序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內(nèi)心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇計量經(jīng)濟研究范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創(chuàng)作。

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關(guān)鍵詞：區(qū)域空間經(jīng)濟學(xué)；空間計量經(jīng)濟學(xué)；空間自相關(guān)

區(qū)域空間經(jīng)濟學(xué)是一門新興的邊緣科學(xué)，如今隨著空間計量模型的廣泛運用，尤其在應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)方面的應(yīng)用十分廣泛。但是，國內(nèi)的文獻檢索中發(fā)現(xiàn)國內(nèi)學(xué)者對于空間計量模型的研究仍然是比較薄弱。隨著空間計量分析方法和計量工具的快速發(fā)展，越來越多的經(jīng)濟地理學(xué)者和區(qū)域經(jīng)濟學(xué)者開始將注意力放到宏觀尺度的空間集聚現(xiàn)象研究上，他們?yōu)榱私o區(qū)域經(jīng)濟的增長以及空間集聚產(chǎn)生的效應(yīng)做出相對合理且詳盡的分析，借助了空間計量方法以及一定的空間數(shù)據(jù)分析方法，并且在此過程中構(gòu)建了空間結(jié)構(gòu)模型的構(gòu)建，分析集聚產(chǎn)生的機制以及經(jīng)濟成效，并將此應(yīng)用于具體地區(qū)的實證研究。

一、 空間計量經(jīng)濟學(xué)的產(chǎn)生和主要概念

空間計量經(jīng)濟學(xué)作為一個確定的研究領(lǐng)域出現(xiàn)時在20世紀(jì)70年代早期，是為了滿足區(qū)域計量經(jīng)濟學(xué)中處理區(qū)域經(jīng)濟數(shù)據(jù)的需要而出現(xiàn)的。1974年的荷蘭統(tǒng)計協(xié)會年會上，J.Pealinck在其對大會的演講中第一次提出了"空間計量經(jīng)濟學(xué)"的概念。

Paelinck和Klaassen（1979）沒有定義空間計量經(jīng)濟學(xué)本身，而是初步確定了五個重要原則，用來指導(dǎo)空間經(jīng)濟計量模型。這五個規(guī)則包括：（一）空間相互依存的作用；（二）空間關(guān)系的不對稱性；（三）位于其他空間解釋性因素的重要性；（四）分化事后和事前互動；（五）明確建?？臻g模型中的空間模擬。

有趣的是，這些規(guī)則強調(diào)一個現(xiàn)實的表達空間直觀變量在計量模型規(guī)范中的重要性，如潛在措施，距離衰退功能和空間的安排。他們同時指出，空間系列和時間系列的根本區(qū)別是由于空間相互作用相對于時間序列的反饋。

空間計量經(jīng)濟學(xué)系統(tǒng)研究后得出的結(jié)論由Anselin（1988a）提出：對總的空間統(tǒng)計分析特殊性所造成的空間科學(xué)模型進行處理。換句話說，空間計量經(jīng)濟學(xué)研究，明確考慮空間的影響，包括空間自相關(guān)，空間滯后和空間不均勻誤差的方法。Anselin在定義中提到的將區(qū)域，位置和空間的相互合成作用，及對他們的估計參考地理數(shù)據(jù)模型，數(shù)據(jù)可能來自空間中的一個點，也可能是從一個區(qū)域。

二、空間計量經(jīng)濟學(xué)研究的國內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r

（一）國外研究狀況

國外學(xué)者運用空間數(shù)據(jù)分析方法和空間計量經(jīng)濟方法在分析區(qū)域經(jīng)濟增長的方面已經(jīng)做了不少的工作。如Rey等（1999）首次運用空間數(shù)據(jù)分析方法研究美國各州1929～1994年人均收入的收斂性，通過Moran's I指數(shù)測試驗證了證明空間相關(guān)性在統(tǒng)計上非顯著性，并根據(jù)LM檢驗選擇了空間誤差模型進行了深入分析和結(jié)果比較。Baumont等（2003）運用空間數(shù)據(jù)分析方法辨識1980～1995年歐共體的空間俱樂部，發(fā)現(xiàn)南北兩區(qū)分屬于不同的俱樂部，并選擇空間誤差模型對南方和北方的俱樂部空間趨同性做了研究。

（二）國內(nèi)研究狀況

國內(nèi)已經(jīng)出現(xiàn)了許多研究空間區(qū)域經(jīng)濟增長的實證研究成果，研究對象很多都延伸到了縣級單位，但是研究方法和實證檢驗仍有待進一步的充實和豐富。純粹從理論層面來講，大多數(shù)研究人員在解釋研究成果時，對于省級尺度的研究成果更具有說服力，但是由于數(shù)據(jù)規(guī)模較大，而導(dǎo)致選擇的參考意義和現(xiàn)實意義不強。吳玉鳴（2000）在分析時運用到了空間計量經(jīng)濟模型，對中國的31個省市進行了集聚增長因素的分析；陳曉玲等（2006） 采用了我國1978～2004 年30 個省、自治區(qū)和直轄市的省級數(shù)據(jù)，考察了改革開放之后我國地區(qū)經(jīng)濟增長的空間相關(guān)聯(lián)性。一些學(xué)者在引鑒國外研究時，保持了相對謹(jǐn)慎的態(tài)度，以地市或縣域為基本分析單元，盡管總體上這類研究較少，但研究者開始關(guān)注縣域尺度的研究，一些研究結(jié)論的解釋的參考性和實踐意義得到加強。如李小建等（2006）以縣域為基本空間單元，以人均GDP為衡量指標(biāo)，分析河南省經(jīng)濟空間結(jié)構(gòu)演變過程。

三、空間計量經(jīng)濟學(xué)研究的主要內(nèi)容

空間計量經(jīng)濟學(xué)主要包含的內(nèi)容包括：主要包含了的空間相關(guān)為主的，輔之以空間差異性，涉及空間相鄰，空間相鄰矩陣等概念。

（一）空間相關(guān)

對于空間的相關(guān)性，空間自相關(guān)常常是其核心內(nèi)容，空間自相關(guān)（spatial autocorrelation）是指一些變量在同一個分布區(qū)內(nèi)的觀測數(shù)據(jù)之間潛在的相互依賴性。

空間自相關(guān)的計算方法有許多種，但是為人常知的并且為學(xué)者所常用的方法有：Moran's I、Join count、Getis、Geary's C等。然而，這些方法都有其功能，但是在其范圍和局限性方面，當(dāng)然也有自己的優(yōu)點和缺點。在一般情況下，該方法的功能可以大致分為兩類：一類為全域型，另一種是區(qū)域模型。

