質(zhì)。此外，我們可利用原有的認(rèn)知結(jié)構(gòu)借助類比法，有效地掌握新知識，并將這些知識有機(jī)系統(tǒng)地統(tǒng)一起來。

1.1隨機(jī)事件的關(guān)系運(yùn)算與集合的關(guān)系運(yùn)算的類比由于事件可以看成由某些樣本點(diǎn)構(gòu)成的集合，因此可將二者類比學(xué)習(xí)。例如：集合A∪B表示其中任意一個元素x僅屬于A或者僅屬于B或者屬于A和B的公共部分，我們可以形象地用韋氏圖來表示。此時若將A和B看作是事件，則事件A∪B表示“事件A和事件B至少有一個發(fā)生”，記作A+B，即概率論中事件的和等同于集合論中集合的并集。同樣的類比方法，我們可將集合論中集合的交集類比到概率論中事件的積中去。在教學(xué)中可引導(dǎo)學(xué)生先回顧集合之間的各種關(guān)系運(yùn)算，隨之再引出相應(yīng)的事件間的關(guān)系運(yùn)算，最后歸納總結(jié)。此外，事件運(yùn)算的性質(zhì)如交換律、結(jié)合律、分配律均可對照集合的相應(yīng)性質(zhì)進(jìn)行類比學(xué)習(xí)。

1.2離散型隨機(jī)變量與連續(xù)型隨機(jī)變量的類比對于離散型隨機(jī)變量，學(xué)生感覺較容易，但對于連續(xù)型隨機(jī)變量，往往學(xué)生感覺抽象難理解。由于分布列在離散型隨機(jī)變量中的地位與密度函數(shù)在連續(xù)型隨機(jī)變量中的地位等同，因此對于離散型隨機(jī)變量中的邊緣分布列與聯(lián)合分布列的關(guān)系可以過渡到連續(xù)型隨機(jī)變量中邊緣密度函數(shù)與聯(lián)合密度函數(shù)的關(guān)系中去，此外諸如隨機(jī)變量的獨(dú)立性的充要條件以及期望與方差的計(jì)算均可輕松過渡。具體我們可通過“把連續(xù)的問題離散化”這種方法，實(shí)際是將對離散型隨機(jī)變量中對分布列的求和變成對連續(xù)型隨機(jī)變量中的密度函數(shù)求積分即可。表1我們將對其中的部分性質(zhì)及計(jì)算作一個簡要的類比。

1.3一維隨機(jī)變量與二維隨機(jī)變量的降維類比任何學(xué)習(xí)都是循序漸進(jìn)的，一般來說低維空間的知識相對簡單，容易被學(xué)生接受，所以最好的方法是從低維空間向高維空間過渡學(xué)習(xí)。降維類比法是將高維空間中的數(shù)學(xué)對象降低到低維空間中去觀察，利用低維空間中數(shù)學(xué)對象的性質(zhì)類比歸納出高維數(shù)學(xué)對象的性質(zhì)。我們知道一維離散型和連續(xù)型隨機(jī)變量的分布函數(shù)分別為:在研究二維離散型和連續(xù)型隨機(jī)變量時，我們可用降維類比法得到其聯(lián)合分布函數(shù)分別為：通過上面的類比得知抽象的二維隨機(jī)變量的分布函數(shù)與一維隨機(jī)變量有著一致的表達(dá)式，從而大大降低了學(xué)習(xí)的難度。此外，二維離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布列與連續(xù)型隨機(jī)變量的密度函數(shù)的性質(zhì)與計(jì)算均可借助一維隨機(jī)變量的相關(guān)知識引入。

2類比法在習(xí)題教學(xué)中的應(yīng)用

類比法是解題的有力工具。在習(xí)題教學(xué)中，教師若常引導(dǎo)學(xué)生用類比思維去尋找解題的方法，會起到事半功倍的效果。我們首先可以利用條件、結(jié)論或者結(jié)構(gòu)形式上的類似，聯(lián)想與之類似的概念性質(zhì)從中得到啟發(fā)。例如，在概率統(tǒng)計(jì)中有這樣一題：已知連續(xù)型隨機(jī)變量X的概率密度函數(shù)為f∪x∪=ae-3xx＞00x≤≤0，求a。分析：此題若由密度函數(shù)的性質(zhì)，通過積分可求得a=3。但是我們?nèi)敉ㄟ^與指數(shù)分布的密度函數(shù)f≤x∪=λe-λxx＞00x≤≤0進(jìn)行對比，可知a=3。這樣在解題中不需要計(jì)算便可得到結(jié)果。

3、總結(jié)

總之，類比法是創(chuàng)造性地表達(dá)思維的重要手段，在概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)中有其特有的地位和作用。在概率論的類比法教學(xué)中，不僅要根據(jù)學(xué)生已有的知識提供恰當(dāng)?shù)念惐葘ο?，更為重要的是引?dǎo)學(xué)生在類比中去發(fā)現(xiàn)目標(biāo)對象與類比對象的本質(zhì)區(qū)別，從而真正地認(rèn)識和理解目標(biāo)對象，否則則可能導(dǎo)致錯誤的理解與認(rèn)識。事實(shí)上，類比法在概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)中的應(yīng)用遠(yuǎn)不止于上述幾個方面，這里就不一一贅述。在概率論教學(xué)中若恰當(dāng)應(yīng)用類比法，可使學(xué)生將所學(xué)的知識條理化系統(tǒng)化，有利于提高學(xué)生分析問題與解決問題的能力，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識和創(chuàng)新精神。

作者：李燕楠何建營單位：中原工學(xué)院理學(xué)院

統(tǒng)計(jì)類論文:概率統(tǒng)計(jì)的地址分類辦法探索

本文提出的快遞地址自動分類方法以基于概率統(tǒng)計(jì)的地址分類模型為核心，該地址分類模型的基本思想是根據(jù)快遞地址中所有最小地址要素對應(yīng)取送點(diǎn)的概率分布情況，綜合評價出該快遞地址對應(yīng)各個取送點(diǎn)的可能性，最終對快遞地址應(yīng)分類到的取送點(diǎn)做出判別。在模型的訓(xùn)練階段，以人工標(biāo)記出取送點(diǎn)分類結(jié)果的快遞地址作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，首先過濾訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的停用字符，然后對快遞地址進(jìn)行分詞得到其包含的最小地址要素，最后統(tǒng)計(jì)出最小地址要素對應(yīng)取送點(diǎn)的頻率分布及概率分布，并計(jì)算最小地址要素的區(qū)分度系數(shù)d?；诟怕式y(tǒng)計(jì)分類模型進(jìn)行快遞地址分類時，首先過濾待分類地址中的停用字符，然后對地址進(jìn)行分詞得到其包含的最小地址要素，最后由基于概率統(tǒng)計(jì)的地址分類模型判斷出待分類地址所屬的取送點(diǎn)，完成快遞地址的自動分類。

快遞網(wǎng)絡(luò)中的中轉(zhuǎn)點(diǎn)和取送點(diǎn)以不同大小的地域范圍為服務(wù)對象，各級中轉(zhuǎn)點(diǎn)以各級中心城市為基本單位，取送點(diǎn)以各中心城市輻射的周邊市、縣、中心城市內(nèi)的社區(qū)為基本單位。中文地址采用地域范圍由大到小的層級嵌套方式書寫，地址中不同地域范圍大小的地名在取送點(diǎn)分類時提供的信息量是不同的。以北京市地址和快遞取送點(diǎn)的分布情況為例，北京中轉(zhuǎn)點(diǎn)下轄幾十個取送點(diǎn)，分布在北京市各個區(qū)、縣、社區(qū)內(nèi)?！氨本┦小?、“海淀區(qū)”、“朝陽區(qū)”這類地域范圍廣闊的地名，其所指代地域范圍內(nèi)的取送點(diǎn)數(shù)量眾多，對取送點(diǎn)的分類判斷幫助不大。詳細(xì)的樓(門)牌號地名，如“9號樓”、“A座”、“204室”，其所指代的地域范圍遠(yuǎn)小于取送點(diǎn)的基本服務(wù)單位，在取送點(diǎn)的分類判別時也不需要關(guān)注這類地名。在快遞地址的分類判別中，將這2類地域范圍過大和過小的地名定義為停用字符，從地址中過濾清除出去。物流地址中的特殊字符，如括號、空格、破折號等，對取送點(diǎn)的分類判別也沒有任何指導(dǎo)意義，也定義為停用字符，在地址中予以過濾清除。

