序論：寫作是一種深度的自我表達(dá)。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內(nèi)心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇環(huán)境污染的研究結(jié)論范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創(chuàng)作。

篇(1)

關(guān)鍵詞：財(cái)政分權(quán) 地方財(cái)政 環(huán)境質(zhì)量

一、 從國外的文獻(xiàn)來看，較早的財(cái)政分權(quán)理論認(rèn)為，財(cái)政分權(quán)的程度越高，環(huán)境污染越低。Tiebout（1956）利用“用腳投票”理論解釋了較高的財(cái)政分權(quán)體制可以激勵(lì)地方政府提供更多的公共服務(wù)來滿足居民的需求從而吸引更多的居民來該轄區(qū)居住，其中就包括提供較低的環(huán)境污染程度。

近些年來，國外關(guān)于財(cái)政分權(quán)對(duì)環(huán)境質(zhì)量影響的研究，結(jié)論不一。有學(xué)者認(rèn)為，財(cái)政分權(quán)使得環(huán)境質(zhì)量提高，而有些學(xué)者認(rèn)為，財(cái)政分權(quán)使得環(huán)境質(zhì)量降低。從理論研究角度，Kunce and Shogren（2007）認(rèn)為，分權(quán)監(jiān)管環(huán)境會(huì)產(chǎn)生“競次”現(xiàn)象，為了吸引新的商業(yè)和創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)，地方政府可能會(huì)通過放松環(huán)境監(jiān)管來降低所引進(jìn)的商業(yè)企業(yè)的社會(huì)成本，促使地方政府放松環(huán)境監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致環(huán)境質(zhì)量下降。Fredriksson et al（2003）認(rèn)為，地方政府降低環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)或以其他地區(qū)為標(biāo)桿制定標(biāo)準(zhǔn)是為了吸引投資，增加就業(yè)機(jī)會(huì)或稅收等，而環(huán)境作為具有顯著外部性的公共物品，地方政府很少有動(dòng)力去關(guān)注他們的不作為給周邊區(qū)域強(qiáng)加的污染成本問題

從實(shí)證研究角度看， Potoski（2001）考察了美國《清潔空氣法案》頒布前后大氣污染狀況。在假定地方政府以轄區(qū)居民福利最大化為目標(biāo)時(shí)，發(fā)現(xiàn)各州之間并不存在明顯的稅收趨劣競爭現(xiàn)象，甚至有的州環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)設(shè)置在國家水平之上，即表現(xiàn)出“趨優(yōu)競爭”。 Chirinko and Wilson（2007）認(rèn)為地方政府針對(duì)不同類型的污染會(huì)采取不同的污染治理策略，即類似“騎蹺蹺板”

二、 國外文獻(xiàn)基本是針對(duì)財(cái)政聯(lián)邦制下，地方政府具有獨(dú)立的稅率決定權(quán)的財(cái)政分權(quán)行為進(jìn)行研究的，而我國地方政府并不具備獨(dú)立的稅率決定權(quán)。不同于西方國家的財(cái)政分權(quán)，中國的財(cái)政分權(quán)伴隨著政治集權(quán)，晉升激勵(lì)使得地方政府官員有非常強(qiáng)的（政治）動(dòng)力促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。中國地方政府的治理模式是“自上而下”的“標(biāo)尺競爭”，即地方政府更多的只需要對(duì)中央政府負(fù)責(zé)，中央政府通過以GDP為主導(dǎo)的考核機(jī)制對(duì)地方政府進(jìn)行考評(píng)。在中國，中央政府擁有絕對(duì)的權(quán)威任命地方官員，因而有能力獎(jiǎng)懲地方官員的行為，那么中國式財(cái)政分權(quán)對(duì)環(huán)境污染的影響又是怎樣的呢？國內(nèi)專門作中國式財(cái)政分權(quán)對(duì)環(huán)境影響的研究主要分為理論研究和實(shí)證研究兩個(gè)方面。

從理論研究的角度看，對(duì)于財(cái)政分權(quán)與環(huán)境污染之間的關(guān)系，幾乎國內(nèi)外所有學(xué)者都主要從財(cái)政分權(quán)對(duì)地方政府行為產(chǎn)生的影響這一角度進(jìn)行理論分析。而以錢穎一（1997）為代表學(xué)者則指出傳統(tǒng)理論中對(duì)于政府官員的假設(shè)是存在問題的，政府官員也會(huì)為了尋求自身的利益而做出與轄區(qū)居民的愿望相違背的決策。就環(huán)境質(zhì)量來說，如果缺乏一套激勵(lì)相容的制度，地方政府政府官員就會(huì)從自身利益最大化的角度出發(fā)為轄區(qū)內(nèi)的居民提供最低標(biāo)準(zhǔn)的環(huán)境質(zhì)量。因此，從理論分析而言，地方政府對(duì)于環(huán)境治理與污染控制的動(dòng)機(jī)是存在不足的。蔡昉，都陽，王美艷；（2008）認(rèn)為，中國的環(huán)境問題是由粗放式經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式導(dǎo)致的，而這種發(fā)展模式又源于“中國式分權(quán)”下的政府行為。地方政府是否有足夠的激勵(lì)，犧牲短期的增長以換取長期的可持續(xù)發(fā)展？特別是，中國改革以來的高速經(jīng)濟(jì)增長，在很大程度上是靠地方政府追求GDP及其帶來的財(cái)政收入推動(dòng)的，節(jié)能減排要求是否與地方政府的動(dòng)機(jī)激勵(lì)相容，是任何有關(guān)政策能否有效的關(guān)鍵。周業(yè)安等（2004）認(rèn)為，中國式分權(quán)和基于經(jīng)濟(jì)增長的政績考核體制導(dǎo)致地方政府為了吸引外部資源展開互攀式競爭，雖然對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到積極的推動(dòng)作用，卻使得地方政府對(duì)改善環(huán)境的偏好不斷降低，帶來的是環(huán)境質(zhì)量的不斷下降。張凌云，齊曄（2010）分析了作為“理性人”的政府，在面臨政治激勵(lì)（政績考核下的經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力）和財(cái)政約束（地方政府財(cái)稅壓力大）下的環(huán)境監(jiān)管困境，只是沒有對(duì)相應(yīng)的理論進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

總之，從理論上分析，大多數(shù)研究結(jié)論都認(rèn)為財(cái)政分權(quán)與污染量排放存在負(fù)激勵(lì)。

從實(shí)證研究的角度看，李永友、沈坤榮（2008）對(duì)我國污染控制政策的減排效果進(jìn)行了系統(tǒng)研究，并同時(shí)考察了公眾環(huán)保訴求、鄰近轄區(qū)污染控制策略以及中央政府的污染控制行為等因素的效應(yīng)，得出了一些有價(jià)值的結(jié)論。楊海生等（2008）則利用空間計(jì)量模型對(duì)我國地方政府間環(huán)境政策競爭進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)，并得出地方政府間環(huán)境政策存在明顯的相互攀比式競爭，即周邊省份環(huán)境治理投入多，本轄區(qū)投入也多；周邊省份監(jiān)管弱，本轄區(qū)環(huán)境監(jiān)管也弱的結(jié)論。楊瑞龍、章泉（2007）實(shí)證檢驗(yàn)了中國的財(cái)政分權(quán)對(duì)環(huán)境質(zhì)量的影響，得出財(cái)政分權(quán)度越高，環(huán)境質(zhì)量越差，驗(yàn)證了財(cái)政分權(quán)可能導(dǎo)致地方政府降低環(huán)境保護(hù)的努力。張克中，王娟，崔小勇（2011）從碳排放的角度，利用1998—2008年省級(jí)面板數(shù)據(jù)分析了財(cái)政分權(quán)與環(huán)境污染的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)，財(cái)政分權(quán)與碳排放存在正相關(guān)關(guān)系，分權(quán)度的提高不利于碳排放量的減少，這說明財(cái)政分權(quán)可能會(huì)降低地方政府對(duì)碳排放管制的努力，財(cái)政分權(quán)導(dǎo)致碳排放增加的影響途徑主要是第二，第三產(chǎn)業(yè)。洪璐，彭川宇（2009）從中央政府與地方政府總收益函數(shù)分析出發(fā)，指出中央政府與地方政府在地方政府環(huán)境治理、財(cái)政支出比例選擇上存在的差異；運(yùn)用混合戰(zhàn)略博弈模型對(duì)中央政府與地方政府博弈行為進(jìn)行分析，得出地方政府執(zhí)行環(huán)境政策的最優(yōu)概率及中央政府對(duì)地方政府環(huán)境政策執(zhí)行情況進(jìn)行監(jiān)督的最優(yōu)概率。

總之，從國內(nèi)文獻(xiàn)的研究來看，基本上還是認(rèn)為，財(cái)政分權(quán)加大了地方環(huán)境污染。但是，研究越來越細(xì)致。如把環(huán)境污染的種類再細(xì)分，發(fā)現(xiàn)財(cái)政分權(quán)對(duì)不同污染物的影響是不同的。閆文娟，鐘茂初（2012）利用1999——2008年省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)中國式財(cái)政分權(quán)確實(shí)增加了外溢性公共物品（如廢水）以及覆蓋全國的純污染公共物品（如二氧化硫）的污染排放強(qiáng)度，但并沒有增加地方污染公共物品（如固體廢棄物）的污染排放強(qiáng)度。由此得出結(jié)論，財(cái)政分權(quán)對(duì)不同性質(zhì)的污染公共品的影響是不一樣的。 又如，采用不同的財(cái)政分權(quán)度量標(biāo)準(zhǔn)，會(huì)得出不同的結(jié)論。薛剛，潘孝珍（2012）發(fā)現(xiàn)，以支出分權(quán)度衡量的財(cái)政分權(quán)指標(biāo)與污染物排放規(guī)模負(fù)相關(guān)，且實(shí)證結(jié)果具有穩(wěn)健性，以收入分權(quán)度衡量的財(cái)政分權(quán)指標(biāo)與污染物排放規(guī)模的關(guān)系從實(shí)證的角度來講不確定。此外，針對(duì)我國各省區(qū)的不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，有學(xué)者提出了新的假說。李猛（2009）考察了財(cái)稅收入對(duì)地方政府環(huán)境監(jiān)管行為的影響，在環(huán)境庫茲涅茨假說的基礎(chǔ)上提出了中國環(huán)境污染的新假說， 環(huán)境污染程度隨著人均地方財(cái)政能力水平的提高而持續(xù)上升，當(dāng)人均地方財(cái)政能力水平超過倒U型曲線拐點(diǎn)值后，環(huán)境污染程度趨于下降，并利用中國省際面板數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。研究表明，中國環(huán)境污染程度與人均地方財(cái)政能力之間呈現(xiàn)顯著的倒U型曲線關(guān)系，現(xiàn)階段幾乎所有省份的人均財(cái)政能力與倒U型曲線拐點(diǎn)值相去甚遠(yuǎn)。面對(duì)這種情況，需要中央政府改善財(cái)稅激勵(lì)以優(yōu)化地方政府的環(huán)境監(jiān)管行為，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的根本轉(zhuǎn)變。