全域型是為了確定是否存在這種現(xiàn)象在空間聚集行為，但它并不表明到底在哪些領(lǐng)域聚集。如果全域型不同的間距（空間滯后）順序排列的空間自相關(guān)統(tǒng)計時，可以進一步作出空間自相關(guān)系數(shù)圖，這種現(xiàn)象表明在空間分析上是否是一個層次的分布。根據(jù)Anselin（1995年）提出的LISA（本地空間關(guān)聯(lián)指標(biāo)）方法聲明，區(qū)域聚集能推斷（空間熱點）范圍的方法主要有兩個：首先，通過顯著性檢驗方法，表征收集空間單元相對整體研究范圍，如果檢測值是大的，表明空間自相關(guān)是顯著的，也就是說，這是這一現(xiàn)象的空間聚集的領(lǐng)域，如：G系數(shù)和Ord（1992）開發(fā)的G系數(shù)的統(tǒng)計方法；其次，它度量空間單元對整個的研究空間自相關(guān)的影響程度，影響范圍往往是一個大面積的"特殊情況"（離群值），這意味著這些"特殊情況"點往往是一個聚集點的空間現(xiàn)象，如：Anselin的莫蘭散點圖。

（二）空間差異性

空間差異性是空間相關(guān)的目標(biāo)缺乏均勻性的區(qū)域，如發(fā)達地區(qū)和落后的區(qū)域，中央?yún)^(qū)域和區(qū)域等。例如，中國的中部和西部地區(qū)，中國沿海地區(qū)相對其經(jīng)濟有一個非常大的區(qū)別?？臻g差異的研究中，只要空間單元的特性考慮，大部分都可以使用經(jīng)典計量經(jīng)濟學(xué)的方法來解決。然而，當(dāng)存在交叉的空間差異和空間相關(guān)性存在，則經(jīng)典的計量方法不再適用。

本文研究空間模型的主要區(qū)別有以下兩種：E.Casetti（1972）提出了空間擴展模型和回歸分析模型參數(shù)漂移?？臻g差異主要體現(xiàn)在模型中參數(shù)的空間相對位置的變化，空間單元的位置信息作為輔助變量。

（三）時空數(shù)據(jù)空間模型

該模型是在設(shè)計中考慮到了時間維，從而增加了描述的復(fù)雜。在經(jīng)典計量經(jīng)濟學(xué)模型，這是一個考慮全面的時間安排的情形，部分?jǐn)?shù)據(jù)屬于時間序列的情況，在實際工作中是非常有用的。同樣，數(shù)據(jù)被劃分成與空間有關(guān)的空間相關(guān)性的存在和缺乏。如果數(shù)據(jù)不存在空間相關(guān)性，可用于面板數(shù)據(jù)模型的。

四、空間計量經(jīng)濟學(xué)的局限性及發(fā)展方向

在目前的研究中，由于其他單位系統(tǒng)單元內(nèi)存在空間的位置影響到其他的位置，系統(tǒng)的單元位置受到相鄰的單元格之外的邊界位置的影響，以及如何影響模型仍然是一個問題并且值得研究的。

隨著電子商務(wù)的發(fā)展，國與國之間，地區(qū)與地區(qū)之間的經(jīng)濟聯(lián)系并不是由距離的遠近來決定的，單用地理上的距離在如今看來顯得太為狹隘，因此，在研究這些問題，如何進行交易，并且將資金，人才流動以及貿(mào)易，充分體現(xiàn)在空間權(quán)重矩陣去，仍然是一個非常值得研究的問題。

除此之外，在許多經(jīng)濟問題中需要研究的問題并非只是一維的而是多維的，如何在空間矩陣中建立一系列的空間模型也尚待進一步研究。在此類問題中，整個模型的描述可能會因為數(shù)據(jù)級的變化而產(chǎn)生變化，不同的變化對模型變化也還未知，如何能采用一個統(tǒng)一的模式對系統(tǒng)進行描述仍然尚待研究。

隨著我國遙感技術(shù)的逐漸發(fā)達以、統(tǒng)計資料的不斷累積以及眾多學(xué)者對空間計量經(jīng)濟分析方法運用的日趨熟練，根據(jù)時間以及對空間的排列數(shù)據(jù)越來越多，從而對數(shù)據(jù)的空間分析更為快捷。

參考文獻：

[1] Paelinck， J. and L. Klaassen. 1979. Spatial Econometrics. Saxon House， Farnborough.

[2] Anselin， L.1988a. Lagrange multiplier test diagnostics for spatial dependence and spatial heterogeneity. Geographical Analysis 20

[3]Rey， S. J.， and B. D. Montouri. 1999. U.S. regional income convergence： A spatial econometric perspective. Regional Studies 33

[4]陳斐，區(qū)域空間經(jīng)濟關(guān)聯(lián)模式分析：理論與實證研究[M]，中國社會科學(xué)出版社，2008.4

[5]吳玉鳴. 我國31個省市區(qū)第三產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展水平的最新評估[J]，《中國軟科學(xué)》，2000（10）

[6]陳曉玲， 我國地區(qū)經(jīng)濟收斂的空間面板數(shù)據(jù)模型分析[J]，《經(jīng)濟科學(xué)》，2006（05）

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1.這些論文的選題要求比較好，或者別人沒有研究過的，或者你在別人研究的基礎(chǔ)上使用的方法不同得出不同的結(jié)論的，或者你和別人的研究視角不一樣的，總之，如果有幾篇類似的文章，你采用相同的方法，并且沒有得出新穎的結(jié)論的話，你不用投這些期刊了。

2.這些期刊發(fā)表的論文至少60%以上是由國家或各部委或各省份等基金資助的項目，沒有基金資助的項目也同樣可以發(fā)表。造成這個局面的主要原因在于這些期刊都是比較牛的，而能發(fā)的人一般也都是有一定的地位的專家或者其所帶的博士生，碩士生，自然發(fā)的文章看上去有很多都是項目資助的。

3.要注意各期刊的口味，有些喜歡實證的，有些喜歡偏理論的，比如經(jīng)濟學(xué)（季刊）所倡導(dǎo)的就是嚴(yán)格的，規(guī)范的分析方法，很多同學(xué)學(xué)過經(jīng)濟學(xué)分析方法，應(yīng)該知道這句話是什么意思，雖然不排除定性分析，但主要的或者說我所看的該刊物的文章幾乎全部都是計量的。經(jīng)濟研究雖然說并不必然要求文章全部要計量，也喜歡非計量的文章，但大家看一下經(jīng)濟研究的文章就知道是怎么回事了，再比如自然資源學(xué)報（我們土地領(lǐng)域非常牛的期刊了），你如果投的是資源經(jīng)濟的文章，要求有數(shù)據(jù)，但計量模型不能過多，而資源科學(xué)則不是這樣，比較偏愛計量的文章。建議大家投稿前，先閱讀一下所投期刊的文章。>>>更多博士畢業(yè)論文

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關(guān)鍵詞：計量經(jīng)濟學(xué)；教學(xué)方法；教學(xué)改革

《計量經(jīng)濟學(xué)》于上個世紀(jì)20年代末期產(chǎn)生，后來經(jīng)過不斷的發(fā)展和完善，該學(xué)科成為經(jīng)濟學(xué)中一個較為活躍的分支學(xué)科。隨著教育部將《計量經(jīng)濟學(xué)》這門課程確定為高等學(xué)校經(jīng)濟學(xué)類各專業(yè)核心課程，該門課程的重要性才逐漸得到高校經(jīng)管類教師的認(rèn)同，并逐漸成為我國高校經(jīng)管類各專業(yè)一門備受關(guān)注的課程。但是從學(xué)生學(xué)習(xí)過程來看，眾多學(xué)生對《計量經(jīng)濟學(xué)》的學(xué)習(xí)感到困難和吃力，尤其對于那些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)比較差的學(xué)生更是特別困難。而在該門課程的具體教學(xué)過程中，從教材選用、課程安排、教學(xué)方法等多個方面都存在一些問題，本文將對此進行詳細(xì)分析并提出相應(yīng)的措施建議。