中文地址采用連續(xù)字符串的形式書寫，詞與詞之間沒有明確的分隔符。在地理地址編碼領(lǐng)域，中文地址的分詞是近年來的研究熱點(diǎn)之一。中文地址分詞，是將一個中文地址文本拆分為多個最小地址要素[9]的過程。最小地址要素是不可繼續(xù)拆分的地址要素，具有最小的地址意義。如對中文地址“北京市海淀區(qū)西土城路10號北京郵電大學(xué)”進(jìn)行分詞，可以拆分出“北京市”、“海淀區(qū)”、“西土城路”、“10號”、“北京郵電大學(xué)”5個最小地址要素。依據(jù)利用信息的不同，目前的中文地址分詞方法主要有2種：基于地名詞典的方法[1011]和基于地址特征字的方法[12]。基于地址詞典的方法維護(hù)一個盡可能完備的地名詞典，通過串匹配技術(shù)在地名詞典中查找最小地址要素進(jìn)行分詞，主要采用最大正向匹配方式和最大逆向匹配方式?；诘孛~典的方法準(zhǔn)確率完全依賴地名詞典的完備性，但實(shí)際操作中地名詞典的更新維護(hù)存在很大難度，地名詞典的完備性難以保障。各類最小地址要素包含一些相同的字符串作為后綴，這樣的后綴字符段稱為地址特征字或地址通名，如“北京市”中的“市”、“海淀區(qū)”中的“區(qū)”就都是地址特征字?；诘刂诽卣髯值姆椒楦黝愖钚〉刂芬囟x特征字并制定相應(yīng)的拆分規(guī)則，通過對特征字和拆分規(guī)則的匹配完成對地址的分詞。這類方法擺脫了對地名詞典的依賴，但特征字和拆分規(guī)則的合理選擇存在一定難度。本文采用地名詞典和特征字相結(jié)合的方式對中文地址進(jìn)行分詞。采用某物流公司提供的北京市地名詞典作為中文分詞的地名詞典，該詞典共計(jì)包括10151個北京市地名。本文依據(jù)國家測繪局頒布的《數(shù)字城市地理空間信息公共平臺地名/地址分類、描述及編碼規(guī)定(CH/Z90022007)》[13]中對最小地址要素的分類方法，將最小地址要素劃分為行政區(qū)劃地名、小區(qū)名、街巷名、標(biāo)志物名、興趣點(diǎn)名、門(樓)址6個大類。中文地址表示為字符串T=t1t2…tn，n為字符串T的長度。地名詞典表示為字符串集合Pd={p1,p2,…,pr}，特征字詞典表示為字符串集合Pf={p1,p2,…,pm}。中文地址分詞后得到的是一組最小地址要素，表示為字符串集合Pr，Pr初始狀態(tài)為空集。本文采用的地名字典與特征字結(jié)合的中文地址分詞方法步驟如下：步步步驟驟驟1如果字符串T為空，轉(zhuǎn)到步驟3；否則，查找T的前綴能否匹配地名詞典Pd中的元素，如果匹配成功，即存在(1,2,,)idp∈Pi=r，使t1,t2,…,tk=pi，其中，k為pi的長度，則將t1,t2,…,tk放入Pr，并將T置為tk+1,tk+2,…,tn，轉(zhuǎn)到步驟1；如果匹配失敗，轉(zhuǎn)到步驟2。步步步驟驟驟2查找T的子串能否匹配特征字詞典Pf中的元素，如果匹配成功，即存在(1,2,,)ifp∈Pi=m，使tj,tj+1,…,tj+k1=pi，其中k為pi的長度，則將t1,t2,…,tj+k+1放入Pr，并將T置為tj+k,tj+k+1,…,tn，轉(zhuǎn)到步驟1；如果不存在，則將則將T放入Pr，轉(zhuǎn)到步驟3。步步步驟驟驟3返回Pr，算法結(jié)束。

基于概率統(tǒng)計(jì)的地址分類模型以人工標(biāo)記出所屬取送點(diǎn)的快遞地址作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)。隨機(jī)選取5條訓(xùn)練數(shù)作為示例，說明該模型的訓(xùn)練方法，隨機(jī)選取的示例訓(xùn)練數(shù)據(jù)如表2所示。首先以2.1節(jié)和2.2節(jié)介紹的方法過濾掉快遞地址中的停用字符并對地址進(jìn)行分詞，每條標(biāo)記數(shù)據(jù)得出一組最小地址要素及其對應(yīng)的取送點(diǎn)，結(jié)果如表3所示。例如“朝陽區(qū)建國路乙118號京匯大廈三層人事部”這個快遞地址，過濾停用字符并地址分詞后，得到最小地址要素集合{建國路,京匯大廈}，這組最小地址要素對應(yīng)的取送點(diǎn)為990060。然后，統(tǒng)計(jì)出最小地址要素對應(yīng)各取送點(diǎn)的總次數(shù)，得出每個最小地址要素對應(yīng)到各取送點(diǎn)的頻率分布情況，結(jié)果如表4所示。在示例標(biāo)記數(shù)據(jù)中，“建國路”這個最小地址要素對應(yīng)取送點(diǎn)990060的總次數(shù)為3，對應(yīng)取送點(diǎn)990030的總次數(shù)為2。訓(xùn)練數(shù)據(jù)中所有快遞地址提取出的最小地址要素總數(shù)為m，取送點(diǎn)的總數(shù)為n，那么最小地址要素對應(yīng)到各取送點(diǎn)的頻率分布情況可以用一個m×n的矩陣F表示，F(xiàn)中第i行第j列元素fij為最小地址要素i對應(yīng)取送點(diǎn)j的總次數(shù)。同時，統(tǒng)計(jì)出每個最小地址要素對應(yīng)到的取送點(diǎn)的總數(shù)，本文將其稱為最小地址要素的區(qū)分度系數(shù)d。根據(jù)示例訓(xùn)練數(shù)據(jù)求得的最小地址要素對應(yīng)取送點(diǎn)的概率分布和區(qū)分度系數(shù)分別如表5、表6所示?！敖▏贰睂?yīng)取送點(diǎn)990060的概率=3/(3+2)=0.6，對應(yīng)取送點(diǎn)990030的概率=2/(3+2)=0.4。由于“建國路”既對應(yīng)取送點(diǎn)990060，也對應(yīng)取送點(diǎn)990030，因此它的區(qū)分度系數(shù)d=2。至此，基于概率統(tǒng)計(jì)的地址分類模型訓(xùn)練完成。2.4地地地址址址的的的分分分類類類方方方法法法應(yīng)用基于概率統(tǒng)計(jì)的地址分類模型對快遞地址進(jìn)行分類時，先過濾掉待分類快遞地址中的停用字符并對其進(jìn)行地址分詞，得到一組最小地址要素，表示為字符串集合Pr={p1,p2,…,pk}，k為最小地址要素的總數(shù)。

本節(jié)通過實(shí)驗(yàn)對本文提出的基于概率統(tǒng)計(jì)分類模型的快遞地址自動分類方法進(jìn)行性能評估，選取訓(xùn)練用時、分類用時、準(zhǔn)確率和拒絕率作為評價指標(biāo)。其中，本文對地址自動分類的準(zhǔn)確率和拒絕率的定義如下：拒絕率=無法分類的地址總數(shù)/待分類地址總數(shù)準(zhǔn)確率=正確分類的地址總數(shù)/(待分類地址總數(shù)無法分類的地址總數(shù))

本文選取某快遞公司提供的已人工標(biāo)記取送點(diǎn)分類結(jié)果的北京地區(qū)快遞地址作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，從中隨機(jī)選取63535條作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，2000條作為測試數(shù)據(jù)。通過本文提出的基于概率統(tǒng)計(jì)分類模型的快遞地址自動分類方法對2000條測試數(shù)據(jù)完成自動分類后，將自動分類結(jié)果與原始的人工標(biāo)記結(jié)果進(jìn)行對比，對本文提出的快遞地址自動分類方法的性能做出評價。實(shí)驗(yàn)的軟硬件環(huán)境如下：CPU：IntelCorei52400，3.10GHz，雙核；內(nèi)存：4.0GB；Cache：一級數(shù)據(jù)緩存128KB，一級指令緩存128KB，二級緩存1MB；操作系統(tǒng)：Windows7專業(yè)版，32位；編譯平臺：VisualStudio2010；編程語言：C++。3.2實(shí)實(shí)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)驗(yàn)結(jié)結(jié)結(jié)果果果與與與分分分析析析本文測試了應(yīng)用基于概率統(tǒng)計(jì)的地址分類模型進(jìn)行快遞地址自動分類的效果，測試結(jié)果如表7和圖2所示，由測試結(jié)果可以看出：(1)基于概率統(tǒng)計(jì)的地址分類模型的訓(xùn)練速度快，對快遞地址進(jìn)行自動分類的分類用時短。采用63535條數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行訓(xùn)練的平均訓(xùn)練用時約為5.19s，對2000條待分類地址的分類用時平均約為0.85s，分類速度達(dá)到每條0.43ms。(2)置信閾值S(定義詳見2.4節(jié))決定了地址自動分類的準(zhǔn)確率和拒絕率。S值越大，地址自動分類的準(zhǔn)確率越高，拒絕率也越高；反之，S值越小，地址自動分類的準(zhǔn)確率越低，拒絕率也會相應(yīng)越低。應(yīng)用本文提出的快遞地址自動分類方法時，應(yīng)根據(jù)實(shí)際的應(yīng)用需求選擇合適的S值，在自動分類的準(zhǔn)確率和效率間合理權(quán)衡。(3)置信閾值S為0.75時地址自動分類的準(zhǔn)確率為99%，拒絕率為9.3%，可以滿足大多數(shù)應(yīng)用場合的需求。

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)特別是移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)一步普及，我國的電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大。作為電子商務(wù)的支撐行業(yè)，快遞行業(yè)必然迎來新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。本文介紹的基于概率統(tǒng)計(jì)分類模型的快遞地址自動分類方法可以快速、準(zhǔn)確地對快遞地址所屬的取送點(diǎn)做出分類判別，提高包裹分揀中的自動化程度，加快分揀速度，降低人力和包裹存儲的成本。本文的快遞地址自動分類方法以基于概率統(tǒng)計(jì)的地址分類模型為核心，通過統(tǒng)計(jì)出的最小地址要素與取送點(diǎn)的概率分布關(guān)系對快遞地址進(jìn)行分類。該方法適應(yīng)性強(qiáng)，對人工標(biāo)記的訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模要求低，幾萬條訓(xùn)練數(shù)據(jù)就可以滿足模型訓(xùn)練的要求。因此，即使運(yùn)營時間較短、人工分揀的快遞地址歷史數(shù)據(jù)較少的快遞公司也能應(yīng)用本文的方法。本文的研究工作針對北京地區(qū)的快遞分揀配送數(shù)據(jù)，在下一步的工作中將繼續(xù)擴(kuò)充訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，擴(kuò)大概率統(tǒng)計(jì)分類模型的適用范圍。