參考文獻(xiàn)：

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5張克中，王 娟，崔小勇：財(cái)政分權(quán)與環(huán)境污染：碳排放的視角【J】，中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2011（10）

6 蔡昉，都陽，王美艷：經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變與節(jié)能減排內(nèi)在動(dòng)力【J】，經(jīng)濟(jì)研究，2008，（6）

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9 楊海生，陳少凌，周永章：地方政府競爭與環(huán)境政策——來自中國省份數(shù)據(jù)的證據(jù)【J】，南方經(jīng)濟(jì)，2008，（6）

10閆文娟，鐘茂初：中國式財(cái)政分權(quán)會(huì)增加環(huán)境污染嗎？【J】，財(cái)經(jīng)論叢 2012，（5）

11 楊瑞龍，章泉，周業(yè)安：財(cái)政分權(quán)、公眾偏好和環(huán)境污染——來自中國省級(jí)面板數(shù)據(jù)的證據(jù)【R】，中國人民大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院經(jīng)濟(jì)所宏觀經(jīng)濟(jì)報(bào)告， 2007

12 張凌云，齊曄：地方環(huán)境監(jiān)管困境解釋——政治激勵(lì)與財(cái)政約束假說【J】，中國行政管理， 2010， （3）

13 崔亞飛，劉小川：中國省級(jí)稅收競爭與環(huán)境污染——基于1998-2006年面板數(shù)據(jù)的分析【J】，財(cái)經(jīng)研究， 2010， （4）

14洪璐，彭川宇：城市環(huán)境治理投入中地方政府與中央政府的博弈分析【J】，城市發(fā)展研究，2009（1）

篇(2)

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)增長；環(huán)境污染；環(huán)境庫茲涅茨曲線；石家莊

基金項(xiàng)目：石家莊市科技局計(jì)劃項(xiàng)目：“石家莊市經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境污染關(guān)系的實(shí)證研究”（項(xiàng)目編號(hào)：145790375）；河北省教育廳人文社科青年基金項(xiàng)目：“河北省經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境污染關(guān)系研究”（項(xiàng)目編號(hào)：SQ151117）

中圖分類號(hào)：F29 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

收錄日期：2015年4月22日

近年來，石家莊經(jīng)濟(jì)取得了巨大的成就，但在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的進(jìn)程中，以資源的高投入、環(huán)境的破壞為代價(jià)的經(jīng)濟(jì)增長方式，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的關(guān)系日益緊張。因此，對(duì)石家莊市經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境質(zhì)量的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究具有十分重要的理論價(jià)值與現(xiàn)實(shí)意義。本文通過對(duì)1998～2012年石家莊市環(huán)境經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型研究，得出了石家莊市工業(yè)“三廢”排放的EKC，并根據(jù)該曲線特點(diǎn)，提出協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)相關(guān)建議。

一、石家莊經(jīng)濟(jì)與環(huán)境現(xiàn)狀

石家莊市是河北省省會(huì)，石家莊市地處華北平原腹地，與北京、天津、濟(jì)南三大都市幾乎是等距相望，地理位置十分優(yōu)越?，F(xiàn)轄8個(gè)區(qū)、11個(gè)縣、3個(gè)縣級(jí)市和1個(gè)國家級(jí)高新技術(shù)開發(fā)區(qū)，總面積1.58萬平方公里，常住人口1，038.6萬人（2012年底人口）1998～2012年17年間，石家莊市的地區(qū)生產(chǎn)總值從656.4億元上升到4，863.6億元，實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)總量的高速增長，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化不明顯，第一產(chǎn)業(yè)比重不斷下降，第二產(chǎn)業(yè)基本保持不變，而第三產(chǎn)業(yè)比重提高不明顯，一直保持“二三一”產(chǎn)業(yè)格局。（圖1）

環(huán)境污染主要來源于工業(yè)“三廢”的排放量，第一產(chǎn)業(yè)對(duì)環(huán)境影響較小，第三產(chǎn)業(yè)對(duì)環(huán)境影響最小。近年來，石家莊市環(huán)境污染日趨嚴(yán)重，水資源日益短缺，地下水嚴(yán)重超采，地表河流沿途受工業(yè)污染源污染；大氣污染更為嚴(yán)重，京津冀的霧霾天氣已經(jīng)引起了普遍關(guān)注，環(huán)境問題日益嚴(yán)峻。

二、石家莊市經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境質(zhì)量計(jì)量模型分析

（一）指標(biāo)量化及計(jì)算結(jié)果。選取人均生產(chǎn)總值（GDP）、廢水排放總量、廢氣排放總量以及固體廢棄物產(chǎn)生總量作為分析石家莊市經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境污染水平關(guān)系的指標(biāo)，搜集石家莊市1998-2012年的經(jīng)濟(jì)與環(huán)境數(shù)據(jù)，其中GDP采用1998年不變價(jià)計(jì)算。采用無量綱化方法分別對(duì)以上指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理：

Mi*=（Mi-Mmin）/（Mmax-Mmin），（i=1，2，…，15） （1）

其中，i表示年序（1998年記為1，以此類推），Mi*為標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值，Mi為指標(biāo)初始值，Mmax為指標(biāo)最大值，Mmin為指標(biāo)的最小值。

定義人均GDP標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值為Xi，即第i年經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)。環(huán)境指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值為Yij，即單指標(biāo)污染水平。

由廢水排放總量、廢氣排放總量以及固體廢棄產(chǎn)生總量建立綜合指標(biāo)――環(huán)境污染水平。用來表征環(huán)境污染綜合水平：

Yi=■Yij/3，（i=1，2，…，15；j=1，2，3）

式中，Yi為第i年的綜合環(huán)境污染水平，j為污染物狀態(tài)類型，Yij為第i年第j種污染物排放量的標(biāo)準(zhǔn)化值。以1998～2012年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為依據(jù)，進(jìn)行計(jì)算，結(jié)果列入表1。（表1）

（二）石家莊市環(huán)境庫茲涅茨曲線分析。根據(jù)表1中的計(jì)算結(jié)果，繪制石家莊市的環(huán)境庫茲涅茨曲線。（圖2、圖3）研究時(shí)段內(nèi)石家莊市環(huán)境污染狀況隨經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)波動(dòng)變化，環(huán)境庫茲涅茨曲線大體呈現(xiàn) “倒U形+U形+倒U形”的變化特征，及M形，與傳統(tǒng)的環(huán)境庫茲涅茨曲線的“倒U形”不同。其中“倒U形”環(huán)境庫茲涅茲曲線的峰值出現(xiàn)在2006～2007年間，人均GDP21，500～24，000元，這個(gè)時(shí)期的環(huán)境污染程度較高；而“U 形”的環(huán)境庫茲涅茲曲線的低谷出現(xiàn)在2008～2009年間，此時(shí)人均GDP為21，800～30，000元之間。這個(gè)時(shí)期的環(huán)境污染程度較低，與2008年北京舉辦奧運(yùn)會(huì)有密切關(guān)系。第二個(gè)“倒U形”的峰值出現(xiàn)在2011～2012年間，隨后開始出現(xiàn)下降趨勢，2012年京津冀地區(qū)嚴(yán)重的霧霾天引起了社會(huì)各界的普遍關(guān)注，市委、市政府也加大環(huán)保工作力度，因此出現(xiàn)了環(huán)境污染水平有所緩和，但是整體水平依然較高。

工業(yè)廢水排放量、工業(yè)廢氣排放量、固體廢棄物產(chǎn)生量單項(xiàng)指標(biāo)的環(huán)境庫茲涅茨曲線，分別呈現(xiàn)“W形曲線的上升階段”、“倒U形+U形”即N形、和“倒U形下降階段”特征，即M 形，從圖2和圖3可以看出，綜合環(huán)境的污染與廢氣排放量的形狀基本一致，說明大氣污染是石家莊污染的主要污染源。

三、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論。通過實(shí)證研究可以看出：環(huán)境庫茲涅茨曲線只是一個(gè)客觀現(xiàn)象，而不是一個(gè)必然的規(guī)律，在不同的國家和地區(qū)EKC具有不同的表現(xiàn)形式；研究結(jié)果只反映的是石家莊市這一階段環(huán)境庫茲涅茨曲線的局部變化，而不是整體的變化趨勢；根據(jù)石家莊實(shí)際情況，近年來廢水、廢氣排放量有上升的趨勢，今后應(yīng)加強(qiáng)對(duì)廢水、廢氣防治和治理工作。同時(shí)，逐步降低第二產(chǎn)業(yè)以及第二產(chǎn)業(yè)中重工業(yè)的比例，減少污染物的排放量，使得環(huán)境污染水平逐漸下降。

（二）建議

1、加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。環(huán)境污染主要來自工業(yè)污染物的排放，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長的方式，加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)的增長方式才能從根源上改變工業(yè)污染的排放源，從而控制工業(yè)污染的總量。

2、優(yōu)化工業(yè)行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，加快技術(shù)進(jìn)步。工業(yè)內(nèi)部的行業(yè)結(jié)構(gòu)一定程度上影響著工業(yè)污染排放量，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及工業(yè)內(nèi)部行業(yè)結(jié)構(gòu)，對(duì)減少工業(yè)污染至關(guān)重要。因此，在工業(yè)化進(jìn)程中，必須促進(jìn)工業(yè)增長方式的轉(zhuǎn)變，引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)和設(shè)備，加快舊設(shè)備的更新?lián)Q代的能力和速度，推行工業(yè)低排放的清潔生產(chǎn)，走新型工業(yè)化道路。

3、加大環(huán)保投入。在保證經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前提下，增加環(huán)保投資力度，提高污染治理投資在GDP中所占的份額，完善環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加強(qiáng)環(huán)境保護(hù)和污染治理的能力，同時(shí)發(fā)展環(huán)境科技，創(chuàng)新環(huán)保產(chǎn)業(yè)，使環(huán)境質(zhì)量得到進(jìn)一步改善。

4、加強(qiáng)環(huán)境保護(hù)意識(shí)。提高全民的環(huán)保意識(shí)，加大環(huán)保教育的財(cái)政投入，向社會(huì)公眾普及環(huán)保的科技知識(shí)，開展環(huán)境保護(hù)教育工作。推進(jìn)企業(yè)環(huán)境行為信息公開化，建立嚴(yán)厲的獎(jiǎng)懲制度。擴(kuò)展公眾參與渠道和制度，全民監(jiān)督污染排放，全民參與環(huán)保。