一、國內(nèi)外《計量經(jīng)濟學(xué)》發(fā)展概述

大多數(shù)《計量經(jīng)濟學(xué)》工作者都致力于客觀的分析認(rèn)識經(jīng)濟現(xiàn)象與科學(xué)準(zhǔn)確的闡述經(jīng)濟規(guī)律。但是，經(jīng)濟學(xué)的科學(xué)化進程一直受眾多因素的影響，如經(jīng)濟活動的多因素性、隨機波動性以及事件發(fā)生的不可逆性，等等。我們知道，自然科學(xué)研究中能夠建立實驗室和創(chuàng)造出其他因素不變的條件下的理想狀態(tài)和環(huán)境，其變量往往會遵循特定的函數(shù)關(guān)系，而經(jīng)濟學(xué)研究則不同，它不能遵循既定的函數(shù)關(guān)系，只能通過建立統(tǒng)計模型來進行定量分析。

《計量經(jīng)濟學(xué)》大體上可以劃分為兩個階段。

第一階段：本世紀(jì)70年代以前，《計量經(jīng)濟學(xué)》以“經(jīng)濟平穩(wěn)時間序列”為樣本數(shù)據(jù)進行建模分析。數(shù)學(xué)方法在經(jīng)濟理論運用上的不斷深入，為《計量經(jīng)濟學(xué)》的誕生奠定了數(shù)理基礎(chǔ)，如19世紀(jì)初高斯（Gauss）提出最小二乘法概念，19世紀(jì)末高爾登（Galton）提出“回歸”概念，20世紀(jì)初費雪（Fisher）提出抽樣分布理論。之后，尼曼（Neyman J.D）和皮爾遜（Pearson）相繼提出了假設(shè)檢驗理論。隨著數(shù)理統(tǒng)計理論框架的基本形成，人們逐漸學(xué)會應(yīng)用這些知識來分析和研究經(jīng)濟問題，從而誕生了《計量經(jīng)濟學(xué)》。1926年挪威著名經(jīng)濟學(xué)家拉格納·弗里希（Ragnar Frisch）提出了《計量經(jīng)濟學(xué)》的名稱，為這門學(xué)科的建立奠定了基礎(chǔ)。1929年美國經(jīng)濟學(xué)家戴維·S·穆爾（David.S.Mull）描述了工資波動，并決定從1933年開始出版《計量經(jīng)濟學(xué)》雜志，這一舉措標(biāo)志著《計量經(jīng)濟學(xué)》這門學(xué)科已成為一門新興的獨立學(xué)科。

第二階段：本世紀(jì)70年代以前的建模都是以“經(jīng)濟平穩(wěn)時間序列”為樣本數(shù)據(jù)進行分析，而現(xiàn)實生活中的宏觀經(jīng)濟變量大都呈現(xiàn)出非平穩(wěn)性特征，因此在利用聯(lián)立方程模型對非平穩(wěn)經(jīng)濟變量進行回歸分析和預(yù)測時，常常出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象或預(yù)測失敗。從70年代開始，宏觀經(jīng)濟變量時間序列的非平穩(wěn)性問題和偽回歸問題逐漸引起人們的關(guān)注，進而來提高經(jīng)濟計量模型參數(shù)估計的準(zhǔn)確性和可靠性。

20世紀(jì)60年代Granger-Newbold首先提出偽回歸問題，引起了計量經(jīng)濟學(xué)界的關(guān)注。之后，Box-Jenkins于1967年出版了《時間序列分析，預(yù)測與控制》一書，對上述問題進行詳細(xì)的分析和闡述。時間序列模型與回歸模型有一定的區(qū)別，時間序列模型是一種較為全新的建模方法，它往往通過依靠變量本身的外推機制來建立相應(yīng)的模型。由于時間序列模型客服了變量的非平穩(wěn)性問題所帶來的偽回歸，提高了分析的準(zhǔn)確度和可靠性，從而為其在經(jīng)濟領(lǐng)域的應(yīng)用奠定了理論基礎(chǔ)。此時，《計量經(jīng)濟學(xué)》的發(fā)展面臨著一些亟待解決的問題，如經(jīng)濟變量非平穩(wěn)性的檢驗方法；如何把時間序列模型引入經(jīng)濟計量分析領(lǐng)域，以及如何進一步修改和完善傳統(tǒng)的經(jīng)濟計量模型，等等。

針對《計量經(jīng)濟學(xué)》發(fā)展中出現(xiàn)的這些問題，Dickey-Fuller于1979年首先提出時間序列非平穩(wěn)性的DF檢驗法和應(yīng)用更為廣泛的ADF檢驗法。Sargan于1964年提出誤差修正模型（ECM）概念。之后，Hendry-Anderson（1977）和Davidson（1978）的論文進一步完善了誤差修正模型，并嘗試用該模型來解決和分析非平穩(wěn)變量的建模問題。Sims于1980年提出用一組內(nèi)生變量作動態(tài)結(jié)構(gòu)估計的聯(lián)立模型，即向量自回歸模型（VAR），向量自回歸模型雖然不以經(jīng)濟理論為基礎(chǔ)，但卻具有較強的預(yù)測力。以上研究成果為協(xié)整理論的提出奠定了理論基礎(chǔ)。Engle-Granger于1987年提出協(xié)整概念。Granger定理證明若干個一階非平穩(wěn)變量間若存在協(xié)整關(guān)系，那么這些變量一定存在誤差修正模型表達式。反之亦成立。1988-1992年，Johansen對向量自回歸模型中檢驗協(xié)整向量進行了更深入的分析和闡述，并建立向量誤差修正模型（VEC）的文章，從而進一步豐富和完善了協(xié)整理論。協(xié)整分析理論為現(xiàn)實經(jīng)濟問題的分析和描述提供了一種理論聯(lián)系實際的強有力工具。近些年是《計量經(jīng)濟學(xué)》快速發(fā)展階段，尤其是對非平穩(wěn)經(jīng)濟時間序列的研究取得了較大的進展。如：1982-1985年出版了一本《計量經(jīng)濟學(xué)手冊》，為三卷本，含有35章講解內(nèi)容。雖然當(dāng)時計量經(jīng)濟學(xué)者們大都知道大多數(shù)宏觀經(jīng)濟時間序列是非平穩(wěn)的，但囿于知識面的局限性，手冊中沒有對非平穩(wěn)的時間序列問題進行任何的分析和討論；1985年在波士頓召開的世界計量經(jīng)濟學(xué)會大會上，上百篇發(fā)表的論文中只有為數(shù)很少的幾篇論文討論了非平穩(wěn)時間序列。而當(dāng)今在世界主要計量經(jīng)濟學(xué)雜志上幾乎沒有一份、沒有一期不刊登有關(guān)平穩(wěn)性檢驗及協(xié)整問題的文章。