作者：邵妍單位：北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院

統(tǒng)計(jì)類論文:多元統(tǒng)計(jì)聚類應(yīng)用探討論文

摘要：隨著市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和競爭的日益激烈，如何運(yùn)用科學(xué)的分析方法對收集到的數(shù)據(jù)做出準(zhǔn)確、及時的分析并制定正確的決策，已成為企業(yè)極為關(guān)注的問題。本文重點(diǎn)介紹了多元統(tǒng)計(jì)分析方法中的聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析及其在企業(yè)經(jīng)營管理中的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：多元統(tǒng)計(jì)聚類分析判別分析主成分分析因子分析應(yīng)用

1、引言

多元統(tǒng)計(jì)分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)中一個非常重要的分支。在國外，從20世紀(jì)30年代起，已開始在自然科學(xué)、管理科學(xué)、社會和經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域拉開了多元統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用的帷幕，20多年來在多元統(tǒng)計(jì)分析的理論研究和應(yīng)用上取得了很顯著的成績。

在商業(yè)企業(yè)經(jīng)營過程中，往往需要對諸如產(chǎn)品銷售收入、產(chǎn)品銷售成本、產(chǎn)品銷售費(fèi)用、產(chǎn)品銷售稅金及附加、產(chǎn)品銷售利潤、管理費(fèi)用、利潤總額、利稅總額等變量進(jìn)行分析和研究，如何同時對多個變量的觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析和研究，這就需要利用多元統(tǒng)計(jì)分析方法來解決，通過對多個變量觀察數(shù)據(jù)分析，來研究變量之間的相互關(guān)系以及揭示這些變量之間內(nèi)在的變化規(guī)律。實(shí)踐證明：多元統(tǒng)計(jì)分析是實(shí)現(xiàn)定量分析的有效工具。

2、多元統(tǒng)計(jì)分析研究的主要內(nèi)容

在當(dāng)前科技和經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展的今天，在國民經(jīng)濟(jì)許多領(lǐng)域中，特別是對社會現(xiàn)象的分析，只停留在定性分析的基礎(chǔ)上是不夠的，為提高科學(xué)性、可靠性，通常需要定性和定量的分析。如果說一元統(tǒng)計(jì)方法是研究一個隨機(jī)變量統(tǒng)計(jì)科學(xué)的規(guī)律，那么多元統(tǒng)計(jì)分析方法是研究多個隨機(jī)變量之間相互依賴關(guān)系以及內(nèi)在統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的一門統(tǒng)計(jì)學(xué)科。同時，利用多元統(tǒng)計(jì)分析中不同的方法可以對研究對象進(jìn)行分類和簡化。

多元統(tǒng)計(jì)分析包括的主要內(nèi)容有：聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對應(yīng)分析、典型相關(guān)分析等。

3、多元統(tǒng)計(jì)分析方法在商業(yè)企業(yè)中的應(yīng)用

在這里，重點(diǎn)研究聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析方法及其在商業(yè)企業(yè)中的應(yīng)用。

3.1聚類分析隨著生產(chǎn)技術(shù)和科學(xué)的發(fā)展，人類的認(rèn)識不斷加深，分類越來越細(xì)，要求也越來越高，光憑經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識是不能確切分類的，往往需要定量和定性的分析結(jié)合起來去分類，于是數(shù)學(xué)工具逐漸被引進(jìn)分類學(xué)中，形成了數(shù)值分類學(xué)。后來隨著多元分析的引進(jìn)，聚類分析逐漸從數(shù)值分類學(xué)中脫離出來形成一個相對獨(dú)立的分支。

聚類分析又稱群分析，它是研究分類問題的一種多元統(tǒng)計(jì)方法。所謂類，通俗地說，就是指相似元素的集合。聚類分析的基本思想是首先將每個樣本當(dāng)作一類，然后根據(jù)樣本之間的相似程度并類，并計(jì)算新類與其它類之間距離，再選擇近似者并類，每合并一次減少一類，繼續(xù)這一過程，直到所有樣本都合并成為一類為止。所以，聚類分析依賴于對觀測間的接近程度或相似程度的理解，定義不同的距離量度和相似性量度就可以產(chǎn)生不同的聚類結(jié)果，聚類分析內(nèi)容非常豐富，有系統(tǒng)聚類法、有序樣品聚類法、動態(tài)聚類法、模糊聚類法、圖論聚類法、聚類預(yù)報(bào)法等。

在企業(yè)銷售領(lǐng)域，銷售商需要考慮對不同生產(chǎn)企業(yè)生產(chǎn)的同名稱商品的分類問題。例如：某商場對銷售的20種啤酒進(jìn)行分類，以便對不同的類別的啤酒采用不同的銷售策略，變量包括啤酒名稱、熱量卡路里、鈉含量、酒精含量、價格。根據(jù)以上指標(biāo)，利用聚類分析可以實(shí)現(xiàn)把同一類型的啤酒企業(yè)歸到同一類別。再如商業(yè)企業(yè)制定商品銷售價格時，需要對某個大城市的物價指數(shù)進(jìn)行考察，而物價指數(shù)很多，有農(nóng)用生產(chǎn)物價指數(shù)、服務(wù)項(xiàng)目物價指數(shù)、食品消費(fèi)物價指數(shù)、零售價格指數(shù)等，因而要先對這些價格指數(shù)利用聚類分析方法進(jìn)行分類。

3.2判別分析在生產(chǎn)、科研和日常生活中經(jīng)常需要根據(jù)觀測到的數(shù)據(jù)資料，對所研究的對象進(jìn)行分類。判別分析是判斷樣品所屬類型的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法，其目的是對已知分類的數(shù)據(jù)建立由數(shù)值指標(biāo)構(gòu)成的分類規(guī)則，然后把這樣的規(guī)則應(yīng)用到未知分類的樣本中去分類。

判別分析與聚類分析不同，判別分析是已知研究對象分成若干類型并取得各種類型的一批已知樣品的觀測數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上根據(jù)某些準(zhǔn)則建立判別式，然后對未知類型的樣品進(jìn)行判別分析。判別分析按判別的組數(shù)來區(qū)分，有兩組判別分析和多組判別分析；按區(qū)分不同總體所用的模型來分，有線性判別和非線性判別；按判別式所處理的變量方法不同，分逐步判別和序貫判別等。判別分析可以從不同角度提出問題，因此有不同的判別準(zhǔn)則，如馬氏距離最小準(zhǔn)則、Fisher準(zhǔn)則、平均損失最小準(zhǔn)則、最小平方準(zhǔn)則、最大似然準(zhǔn)則、最大概率準(zhǔn)則等。

商業(yè)企業(yè)在市場預(yù)測中，往往根據(jù)以往所調(diào)查的種種指標(biāo)，用判別分析方法判斷下季度是暢銷、平銷或滯銷。當(dāng)然，判別分析經(jīng)常與聚類分析聯(lián)合起來使用。在聚類分析中，某商場對銷售的20種啤酒進(jìn)行分類，假定分類結(jié)果為一級品、二級品和三級品，現(xiàn)在判斷新商標(biāo)的啤酒屬于哪個級別的產(chǎn)品就需要用判別分析。

3.3主成分分析在實(shí)際問題中，研究多指標(biāo)（變量）問題是經(jīng)常遇到的，然而在多數(shù)情況下，不同指標(biāo)之間有一定相關(guān)性，由于指標(biāo)較多，再加上指標(biāo)之間有一定的相關(guān)性，勢必增加了分析問題的復(fù)雜性。主成分分析就是設(shè)法將原來指標(biāo)重新組合成一組新的互相無關(guān)的幾個綜合指標(biāo)來代替原來指標(biāo)，同時根據(jù)實(shí)際需要從中可取幾個較少的綜合指標(biāo)，盡可能多反映原來指標(biāo)的信息，這種將多個指標(biāo)化為少數(shù)相互無關(guān)的綜合指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)方法，叫做主成分分析或主分量分析。超級秘書網(wǎng)

在商業(yè)經(jīng)濟(jì)中用主成分分析可以將一些復(fù)雜的數(shù)據(jù)指標(biāo)綜合成幾個商業(yè)指數(shù)形式，如物價指數(shù)、生活費(fèi)用指數(shù)、商業(yè)活動指數(shù)等。在市場研究中，常常需要分析顧客的偏好和當(dāng)前市場的產(chǎn)品與顧客之間的差別，從而提供給生產(chǎn)企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)方向的信息。顧客偏好分析時常常用到主成分分析。例如：某汽車銷售商在商業(yè)競爭對手中選擇了銷售的17種車型，訪問了25位顧客，要求他們根據(jù)自己的偏好對17種車型打分，打分范圍0~9.9，9.9分表示最高程度的偏好，