主要參考文獻(xiàn)：

篇(3)

關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染之間的關(guān)系,國內(nèi)外很多學(xué)者進(jìn)行了大量研究。1992年,美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家G•Grossman和A•Kureger對(duì)此提出了一個(gè)環(huán)境Kuznets曲線(EnvironmentKuznetsCurve,EKC)的假設(shè)[1]。該假設(shè)試圖說明如果沒有一定的環(huán)境政策干預(yù),一個(gè)國家的整體環(huán)境質(zhì)量或污染水平是隨著經(jīng)濟(jì)增長和經(jīng)濟(jì)實(shí)力的積累呈先惡化后改善的趨勢。他們采用跨國數(shù)據(jù)說明了EKC的存在,即最初環(huán)境惡化程度隨著人均GDP的上升而上升,達(dá)到一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)后,將隨著人均GDP的上升而下降。并把這種現(xiàn)象歸因于以下幾點(diǎn):(1)當(dāng)人們?cè)礁挥袝r(shí),對(duì)環(huán)境質(zhì)量的要求越高;(2)人們?cè)礁挥?越有能力降低環(huán)境惡化程度;(3)經(jīng)濟(jì)增長有利于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)向低污染型生產(chǎn)轉(zhuǎn)化;(4)經(jīng)濟(jì)增長有利于加速降低環(huán)境污染強(qiáng)度的技術(shù)的進(jìn)步。Beckerman(1992)甚至認(rèn)為,“隨著人均國民收入的提高,環(huán)境惡化程度的下降可以由經(jīng)濟(jì)增長來解決。”國外學(xué)者對(duì)這項(xiàng)研究的方法主要有兩種:一種是在認(rèn)為存在EKC的基礎(chǔ)上,采用橫截面數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù),通過擬合二次多項(xiàng)式或三次多項(xiàng)式模型進(jìn)行估計(jì),在此基礎(chǔ)上再來計(jì)算出拐點(diǎn)而進(jìn)行的;另一種是利用一個(gè)國家的時(shí)間序列數(shù)據(jù)來進(jìn)行分析的。但是,前一種研究方法目前受到了許多嚴(yán)厲的批評(píng)。批評(píng)者們認(rèn)為,只有使用單一國家數(shù)據(jù)才能判別不同污染的真實(shí)EKC是否存在(如RobertsGrimes1997)。截面數(shù)據(jù)僅僅能反映發(fā)達(dá)國家的經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染之間所具有的負(fù)向關(guān)系,它在發(fā)展中國家經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染是呈正向關(guān)系的,因而,它不是一個(gè)適用于所有國家的單一關(guān)系。這一結(jié)論同樣也適用于一個(gè)國家內(nèi)不同地區(qū)的截面數(shù)據(jù)。因?yàn)?采用截面數(shù)據(jù)等于暗含了所有國家(或地區(qū))都有相同的發(fā)展路徑,而實(shí)際上這是不可能的。

ListGallet(1999)就曾用美國1929~1994年的數(shù)據(jù)對(duì)不同州的EKC進(jìn)行了分析,他發(fā)現(xiàn)不同州的轉(zhuǎn)折點(diǎn)并不相同,即美國各州的污染路徑是不一致的,從而也印證了上面的結(jié)論。至于第二種方法,目前國外對(duì)這方面的研究并不是很多,結(jié)論也并不相同。一種認(rèn)為存在EKC,如Carson等人(1997)利用美國1988~1994數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)七種空氣污染物與經(jīng)濟(jì)增長存在負(fù)向關(guān)系,并且轉(zhuǎn)折點(diǎn)明顯在用截面數(shù)據(jù)計(jì)算出來的轉(zhuǎn)折點(diǎn)之上,從而印證存在EKC。但是,大部分利用時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的研究卻表明EKC并不存在,如HannesEgli(2001)利用德國數(shù)據(jù)所作的研究就證明EKC并不存在[2]。KathleenM.day(2001)利用加拿大數(shù)據(jù)也正證明EKC并不存在[3]。國內(nèi)對(duì)我國經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染之間的關(guān)系是否符合EKC的研究始于20世紀(jì)末,在方法上雖然大都是采用時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的,所不同的是有的是以我國不同年份作為樣本來進(jìn)行研究的,如朱智(2004)就是利用我國1991~2001年的數(shù)據(jù),采用指數(shù)回歸模型進(jìn)行研究的,并認(rèn)為我國水環(huán)境與水利經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系位于EKC的上升階段[4]。有的則以省市數(shù)據(jù)作為樣本來進(jìn)行研究的,如吳玉萍等(2002)利用北京市1985~1999數(shù)據(jù)[5]、高振寧等(2004)選取江蘇1988~2002數(shù)據(jù)[6]、陳華文等(2004)利用上海市1990~2001年數(shù)據(jù)[7]、劉耀彬等(2003)利用武漢市1985~2000年數(shù)據(jù)所作的研究[8]。但這些研究有一個(gè)共同點(diǎn),首先,都是先假定EKC存在,然后,再通過直接運(yùn)用時(shí)間序列數(shù)據(jù)擬合二次多項(xiàng)式或三次多項(xiàng)式,并據(jù)此再求出拐點(diǎn)來進(jìn)行的。綜觀這些實(shí)證研究,他們存在一個(gè)共同的弊端,那就是對(duì)于時(shí)間序列數(shù)據(jù),并沒有進(jìn)行平穩(wěn)性和協(xié)整性檢驗(yàn),因此,所得到的結(jié)論就有可能因?yàn)槭翘摷倩貧w而不能令人信服。

改革開放以來,我國經(jīng)濟(jì)取得了很大的發(fā)展?！爸袊堑厍蛏辖?jīng)濟(jì)變化最快的地方,也許在歷史上絕無僅有,英國用了差不多整個(gè)19世紀(jì)才使人均收入增長了2•5倍,美國在1870~1930年的60年間收入增加3•5倍,日本在1950~1970年增長了6倍,而中國卻比它們都快。自從1979年擺脫了經(jīng)濟(jì)孤立后,中國的收入增長了7倍,如果中國經(jīng)濟(jì)還將騰飛,這樣的轉(zhuǎn)變引起的全球效應(yīng)將是戲劇化的”(JimRohwer,2001)。然而,一個(gè)不容忽視的事實(shí)是,在經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的同時(shí),我國的環(huán)境污染情況不容樂觀:根據(jù)世界銀行的《世界發(fā)展報(bào)告》(1998)提供的資料,我國1995年單位美元GDP的二氧化碳排放量是美國的5•5倍,日本的13•8倍,高收入國家平均水平的7•9倍,世界平均水平的4•6倍。根據(jù)世界銀行的《世界發(fā)展指標(biāo)》(1998)提供的資料計(jì)算,我國1993年日水污染量是美國的2•2倍,日本的3•4倍,英國的7•8倍。由此可見,我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展付出了十分昂貴的資源和環(huán)境代價(jià),這樣的發(fā)展是難以持續(xù)的。因此,對(duì)我國經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染之間的關(guān)系到底是否符合EKC進(jìn)行深入細(xì)致研究,這對(duì)保持經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速增長,避免和減少環(huán)境污染具有重要意義。

二、經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境污染間關(guān)系的簡化模型

(一)簡化模型的設(shè)計(jì)

本文用來研究經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境關(guān)系的指標(biāo)是這樣設(shè)計(jì)的:用來反映經(jīng)濟(jì)增長的指標(biāo)是人均實(shí)際GDP(通過價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減);反映環(huán)境污染程度的指標(biāo)是用工業(yè)廢水排放量、工業(yè)廢氣排放量和工業(yè)廢物排放量三個(gè)指標(biāo),即通常所說的“三廢”指標(biāo)。對(duì)環(huán)境污染程度之所以采用這三個(gè)指標(biāo),一是因?yàn)槟壳霸谖覈毡椴捎玫亩际且运鼈冏鳛榄h(huán)境污染程度指標(biāo)的;二是因?yàn)檫@三個(gè)指標(biāo)具有長期值,便于進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,這三個(gè)指標(biāo)中的任何一個(gè)上升都將意味著環(huán)境污染程度的加大。關(guān)于環(huán)境污染程度指標(biāo)和人均GDP關(guān)系的EKC研究國際上常用如下兩種形式的簡化模型來進(jìn)行:一是二次多項(xiàng)式;再一個(gè)是三次多項(xiàng)式,可以包括常數(shù)項(xiàng)或時(shí)間項(xiàng)。也有一些專家學(xué)者在此簡化模型中加入了其他一些變量,如貿(mào)易強(qiáng)度(Grossman和krueqer1995)、能源價(jià)格(deBrugn,vandenBergh和Opschoor1998)、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)(surichapman1998)、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間密度(kaufmannetal1998)和收入的不平等性等(TorrasBoyce1998)。但是,添加這些附加的變量,由于其中一些隨著時(shí)間變化很少,因此,用在只有一個(gè)國家的利用時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)的簡化模型中作為回歸量并不合適。此外,使用僅包含人均GDP作為變量的簡化模型有利于進(jìn)行國際比較。因此,我們所采用的簡化模型中將不包含這些附加變量。本文采用的三次多項(xiàng)式簡化模型來進(jìn)行的,模型表達(dá)式為:lnEi=α1+α2lnYi+α3lnY2i+α4lnY3+ui(1)其中,lnEi為環(huán)境污染指標(biāo)的對(duì)數(shù),lnYi為真實(shí)人均GDP的對(duì)數(shù)。