1960年中國科學(xué)院經(jīng)濟研究所成立了一個經(jīng)濟數(shù)學(xué)方法研究組。主要搞投入產(chǎn)出、優(yōu)化研究。那時在大專院校的經(jīng)濟類專業(yè)還沒開設(shè)《計量經(jīng)濟學(xué)》課程。改革開放以后，1979年3月成立了中國數(shù)量經(jīng)濟研究會（1984年定名為中國數(shù)量經(jīng)濟學(xué)會，并辦有一份雜志，《數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究》）。1980年中國數(shù)量經(jīng)濟學(xué)會首次舉辦《計量經(jīng)濟學(xué)》講習(xí)班，邀請Klein等七位美國教授講課。自此，《計量經(jīng)濟學(xué)》的教學(xué)與科研迅速展開，取得許多研究成果。國家信息中心為參加聯(lián)合國的“連接計劃”研制了我國的宏觀計量經(jīng)濟模型。吉林大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟研究中心研制了“國家財政模型及經(jīng)濟景氣分析系統(tǒng)”。1998年教育部第一次把《計量經(jīng)濟學(xué)》這門課程列為我國大學(xué)經(jīng)濟類專業(yè)本科學(xué)生的8門必修課之一。多數(shù)學(xué)校已經(jīng)把《計量經(jīng)濟學(xué)》列為碩士生和博士生的必修課程。目前我國已經(jīng)有14個《計量經(jīng)濟學(xué)》專業(yè)博士點、42個碩士點。但從整體上說，我國的《計量經(jīng)濟學(xué)》教學(xué)與科研水平和世界水平相比還有很大差距，還缺少在世界上知名的學(xué)者。

二、目前我國高?！队嬃拷?jīng)濟學(xué)》教學(xué)中存在的問題

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[關(guān)鍵詞]經(jīng)濟學(xué)與商學(xué)論文；計量分析；研究動態(tài)；研究熱點；研究力量分布

1文獻計量分析在經(jīng)濟學(xué)與商學(xué)研究中的應(yīng)用現(xiàn)狀

文獻計量學(xué)是借助于統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)方法等定量研究方法來評估學(xué)科領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，預(yù)測科學(xué)技術(shù)發(fā)展趨勢[1]。運用文獻計量法可對總量達13萬多的經(jīng)濟學(xué)與商學(xué)文獻進行精細(xì)分析，實現(xiàn)對國際經(jīng)濟學(xué)與商學(xué)研究態(tài)勢的全面了解，也可實現(xiàn)對該研究領(lǐng)域的研究熱點進行近距離細(xì)致分析。關(guān)于使用文獻計量學(xué)方法分析經(jīng)濟學(xué)研究狀況的我國已經(jīng)有文獻報道，萬珊珊對2005-2014年期間ESI數(shù)據(jù)庫中經(jīng)濟學(xué)與商學(xué)高被引論文進行了全面的文獻分析[2]，羅潤東以CSSCI經(jīng)濟學(xué)期刊為數(shù)據(jù)源計量分析了2015年我國經(jīng)濟學(xué)研究熱點，可視化分析了十大研究熱點領(lǐng)域[3]，顧海兵基于中國知網(wǎng)對1995-2017年中國經(jīng)濟安全研究的文獻進行了計量分析，揭示了中國經(jīng)濟安全研究的文獻特征和結(jié)構(gòu)特征[4]。但國內(nèi)對于經(jīng)濟學(xué)與商學(xué)全部國際論文進行文獻計量分析的還很少，將基于WebofScience核心數(shù)據(jù)庫SCI、SSCI數(shù)據(jù)庫中近五年經(jīng)濟學(xué)與商學(xué)國際論文進行統(tǒng)計分析，從而挖掘出世界范圍內(nèi)經(jīng)濟學(xué)與商學(xué)領(lǐng)域內(nèi)最具影響力的國家、機構(gòu)、學(xué)者和刊物，揭示該領(lǐng)域研究的熱點密度和發(fā)展軌跡。

2數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理

基于WebofScience數(shù)據(jù)庫平臺檢索近五年數(shù)據(jù)庫核心合集SCI、SSCI數(shù)據(jù)庫中的國際經(jīng)濟學(xué)與商學(xué)論文，具體方法是在高級檢索中檢索全部經(jīng)濟學(xué)與商學(xué)相關(guān)大類即Economics；Business；BusinessFinance；AgriculturalEconomicPolicy等四大類中的全部文獻，文獻類型包括ARTICLE、REVIEW、LETTER，時間跨度為2014年至2018年，共得到文獻133318篇，其中中國論文有11913篇，下載全部133318篇國家經(jīng)濟學(xué)與商學(xué)論文題錄信息，并借助Excel對全部論文的所屬作者、機構(gòu)、國家地區(qū)、來源期刊、資助基金、學(xué)科方向、關(guān)鍵詞等數(shù)據(jù)進行清洗處理和統(tǒng)計分析，并采用CiteSpace、VOSViewer軟件對關(guān)鍵詞和研究熱點進行可視化圖譜分析。

3國際經(jīng)濟學(xué)與商學(xué)研究論文現(xiàn)狀分析

3.1國際經(jīng)濟學(xué)與商學(xué)研究力量分布

為考察國際經(jīng)濟學(xué)與商學(xué)的研究力量分布，對國際經(jīng)濟學(xué)與商學(xué)論文的高產(chǎn)國家和研究機構(gòu)進行了統(tǒng)計分析，根據(jù)第一作者地址對全部機構(gòu)進行甄別、合并和統(tǒng)計。按發(fā)文數(shù)來講，2014年至2018年發(fā)文量最多的國家是美國，共46387篇，占世界經(jīng)濟學(xué)與商學(xué)論文總數(shù)的35%；其次是英國和德國分別為17046篇和12186篇，占總數(shù)的12.79%和9.14%。中國經(jīng)濟學(xué)與商學(xué)研究成果數(shù)量在世界上排名第四，為11913篇，占總數(shù)的9%。就發(fā)文數(shù)量而言，美國一枝獨秀，發(fā)文量占總數(shù)的三分之一還多，是國際經(jīng)濟學(xué)與商學(xué)金融領(lǐng)域研究成果的最大產(chǎn)出國；英國、德國和中國發(fā)文量位居第二梯隊均為1萬多篇，是世界經(jīng)濟學(xué)與商學(xué)研究的重要研究力量所在國度；澳大利亞、法國、加拿大、西班牙、意大利、荷蘭六國位居第三梯隊，發(fā)文量在5000~10000篇之間，在世界經(jīng)濟學(xué)與商學(xué)研究力量格局中是不可或缺的部分。根據(jù)第一作者單位進行統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，國際產(chǎn)出經(jīng)濟學(xué)與商學(xué)論文量前10名的機構(gòu)依次是倫敦大學(xué)（3400篇）、加利福尼亞大學(xué)（3993篇）、國家經(jīng)濟研究局（2637篇）、弗洛里達州立大學(xué)（1687篇）、國家科學(xué)研究中心（1567篇）、美國聯(lián)邦儲備局（1546篇）、格魯吉亞大學(xué)（1500篇）、哈佛大學(xué)（1498篇）、德州大學(xué)（1407篇）、倫敦政治經(jīng)濟學(xué)與商學(xué)院（1404篇），詳見圖2。產(chǎn)量前10名的研究機構(gòu)中美國有8個，英國的有2個，說明美國和英國的擁有研究力量強大的研究機構(gòu)，并且許多研究機構(gòu)內(nèi)形成了實力雄厚的研究團隊，其中英國的倫敦大學(xué)是世界產(chǎn)出量最大的研究機構(gòu)，美國的加利福尼亞大學(xué)緊隨其后。我國經(jīng)濟學(xué)與商學(xué)國際研究論文發(fā)文總量排名世界第四，產(chǎn)量可觀，但中國沒有研究機構(gòu)進入前50強，說明在經(jīng)濟學(xué)與商學(xué)領(lǐng)域，中國研究力量比較分散，未形成較集中的強勢研究團體。另外，倫敦大學(xué)、加利福尼亞大學(xué)系統(tǒng)、國家經(jīng)濟研究局、佛羅里達州立大學(xué)、國家科學(xué)研究中心、美國聯(lián)邦儲備等高?；蜓芯繖C構(gòu)排位靠前，可以作為我國學(xué)者訪學(xué)和取經(jīng)的首選單位，同時也可以作為我國學(xué)者合作研究的優(yōu)選單位。