3.4因子分析因子分析的形成和發(fā)展有相當(dāng)長的歷史，最早用以研究解決心理學(xué)和教育學(xué)方面的問題，由于計(jì)算量大，又缺少高速計(jì)算的設(shè)備，使因子分析的應(yīng)用和發(fā)展受到了很大的限制，甚至停滯了很長時間。后來，由于計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，才使因子分析的理論研究和計(jì)算問題有了很大的進(jìn)展。目前這一方法的應(yīng)用范圍十分廣泛，在經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會學(xué)、醫(yī)學(xué)等各個學(xué)科都取得了顯著的成績。因子分析是主成分分析的推廣和應(yīng)用，它是將錯綜復(fù)雜的隨機(jī)變量綜合為數(shù)量較少的隨機(jī)變量去描述多個變量之間的相關(guān)關(guān)系，以再現(xiàn)原始指標(biāo)與因子之間的相互關(guān)系。也可以認(rèn)為因子分析是將指標(biāo)按原始數(shù)據(jù)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)分類，使類似指標(biāo)相關(guān)程度高，不同類的相關(guān)程度低。因子分析分R型因子分析（從相關(guān)系數(shù)矩陣出發(fā)）和Q型因子分析（從相似系數(shù)矩陣出發(fā)）。

例如：某銷售企業(yè)對100名招聘人員的銷售策略知識和能力進(jìn)行測試，出了50道題的試卷，其內(nèi)容包括的面較廣，但總的來說，通過應(yīng)用因子分析方法可以歸納為六個方面：語言表達(dá)能力、邏輯思維能力、判斷事物的敏銳和果斷程度、思想品德、興趣愛好、生活常識等，我們將每一個方面稱為因子。顯然，這里所說的因子不同于回歸分析中的因素，因?yàn)榍罢呤潜容^抽象的一種概念，而后者有極為明確的實(shí)際意義。因子分析在市場調(diào)查分析中也有廣泛的應(yīng)用。例如：對30個調(diào)查區(qū)的商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)、人口數(shù)、金融機(jī)構(gòu)服務(wù)數(shù)、收入情況等20個指標(biāo)進(jìn)行因子分析，如果按照一般的分析方法，我們就需要處理20個指標(biāo)，并給它們以不同的權(quán)重，這樣不僅工作量變大，而且由于指標(biāo)之間存在比較高的相關(guān)性，會給分析結(jié)果帶來偏差。另外，給具有較高相關(guān)性的眾多指標(biāo)設(shè)置權(quán)重系數(shù)也是一件非常復(fù)雜的事情。于是可以考慮采用因子分析的方法，從而減少分析變量的個數(shù)，然后再給它們以不同的權(quán)數(shù)，從而計(jì)算出各個調(diào)查區(qū)平均綜合實(shí)力得分，以便決定在某個調(diào)查區(qū)擬建何種類型的銷售點(diǎn)。

4、結(jié)束語

綜上所述，多元統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用均需借助統(tǒng)計(jì)分析軟件，目前較多使用的有SAS、SPSS等統(tǒng)計(jì)分析軟件，這些軟件均提供了多元統(tǒng)計(jì)分析功能。

統(tǒng)計(jì)類論文:股票市場數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)聚類分析

摘要：

多元統(tǒng)計(jì)分析方法是研究股票價格的一般方法，本文利用統(tǒng)計(jì)分析方法考察并確定上市公司與股票價格相關(guān)的基本因素，利用聚類分析與因子分析兩種分析方法來進(jìn)行實(shí)例研究，并判斷出各公司股票質(zhì)量特征，為投資者的投資提供科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕ㄗh．

關(guān)鍵詞：

聚類分析;因子分析;股票市場

股票市場是對已經(jīng)發(fā)行的股票進(jìn)行轉(zhuǎn)讓、買賣和流通的場所．股份公司通過對股票的全面發(fā)行，可以迅速集中大量資金，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的規(guī)模經(jīng)營;而社會上分散的資金盈余者本著“利益共享、風(fēng)險共擔(dān)”的原則投資股份公司，謀求財(cái)富的增值．當(dāng)今中國股票市場發(fā)展迅速，越來越多的人關(guān)注著股票市場的行情，將自己的資產(chǎn)投入到股票行業(yè)中以期得到豐厚的回報(bào)，為了促進(jìn)股票合理化，產(chǎn)生了對股票市場價格變動的分析和預(yù)測，對上市公司股票業(yè)績進(jìn)行綜合評估是十分必要的．多元統(tǒng)計(jì)分析是研究股票價格的新型方法，我們利用統(tǒng)計(jì)分析方法，考察并且確定上市公司股票價格之間的基本關(guān)鍵因素，利用聚類分析與因子分析兩種分析方法來進(jìn)行實(shí)例研究，判斷出股票價格的基本變動趨勢，為股票投資者的投資提供科學(xué)的建議．國外學(xué)者Serpil［1］將主成分分析與判別分析相結(jié)合，對早期綜合預(yù)警模型進(jìn)行估計(jì)．AprilKerby和JamesLawrence［2］利用主成分分析與判別分析來作為選擇質(zhì)量好或不好股票的依據(jù)．NewtonDaCosta等人［3］提出了一種根據(jù)風(fēng)險回報(bào)準(zhǔn)則的基于聚類分析方法對現(xiàn)貨市場中的股票分組的技術(shù)．Anderon［4］利用判別分析來對資本市場作進(jìn)一步的研究．國內(nèi)許多專家學(xué)者［5～10］根據(jù)證劵報(bào)告中的信息，選擇每股收益、投資收益、凈收益率等財(cái)務(wù)指標(biāo)，對一些公司或企業(yè)的這些指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行了多元統(tǒng)計(jì)分析，試圖將這些公司和企業(yè)進(jìn)行分類，為股票的選擇和分析提供依據(jù)進(jìn)行實(shí)例研究．本文應(yīng)用聚類分析和因子分析方法對30家上市公司進(jìn)行了實(shí)證研究，為投資者提供科學(xué)依據(jù)．

1股票市場數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析

1．1數(shù)據(jù)的選取

統(tǒng)計(jì)分析方法是處理數(shù)據(jù)、進(jìn)行實(shí)證分析的有效方法，被廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域．為了研究多元統(tǒng)計(jì)分析方法在股票市場中的應(yīng)用，需要進(jìn)行實(shí)證分析．本文任意選取了巨潮資訊網(wǎng)2014年度報(bào)告數(shù)據(jù)中的30家上市公司的每股收益、總資產(chǎn)、凈利潤、凈資產(chǎn)、每股凈資產(chǎn)、凈資產(chǎn)收益率、營業(yè)收入共7項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)例研究．每股收益，通常被用來反映企業(yè)某一會計(jì)期間的經(jīng)營成果，衡量普通股的獲利水平以及投資風(fēng)險，是投資者等其信息使用者據(jù)以評價企業(yè)盈利能力、預(yù)測企業(yè)成長潛力進(jìn)而做出相關(guān)經(jīng)濟(jì)決策的重要財(cái)務(wù)指標(biāo)之一．凈利潤為最終經(jīng)營業(yè)績，凈利潤越多，就代表企業(yè)的經(jīng)營效益越好;凈利潤越少，則企業(yè)的經(jīng)營效益就越差，它是企業(yè)經(jīng)營效益的主要衡量指標(biāo)．每股凈資產(chǎn)是指股東權(quán)益與股本總額的比率．每股凈資產(chǎn)越高，則股東擁有的資產(chǎn)現(xiàn)值就越多;每股凈資產(chǎn)越少，則股東擁有的資產(chǎn)現(xiàn)值就越少．凈資產(chǎn)收益率，是指凈利潤與平均股東權(quán)益的百分比，是公司稅后利潤除以凈資產(chǎn)的百分比率．凈資產(chǎn)收益率是衡量股東資金使用效率的重要財(cái)務(wù)指標(biāo)．總資產(chǎn)指的是某一經(jīng)濟(jì)實(shí)體擁有或控制的、預(yù)期能夠?yàn)樽陨韼斫?jīng)濟(jì)利益的全部資產(chǎn)．凈資產(chǎn)是屬企業(yè)所有并且可以自由支配的資產(chǎn)，即所有者權(quán)益．企業(yè)的凈資產(chǎn)，是指企業(yè)的資產(chǎn)總額減去負(fù)債以后的凈額．營業(yè)收入指的是企業(yè)在日?；顒又袕氖落N售商品、提供勞務(wù)和讓渡資產(chǎn)使用權(quán)等所形成的經(jīng)濟(jì)利益的總流入，分為主營業(yè)務(wù)收入和其它業(yè)務(wù)收入．由巨潮資訊網(wǎng)年度報(bào)告數(shù)據(jù)中選取30家上市公司的財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)見表1(股票名稱略去，以編號代替)．總資產(chǎn)、凈資產(chǎn)以及營業(yè)收入都在一定程度上反映了上市公司的盈利情況，這3者是股票是否有購買價值的基礎(chǔ)，只有基礎(chǔ)越好，股票才越具有購買價值．所以這3者是人們在購買股票時需要長期關(guān)注的．