在上述模型中,如果α2>0,α3>0,且α4=0,則環(huán)境污染程度曲線將呈倒U型曲線;如果α2<0,α3=0,且α4=0,則環(huán)境污染程度曲線將直線下降;如果α2>0,α3<0,α4>0,則環(huán)境污染程度曲線將呈N型;如果α2<0,α3>0,且α4<0,并以人均GDP為橫坐標(biāo),環(huán)境污染程度指標(biāo)為縱坐標(biāo),則環(huán)境污染程度也將呈現(xiàn)倒N型,這意味著一個(gè)令人滿意的人均GDP和環(huán)境污染的長期關(guān)系將存在。利用上述簡化模型,我們分別對(duì)我國的工業(yè)廢水(E1)、工業(yè)廢氣(E2)和工業(yè)廢物(E3)的EKC進(jìn)行了估計(jì),樣本數(shù)據(jù)區(qū)間為1986~2003年,資料來源為1987~2004各年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》,估計(jì)結(jié)果如下:對(duì)工業(yè)廢水EKC的估計(jì),采用三次多項(xiàng)式簡化模型,經(jīng)檢驗(yàn)lnY3的系數(shù)不顯著,采用二次多項(xiàng)式進(jìn)行估計(jì),結(jié)果如下:lnE1=4•368lnYi(18•21)-0•3253lnY2i(-9•80)R2=0•108DW=2•1F=0•85(Prob(F-statistic))=0•448769)(2)該估計(jì)方程雖然兩個(gè)系數(shù)顯著,但由于F檢驗(yàn)的P值為0•448769,故回歸方程總體上并不顯著。對(duì)工業(yè)廢氣EKC的估計(jì)結(jié)果如下:lnE2=-328(-2•51)+142•746lnYi(2•64)-20•039(-2•69)lnY2i+0•94(2•75)α4lnY3(3)R2=0•98DW=2•28F=180•99(Prob(F-statistic)=0•000000)該估計(jì)方程系數(shù)均通過顯著性檢驗(yàn),回歸方程總體上也是顯著的(F檢驗(yàn)的P值為0),模型擬合很好,且不存在序列相關(guān),這說明模型的解釋力很強(qiáng)。對(duì)工業(yè)廢物EKC的估計(jì)結(jié)果如下:lnE3=2283•95(3•436)-936•3lnYi(-3•373)+128•21lnY2i(3•324)-5•84lnY3(-3•277)(4)R2=0•741DW=2•13F=13•364(Prob(F-statistic)=0•000215)該回歸方程系數(shù)均通過了顯著性檢驗(yàn),回歸方程總體上也是顯著的(F檢驗(yàn)的P值為0•000215),模型擬合很好,且不存在序列相關(guān),模型的解釋力較強(qiáng)。

從工業(yè)廢水的EKC估計(jì)方程看,由于α2>0,α3<0,且α4=0可知,這似乎符合倒U形曲線存在的條件,但由于該回歸方程在總體上并不顯著,所以這種關(guān)系等于不存在;對(duì)于工業(yè)廢氣EKC估計(jì)方程,由于α2>0,α3<0,α4>0,故表明廢氣污染程度曲線是呈N型的,即最初廢氣污染程度是隨著人均GDP的上升而上升的,當(dāng)達(dá)到一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)后,將隨著人均GDP的上升而下降,再達(dá)到一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn),又隨國民收入的上升而上升;對(duì)于工業(yè)固體廢物EKC估計(jì)方程,由于α2>0,α3<0,α4<0,故固體廢物污染程度曲線是呈N型的,它表明對(duì)于工業(yè)固體廢物而言,它是人均GDP與工業(yè)固體廢物環(huán)境污染之間有一個(gè)令人滿意的長期關(guān)系。上述分析結(jié)果表明:就中國而言,除了工業(yè)固體廢物以外,對(duì)環(huán)境質(zhì)量有益的人均GDP與環(huán)境污染程度指標(biāo)的EKC關(guān)系并不存在。上述分析過程雖然采用的是時(shí)間序列數(shù)據(jù),但由于并沒有進(jìn)行數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn),因此還很難肯定結(jié)論是正確的。因?yàn)槿绻麛?shù)據(jù)非平穩(wěn),上述估計(jì)結(jié)果有可能是虛假回歸,所以還需要對(duì)數(shù)據(jù)作進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)分析。

(二)變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)和協(xié)整分析

在對(duì)EKC簡化模型估計(jì)過程中,為了避免可能出現(xiàn)虛假回歸,因此,首先需要對(duì)上述簡化模型中所涉及的時(shí)間序列變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),而后再對(duì)時(shí)間序列變量間是否存在協(xié)整關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。1•變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)。首先檢驗(yàn)H0∶μ=β=δ=0,檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為:F=(RSSR-RSSU)/JRSSU/(T-k)~F(j,T-k)(5)其中,RSSR和RSSU分別表示約束和無約束的殘差平方和,J為約束個(gè)數(shù),T為用于估計(jì)的觀察值的個(gè)數(shù),k為無約束的回歸因子的個(gè)數(shù)。當(dāng)計(jì)算出來的F統(tǒng)計(jì)量的值大于臨界值時(shí),則拒絕原假設(shè),說明數(shù)據(jù)至少含有截距或時(shí)間趨勢。然后檢驗(yàn)H0∶β=δ=0,仍然使用上面的F統(tǒng)計(jì)量。如果接受原假設(shè),則說明數(shù)據(jù)不存在時(shí)間趨勢,類似的還可檢驗(yàn)是否存在截距項(xiàng)。在上述檢驗(yàn)過程中,滯后階數(shù)的選取,一般是采用AIC標(biāo)準(zhǔn)或SC標(biāo)準(zhǔn),我們是選用AIC標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行。按照上述檢驗(yàn)方法,我們首先進(jìn)行的是ADF檢驗(yàn),然后是PP檢驗(yàn)。

從檢驗(yàn)結(jié)果可以看出:對(duì)于估計(jì)方程1、2,由于被解釋變量lnE1和lnE2前者為平穩(wěn)后者為二階單整,而解釋變量lnY、lnY2、lnY3卻皆是一階單整的,這表明,這兩個(gè)估計(jì)方程的被解釋變量和解釋變量間不存在協(xié)整關(guān)系,因此,前述關(guān)于工業(yè)廢水和工業(yè)廢氣所作的估計(jì)是“偽回歸”。而對(duì)于工業(yè)廢物估計(jì)方程,由于被解釋變量lnE3與解釋變量lnY、lnY2、lnY3皆是一階單整的,表明此方程的被解釋變量和解釋變量間存在協(xié)整關(guān)系,因此,前述由該估計(jì)方程所得出的結(jié)論可信。2•變量協(xié)整關(guān)系的檢驗(yàn)。為了進(jìn)一步驗(yàn)證工業(yè)廢物估計(jì)方程工業(yè)廢物污染與人均GDP增長變量間的協(xié)整關(guān)系成立,對(duì)此我們又對(duì)模型中變量間的協(xié)整關(guān)系作了檢驗(yàn)。對(duì)變量間協(xié)整關(guān)系的檢驗(yàn)方法主要有兩類:一類是單方程的最小二乘估計(jì)法,以E-G兩步法為代表;另一類是最大似然估計(jì)法。相對(duì)而言,最大似然估計(jì)檢驗(yàn)的勢較E-G兩步法高。不論采用哪一種方法,都必須在大樣本下來進(jìn)行才行。然而,我們所面臨的問題卻是樣本容量過少,當(dāng)樣本較小時(shí),單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)將缺乏一定的可信性,因?yàn)闈u近臨界值只有在大樣本下才比較精確。Maddalaandkim(1998)甚至認(rèn)為樣本容量應(yīng)超過100才行。為了克服樣本較小的問題,我們采用了類似單位根檢驗(yàn)過程,分別采用了基于E-G兩步估計(jì)法下殘差的單位根檢驗(yàn)和DW檢驗(yàn),基于最大似然估計(jì)法下的hohansen檢驗(yàn)等三種不同方法進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),以彌補(bǔ)因樣本容量較小的不足,增加檢驗(yàn)的可信性。

E-G兩步估計(jì)法是指第一步進(jìn)行協(xié)整回歸,第二步對(duì)協(xié)整回歸的殘差進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),如果殘差是平穩(wěn)的,則說明變量間存在協(xié)整關(guān)系,否則協(xié)整關(guān)系不成立,所以,E-G兩步估計(jì)法下的協(xié)整檢驗(yàn)實(shí)質(zhì)上就是對(duì)殘差的單整檢驗(yàn)。但由于是對(duì)殘差進(jìn)行單位根檢驗(yàn),故它的檢驗(yàn)的臨界值和一般序列單位根檢驗(yàn)的不同,它的臨界值更靠左。Engle-Yoo給出了這個(gè)檢驗(yàn)的臨界值,稱為EG和AEG檢驗(yàn)臨界值。由于在第二部分我們已經(jīng)進(jìn)行了協(xié)整回歸,所以可以直接對(duì)它的殘差進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。經(jīng)計(jì)算AEG臨界值(無截距、無時(shí)間趨勢、無滯后)為-4•2763,EG臨界值為4•11,這說明殘差是平穩(wěn)的,存在協(xié)整關(guān)系。另一基于最小二乘估計(jì)的協(xié)整檢驗(yàn)是對(duì)殘差作DW檢驗(yàn),由Sargan-Bhargava(1983)提出,稱為協(xié)整DW統(tǒng)計(jì)量,記為CRDW。其計(jì)算公式和通常用于序列相關(guān)檢驗(yàn)的DW統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算公式相同,即CRDW=∑Tt=2(^ut-^ut-1)2∑Tt=1u^2t(6)對(duì)于工業(yè)廢物估計(jì)方程,經(jīng)計(jì)算CRDW=2•13,臨界值為0•89,說明殘差是平穩(wěn)的,故表明上述工業(yè)廢物污染與人均GDP增長之間的協(xié)整關(guān)系是成立的。最大似然估計(jì)法下的hohansen協(xié)整檢驗(yàn)是基于VAR來進(jìn)行的。根據(jù)AIC準(zhǔn)則,選擇滯后期為2。為了說明工業(yè)廢物是否隨人均GDP的增長而趨于減少,在檢驗(yàn)時(shí)采用數(shù)據(jù)存在線性趨勢,并且協(xié)整方程存在截距項(xiàng)和趨勢項(xiàng)來進(jìn)行。無論是1%的顯著性水平,還是5%的顯著性水平,其統(tǒng)計(jì)量的值都大于臨界值,故也表明上述工業(yè)廢物污染與人均GDP增長協(xié)整關(guān)系成立。綜合上述三種檢驗(yàn)方法表明,工業(yè)固定廢物和人均GDP之間確實(shí)存在著一個(gè)長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。所以,關(guān)于工業(yè)固體廢物的估計(jì)方程可信。

三、結(jié)論

篇(4)

1　復(fù)合污染指數(shù)的構(gòu)建

1.1　指數(shù)構(gòu)建方法

所謂復(fù)合污染是指多種污染物對(duì)同一介質(zhì)(土壤、水、大氣、生物)的同時(shí)污染。實(shí)際中的環(huán)境污染多屬此類污染。復(fù)合污染問題的典型反映是污染物在城市之間相互輸送，造成各城市污染相互關(guān)聯(lián)及多種高濃度污染物在時(shí)空上的疊加，導(dǎo)致污染物在生成、輸送、轉(zhuǎn)化過程中產(chǎn)生耦合作用，對(duì)人體健康和生態(tài)系統(tǒng)造成協(xié)同性負(fù)面影響。