3.2最具影響力研究機構(gòu)

發(fā)文量僅僅反映研究產(chǎn)出量，為了從質(zhì)量或影響力的角度來反映世界經(jīng)濟學(xué)與商學(xué)研究影響力分布，我們綜合了學(xué)科規(guī)范化引文影響力（CNCI）、論文被引百分比、高被引論文數(shù)量、h指數(shù)、引文影響力等指標(biāo)進行統(tǒng)計分析。其中學(xué)科規(guī)范化引文影響力（CNCI）為論文實際被引次數(shù)除以同年、同學(xué)科、同類型論文被引次數(shù)的平均值，通過標(biāo)準(zhǔn)化來減弱不同學(xué)科引文習(xí)慣不同而形成的學(xué)科間差異，CNCI在不同學(xué)科之間具有可比性。篩選出排名靠前的20所學(xué)術(shù)機構(gòu)詳見圖1。排在前十位的分別是加利福尼亞大學(xué)系統(tǒng)、倫敦大學(xué)、哈佛大學(xué)、麻省理工學(xué)院、伯克利加州大學(xué)、斯坦福大學(xué)、賓夕法尼亞大學(xué)、得克薩斯大學(xué)系統(tǒng)、牛津大學(xué)等。這些學(xué)校在經(jīng)濟學(xué)與商學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)和研究水平在世界上是先進的。綜合各國研究產(chǎn)量、質(zhì)量和影響力等多方面表現(xiàn)來講，美國在世界經(jīng)濟學(xué)與商學(xué)研究中獨占鰲頭，英國位列第二，美國遠超過其他國家。英國的倫敦大學(xué)和美國的加利福尼亞大學(xué)研究產(chǎn)量和影響力均位列前兩位，是世界研究力量分布中實力最強的研究機構(gòu)。另外，新加坡國立大學(xué)位列綜合影響力前20名中是亞洲地區(qū)的領(lǐng)先研究機構(gòu)。

3.3國際經(jīng)濟學(xué)與商學(xué)研究重要作者

近五年國際經(jīng)濟學(xué)與商學(xué)論文約有10萬名作者，產(chǎn)量最多的前50名作者發(fā)文量占了文獻總量的13.76%。發(fā)文最多的作者分別是比勒陀利亞大學(xué)（UniversityofPretoria）的RANGANGUPTA（143篇）、德雷塞爾大學(xué)（DrexelUniversity）的SHAWKATHAMMOUDEH（85篇)、諾森比亞大學(xué)的NICHOLASAPERGIS（70篇)、逢甲大學(xué)（FengChiaUniversity）的TSANGYAOCHANG（張倉耀54篇)、莫納什大學(xué)（MonashUniversity）的RUSSELLSMYTH（54篇)，他們是該領(lǐng)域的重要研究力量。

4國際經(jīng)濟學(xué)與商學(xué)研究熱點及前沿

關(guān)鍵詞表達了文獻的主題內(nèi)容，通過作者關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計能夠分析學(xué)科領(lǐng)域的研究熱點。本文分別采用知識圖譜工具CiteSpace和VOSviewer對2014~2018年國際經(jīng)濟學(xué)與商學(xué)領(lǐng)域研究文獻的關(guān)鍵詞進行五年整體分析和分年具體分析。首先，采用CiteSpace軟件對2014年~2018年五年國際經(jīng)濟學(xué)與商學(xué)領(lǐng)域研究文獻的關(guān)鍵詞進行知識圖譜分析。圖6是國際經(jīng)濟學(xué)與商學(xué)論文的關(guān)鍵詞圖譜，分析圖6可以看出，國際經(jīng)濟學(xué)與商學(xué)關(guān)于模式（15351）、績效（10225）、市場（9216）、影響（8148）、行為（6185）、增長（6069）、信息（5947）、風(fēng)險（5542）、公司（5356）、管理（5023）、政策（4999）、改革（4905）、視角（4549）、價格（4333）、決定因素（3954）、競爭（3906）、工業(yè)（3646）、投資（3633）等方面的研究受到廣泛的關(guān)注，其中績效、市場、模式、行為、工業(yè)、增長等關(guān)鍵詞的中心性較高。另外，運用VOSviewer對2014~2018年國際經(jīng)濟學(xué)與商學(xué)領(lǐng)域研究文獻的關(guān)鍵詞共現(xiàn)主題密度視圖進行逐年分析后發(fā)現(xiàn)，近五年核心研究熱點為改革創(chuàng)新、經(jīng)濟增長、企業(yè)管理，五年中這三個關(guān)鍵詞均列前三位，且研究熱度持續(xù)上升，說明近五年國際經(jīng)濟研究主要圍繞改革創(chuàng)新、經(jīng)濟增長、企業(yè)管理展開；另外，年度的次要研究熱點是漸進改變的，2014年次要研究熱點為貨幣政策、金融危機、公司治理；2015年次要研究熱點為公司治理、企業(yè)家精神、企業(yè)社會責(zé)任；2016年次要研究熱點為教育、人力資本、新興市場；2017年次要研究熱點為社會媒體、不確定性、信任；2018年次要研究熱點為企業(yè)社會責(zé)任、氣候變化、公平性研究?？梢哉f，五年主要研究熱點不變，次要研究熱點從貨幣政策、金融危機、企業(yè)管理逐漸轉(zhuǎn)移到人力資本、新興市場、社會媒體、氣候變化等經(jīng)濟發(fā)展帶來的新問題上。

5結(jié)語

篇(5)

關(guān)鍵詞：空間效應(yīng)；空間計量經(jīng)濟學(xué)；全球化視角；市場相關(guān)性；波動溢出

中圖分類號：F224 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1673－1573（2012）01－0058-06