1．2聚類分析

圖1是運(yùn)用SPSS軟件對30家上市公司的數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析后得到的樹枝狀聯(lián)結(jié)圖，選取的聚類指標(biāo)是30家上市公司2014年度的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，包括:上市公司的每股收益、總資產(chǎn)、凈利潤、凈資產(chǎn)、每股凈資產(chǎn)、凈資產(chǎn)收益率、營業(yè)收入共7項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)．根據(jù)圖1，可以依據(jù)股票的財(cái)務(wù)狀況將這30支股票分為3組．第1組:25號股票;第2組:3號股票和4號股票;第3組:剩下的其它27支股票．從分組情況看，第1組股票歸為第一類．這支股票總資產(chǎn)、凈利潤、凈資產(chǎn)、營業(yè)收入的財(cái)務(wù)指標(biāo)都很高，且每股收益、每股凈資產(chǎn)、凈資產(chǎn)收益率的財(cái)務(wù)指標(biāo)也都不低，說明這支股票的獲利能力高，并且股票的數(shù)量龐大，使總資產(chǎn)和營業(yè)收入等均很高．總體來說25號股票作為第一類股票有很大的投資價值，投資者可根據(jù)個人的投資理念和即時的市場條件等各方面因素對此類績優(yōu)企業(yè)進(jìn)行投資．將第2組股票歸為第二類．這兩支股票的7項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)均很高，特別是每股收益是最高的，說明股票的質(zhì)量很好，數(shù)量也夠龐大．企業(yè)的發(fā)展速度與前景也都比較可觀，投資者根據(jù)自身情況并結(jié)合其它情況以輔助自己做出投資的決策對第二類企業(yè)進(jìn)行投資．剩下的27支股票歸為第三類．這些股票的財(cái)務(wù)狀況不如第一類和第二類好了，其中，有幾支股票的每股收益甚至是負(fù)的，由此可見，這類企業(yè)顯然是不適合投資者對它們進(jìn)行投資的．當(dāng)然在實(shí)際情況中，投資者可以結(jié)合企業(yè)的具體的其它財(cái)務(wù)指標(biāo)對股票進(jìn)行分析，輔助投資者進(jìn)行投資決策．這樣既實(shí)現(xiàn)了投資者的資本增值目的，又滿足了整個社會的資源優(yōu)化配置的要求．

1．3因子分析

因子分析的主要目的是數(shù)據(jù)降維，如果原始變量之間不存在相關(guān)性，那么因子分析的意義并不大．為了進(jìn)行因子分析，首先判定各指標(biāo)間的相關(guān)性．相關(guān)系數(shù)是研究變量之間線性相關(guān)程度的量．從相關(guān)系數(shù)結(jié)果表2來看，每股收益和凈資產(chǎn)收益率的相關(guān)性最大，相關(guān)系數(shù)達(dá)到0．700，即每股收益越高，則凈資產(chǎn)收益也就越高．總資產(chǎn)和凈利潤、凈資產(chǎn)、營業(yè)收入的相關(guān)性都很大，相關(guān)系數(shù)均超過0．900．接下來，判斷是否可以應(yīng)用因子分析來進(jìn)行數(shù)據(jù)降維，判斷的方法為Bartlett球形檢驗(yàn)和KMO方法．結(jié)果(表3)顯示，KMO檢驗(yàn)結(jié)果為0．706．球形度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為571．392，p值為0．000，檢驗(yàn)結(jié)果是顯著的，可以進(jìn)行因子分析．下面計(jì)算各變量共同度，每個變量之間的共同度越高，就說明提取的公因子越能反映原來的7個指標(biāo)的變化，結(jié)果如表4，所有變量的共同度全都超過了0．700，就說明了公因子能夠很好地反映原來的7個指標(biāo)的變化．應(yīng)用SPSS軟件的計(jì)算特征值以及方差貢獻(xiàn)率得到表5數(shù)據(jù)，由表5可看出:只有前兩個因子的特征值大于1，并且前兩個因子的特征值之和占特征值總和的92．772%，也就是說只需要前兩個因子就已經(jīng)能夠解釋這7個財(cái)務(wù)指標(biāo)信息的92．772%，所以本文僅采用前兩個因子對股票進(jìn)行綜合評價．

進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，得到效果比較好的因子．表6中的系數(shù)為旋轉(zhuǎn)后的因子負(fù)荷系數(shù)估計(jì)值．表6中的2，3列分別是兩個特征值的特征向量．載荷程度越大說明該指標(biāo)在因子中的影響程度就越大，越小則說明該指標(biāo)在因子中的影響程度就越小．把7個指標(biāo)歸為總體財(cái)務(wù)狀況因子和股票質(zhì)量因子這兩類主要因子:因子1在總資產(chǎn)、凈利潤、凈資產(chǎn)、營業(yè)收入這4個指標(biāo)上有較高的正載荷，可以將這4個指標(biāo)定義為總體財(cái)務(wù)狀況因子;因子2在每股收益、每股凈資產(chǎn)、凈資產(chǎn)收益率這3個指標(biāo)上具有較高的正載荷，可以將這3個指標(biāo)定義為股票質(zhì)量因子．將成分矩陣表中所顯示的數(shù)據(jù)代入因子得分模型，可得到旋轉(zhuǎn)后的因子得分函數(shù)如下:Factor1=0．045Z每股收益+0．980總資產(chǎn)+0．998凈利潤+0．996凈資產(chǎn)－0．037每股凈資產(chǎn)－0．008凈資產(chǎn)收益率+0．982營業(yè)收入;Factor2=0．876Z每股收益+0．077總資產(chǎn)+0．035凈利潤－0．035凈資產(chǎn)+0．953每股凈資產(chǎn)+0．942凈資產(chǎn)收益率－0．073營業(yè)收入．

計(jì)算不同股票的兩個因子得分，如表7所示．在因子1中總體財(cái)務(wù)狀況因子的排名中包攬前3名的分別是25號、3號、4號股票，說明這3支股票的綜合財(cái)務(wù)狀況較高．因子2中排名較前的是18號、3號、15號股票，說明這3支股票的質(zhì)量較好，每股獲利較高．注意到18號股票的因子1排在最后而因子2排在第一，這是因?yàn)樵摴镜目傎Y產(chǎn)額在30家公司中相對較少，營業(yè)收入也相對低，導(dǎo)致因子1排名在后面，但其每股收益達(dá)百分之四十多，與其它公司比遙遙領(lǐng)先，因而因子2排名領(lǐng)先．

綜合聚類分析的樹枝狀聯(lián)結(jié)圖1所得出的結(jié)果，我們可以看出:第一類的股票可以被稱為藍(lán)籌股，這類股票發(fā)展前景好，公司的盈利能力也是十分可觀的．這表明投資者可以根據(jù)公司的財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行投資，投資于公司財(cái)務(wù)狀況較好公司的股票可以獲得更好的投資效果．第二類股票可以稱為績優(yōu)股，這類股票不論是在綜合財(cái)務(wù)狀況方面還是在股票盈利方面的表現(xiàn)都可圈可點(diǎn)，人們購買這類股票時需考慮即時的市場情況，分析公司即時的財(cái)務(wù)狀況．第三類股票可以稱為劣質(zhì)股，這類股票總體財(cái)務(wù)狀況則表現(xiàn)較差，投資于財(cái)務(wù)狀況較差的股票面臨著更高的風(fēng)險，卻不能獲得更高的期望收益率，人們在購買這類股票時則需要慎重考慮．

2結(jié)論

本文運(yùn)用了描述統(tǒng)計(jì)和多元統(tǒng)計(jì)分析方法對隨機(jī)選取的30家上市公司的財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行了綜合分析，把30家上市公司的股票分為3大類，體現(xiàn)了各上市公司的財(cái)務(wù)狀況，結(jié)果與各上市公司的實(shí)際財(cái)務(wù)狀況相符合．聚類分析綜合了選取的7項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)反映各上市公司的盈利狀況和發(fā)展水平．因子分析將文中所選取的上市公司的7項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)綜合為總體財(cái)務(wù)狀況因子和股票質(zhì)量因子兩個綜合變量，為分類和評估上市公司的財(cái)務(wù)狀況的優(yōu)劣提供了有力的依據(jù)．除此之外，采用因子分析的方法建立的綜合評價函數(shù)評價上市公司的業(yè)績，避免單指標(biāo)評價的片面性．也可通過各因子的得分，了解財(cái)務(wù)狀況的具體發(fā)展情況和經(jīng)營管理中的優(yōu)勢和劣勢，從而使得對公司的經(jīng)營業(yè)績的評價更加全面客觀．實(shí)例證明，本文所采用的統(tǒng)計(jì)分析方法為股民選擇和分析股票提供了強(qiáng)有力的理論和實(shí)例支持．

作者:黃玉潔 錢麗麗 陶鳳梅 單位:鞍山師范學(xué)院數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院 聚龍股份有限公司

統(tǒng)計(jì)類論文:經(jīng)管類專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教改研究

摘要：

大數(shù)據(jù)時代給統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展帶來了巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，對統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集、整理和分析等方面都帶來很大的影響。為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)的需要，高等院校經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)改革勢在必行，文章給出了相應(yīng)的教改思路。

關(guān)鍵詞：

大數(shù)據(jù)時代；統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)；課程教學(xué)改革

教育部規(guī)定，統(tǒng)計(jì)學(xué)是高等院校管理類和經(jīng)濟(jì)類專業(yè)的核心課程之一。大數(shù)據(jù)時代的到來及其處理技術(shù)的日益更新，影響著當(dāng)前各行各業(yè)、相關(guān)領(lǐng)域及學(xué)科的發(fā)展，尤其對統(tǒng)計(jì)學(xué)的影響更為深刻。統(tǒng)計(jì)學(xué)原有的結(jié)構(gòu)架構(gòu)、理論體系等都遇到了前所未有的沖擊和挑戰(zhàn)。如何提高經(jīng)濟(jì)管理類本科專業(yè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)效果，增強(qiáng)學(xué)生應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論方法解決大數(shù)據(jù)時代實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題的能力，是目前統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)有待解決的問題。大數(shù)據(jù)時代背景下，我國高等院校經(jīng)濟(jì)管理類學(xué)生開設(shè)的《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程教學(xué)改革已勢在必行。

一、大數(shù)據(jù)對統(tǒng)計(jì)學(xué)的影響

統(tǒng)計(jì)學(xué)是收集、整理和分析數(shù)據(jù)的方法論科學(xué)。大數(shù)據(jù)時代，統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對象依舊是數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)對統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論與方法具有多方面的影響和沖擊，具體表現(xiàn)在以下幾個方面:

1.大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)收集的影響。以往統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要是由統(tǒng)計(jì)調(diào)查和實(shí)驗(yàn)獲得的。在大數(shù)據(jù)時代，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生方式呈現(xiàn)多樣化，如由網(wǎng)站瀏覽痕跡、GPS系統(tǒng)、監(jiān)控視頻等方式產(chǎn)生，由此數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)幾何級數(shù)增長，使海量數(shù)據(jù)很容易獲得。在大數(shù)據(jù)時代，很多數(shù)據(jù)在收集的時候不像以往的統(tǒng)計(jì)調(diào)查那樣首先要確定收集數(shù)據(jù)的目的和用途，而是漫無目的地收集數(shù)據(jù)，事先并沒有確定性的用途，因此數(shù)據(jù)的價值密度很小。例如大街小巷布滿了監(jiān)控錄像設(shè)備，幾乎公共場所所有發(fā)生過的事情都被攝錄下來形成了視頻數(shù)據(jù)，但如果想從中獲取某事件的線索，卻是大海撈針。不過大數(shù)據(jù)由于其數(shù)據(jù)量很大，通過各種統(tǒng)計(jì)分析后最終可能帶來很多意想不到的價值和效果。這對大數(shù)據(jù)的整理、分析、解釋和應(yīng)用等都帶來了很大的挑戰(zhàn)。

2.大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)整理的影響。以往通過統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)和調(diào)查得到的數(shù)據(jù)都是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如時間數(shù)列等，可以很方便地用二維表格表示。而大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)除少部分?jǐn)?shù)據(jù)具有結(jié)構(gòu)化特征外，更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，很難直接轉(zhuǎn)換成二維表格，例如文本、圖片、所有格式的辦公文檔、各類圖像和音頻/視頻數(shù)據(jù)、HTML等等。這些復(fù)雜結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)使得數(shù)據(jù)的整理過程要有所調(diào)整。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理包括數(shù)據(jù)的審核、篩選、排序等預(yù)處理，數(shù)據(jù)的分組、匯總與顯示等。大數(shù)據(jù)的獲取，使數(shù)據(jù)整理步驟更加復(fù)雜，需要應(yīng)用更多的技術(shù)，例如數(shù)據(jù)的甄別技術(shù)、數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)等等。

3.大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)分析的影響。大數(shù)據(jù)時代由于數(shù)據(jù)是海量的，使數(shù)據(jù)具有樣本即為總體的特征。因此，數(shù)據(jù)分析不再總是對樣本分析，有些是直接進(jìn)行總體分析。傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的樣本分析方法，例如假設(shè)檢驗(yàn)、參數(shù)估計(jì)等方法，有的已不再適用。還應(yīng)加入一些新的分析技術(shù)，例如數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用。

二、適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代需要經(jīng)管類專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教改思路

經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)主要包括統(tǒng)計(jì)學(xué)理論教學(xué)、實(shí)踐教學(xué)、案例教學(xué)等內(nèi)容。為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的要求，統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)改革可以重點(diǎn)從以下方面進(jìn)行：

1.統(tǒng)計(jì)學(xué)理論教學(xué)改革大數(shù)據(jù)相對于統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展既是機(jī)遇，又是挑戰(zhàn)，因此我們在教學(xué)過程中首先要夯實(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識的教學(xué)，講清楚統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理方法。結(jié)合大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，對統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容進(jìn)行拓展，引導(dǎo)學(xué)生思考怎樣把已學(xué)過的統(tǒng)計(jì)學(xué)基本方法和原理應(yīng)用于大數(shù)據(jù)處理過程中，例如在大數(shù)據(jù)下怎樣完成進(jìn)行數(shù)據(jù)的獲取、選擇與辨別、保存與處理加工等，怎樣確定可能的數(shù)據(jù)范圍與來源，怎樣建立指標(biāo)體系并分類數(shù)據(jù)，怎樣調(diào)整或制定相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)參考標(biāo)準(zhǔn)，以及怎樣把非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化再統(tǒng)計(jì)分析等。另外，統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)，應(yīng)該結(jié)合各專業(yè)的特點(diǎn)。隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，各行業(yè)對統(tǒng)計(jì)人才的需求量都會增加。《統(tǒng)計(jì)學(xué)》作為專業(yè)基礎(chǔ)課，要探究與經(jīng)管專業(yè)學(xué)科的交叉性，使統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識與學(xué)生的專業(yè)課程能有效地結(jié)合，培養(yǎng)出復(fù)合型人才。工商管理、會計(jì)、市場營銷、金融、國際貿(mào)易等專業(yè)，結(jié)合不同專業(yè)的人才培養(yǎng)方案，總結(jié)出能為本專業(yè)服務(wù)的可行的統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)模式和內(nèi)容。例如對于會計(jì)專業(yè)的同學(xué)，通過解讀財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)背后隱藏的內(nèi)容引起學(xué)生對數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的興趣，在指標(biāo)分析內(nèi)容上著重講解財(cái)務(wù)分析指標(biāo)以及在企業(yè)管理中的應(yīng)用問題；再如進(jìn)入網(wǎng)購時代后，電子商務(wù)日益壯大，對于市場營銷專業(yè)的學(xué)生，則鼓勵學(xué)生自己設(shè)計(jì)調(diào)查問卷，從身邊的同學(xué)入手收集自己所關(guān)注的數(shù)據(jù)，從中獲取專業(yè)信息。因此，一定要結(jié)合各專業(yè)的特征，以及“大數(shù)據(jù)”的特征，著力加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的拓展教學(xué)和基礎(chǔ)知識教學(xué)。

2.統(tǒng)計(jì)學(xué)案例教學(xué)改革大數(shù)據(jù)產(chǎn)生和發(fā)展于規(guī)模經(jīng)濟(jì)，每個大數(shù)據(jù)問題都與實(shí)際經(jīng)濟(jì)或社會問題有緊密聯(lián)系，因此，在實(shí)際教學(xué)時，要突出案例教學(xué)，通過案例教學(xué)慢慢引入大數(shù)據(jù)的定義和相關(guān)的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，增強(qiáng)學(xué)生的實(shí)際分析能力。案例教學(xué)把學(xué)生引入具體事件，使學(xué)生直接認(rèn)知和分析問題的原因和趨勢，從現(xiàn)實(shí)問題出發(fā)，尋找問題的各種解決方案，并進(jìn)行最優(yōu)選擇。老師可以設(shè)計(jì)一些題目，給出要求，讓學(xué)生自行設(shè)計(jì)方案，通過收集、整理和分析數(shù)據(jù)，撰寫研究報(bào)告，完成對實(shí)際問題的分析和解決等。案例教學(xué)比課堂習(xí)題更接近“實(shí)戰(zhàn)”，能激發(fā)同學(xué)們的積極性，幫助學(xué)生理解理論知識，也利于鍛煉學(xué)生的解決問題能力。

3.統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)踐教學(xué)改革在案例教學(xué)中，同學(xué)們掌握了數(shù)據(jù)收集、整理、分析方法，需要進(jìn)一步到相關(guān)領(lǐng)域中去實(shí)踐，如電商、企業(yè)、金融、營銷等需要決策的領(lǐng)域。實(shí)踐教學(xué)能考核應(yīng)用型人才的綜合能力，把學(xué)過的基礎(chǔ)知識與相關(guān)行業(yè)聯(lián)系起來，面對大量數(shù)據(jù)辨別出有用的數(shù)據(jù)，深入處理，進(jìn)行行業(yè)分析做出最優(yōu)決策，最終完成行業(yè)分析報(bào)告。此外，還要加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)軟件的實(shí)驗(yàn)教學(xué)，使學(xué)生在實(shí)踐教學(xué)中使用Excel,SPSS，SAS等統(tǒng)計(jì)軟件，讓學(xué)生運(yùn)用軟件來加工處理數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)。在講授理論內(nèi)容時，與統(tǒng)計(jì)軟件操作同步講解，使學(xué)生能夠上機(jī)實(shí)現(xiàn)所有操作。給學(xué)生增加實(shí)踐機(jī)會和拓展的機(jī)會，滿足統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)踐教學(xué)目的，讓學(xué)生不僅掌握理論知識，而且不斷地進(jìn)行實(shí)踐操作，并在實(shí)際工作生活中充分的運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法解決現(xiàn)實(shí)問題。

三、結(jié)語

在大數(shù)據(jù)時代，我們要抓住機(jī)遇，在數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理和數(shù)據(jù)分析等方面進(jìn)行改革和創(chuàng)新，促進(jìn)統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展。同時對統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)上，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)理論教學(xué)改革、案例教學(xué)改革和實(shí)踐教學(xué)改革，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的需要，為社會培養(yǎng)出復(fù)合應(yīng)用型的專業(yè)人才。