由于復(fù)合污染中污染物之間的相互作用及影響機(jī)理非常復(fù)雜，很難完善地構(gòu)建出一個(gè)復(fù)合污染指數(shù)，來準(zhǔn)確地反映各種污染物相互影響之后的污染程度。本文嘗試構(gòu)建一個(gè)復(fù)合污染指數(shù)，旨在引入復(fù)合污染的思想，使研究中對(duì)環(huán)境污染的考察更全面、更準(zhǔn)確。在復(fù)合污染指數(shù)的構(gòu)建過程中，首先確定主要污染物的種類，然后運(yùn)用客觀賦權(quán)法熵值法對(duì)各種污染物賦權(quán)，最后對(duì)不同介質(zhì)中容易引發(fā)復(fù)合污染的主要污染物的權(quán)重系數(shù)進(jìn)行調(diào)整，以體現(xiàn)復(fù)合污染對(duì)環(huán)境污染程度的加重。

1.1.1　主要污染物種類

我國大氣中主要的污染物有二氧化硫、煙塵和粉塵，選取上述主要污染物及工業(yè)廢氣排放量作為對(duì)大氣污染程度的衡量；在水體的污染中，化學(xué)需氧量(COD)是對(duì)水體中各種污染的綜合反映，選取化學(xué)需氧量和工業(yè)廢水排放量作為對(duì)水體污染的衡量；土壤污染中，各地污染物的種類存在差異，本文以工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量作為對(duì)土壤污染程度的衡量。

復(fù)合污染綜合指數(shù)構(gòu)建的方法是將上述七種主要污染物的污染程度按一定的權(quán)重加總。復(fù)合污染綜合指數(shù)的公式如下：

上述七種污染物的順序分別是廢水、廢物、廢氣、二氧化硫、煙塵、粉塵和化學(xué)需氧量(COD)。

1.1.3　權(quán)重系數(shù)調(diào)整

介質(zhì)中容易引發(fā)復(fù)合污染的污染物的存在，會(huì)使污染的程度進(jìn)一步加劇，因此在復(fù)合污染指數(shù)的構(gòu)建中，需要對(duì)容易發(fā)生復(fù)合污染的污染物權(quán)重進(jìn)行調(diào)整。由于復(fù)合污染發(fā)生的機(jī)理復(fù)雜，無法精確地計(jì)算出污染物權(quán)重調(diào)整的系數(shù)。為體現(xiàn)考慮復(fù)合污染的思想，本文將每種介質(zhì)中容易發(fā)生復(fù)合污染的典型污染物的權(quán)重系數(shù)乘以1.5，其他污染物權(quán)重系數(shù)不變。現(xiàn)階段我國大氣中的煙塵容易引發(fā)復(fù)合污染，水體中化學(xué)需氧量(COD)是對(duì)單一污染及復(fù)合污染結(jié)果的一個(gè)綜合體現(xiàn)。土壤污染中，本文只考察工業(yè)固體廢棄物排放量這一指標(biāo)。所以在權(quán)重系數(shù)調(diào)整過程中，將工業(yè)煙塵排放量、化學(xué)需氧量(COD)和工業(yè)固體廢棄物排放量三個(gè)指標(biāo)的原有權(quán)重系數(shù)乘以1.5，以此來反映復(fù)合污染對(duì)環(huán)境污染總體狀況的影響。權(quán)重系數(shù)調(diào)整之后，復(fù)合污染指數(shù)的表達(dá)式如下：

1.2　各省復(fù)合污染指數(shù)計(jì)算結(jié)果

將各省的污染物數(shù)據(jù)進(jìn)行極值標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后乘以每種污染的權(quán)重計(jì)算得出各省復(fù)合污染指數(shù)。計(jì)算結(jié)果如表1所示。

建模的思想是，減少壞的產(chǎn)出是要付出成本的，換言之，減少壞的產(chǎn)出就要放棄一些好的產(chǎn)出。根據(jù)文獻(xiàn)[8]，生產(chǎn)可能性集和P(x)滿足如下條件：

(1)閉集和凸集；

(2)聯(lián)合弱可處置性：如果(y，b)∈P(x)且0≤θ≤1，那么(θy，θb)∈P(x)；

(3)如果(y，b)∈P(x)且b=0，那么y=0；

環(huán)境生產(chǎn)函數(shù)的一個(gè)缺點(diǎn)是它只是要盡量使好的產(chǎn)出最大化，而沒有考慮到對(duì)壞的產(chǎn)出的減少。為了能使一個(gè)函數(shù)既能表征污染的減少，也能表征好的產(chǎn)出的擴(kuò)大，我們引進(jìn)方向性產(chǎn)出距離函數(shù)。方向性環(huán)境距離函數(shù)值測度了在給定方向、投入和環(huán)境技術(shù)結(jié)構(gòu)下，“好”產(chǎn)品擴(kuò)大和“壞”產(chǎn)品縮減的可能性大小。這與傳統(tǒng)的產(chǎn)出距離函數(shù)的含義不同。

模仿標(biāo)準(zhǔn)距離函數(shù)的技術(shù)效率的度量方法，方向性距離函數(shù)的效率度量也可以定義為一個(gè)在0與1之間的指數(shù)。環(huán)境技術(shù)效率為“好”產(chǎn)品的實(shí)際產(chǎn)出量與環(huán)境技術(shù)結(jié)構(gòu)下的前沿產(chǎn)出量的比率。方向性環(huán)境技術(shù)效率(ETE)定義如下：

我們用它來評(píng)價(jià)各行業(yè)增長與環(huán)境協(xié)調(diào)性，環(huán)境技術(shù)效率越大，說明離環(huán)境生產(chǎn)前沿越近，相應(yīng)的行業(yè)增長與環(huán)境就越協(xié)調(diào)。這與我國當(dāng)前倡導(dǎo)經(jīng)濟(jì)發(fā)展“又好又快”的理念一致。“快”是指經(jīng)濟(jì)增長速度高，“好”指的是污染少。

3　各省環(huán)境技術(shù)效率的測算

3.1　變量與數(shù)據(jù)

在運(yùn)用方向性距離函數(shù)進(jìn)行效率評(píng)價(jià)時(shí)，投入和產(chǎn)出變量的選取是非常關(guān)鍵的。本文旨在研究考慮復(fù)合污染情況下的環(huán)境技術(shù)效率，所以對(duì)污染產(chǎn)出指標(biāo)給予極大重視。本文在上一部分中構(gòu)建的復(fù)合污染指數(shù)作為環(huán)境效率評(píng)價(jià)模型中的&ld quo;壞的”產(chǎn)出指標(biāo)，各地區(qū)的GDP綜合反映了該地區(qū)取得的經(jīng)濟(jì)成果，因此將其作為“好的”產(chǎn)出指標(biāo)。在投入指標(biāo)的選取上，目前的學(xué)者多從資本、勞動(dòng)力和能源投入三個(gè)方面選取。

本文的研究覆蓋我國除西藏自治區(qū)、臺(tái)灣省、香港和澳門特別行政區(qū)以外的所有地區(qū)，為保持?jǐn)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑的一致，把重慶市的數(shù)據(jù)歸入四川省，總共29個(gè)省、直轄市、自治區(qū)(以下全部稱為省)。采用年度面板數(shù)據(jù)，樣本區(qū)間為2003-2009年。生產(chǎn)過程中需要要素投入，同時(shí)會(huì)有“好的產(chǎn)出”和“壞的產(chǎn)出”。需要投入的三種要素為資本存量、勞動(dòng)力和能源。“好的產(chǎn)出”為GDP，“壞的產(chǎn)出”為環(huán)境復(fù)合污染程度，用復(fù)合污染指數(shù)來衡量。

3.2　各省環(huán)境效率實(shí)證結(jié)果

利用資源投入、產(chǎn)出和污染排放數(shù)據(jù)，采用非線性規(guī)劃技術(shù)，計(jì)算每年各地區(qū)的環(huán)境技術(shù)效率。利用各地區(qū)2003-2009年要素投入、產(chǎn)出和環(huán)境污染數(shù)據(jù)，應(yīng)用lingo軟件對(duì)非線性規(guī)劃模型進(jìn)行求解，計(jì)算得到方向性距離函數(shù)的值，進(jìn)而得到方向性環(huán)境技術(shù)效率(ETE)的結(jié)果。表3所示為各省2003年-2009年間的環(huán)境技術(shù)效率得分。

從上述結(jié)果可以看出，我國各省環(huán)境技術(shù)效率值在0.48至1之間。定義[0.9，1]的區(qū)間為高效區(qū)，[0.7，0.9)的區(qū)間為中效區(qū)，0.7以下為低效區(qū)。2003年-2009年期間，平均水平位于高效區(qū)的有：廣東、上海、江蘇、山西、廣西、天津、內(nèi)蒙古和遼寧；位于中效區(qū)的有：福建、湖南、河南、北京、黑龍江、湖北、山東、浙江、河北、吉林、甘肅和安徽。位于低效區(qū)的有：江西、四川、海南、陜西、新疆、云南、貴州、青海和寧夏。七年間始終處于高效區(qū)的有廣東、上海、江蘇、山西、廣西和天津六省市；效率有上升趨勢的省市有北京和寧夏；大部分省市的效率有下降的趨勢。在不同年份上，最佳環(huán)境技術(shù)效率的省份分布相對(duì)比較穩(wěn)定。

4　結(jié)論與政策建議

在環(huán)境問題，特別是復(fù)合污染的效應(yīng)愈加顯著的當(dāng)前狀況下，建立合理指標(biāo)對(duì)復(fù)合污染程度進(jìn)行量化測度，并在此基礎(chǔ)上分析各個(gè)省份的環(huán)境技術(shù)效率是制定相關(guān)政策、完成節(jié)能減排任務(wù)的重要依據(jù)。本文利用方向性距離函數(shù)，對(duì)我國29個(gè)省區(qū)市2003-2009年復(fù)合污染狀況、區(qū)域環(huán)境技術(shù)效率進(jìn)行了實(shí)證研究，得出以下結(jié)果：

(1)從橫向上來看，各省市間環(huán)境技術(shù)效率值有較大差異。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)如上海、江蘇、廣州等地的環(huán)境技術(shù)效率較高，云南、貴州、青海和寧夏等經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)省份的環(huán)境技術(shù)效率較低?？傮w上來說，我國的環(huán)境技術(shù)效率表現(xiàn)出區(qū)域不平衡的特征，東部省份最高，中部次之，西部最為落后。省份間的環(huán)境技術(shù)效率差異說明，很多省份的節(jié)能潛力巨大。

(2)從時(shí)間上來看，絕大多數(shù)省份的環(huán)境技術(shù)效率值成下降趨勢，但是下降的幅度不是很大。環(huán)境技術(shù)效率的惡化很大程度上可能源于我國“十一五”中后期經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的逆轉(zhuǎn)，鋼鐵、水泥、電解鋁、煤炭等行業(yè)發(fā)展過快，重新轉(zhuǎn)向低質(zhì)量、低效益、低就業(yè)、高能耗和污染高排放的增長模式，2005年重工業(yè)占工業(yè)總產(chǎn)值的比重高達(dá)69%，顯現(xiàn)出過度工業(yè)化的特征。