一、引言

區(qū)域科學(xué)研究往往依賴于基于地理區(qū)位的抽樣數(shù)據(jù)分析。運用傳統(tǒng)經(jīng)濟計量方法對區(qū)域經(jīng)濟問題進行分析研究隱含著如下假定：經(jīng)濟變量及擾動項在空間上均是獨立的。然而，20世紀(jì)70年代以來，空間數(shù)據(jù)日益豐富，在區(qū)域科學(xué)研究中，不少學(xué)者開始關(guān)注抽樣數(shù)據(jù)的區(qū)位因素影響，即由區(qū)位因素引起的兩種空間效應(yīng)：空間依賴性和空間異質(zhì)性。其中前者表現(xiàn)為觀測值與區(qū)位之間的一致性，又稱空間自相關(guān)或關(guān)聯(lián)；后者表現(xiàn)為每一空間區(qū)位上事物及變量的獨特性，又稱空間差異性。正是由于空間效應(yīng)的存在使得估計結(jié)果中會出現(xiàn)較大的殘差方差和檢驗統(tǒng)計量較低的顯著性，傳統(tǒng)計量經(jīng)濟分析關(guān)于變量在空間上的獨立性、隨機分布的隱含假設(shè)受到巨大質(zhì)疑，而其自身也面臨著空間數(shù)據(jù)龐大而計量分析能力不足的難題，于是，學(xué)術(shù)界迫切需要新的空間數(shù)據(jù)分析的理論和方法，而計量經(jīng)濟學(xué)的熱點也由時間序列分析轉(zhuǎn)向空間數(shù)據(jù)分析，空間計量經(jīng)濟學(xué)應(yīng)運而生。近三十年來，空間計量經(jīng)濟學(xué)已經(jīng)從區(qū)域經(jīng)濟研究的邊緣學(xué)科發(fā)展成為經(jīng)濟學(xué)科的一個重要分支，為區(qū)域科學(xué)及其相關(guān)學(xué)科研究提供了重要的理論基礎(chǔ)。

二、空間計量理論發(fā)展沿革

空間計量這一概念最早由Paelinck和Klaassen（1979）提出，但他們并沒有直接給出確切的定義，而是通過強調(diào)研究中的五項重要原則來界定空間計量經(jīng)濟學(xué)研究的領(lǐng)域，包括空間相互依賴關(guān)系的設(shè)定、空間關(guān)系的非對稱性、空間解釋變量的重要性、過去與將來的相互作用之間的區(qū)別以及空間模擬。這些原則強調(diào)了具體空間變量在計量模型中的明確表達的重要性，如空間潛變量的衡量、距離衰減和空間布局等；同時，這些原則也指出了存在空間效應(yīng)的條件下空間計量分析與時間序列分析的根本不同之處。Anselin（1988）在其經(jīng)典著作《空間計量經(jīng)濟學(xué)：方法和模型》中重新表述了空間計量經(jīng)濟學(xué)的定義：在區(qū)域科學(xué)模型的統(tǒng)計分析中，研究由空間引起的各種特性的一系列技術(shù)和方法。

從時間維度考察，Anselin（2010）認(rèn)為，空間計量經(jīng)濟學(xué)從作為研究地理和區(qū)域經(jīng)濟問題的一個邊緣學(xué)科到今天成為經(jīng)濟學(xué)學(xué)科的一個重要分支，其理論發(fā)展可以分為三個階段：第一階段從20世紀(jì)70年代初至80年代末期，為起步階段；第二階段為整個20世紀(jì)90年代，是快速發(fā)展階段；第三階段為進入21世紀(jì)來的10年間，是其發(fā)展成熟階段。

（一）起步階段

空間計量經(jīng)濟學(xué)的起源可追溯到20世紀(jì)60年代興起的地理計量革命。Berry和Marble（1968）在其地理統(tǒng)計專著中提到了空間數(shù)據(jù)分析技術(shù)，通過對地理對象的空間效應(yīng)的分析，發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的重要信息。隨后Curry（1970）等幾位定量地理學(xué)家在其研究中探討了空間模型的設(shè)定和估計問題，對后來空間計量經(jīng)濟學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展有一定的啟示。Paelinck在1974年荷蘭統(tǒng)計協(xié)會年會上建議成立新的計量經(jīng)濟學(xué)分支，為研究區(qū)域與城市經(jīng)濟學(xué)問題提供方法論基礎(chǔ)。

空間計量經(jīng)濟學(xué)產(chǎn)生的另一重要推動力量是傳統(tǒng)計量經(jīng)濟學(xué)在處理區(qū)域與城市經(jīng)濟學(xué)中空間效應(yīng)的乏力，學(xué)術(shù)界迫切需要發(fā)展新的空間計量方法破解這一難題。Fisher（1971）最早提出經(jīng)濟學(xué)科開拓新的空間方法研究的必要性，并指出空間自回歸在區(qū)域經(jīng)濟模型存在空間依賴時模型估計中的應(yīng)用。Paelinck和Nijkamp（1975）再次明確了在區(qū)域科學(xué)研究中使用空間計量方法的需求，至此空間計量經(jīng)濟學(xué)作為新的方法論引起了學(xué)術(shù)界的重視。在這一階段，理論研究主要圍繞空間效應(yīng)的檢驗、空間模型的確定、估計及檢驗展開，形成了較為完善的學(xué)科理論體系。

空間效應(yīng)的檢驗方面，Cliff和Ord（1972）指出Moran’s I指數(shù)可用于普通最小二乘法回歸殘差的空間相關(guān)性檢驗，后由Hordijk（1974）研究了這一指數(shù)的性質(zhì)及其檢驗效力，并將其應(yīng)用于遞歸殘差檢驗等不同類型的殘差檢驗。而在20世紀(jì)80年代后期，最大似然估計（MLE）成為主流估計方法后，空間效應(yīng)的檢驗也相應(yīng)轉(zhuǎn)向基于最大似然估計的檢驗統(tǒng)計量，如Burridge（1980）提出的似然比率和Anselin（1988）引入的拉格朗日乘數(shù)法。

模型的確定方面，Cliff和Ord（1973）仿照自回歸模型對于時間依賴性的假設(shè)構(gòu)造出空間依賴性的模型結(jié)構(gòu)，提出了針對橫截面數(shù)據(jù)的空間自回歸模型（spatial autoregressive model）。Ord（1975）又將模型進行推廣提出了混合自回歸模型（mixed autoregressive model）和空間誤差模型（spatial errors model）。Anselin（1988）通過分析各種模型中變量及參數(shù)的性質(zhì)，對各種空間模型進行了總結(jié)，給出了空間線性模型的通用形式，如下：

y=?籽W1y+X?茁+?孜

?孜=?姿W2?孜+?著

?著~N（0，?滓2In）

式中y是一個n維向量，?茁是解釋變量X（n×k）相關(guān)的參數(shù)向量（k×1），W1和W2是n×n維空間權(quán)重矩陣，分別與因變量的空間自回歸過程和干擾項?著的空間自回歸過程相關(guān)，通?；癁樾袠?biāo)準(zhǔn)化矩陣。對通式中參數(shù)的不同假定可以得到上述的特定模型。如令?茁=0和W2=0，得到最初的空間自回歸模型（一階）；令W2=0，得到混合自回歸模型；令W1=0，得到空間誤差模型。