作者：王宏 單位：黑龍江大學(xué)經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院

統(tǒng)計(jì)類論文:手術(shù)無菌切口分類統(tǒng)計(jì)分析

醫(yī)院的手術(shù)切口分類統(tǒng)計(jì)是一項(xiàng)非常重要的工作，是評價該院手術(shù)質(zhì)量的客觀性指標(biāo)，也是手術(shù)科室考評的質(zhì)控指標(biāo)，同時還是三級甲等醫(yī)院的評審統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)[1]。近年來，不合理應(yīng)用抗菌藥物的現(xiàn)象越來越常見，不僅增加了患者的醫(yī)療費(fèi)用，還導(dǎo)致藥物的耐藥性和不良反應(yīng)發(fā)生率不斷升高。為了嚴(yán)格控制抗菌藥物在臨床預(yù)防手術(shù)切口感染中的規(guī)范用藥，醫(yī)院的管理者和醫(yī)師要熟練掌握醫(yī)院手術(shù)患者的無菌切口分類的標(biāo)準(zhǔn)和統(tǒng)計(jì)方法，保證相關(guān)統(tǒng)計(jì)報(bào)表的準(zhǔn)確性。本研究分析我院手術(shù)患者無菌切口分類的情況，現(xiàn)報(bào)道如下。

1資料與方法

1.1一般資料收集2012—2014年于我院進(jìn)行手術(shù)后出院的住院病歷首頁數(shù)據(jù)，篩選病歷中記錄使用無菌手術(shù)及無菌切口操作的病例。

1.2研究方法根據(jù)解放軍后勤部衛(wèi)生部編撰的《醫(yī)療護(hù)理技術(shù)操作常規(guī)》、衛(wèi)生管理部門頒發(fā)的《疾病和有關(guān)健康問題的國際統(tǒng)計(jì)分類》、中華醫(yī)院管理學(xué)會病案管理專業(yè)委員會編撰的《醫(yī)院醫(yī)療統(tǒng)計(jì)使用手冊》等，對篩選的病歷進(jìn)行逐一對照檢查，找出不屬于Ⅰ類無菌切口手術(shù)誤計(jì)入無菌切口的病例，按照手術(shù)解剖部位分類統(tǒng)計(jì)，計(jì)算其構(gòu)成比和誤記率。

2結(jié)果與分析

分析我院2012—2014年手術(shù)后出院患者12654份，其中病歷首頁記錄有進(jìn)行無菌手術(shù)無菌切口的病歷8734份，經(jīng)過對照檢查，其中不屬于Ⅰ類無菌切口手術(shù)誤計(jì)入無菌切口的病歷916份，誤記率為10.5%。從表1中可以看出，將不屬于Ⅰ類無菌手術(shù)切口誤計(jì)入無菌手術(shù)切口比例最大的是子宮、輸卵管相關(guān)的婦產(chǎn)科手術(shù)，主要包括剖宮產(chǎn)術(shù)、子宮切除術(shù)、輸卵管結(jié)扎或切除術(shù)、宮頸切除術(shù)等；其次是腎、膀胱管和輸尿相關(guān)手術(shù)，主要包括輸尿管切開、腎臟移植術(shù)、膀胱造口術(shù)等。此外膽囊切除術(shù)、闌尾切除術(shù)、會陰部手術(shù)、包皮環(huán)切術(shù)等相關(guān)手術(shù)的誤記比例也較高。

3討論

3.1手術(shù)切口分類標(biāo)準(zhǔn)解放軍后勤部衛(wèi)生部編撰的《醫(yī)療護(hù)理技術(shù)操作常規(guī)》對手術(shù)切口的分類做出明確規(guī)定，將手術(shù)切口可分為3類：①無菌切口，又稱Ⅰ類切口。手術(shù)野為人體無菌部位的手術(shù)，手術(shù)部位不涉及人體與外界相通的器官，如呼吸道、口咽部位、泌尿生殖道、消化道等，且手術(shù)局部無損傷或炎癥，嚴(yán)格執(zhí)行無菌操作，則無需使用抗菌藥物。如顱腦手術(shù)、四肢和軀干手術(shù)、視覺器官手術(shù)等切口均屬于Ⅰ類切口。②可能污染的切口，稱為Ⅱ類切口。該類手術(shù)有3種情況，一是術(shù)中需要離斷或切開人體與外界相通以及可能沾染的空腔臟器的切口，如消化道、呼吸道、泌尿道等手術(shù)；還有胃大部分切除術(shù)、肺切除術(shù)、腎切除術(shù)、膽囊切除術(shù)、闌尾切除術(shù)等。二是手術(shù)中需要切開某些難以徹底消毒滅菌的體表皮膚，如會陰部、陰囊手術(shù)等。三是需要重新切開近期愈合的傷口，如初期外科處理縫合的切口、6h內(nèi)的創(chuàng)傷切口、Ⅱ期胸廓成形術(shù)的切口等。此類手術(shù)需酌情預(yù)防性使用抗菌藥物。③污染切口，稱為Ⅲ類切口，是指手術(shù)切口部位暴露于感染物，以及接近感染區(qū)域或感染組織。例如各種膿腫切開引流術(shù)、闌尾穿孔腹膜炎手術(shù)、十二指腸潰瘍穿孔縫合術(shù)等，還有唇腭裂手術(shù)等與口腔相通的手術(shù)切口，腸梗阻手術(shù)和膽道手術(shù)等個別腹內(nèi)手術(shù)也屬于該類切口。這類手術(shù)感染危險性大，需要嚴(yán)格按照要求使用抗菌藥物。

3.2手術(shù)切口分類界定誤區(qū)雖然《手術(shù)學(xué)全集總論卷》《醫(yī)療護(hù)理技術(shù)操作常規(guī)》中對于手術(shù)切口的分類都有原則性的規(guī)定，但是各醫(yī)院、醫(yī)師對標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)識和學(xué)習(xí)可能存在一定偏差，在實(shí)際工作中對于手術(shù)切口分類的界定會出現(xiàn)分歧和錯誤，給醫(yī)院手術(shù)切口統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確性造成一定的影響。一般來說，手術(shù)切口分類中常見的問題有以下幾點(diǎn)：①將Ⅰ類切口誤記為Ⅱ類切口。比如卵巢手術(shù)、剖腹探查術(shù)、非外傷性的開顱手術(shù)、甲狀腺切除術(shù)、乳腺部分切除術(shù)、白內(nèi)障切除術(shù)等內(nèi)眼手術(shù)、單純骨折切開復(fù)位術(shù)、單純盆腔淋巴結(jié)清掃術(shù)等，雖符合Ⅱ類污染切口，但實(shí)際均需執(zhí)行無菌準(zhǔn)備及操作，手術(shù)部位完全可以做到無污染。②將Ⅱ類切口誤記為Ⅰ類切口。如胃大部分切除術(shù)、肺葉切除術(shù)、腎切除術(shù)等在實(shí)施過程中，可能受到切開空腔臟器內(nèi)容物的污染，所以即使術(shù)前有充分的無菌準(zhǔn)備，也不能計(jì)入Ⅰ類無菌切口。另外還有會陰側(cè)切、剖宮產(chǎn)術(shù)、陰道手術(shù)等都應(yīng)屬于Ⅱ類切口。③將Ⅲ類切口誤記為Ⅱ類切口，例如竇道切除縫合術(shù)、化膿性闌尾切除術(shù)等不能計(jì)入Ⅱ類切口，因?yàn)檫@些手術(shù)的部位與感染物鄰近或是直接暴露于感染物中，所以應(yīng)列為Ⅲ類污染切口。

3.3應(yīng)對手術(shù)切口分類界定問題的建議①首先，要及時更新和調(diào)整手術(shù)切口的分類標(biāo)準(zhǔn)，嚴(yán)格按照相關(guān)規(guī)定中的分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。由于醫(yī)學(xué)技術(shù)的飛速進(jìn)步，目前的手術(shù)種類和術(shù)式越來越多樣化，例如內(nèi)鏡微創(chuàng)手術(shù)、介入診斷治療手術(shù)、干細(xì)胞移植術(shù)、射頻消融術(shù)等新型手術(shù)，而傳統(tǒng)的手術(shù)切口分類標(biāo)準(zhǔn)并未收錄這些手術(shù)。當(dāng)前，有很多醫(yī)院直接將這些手術(shù)切口計(jì)入Ⅰ類無菌切口，或計(jì)為0類切口，未明確規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)對手術(shù)切口分類統(tǒng)計(jì)帶來了誤差。因此，醫(yī)院需及時更新手術(shù)切口的分類標(biāo)準(zhǔn)，并邀請經(jīng)驗(yàn)豐富的專家對一些容易造成分歧和偏差的手術(shù)切口類型進(jìn)行準(zhǔn)確定位，形成一個全面統(tǒng)一的統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，以便醫(yī)師和統(tǒng)計(jì)工作人員可以準(zhǔn)確、有效地進(jìn)行手術(shù)切口分類和統(tǒng)計(jì)工作。②其次，要加強(qiáng)對醫(yī)師和相關(guān)人員的培訓(xùn)工作。鑒于目前手術(shù)種類越來越繁多，手術(shù)切口分類也越來越復(fù)雜，給臨床醫(yī)師和統(tǒng)計(jì)工作人員帶來了一定的困難，如較為新型的血管介入手術(shù)、微創(chuàng)手術(shù)等的分類，或者因?yàn)閷?shí)際操作不夠熟練，在病歷首頁或電子病歷上的填寫不準(zhǔn)確等。因此，建議醫(yī)院管理部門要定期組織培訓(xùn)，特別是對于新上崗的住院醫(yī)師、研究生、實(shí)習(xí)生等加強(qiáng)培訓(xùn)，規(guī)范醫(yī)療文書的書寫，保證病案的書寫質(zhì)量，還要定期進(jìn)行督查和考評，將考評結(jié)果反饋到每一個科室以便及時改進(jìn)。此外，要對統(tǒng)計(jì)人員進(jìn)行專業(yè)性培訓(xùn)，增加其醫(yī)學(xué)方面的知識，提高自身綜合素質(zhì)，做好手術(shù)切口分類統(tǒng)計(jì)報(bào)表；并嚴(yán)格把關(guān)無菌手術(shù)切口分類情況，發(fā)現(xiàn)有不合理或錯誤的情況及時將其反饋給臨床醫(yī)師進(jìn)行修改，不斷提高手術(shù)切口統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確性。