(3)從直觀上可以看出，環(huán)境技術(shù)效率的變動(dòng)與環(huán)境污染程度之間存在反向關(guān)系，環(huán)境技術(shù)效率的水平對(duì)環(huán)境污染程度大小的影響較大。減少環(huán)境污染的程度，就要提高環(huán)境技術(shù)效率。

(4)與其他相似研究相比：很多學(xué)者對(duì)我國省際間的能源效率進(jìn)行了研究，代表性的有胡鞍鋼等[10]，袁曉玲等[11]。他們的研究表明，全要素能源效率經(jīng)穩(wěn)步提高后，自2002以來出現(xiàn)了下降趨勢。這種總體趨勢和本文得出的結(jié)論是一致的。但是在個(gè)別省份的效率值及排名上出現(xiàn)了差異，主要原因有兩點(diǎn)：一是現(xiàn)有的大部分研究在考察效率時(shí)，沒有考慮盡量減少“壞的產(chǎn)出”即污染物的排放，而本文采用的方向性距離函數(shù)，強(qiáng)調(diào)了好的產(chǎn)出的增加和壞的產(chǎn)出的減少；二是本文對(duì)環(huán)境污染的考察考慮了復(fù)合污染的效應(yīng)，而其他研究多是以二氧化硫等一種污染物的排放量表示環(huán)境污染的程度。從以上兩個(gè)方面可以看出，本文的研究更全面，對(duì)效率考察的理念更能體現(xiàn)“又好又快”的思想。

篇(5)

【關(guān)鍵詞】農(nóng)村 環(huán)境污染 治理 思考

0引言

相關(guān)研究表明，我國環(huán)境污染問題已經(jīng)達(dá)到非常嚴(yán)重的地步，如果不能采取有效的措施進(jìn)行有效的環(huán)境治理，其帶來的環(huán)境后果將是非常嚴(yán)重的。其中，農(nóng)村作為我國發(fā)展的資源之本，其環(huán)境的優(yōu)劣在對(duì)于能否在國內(nèi)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展有著關(guān)鍵性的作用，要想真正建設(shè)實(shí)現(xiàn)環(huán)境友好型社會(huì)，治理農(nóng)村環(huán)境污染是之根本所在。

1現(xiàn)階段國內(nèi)農(nóng)村環(huán)境的污染治理

1.1農(nóng)村環(huán)境污染治理的主體

在調(diào)查中我們發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段農(nóng)村環(huán)境污染方面可以分為兩類：第一類是點(diǎn)污染源污染，第二類是面污染源污染。從污染源的查找以及環(huán)境污染的治理過程來看，點(diǎn)污染源所引起的環(huán)境污染問題相對(duì)比較容易解決的，對(duì)于點(diǎn)污染源帶來的農(nóng)村環(huán)境污染，我們依然可以采用“誰污染、誰治理”的農(nóng)村環(huán)境治理理念。但是對(duì)于面污染帶來的環(huán)境污染問題其真正地污染是非常難于治理的，其包含的種類也是非常多的，常常包含有：農(nóng)村生活產(chǎn)生的垃圾污染、生活產(chǎn)生的污水污染以及在進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中帶來的非常嚴(yán)重的生產(chǎn)污染等。這些污染源的分布是非常廣泛的，往往具有“由點(diǎn)連成線、有線連成面”的污染趨勢，其帶來的農(nóng)村環(huán)境污染往往的非常嚴(yán)重，并且具有很大的持續(xù)性。其中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中所使用的農(nóng)藥以及相關(guān)的化學(xué)制劑帶來的農(nóng)村環(huán)境污染往往帶有非常大的危害性。當(dāng)然，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中對(duì)于使用農(nóng)藥以及相關(guān)的化學(xué)制劑是不可避免的，但是在使用的過程中我們應(yīng)當(dāng)注意對(duì)于使用過程中劑量以及使用方法的選擇。

1.2現(xiàn)階段國內(nèi)農(nóng)村環(huán)境污染采用的治理方式

眾所周知，對(duì)于農(nóng)村環(huán)境帶來污染的主要因素有兩個(gè)，其一是農(nóng)民日常生活帶來的生活垃圾污染，這里所述的生活垃圾包含：氣體污染物、水體污染物以及相關(guān)的固體污染物。其二是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來的污染，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來的污染主要指農(nóng)藥、化肥的大量使用帶來的環(huán)境污染。由于農(nóng)村污染具有上述兩種污染源的形式，這就導(dǎo)致農(nóng)村環(huán)境污染在具體的治理過程中不適合采用我們傳統(tǒng)采用的“末端環(huán)境污染治理”模式，因?yàn)槌Ｓ玫摹澳┒谁h(huán)境治理”主要是針對(duì)城市之中一些大中型廠房帶來的環(huán)境污染。如果我們?cè)谵r(nóng)村環(huán)境污染治理過程中采用“末端環(huán)境污染治理”模式，這查找發(fā)現(xiàn)環(huán)境污染源是非常困難的。況且這類末端治理技術(shù)的采用對(duì)農(nóng)村面源污染也是難以奏效的。因此，為了更好的建立農(nóng)村環(huán)境污染治理的途徑，我們可以從以下幾個(gè)方面進(jìn)行相關(guān)的工作?，F(xiàn)分述如下：

1.2.1國家應(yīng)當(dāng)逐步完善國內(nèi)環(huán)境污染治理方面的法律法規(guī)，例如：國家的相關(guān)立法單位應(yīng)當(dāng)對(duì)現(xiàn)階段的環(huán)境保護(hù)法進(jìn)行定期的審核和修改，因?yàn)殡S著我國經(jīng)濟(jì)環(huán)境的不斷變化，其給環(huán)境污染治理帶來的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)要求等都在發(fā)生著不斷的變化，所以相關(guān)環(huán)境保護(hù)立法單位實(shí)現(xiàn)對(duì)于環(huán)境保護(hù)法律法規(guī)的動(dòng)態(tài)管理是非常重要的。同時(shí)這個(gè)過程中也應(yīng)當(dāng)對(duì)于相關(guān)法律條文的可行性進(jìn)行科學(xué)的研究，防止法律法規(guī)成為一紙空文。

1.2.2在農(nóng)村內(nèi)部應(yīng)當(dāng)逐步完善環(huán)境保護(hù)機(jī)制，對(duì)于現(xiàn)階段農(nóng)村實(shí)際的環(huán)境保護(hù)措施以及相關(guān)自然資源的利用情況進(jìn)行動(dòng)態(tài)的跟進(jìn)，最后對(duì)于現(xiàn)階段農(nóng)村環(huán)境污染的程度進(jìn)行合理的計(jì)算，最后確定出合理的環(huán)境污染治理體制。

1.2.3要優(yōu)化農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣體系，要講究社會(huì)效益，摒棄經(jīng)濟(jì)效益為主的做法，以國家為主，用市場價(jià)格調(diào)節(jié)為重要手段，大力推行生態(tài)化的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)替代傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)技術(shù)，執(zhí)行最嚴(yán)格的環(huán)境污染控制標(biāo)準(zhǔn)，合理設(shè)定使用量標(biāo)準(zhǔn)，堅(jiān)決降低化肥、農(nóng)藥的總耗用量。

1.3現(xiàn)階段我國農(nóng)村污染治理的重點(diǎn)方面

在調(diào)查中我們發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段引起國內(nèi)農(nóng)村環(huán)境污染的因素的是非常多的，但是對(duì)于不同的農(nóng)村地區(qū)，影響其內(nèi)部環(huán)境污染的因素也不盡相同。這就需要相關(guān)的環(huán)境保護(hù)工作技術(shù)人員，對(duì)于不同的地區(qū)農(nóng)村環(huán)境污染的具體原因進(jìn)行全面的勘測，最后得出科學(xué)合理的結(jié)論。

此外，對(duì)于各個(gè)地區(qū)農(nóng)村環(huán)境污染的因素在進(jìn)行環(huán)境污染的治理過程中，我們應(yīng)當(dāng)分清主次，對(duì)于主要的因素要進(jìn)行針對(duì)性的治理工作。在有條件的地方試行農(nóng)民職業(yè)化，讓農(nóng)民掌握最好的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)，在“不降低農(nóng)業(yè)產(chǎn)出總量，確保國家糧食安全，國家足額補(bǔ)貼”的前提下，盡量降低化肥、農(nóng)藥以及農(nóng)膜的使用量，減少與約束農(nóng)村環(huán)境污染源頭。

同時(shí)在進(jìn)行農(nóng)村環(huán)境治理的過程中我們應(yīng)當(dāng)注意對(duì)于農(nóng)村內(nèi)部畜牧業(yè)的限制，對(duì)于農(nóng)村內(nèi)部畜牧業(yè)的發(fā)展進(jìn)行合理的規(guī)劃。此外，對(duì)于有些農(nóng)村地區(qū)的水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)我們也應(yīng)當(dāng)進(jìn)行全面的控制，因?yàn)檗r(nóng)村水資源環(huán)境的保護(hù)與農(nóng)村水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展在一定程度上是一對(duì)矛盾體，在進(jìn)行農(nóng)村環(huán)境污染以及保護(hù)的過程中，如何實(shí)現(xiàn)農(nóng)村內(nèi)部的水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)與水資源保護(hù)的協(xié)調(diào)發(fā)展，逐步全面的做到水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展以及資源環(huán)境保護(hù)的雙豐收，是現(xiàn)階段治理農(nóng)村水資源環(huán)境污染的重要方面。

2結(jié)束語

隨著時(shí)代的進(jìn)一步發(fā)展以及我國市場經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步提升，國家以及人們對(duì)于生態(tài)環(huán)境的要求將會(huì)不斷增加，其中農(nóng)村環(huán)境作為整個(gè)生態(tài)環(huán)境的基礎(chǔ)，其污染治理一定要到位。這就需要相關(guān)的環(huán)境治理技術(shù)人員一定要認(rèn)識(shí)到自身所肩負(fù)的艱巨的責(zé)任和義務(wù)，不斷提高自身的能力水平，逐步增強(qiáng)我國農(nóng)村環(huán)境污染治理的技術(shù)水平。

參考文獻(xiàn)：

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篇(6)

關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)增長；環(huán)境污染；環(huán)境庫茲涅茨曲線

0 引言

環(huán)境庫茲涅茨曲線（Environmental Kuznets Curve, EKC）是Grossman和Krueger在1991年提出，他們?cè)趯?duì)42個(gè)國家的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析后得出，大多數(shù)的污染物與人均GDP之間存在著倒“U”型關(guān)系，即環(huán)境質(zhì)量會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)的增長而不斷惡化，在達(dá)到一定程度以后，會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)的增長而逐步得到改善[1]。

圖1 經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境質(zhì)量的庫茲涅茨曲線示意圖[7]