模型的估計和檢驗方面，由于空間效應(yīng)及變量的內(nèi)生性，用普通最小二乘法（OLS）估計得到的結(jié)果是有偏的和不一致的，Ord（1975）最早將最大似然估計引入空間計量模型的估計中，后成為計量經(jīng)濟學(xué)的主流估計方法；另有Anselin（1980）討論了工具變量法（instrument variables）及貝葉斯方法（Bayesian method）的應(yīng)用。

到20世紀(jì)80年代末期，空間計量經(jīng)濟學(xué)研究框架已經(jīng)基本確立，空間效應(yīng)提出后引起了廣泛的關(guān)注，這些顯著的成就吸引了大批學(xué)者的加入，為空間計量經(jīng)濟學(xué)的迅速發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

（二）快速發(fā)展階段

20世紀(jì)90年代初，空間計量經(jīng)濟學(xué)的研究吸引了大批新的學(xué)者涌入，先后有一批地理學(xué)家將注意力轉(zhuǎn)移到了特定空間自回歸問題上，譬如Getis（1990）、Tiefelsdorf和Boots（1995）；而對學(xué)科發(fā)展最顯著的推動是眾多美國經(jīng)濟學(xué)家的加入，將空間計量經(jīng)濟學(xué)應(yīng)用到經(jīng)濟學(xué)科的各個領(lǐng)域。同時空間回歸方法也開始出現(xiàn)在眾多社會學(xué)方法的文獻中，一些主流經(jīng)濟學(xué)家如Lesage（1997）、Kelejian和Robinson（1992）在他們的研究中也開始關(guān)注空間效應(yīng)現(xiàn)象及空間自回歸問題。

與起步階段相比，空間計量經(jīng)濟學(xué)在這一階段研究中的一個重要特點是理論研究明顯變得較為規(guī)范嚴(yán)密，在空間效應(yīng)的檢驗中開始注重對估計量和檢驗統(tǒng)計量漸近性質(zhì)的嚴(yán)密推導(dǎo)，主要體現(xiàn)在Kelejian和Purcha（1998）、Conley（1999）分別引入了廣義矩（GM）并介紹了廣義矩估計方法（GMM）。另一個特點是研究中越來越重視對各種方法的小樣本性質(zhì)的探討，并通過大量的模擬實驗予以解決，Anselin和Florax（1995）就對小樣本的多種可供選擇的檢驗做了比較。

在模型建立、估計和檢驗方面，在對原有方法改善的基礎(chǔ)上陸續(xù)有新的模型和方法提出，如Kelejian和Robinson（1995）提出的空間誤差分量模型（spatial error components）；Kelejian和Robinson（1998）綜合考慮空間相關(guān)和異質(zhì)性，基于矩估計方法對檢驗統(tǒng)計量的估計進行了完善；Anselin等（1996）發(fā)展了拉格朗日乘數(shù)統(tǒng)計量的穩(wěn)健形式，在應(yīng)用中極大地方便了模型的確立和檢驗，又將Moran’s I指數(shù)推廣應(yīng)用到兩階段最小二乘回歸的殘差檢驗。

空間模型的設(shè)定不再局限于標(biāo)準(zhǔn)的線性回歸模型，Case（1992）、Brock和Durlauf（1995）先后發(fā)展了空間概率模型，將空間效應(yīng)引入有限因變量模型中。類似于時間序列中的單位根問題，F(xiàn)ingleton（1999）基于蒙特卡羅模擬（MC）方法研究了空間回歸中的空間單位根和協(xié)整問題。

（三）成熟階段

進入21世紀(jì)以來，空間計量經(jīng)濟學(xué)理論及其應(yīng)用已逐漸趨于成熟，無論是空間統(tǒng)計還是空間計量方法，在經(jīng)濟研究中已成為主流方法被廣泛采用，并成為經(jīng)濟學(xué)科的一個重要分支。這種觀點可被如下事實佐證：空間計量方法在實證應(yīng)用領(lǐng)域的研究成果幾乎呈指數(shù)型增長，空間效應(yīng)也成為研究區(qū)域經(jīng)濟問題中不容忽視的重要因素。

不同于熟悉的空間滯后和空間自回歸誤差模型，Anselin（2003）指出了一個處理空間外部性的總體框架，其中一些模型的設(shè)定只是標(biāo)準(zhǔn)模型的一個特例，如Kelejian和Prucha（2002）的等權(quán)重空間誤差模型（假設(shè)每個觀察區(qū)域與其他區(qū)域相鄰）。另外，值得注意的是，空間面板模型和空間潛變量模型在理論和應(yīng)用領(lǐng)域都受到了更多關(guān)注，如Lee和Yu（2010）嘗試提出了更為普遍的模型設(shè)定方法。

在模型估計方面，針對在回歸分析中遇到的空間自相關(guān)問題，空間濾值方法得到了較多的應(yīng)用。Griffith（2003）指出可以通過G統(tǒng)計量和Moran’s I統(tǒng)計量兩種方法來實現(xiàn)空間濾值。Getis和Griffith（2002）認(rèn)為該方法把每個變量分解成空間影響和非空間影響兩部分，濾去變量的空間影響部分就可以用普通的回歸方法來對模型進行估計。模型檢驗方法也進入了一個成熟的階段，拉格朗日乘數(shù)法（LM test）被推廣應(yīng)用于多種模型誤設(shè)的檢驗。

綜上所述，空間計量經(jīng)濟學(xué)從產(chǎn)生至今三十多年來，其理論研究從空間效應(yīng)的檢驗、空間模型的確定、估計及檢驗各方面不斷地探索改進，已經(jīng)發(fā)展成了較為完善的計量經(jīng)濟學(xué)分支，為區(qū)域科學(xué)的研究提供了強有力的方法論支撐。

三、空間計量理論在經(jīng)濟領(lǐng)域的應(yīng)用分析

伴隨著空間計量經(jīng)濟學(xué)理論研究的不斷深入和完善，以及地理信息系統(tǒng)（GIS）和計算技術(shù)的發(fā)展，空間計量經(jīng)濟學(xué)已經(jīng)成功應(yīng)用于經(jīng)濟研究的諸多領(lǐng)域。從國外來看，縱觀已有文獻，西方學(xué)者在經(jīng)濟領(lǐng)域的研究主要分布在以下幾個方面：（1）發(fā)展經(jīng)濟學(xué)方面：Maurseth（2003）采用空間回歸分析方法研究了歐洲地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的收斂性，強調(diào)了空間地理因素的作用；Anselin等（1997）實證研究了大學(xué)研究投入和高科技創(chuàng)新間的空間溢出效應(yīng)。（2）區(qū)域與城市經(jīng)濟學(xué)方面：Buettner（2003）研究了德國各城市間稅收基數(shù)效應(yīng)和財政外溢效應(yīng)；Case（1993）以美國各州為例研究了預(yù)算和財政政策的溢出效應(yīng)。（3）公共經(jīng)濟學(xué)方面：James等（2003）通過建立一個空間概率模型，分析研究了一國對于國際環(huán)境條約的參與決策與參與程度的博弈。（4）勞動經(jīng)濟學(xué)方面：Elhorst（2007）研究了歐盟地區(qū)勞動參與率差異，并分別指出在區(qū)域間和國家間差異的影響因素。（5）房地產(chǎn)經(jīng)濟學(xué)方面：Timothy等（2003）分析了城市住房的絕對位置對房屋價格差異的影響；Anselin等（2009）以美國加州南海岸數(shù)據(jù)為樣本研究了空氣質(zhì)量對房屋購買者邊際支付意愿的影響。