總之，醫(yī)院要加強(qiáng)對手術(shù)切口分類統(tǒng)計(jì)的管理，規(guī)范手術(shù)切口分類標(biāo)準(zhǔn)，加強(qiáng)醫(yī)生和相關(guān)工作人員的素質(zhì)培訓(xùn)，提高病案填寫質(zhì)量和切口分類統(tǒng)計(jì)報(bào)表的準(zhǔn)確性，為抗菌藥物的管理提供準(zhǔn)確數(shù)據(jù)。

作者：葉小群 單位：深圳市龍崗區(qū)坪地人民醫(yī)院

統(tǒng)計(jì)類論文:財(cái)經(jīng)類院校數(shù)理統(tǒng)計(jì)論文

1一題多解教學(xué)法

數(shù)理統(tǒng)計(jì)這門課程目的并不是讓學(xué)生學(xué)懂書本知識，會做統(tǒng)計(jì)題目，而是能夠在實(shí)際生活和工作中，運(yùn)用所學(xué)知識解決其問題．問題是千變?nèi)f化的，光靠書本的固定公式是不能解決問題的，因此，需要學(xué)生在學(xué)習(xí)中具有創(chuàng)新思維能力，以不變應(yīng)萬變．在平時教學(xué)過程中，教師可以選擇一道題目為例，采用不同思路、不同方法求解，即一題多解，不僅可以加深學(xué)生對已學(xué)知識的理解、知識點(diǎn)的聯(lián)系，而且還能培養(yǎng)其運(yùn)用多種知識的能力，培養(yǎng)其創(chuàng)新思維能力．如介紹假設(shè)檢驗(yàn)的接收域時，通過一道具體應(yīng)用題，分別用假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)知識構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和樞軸量，發(fā)現(xiàn)，所謂的接收域與區(qū)間估計(jì)中的置信區(qū)間是一一對應(yīng)的，通過分析，使學(xué)生對統(tǒng)計(jì)中兩個重要的內(nèi)容假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)的聯(lián)系上有了更深一步的理解．

2因材施教教學(xué)法

在教學(xué)過程中，教師要時刻注意學(xué)生理解知識的情況，應(yīng)根據(jù)不同班級具體情況對教學(xué)內(nèi)容和手段采取適當(dāng)調(diào)整，可使得教學(xué)方法靈活多變．開課之前應(yīng)通過不同途徑了解該班學(xué)生的情況，通過所得信息制訂總體教學(xué)計(jì)劃．教學(xué)過程中也應(yīng)該主動與學(xué)生交流，得到學(xué)生的反饋意見，課下也應(yīng)該對作業(yè)情況進(jìn)行適當(dāng)總結(jié)，調(diào)整課時進(jìn)度．比如應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生，專業(yè)性質(zhì)要求在教學(xué)中適當(dāng)加強(qiáng)難度，多安排一些理論推導(dǎo)，強(qiáng)調(diào)概念的嚴(yán)密性和邏輯性，其他專業(yè)學(xué)生，應(yīng)注重實(shí)際運(yùn)用，特別是與統(tǒng)計(jì)相關(guān)軟件的應(yīng)用，使得其能盡快處理實(shí)際問題．

3“辯誤”教學(xué)法

數(shù)理統(tǒng)計(jì)的大部分概念比較抽象，學(xué)生理解上容易產(chǎn)生困難，因而會出現(xiàn)一些常規(guī)錯誤．在教學(xué)過程中，可選擇一些典型的例子，通過實(shí)例分析，使學(xué)生正確理解數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的概念，提高教學(xué)效果．如介紹檢驗(yàn)的P值概念，教材的定義是“利用觀測值能夠做出拒絕原假設(shè)的最小顯著性水平”．就可以選擇書中具體例子，通過選擇不同顯著性水平ɑ，得出接受原假設(shè)還是拒絕原假設(shè)的結(jié)論．通過比較，加深學(xué)生對這一概念的理解．辯誤教學(xué)能給學(xué)生留下深刻印象，引導(dǎo)學(xué)生從正反兩方面分析比較問題，正確理解其概念，而不僅僅是對概念的死記硬背．

4結(jié)語

數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程雖然概念抽象，方法難以掌握，但作為教師，只要認(rèn)真探索教學(xué)方法，在教學(xué)過程中，通過具體實(shí)例把抽象的概念和理論推理形象化，加強(qiáng)師生的互動，靈活有效地采用多種教學(xué)方法，就能夠激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣，培養(yǎng)其創(chuàng)新思維能力，提高其解決實(shí)際問題的能力，讓數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程學(xué)習(xí)變得很容易。

作者：丁華丁寧單位：安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院

統(tǒng)計(jì)類論文:基于類比法的概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)論文

1類比法在概念教學(xué)中的作用

1.1隨機(jī)事件的關(guān)系運(yùn)算與集合的關(guān)系運(yùn)算的類比由于事件可以看成由某些樣本點(diǎn)構(gòu)成的集合，因此可將二者類比學(xué)習(xí)。例如：集合A∪B表示其中任意一個元素x僅屬于A或者僅屬于B或者屬于A和B的公共部分，我們可以形象地用韋氏圖來表示。此時若將A和B看作是事件，則事件A∪B表示“事件A和事件B至少有一個發(fā)生”，記作A+B，即概率論中事件的和等同于集合論中集合的并集。同樣的類比方法，我們可將集合論中集合的交集類比到概率論中事件的積中去。在教學(xué)中可引導(dǎo)學(xué)生先回顧集合之間的各種關(guān)系運(yùn)算，隨之再引出相應(yīng)的事件間的關(guān)系運(yùn)算，最后歸納總結(jié)。此外，事件運(yùn)算的性質(zhì)如交換律、結(jié)合律、分配律均可對照集合的相應(yīng)性質(zhì)進(jìn)行類比學(xué)習(xí)。

1.2離散型隨機(jī)變量與連續(xù)型隨機(jī)變量的類比對于離散型隨機(jī)變量，學(xué)生感覺較容易，但對于連續(xù)型隨機(jī)變量，往往學(xué)生感覺抽象難理解。由于分布列在離散型隨機(jī)變量中的地位與密度函數(shù)在連續(xù)型隨機(jī)變量中的地位等同，因此對于離散型隨機(jī)變量中的邊緣分布列與聯(lián)合分布列的關(guān)系可以過渡到連續(xù)型隨機(jī)變量中邊緣密度函數(shù)與聯(lián)合密度函數(shù)的關(guān)系中去，此外諸如隨機(jī)變量的獨(dú)立性的充要條件以及期望與方差的計(jì)算均可輕松過渡。具體我們可通過“把連續(xù)的問題離散化”這種方法，實(shí)際是將對離散型隨機(jī)變量中對分布列的求和變成對連續(xù)型隨機(jī)變量中的密度函數(shù)求積分即可。表1我們將對其中的部分性質(zhì)及計(jì)算作一個簡要的類比。

1.3一維隨機(jī)變量與二維隨機(jī)變量的降維類比任何學(xué)習(xí)都是循序漸進(jìn)的，一般來說低維空間的知識相對簡單，容易被學(xué)生接受，所以最好的方法是從低維空間向高維空間過渡學(xué)習(xí)。降維類比法是將高維空間中的數(shù)學(xué)對象降低到低維空間中去觀察，利用低維空間中數(shù)學(xué)對象的性質(zhì)類比歸納出高維數(shù)學(xué)對象的性質(zhì)。通過上面的類比得知抽象的二維隨機(jī)變量的分布函數(shù)與一維隨機(jī)變量有著一致的表達(dá)式，從而大大降低了學(xué)習(xí)的難度。此外，二維離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布列與連續(xù)型隨機(jī)變量的密度函數(shù)的性質(zhì)與計(jì)算均可借助一維隨機(jī)變量的相關(guān)知識引入。

2類比法在習(xí)題教學(xué)中的應(yīng)用

類比法是解題的有力工具。在習(xí)題教學(xué)中，教師若常引導(dǎo)學(xué)生用類比思維去尋找解題的方法，會起到事半功倍的效果。我們首先可以利用條件、結(jié)論或者結(jié)構(gòu)形式上的類似，聯(lián)想與之類似的概念性質(zhì)從中得到啟發(fā)。例如，在概率統(tǒng)計(jì)中有這樣一題：總之，類比法是創(chuàng)造性地表達(dá)思維的重要手段，在概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)中有其特有的地位和作用。在概率論的類比法教學(xué)中，不僅要根據(jù)學(xué)生已有的知識提供恰當(dāng)?shù)念惐葘ο螅鼮橹匾氖且龑?dǎo)學(xué)生在類比中去發(fā)現(xiàn)目標(biāo)對象與類比對象的本質(zhì)區(qū)別，從而真正地認(rèn)識和理解目標(biāo)對象，否則則可能導(dǎo)致錯誤的理解與認(rèn)識。事實(shí)上，類比法在概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)中的應(yīng)用遠(yuǎn)不止于上述幾個方面，這里就不一一贅述。在概率論教學(xué)中若恰當(dāng)應(yīng)用類比法，可使學(xué)生將所學(xué)的知識條理化系統(tǒng)化，有利于提高學(xué)生分析問題與解決問題的能力，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識和創(chuàng)新精神。

作者：李燕楠何建營單位：中原工學(xué)院理學(xué)院