在EKC提出來以后，不同的學(xué)者對(duì)環(huán)境庫茲涅茨曲線的實(shí)證研究得出了不同的結(jié)論。一部分的研究成果證實(shí)了EKC存在。Panayotou的研究表明，二氧化碳與經(jīng)濟(jì)增長之間存在著典型的倒“U”關(guān)系[2]。吳玉萍等對(duì)北京的實(shí)證分析，得出北京的經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境質(zhì)量之間存在著倒U關(guān)系[3]。馬樹才和李國柱的研究也表明，我國工業(yè)廢棄物排放量與人均收入間存在倒“U”型結(jié)構(gòu)[4]。

而另一部分學(xué)者的研究成果則表明，環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長并不一定呈現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)的倒“U”形關(guān)系。謝賢政等對(duì)安徽省的研究表明，經(jīng)濟(jì)增長和工業(yè)環(huán)境污染指標(biāo)之間表現(xiàn)為線形相關(guān)關(guān)系、不是EKC。沈滿洪和許云華對(duì)浙江省的研究（2000年）也表明，浙江省工業(yè)三廢排放量、人均工業(yè)三廢排放量與人均GDP之間的關(guān)系更多的是呈“N”型，即浙江省經(jīng)濟(jì)高速增長時(shí)期的環(huán)境變遷不同于發(fā)達(dá)國家和新興工業(yè)化國家工業(yè)化時(shí)期的特征。

1 沈陽市經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染概況

沈陽市是遼寧省省會(huì)，東北地區(qū)的中心城市，同時(shí)也是中國七大區(qū)域中心城市之一，是中國最重要的裝備制造業(yè)基地之一。2010年4月，沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)獲得國務(wù)院批準(zhǔn)成為國家新型工業(yè)化綜合配套改革試驗(yàn)區(qū)，是第八個(gè)國家綜合配套改革試驗(yàn)區(qū)在國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展中具有十分重要的地位。

沈陽市近些年經(jīng)濟(jì)增長迅速，GDP總量由1995年的673億元增加到 2010年的 5，017億元；人均GDP由1，995年的10，017元上升到2009年的54，654元。特別是2003年國家實(shí)行“振興東北老工業(yè)基地戰(zhàn)略”以來，沈陽市GDP及人均GDP的增長率都持續(xù)高于全國平均水平，其中GDP總量增速高于全國平均水平5個(gè)百分點(diǎn)；人均GDP增速高于全國平均水平4－5個(gè)百分點(diǎn)。

沈陽市經(jīng)濟(jì)的快速增長也給沈陽環(huán)境帶來了壓力。特別是實(shí)施“振興東北老工業(yè)基地戰(zhàn)略”以來，第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度明顯高于第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度，自2007年開始，第二產(chǎn)業(yè)重新成為沈陽主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，而且所占經(jīng)濟(jì)的比重逐漸增大?，F(xiàn)在，沈陽市一、二、三產(chǎn)業(yè)的比例已由1995年的7.6：42.3：50調(diào)整為2010年的4.6：50.7：44.7。因此，通過對(duì)沈陽市EKC的研究有利于沈陽市經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染作一個(gè)全面的分析，并在分析的基礎(chǔ)上提出相應(yīng)的政策建議。

2 研究數(shù)據(jù)選取及模型建立

2.1 數(shù)據(jù)選擇

借鑒前人的研究成果，本文選取了工業(yè)廢水排放總量、工業(yè)廢氣排放總量、二氧化硫排放總量和工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量4個(gè)指標(biāo)來反映沈陽市環(huán)境質(zhì)量水平；選取人均GDP來反映經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r。采用工業(yè)廢水、廢氣污染排放總量是基于以下考慮：雖然按照國家要求，工業(yè)廢水、廢氣應(yīng)該做到達(dá)標(biāo)排放，但從現(xiàn)實(shí)的情況來看，并沒有能夠做到完全達(dá)標(biāo)排放，企業(yè)偷排現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生，因此，選用排放總量更能反映工業(yè)對(duì)環(huán)境造成的壓力。對(duì)于工業(yè)固體廢棄物來講，本文選用的是工業(yè)固體廢氣物的產(chǎn)生量而非排放問題，因?yàn)椴]有準(zhǔn)確的數(shù)字反映固體廢棄物的排放量，而且固體廢棄物在堆放、利用過程中極易產(chǎn)生二次污染，因此采用產(chǎn)生量更準(zhǔn)確也更能符合現(xiàn)實(shí)要求。

表1 沈陽市1993－2010年主要污染物排放量及人均GDP

數(shù)據(jù)來源：1995－2011年《沈陽統(tǒng)計(jì)年鑒》

2.2 模型建立

參照已有的研究文獻(xiàn)，研究經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境質(zhì)量之間關(guān)系的計(jì)量模型有多種形式[5，8－10]。本文同時(shí)選用對(duì)數(shù)模型和多項(xiàng)式模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合檢驗(yàn)，最后在所得結(jié)果中選取擬合程度更好的作為最優(yōu)結(jié)果。模型如下：

LnY=β0+β1lnX+ε （1）

Y=β0+β1X+β2X2+β3X3+ε （2）

Y表示污染物的排放總量（產(chǎn)生量），X表示人均GDP，β0、β1、β2、β3為模型參數(shù)，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。模型（1）中β0、β1都不為零時(shí)，環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)增長之間呈現(xiàn)倒“U”型關(guān)系；在模型（2）中，β1、β2、β3的不同取值，環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)增長之間的具體關(guān)系如下：

1）當(dāng)β1≠0，β2=0，β3=0時(shí)，環(huán)境狀況與經(jīng)濟(jì)增長之間呈現(xiàn)線性形關(guān)系；

2）當(dāng)β1>0，β2

3）當(dāng)β10，β3=0時(shí)，環(huán)境狀況與經(jīng)濟(jì)增長之間呈“U”型曲線關(guān)系；

4）當(dāng)β1>0，β20時(shí)，環(huán)境狀況與經(jīng)濟(jì)增長之間呈“N”型曲線關(guān)系（即先上升，后下降，再上升）；

5）當(dāng)β10，β3

6）當(dāng)β1=β2=β3=0時(shí)，環(huán)境狀況與經(jīng)濟(jì)增長之間為一條直線，即環(huán)境狀況不受經(jīng)濟(jì)增長的影響。

3 實(shí)證結(jié)果及分析

在EXCEL及Eviews軟件系統(tǒng)的支持下，根據(jù)沈陽市1995－2010年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)主要污染物排量及人均GDP進(jìn)行回歸分析，所得計(jì)量結(jié)果見表2。

表2 沈陽市環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長之間計(jì)量模型模擬檢驗(yàn)結(jié)果

從表2中可以看出，工業(yè)廢氣排放量與人均GDP的擬合程度不強(qiáng)，R2只有0.381；但工業(yè)廢水排放總量、二氧化硫排放總量、工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量等三項(xiàng)指標(biāo)都與人均GDP的擬合程度都很好，R2都大于0.7，能夠很好地解釋經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境質(zhì)量之間的關(guān)系。

3.1 工業(yè)廢水排放總量與人均GDP的關(guān)系

工業(yè)廢水排放總量與人均GDP的三次函數(shù)模型中，β10，β3

“九五”期間，沈陽市對(duì)環(huán)境保護(hù)保持了高度的重視，把環(huán)境保護(hù)作為影響經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的重大問題之一，在執(zhí)行國家實(shí)施的 《“九五”期間全國主要污染物排放總量控制計(jì)劃》和《中國跨世紀(jì)綠色工程規(guī)劃》中，加大了對(duì)污染源達(dá)標(biāo)的監(jiān)管力度，要求一些重點(diǎn)企業(yè)要做到污水達(dá)標(biāo)排放，對(duì)一些造紙、鋼鐵等污水排量大戶進(jìn)行技術(shù)改進(jìn)，同時(shí)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，關(guān)閉了一些浪費(fèi)資源、污染嚴(yán)重、治理無望的企業(yè)。在《遼河流域水污染防治“九五”計(jì)劃及2010年規(guī)劃》項(xiàng)目中，積極治理流經(jīng)沈陽的渾河河段。到2000年底，遼河流域97.6%的工業(yè)污染源實(shí)現(xiàn)達(dá)標(biāo)排放。先后建成日處理40萬噸的北部污水處理廠和日處理10萬噸南部污水處理廠，使得沈陽工業(yè)廢水防治取得有效進(jìn)展。但是污染達(dá)標(biāo)率比較脆弱和不穩(wěn)定，從2004年開始，污水排量又緩慢上升。監(jiān)管力度降低是造成反彈的原因之一，另一方面新污染企業(yè)的出現(xiàn)和現(xiàn)有企業(yè)的偷排也是反彈的重要原因。

3.2 工業(yè)廢氣、二氧化硫排放總量與人均GDP的關(guān)系

工業(yè)廢氣排放量和人均GDP基本呈三次曲線關(guān)系（R2＝0.381），但擬合程度并不高，因此在擬合曲線上也并不能很好地反映工業(yè)廢氣排放量的變化趨勢。但在圖6的年際變化中，可以看到1996－2004年，工業(yè)廢氣排放量一直較平穩(wěn)，在2004年后出現(xiàn)較大波動(dòng)。

二氧化硫排放總量與人均GDP的三次模型中，β10，β3

3.3 工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量與人均GDP的關(guān)系

由于α1、α2都不為零，根據(jù)模型（1）可知，工業(yè)固體廢棄物與人均GDP之間存在著較為顯著的倒“U”型曲線關(guān)系，也即符合環(huán)境庫茲涅茨曲線。但由圖5可以清楚地看到，工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量正隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而逐年遞增，而且還尚未出現(xiàn)拐點(diǎn)。

這主要是因?yàn)?，一方面是由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的原因。雖然近些年來，沈陽市順應(yīng)時(shí)代和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢，在國家《十一五規(guī)劃》、《十二五規(guī)劃》的指導(dǎo)下，提出轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式，發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)和低碳經(jīng)濟(jì)，并著重發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，力求將沈陽打造成東北的金融中心。但沈陽長期以來是以第二產(chǎn)業(yè)作為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，2010年，沈陽的三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為4.6：52：43.4，2020年三次產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)預(yù)期也依然是以第二產(chǎn)業(yè)為主，結(jié)構(gòu)比為4.2：52：44。另一方面，沈陽市雖然在“九五”和“十五”期間加大了在環(huán)境保護(hù)方面的投資，但是主要投資工業(yè)廢水和工業(yè)廢氣方面的防治，而在工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量的防治方面力度并不大。2001年，污染治理資金為4839.4萬元，廢水、廢氣方面的資金分別為2319.3萬元、2404.7萬元，固體廢棄物的資金僅為95.8萬元；2002年8688萬元的污染治理資金在廢水、廢氣和固體廢棄物三方面的資金分別為5573.5、3592.7和324.8萬元。工業(yè)固體廢棄物的防治始終投資不足。

4 結(jié)論和建議

4.1 結(jié)論

本文通過對(duì)沈陽市的實(shí)證研究，可以得到以下結(jié)論。首先，經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染物排放量之間的關(guān)系具有多種表現(xiàn)形式，標(biāo)準(zhǔn)的環(huán)境庫茲涅茨曲線（EKC），即倒“U”型曲線，只是其中一種表現(xiàn)形式。本文中，只有工業(yè)固體廢棄物與人均GDP之間呈倒“U”型關(guān)系，而工業(yè)廢水、二氧化硫均與人均GDP之間呈“三次線性”關(guān)系。其次，環(huán)境狀況并不一定會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)的增長而自然改善，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整、環(huán)境政策的變動(dòng)、技術(shù)水平的變化等都會(huì)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生影響，因此對(duì)沈陽市而言，政府有效的環(huán)境政策、投資等措施將成為改善環(huán)境，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的重要措施。

4.2 建議

第一，加大對(duì)環(huán)境保護(hù)的投資力度。根據(jù)發(fā)達(dá)國家的經(jīng)驗(yàn)，環(huán)保投入要占到國民總值的1%到1.5%能有效控制住環(huán)境污染；達(dá)到3.0%時(shí)，能使環(huán)境質(zhì)量得到明顯改善。根據(jù)2008年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)計(jì)算，沈陽市在環(huán)境保護(hù)上的投入達(dá)到2.0%，僅能夠控制環(huán)境污染，若要改善環(huán)境狀況，必須再繼續(xù)加大投資。長期以來沈陽市在工業(yè)“三廢”上的投資比例不夠合理，絕大部分的資金被用于治理廢水和廢氣，在固體廢棄物防治的投資上只占全部投資額的很小一部分，使得固體廢棄物污染日益嚴(yán)重。

第二，推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新。沈陽市在“十二五規(guī)劃”中提出，三次產(chǎn)業(yè)比例維持在3.4：50.5：46.1的水平，仍然以第二產(chǎn)業(yè)作為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，因此通過技術(shù)引進(jìn)、吸收和加強(qiáng)自我創(chuàng)新，能夠在有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)，保護(hù)沈陽市生態(tài)環(huán)境。

第三，推動(dòng)環(huán)境保護(hù)的市場化運(yùn)作。政府通過建立科學(xué)的資源、污染排放的產(chǎn)權(quán)市場和交易機(jī)制，形成“排污者支付成本、治污者賺取利潤”的利益導(dǎo)向，并且積極推進(jìn)環(huán)境資源的價(jià)格形成機(jī)制，構(gòu)建環(huán)境價(jià)格體系，使市場真正引導(dǎo)環(huán)境資源的優(yōu)化配置。從而徹底改變環(huán)境資源被長期無償使用，環(huán)境保護(hù)完全由政府負(fù)責(zé)的局面。

第四，繼續(xù)深化改革現(xiàn)有監(jiān)管體制。首先，加強(qiáng)地方法規(guī)建設(shè)，提高環(huán)境保護(hù)的標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)在不同現(xiàn)有法律抵觸的情況下，授予環(huán)保局更加嚴(yán)厲的環(huán)境執(zhí)法權(quán)。其次，將環(huán)境保護(hù)指標(biāo)納入政府考核制度，防止一些部門為了追求短期、局部利益而不顧長期、整體利益?，F(xiàn)實(shí)中，一些部門為獲得短期經(jīng)濟(jì)效益，而對(duì)一些環(huán)境污染嚴(yán)重的企業(yè)進(jìn)行保護(hù)。第三，擴(kuò)大市民在環(huán)境事務(wù)上的知情權(quán)、監(jiān)督權(quán)和參與權(quán)。沈陽市現(xiàn)有的監(jiān)管體系，由于督查力量不足，使得一些非法排污企業(yè)“一查就關(guān)、一走就開”，難以根治，而廣大市民作為環(huán)境的最大利益相關(guān)者，為了自身及家人的健康，有動(dòng)力、也有效率去監(jiān)督相關(guān)部門和企業(yè)是否履行了相應(yīng)的義務(wù)。

第五，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式，大力發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)和低碳經(jīng)濟(jì)，從源頭上保護(hù)環(huán)境，建設(shè)生態(tài)文明。以“減量化、再利用、資源化”為原則，做到低投入、低消耗、低排放、高產(chǎn)出，在保持經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)，減少污染物的排放，真正做到經(jīng)濟(jì)、環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。

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篇(7)

【關(guān)鍵詞】面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn) 環(huán)境污染 能源消費(fèi) 經(jīng)濟(jì)增長

一、背景

自工業(yè)化以來，大多數(shù)國家為了加速經(jīng)濟(jì)增長，都大規(guī)模開發(fā)能源，從而導(dǎo)致能源逐漸缺乏。而如今我國的能源與環(huán)境問題尤為突出。所以，研究我國的環(huán)境保護(hù)、能源消費(fèi)以及經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系具有理論與現(xiàn)實(shí)意義。本文對(duì)環(huán)境保護(hù)、能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行綜合研究，力圖更全面地分析它們之間的關(guān)系。本文采用我國各個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，使用面板數(shù)據(jù)的方法實(shí)證分析我國各個(gè)地區(qū)的環(huán)境污染、能源消費(fèi)以及經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系。

二、研究方法

本文采取單位根檢驗(yàn)以及協(xié)整檢驗(yàn)的方法來量化能源消費(fèi)、環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長之間的內(nèi)在關(guān)系。單位根檢驗(yàn)主要有IPS檢驗(yàn)、PP檢驗(yàn)、LLC檢驗(yàn)方法以及ADF等。面板數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗(yàn)方法包括Kao檢驗(yàn)以及Pedroni檢驗(yàn)，這兩種方法檢驗(yàn)的原假設(shè)均為不存在協(xié)整關(guān)系。

三、實(shí)證分析

（一）指標(biāo)和數(shù)據(jù)的選取

經(jīng)濟(jì)增長：使用地區(qū)生產(chǎn)總值，單位：億元。

能源消費(fèi)：由于我國煤炭和石油的供需存在低估的情況，但電力消費(fèi)數(shù)據(jù)比較準(zhǔn)確。所以此次用來反映經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)之間關(guān)系的指標(biāo)，使用各地區(qū)電力消費(fèi)量，單位：億千瓦小時(shí)。

環(huán)境污染：環(huán)境污染的評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇工業(yè)廢水排放量，單位：萬噸。

選取2005年至2014年我國30個(gè)?。ㄖ陛犑小⒆灾螀^(qū)）的GDP、工業(yè)廢水排放量F以及電力消費(fèi)量E的數(shù)據(jù)來創(chuàng)建面板數(shù)據(jù)集。30個(gè)?。ㄖ陛犑?，自治區(qū)）包括北京、天津、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、遼寧、河北、陜西、山東、山西、河南、、甘肅、上海、湖北、江蘇、浙江、湖南、廣東、安徽、江西、重慶、四川、貴州、云南、青海、福建、海南、廣西、寧夏、新疆，因?yàn)閿?shù)據(jù)包括極端數(shù)據(jù)所以不考慮。數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局。首先對(duì)變量GDP、F以及E進(jìn)行了對(duì)數(shù)變換以消除異方差的影響，記LNGDPit=Ln（GDPit），LNEit=Ln（Eit），LNFit =Ln（Fit）。

（二）面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)

采用 IPS檢驗(yàn)、LLC檢驗(yàn)、Fisher-PP檢驗(yàn)以及Fisher-ADF檢驗(yàn)來進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。由檢驗(yàn)結(jié)果可得，LnGDPit，LnEit，LnFit在5%的水平下不平穩(wěn)，經(jīng)一階差分后，LnGDPit，LnEit，LnFit的四種檢驗(yàn)方法都在5%水平上拒絕原假設(shè)，因此我們得出LnGDPit，LnEit，LnFit為一階單整序列。

（三）面板數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗(yàn)

對(duì)LnGDPit，LnEit，LnFit的協(xié)整關(guān)系進(jìn)行Pedroni協(xié)整檢驗(yàn)和Kao協(xié)整檢驗(yàn)。面板協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果表明： PP、ADF統(tǒng)計(jì)量以及ADF統(tǒng)計(jì)量在5%的顯著性水平下拒絕了原假設(shè)，說明LnEit、LnFit以及LnGDPit之間有著顯著的協(xié)整關(guān)系。

（四）模型檢驗(yàn)

（1）固定效應(yīng)模型的顯著性檢驗(yàn)。固定效應(yīng)模型的顯著性檢驗(yàn)原理是檢驗(yàn)固定效應(yīng)系數(shù)ai 是否有差別，檢驗(yàn)結(jié)果表明，p值小于5%，所以拒絕固定效應(yīng)系數(shù)相同的原假設(shè)，因此選擇固定效應(yīng)模型更合適。

Hausman檢驗(yàn)。Hausman檢驗(yàn)的原假設(shè)為隨機(jī)效應(yīng)模型的系數(shù)與固定效應(yīng)模型的系數(shù)沒有差別，選擇隨機(jī)效應(yīng)模型，則接受原假設(shè)，否則為固定效應(yīng)模型。檢驗(yàn)結(jié)果表明，p值在5%的水平下拒絕原假設(shè)，因此選固定效應(yīng)模型。

（五）模型的估計(jì)

用固定效應(yīng)模型估計(jì)模型，結(jié)果顯示被估計(jì)參數(shù)全部通過顯著性檢驗(yàn)，R2值高達(dá)0.98，擬合的效果很好，但是DW值低，為0.33，存在自相關(guān)問題。

根據(jù)上面的分析我們采用加入AR（1）后的模型估計(jì)結(jié)果：

LNGDPit=6.469+ai+0.396LNEit+0.113LNFit+0.929AR（1）

模型調(diào)整后的R2為0.998，各個(gè)系數(shù)均通過t檢驗(yàn)，AR（1）的回歸系數(shù)顯著不為0，DW值為2.41，已消除自相關(guān)，模型擬合的較好。

通過以上的分析可以得出，GDP與環(huán)境污染、能源消費(fèi)之間有著顯著的長期均衡關(guān)系，從我國的平均水平來看，能源消費(fèi)的彈性系數(shù)為0.396，即能源供給每增加1%，GDP增長0.396%；環(huán)境污染的彈性系數(shù)為0.113，表明環(huán)境污染每增加1%，GDP增長0.113%，以上說明經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染存在著正向關(guān)系，符合我們以環(huán)境污染為代價(jià)換取經(jīng)濟(jì)增長的現(xiàn)實(shí)。