從國內(nèi)來看，20世紀(jì)90年代后期，空間計量經(jīng)濟學(xué)知識的引入引起了不少學(xué)者的極大關(guān)注，結(jié)合中國實際并已成功地應(yīng)用于多個領(lǐng)域的空間計量分析，大致可以歸結(jié)為以下四個方面。（1）經(jīng)濟增長分析方面：劉生龍和張捷（2007）對我國區(qū)域經(jīng)濟增長的收斂性進行了檢驗；錢曉燁等（2010）研究了人力資本與區(qū)域經(jīng)濟增長；吳玉鳴（2007）研究了區(qū)域經(jīng)濟增長的空間相關(guān)性以及趨同和空間聚集模式。（2）區(qū)域經(jīng)濟溢出方面：鄔滋（2010）研究了區(qū)域經(jīng)濟溢出和知識溢出效應(yīng)；張戰(zhàn)仁和杜德斌（2010）研究了在華跨國公司的研發(fā)投資的空間溢出效應(yīng)。（3）公共財政方面：康鋒莉（2008）研究發(fā)現(xiàn)相似地理省份的稅收競爭呈現(xiàn)一定的空間相關(guān)性；余可（2008）分析了地區(qū)公共財政支出結(jié)構(gòu)與區(qū)域經(jīng)濟增長的關(guān)系。（4）產(chǎn)業(yè)組織方面：柯善咨和姚德龍（2008）的研究表明工業(yè)集聚與生產(chǎn)效率在相鄰城市間有明顯的空間粘滯性和連續(xù)性；任英華等（2010）研究了中國大陸28個省份的金融集聚影響因素及作用；張超（2010）對中國省域裝備制造業(yè)的相互作用機理進行了分析。

由上述可見，空間計量經(jīng)濟學(xué)已經(jīng)成為區(qū)域經(jīng)濟學(xué)科研究的主流方法，特別是在對空間外部性、區(qū)域經(jīng)濟增長溢出及知識溢出與創(chuàng)新擴散等方面發(fā)揮了強有力的學(xué)科優(yōu)勢。

四、金融市場的空間相關(guān)性分析前景

在全球化視角下，大多數(shù)學(xué)者對于各國金融市場間相關(guān)性的研究，如收益相關(guān)性、風(fēng)險（波動）溢出主要采用多元時間序列分析的方法。然而，這種分析方法存在一個缺陷，即對所有國家和地區(qū)的變量一視同仁，直接對收益率序列進行建模分析，忽略了空間效應(yīng)的存在。目前已有的研究文獻中，只有少數(shù)學(xué)者結(jié)合空間效應(yīng)進行了金融市場相關(guān)性分析。下文首先對此進行歸結(jié)，然后闡述金融市場空間相關(guān)性分析的前景。

（一）金融市場空間相關(guān)性研究現(xiàn)狀

從國外來看，Pagano等（2002）結(jié)合1986―1997年世界主要交易所數(shù)據(jù)，研究了股票上市的地理原因，探討了公司海外上市的空間變化。Beaverstock和Doel（200l）分析了東亞金融危機的空間體系結(jié)構(gòu)，指出了危機的空間性，即隨著全球風(fēng)險和機會在地形上的變化，資本會在某地增加或減少，但若在時空上過于密集時，會產(chǎn)生反?，F(xiàn)象從而造成破壞性的后果。Clark等（2003）針對德國的資本市場進行了實證分析，認(rèn)為歐洲一體化水平及資本市場的有效性導(dǎo)致投資者需要離信息源近一些。同時也指出，不僅僅是國家邊界，區(qū)域邊界對市場的透明度和有效性也至關(guān)重要。

從國內(nèi)來看，程棵等（2010）在研究次貸危機的傳染渠道問題中，基于時變t-copula函數(shù)構(gòu)造了金融傳染指數(shù)，依據(jù)國際貿(mào)易關(guān)系、金融市場間資本流動關(guān)系、地理位置以及區(qū)域經(jīng)濟組織關(guān)系構(gòu)造了空間矩陣，對32個經(jīng)濟體、21個季度的數(shù)據(jù)建立空間面板回歸模型并對金融傳染指數(shù)進行了分析，結(jié)果顯示此次美國次貸危機最顯著的傳染渠道是金融資本流動渠道，而國際貿(mào)易渠道和地理因素在危機傳染中的作用相對較弱。李宏宇（2010）對我國證券市場的行業(yè)聯(lián)動效應(yīng)進行了研究，在解釋變量中使用空間權(quán)重矩陣來描述同行業(yè)股票收益率的影響，構(gòu)建了一個收益率交互影響的模型，并使用工具變量克服了模型內(nèi)生性問題，得出我國證券市場存在著較強的行業(yè)聯(lián)動效應(yīng)的結(jié)果。

（二）金融市場空間相關(guān)性分析前景

比較全球經(jīng)濟系統(tǒng)和金融市場系統(tǒng)可以發(fā)現(xiàn)：同全球經(jīng)濟系統(tǒng)類似，全球各金融市場之間的聯(lián)系越來越緊密；在經(jīng)濟全球化條件下，任何一國的金融市場的波動都會通過各種渠道及方式溢出到其他國家，在巨大沖擊下（如歷次金融危機）很少有國家的金融市場能夠獨善其身。正是由于世界各國金融市場間存在著十分緊密的空間依賴性，而目前金融市場相關(guān)性研究的主流方法仍然停留于時間序列分析，未能充分考慮空間效應(yīng)的影響，因而金融市場空間相關(guān)性研究將會受到越來越多的關(guān)注，其前景遠大。同時，由于各國金融市場的發(fā)展程度、金融產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、交易機制、投資者素質(zhì)以及資本流動情況等多方面存在差異，因此，全球化視角下金融市場的相關(guān)性研究中也不能一概而論，而應(yīng)考慮空間差異性。

總之，空間計量經(jīng)濟學(xué)中通過引入空間權(quán)重矩陣來分析空間效應(yīng)，這為金融市場復(fù)雜系統(tǒng)的分析提供了有力的工具，鑒于空間計量經(jīng)濟學(xué)在分析經(jīng)濟波動溢出等方面較為成熟的理論成果，將其應(yīng)用于研究金融市場的相關(guān)性、波動溢出等問題將具有廣泛的應(yīng)用前景。

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篇(6)

關(guān)鍵詞 空間自相關(guān) 空間通用模型 收斂性

中圖分類號：F127 文獻標(biāo)識碼：A

1研究背景

改革開放三十多年來，我國經(jīng)濟迅猛增長，創(chuàng)造了舉世矚目的輝煌成就。但在總體增速放緩，局部差異過大的矛盾中，我國經(jīng)濟又將如何轉(zhuǎn)型，將是擺在當(dāng)代人面前不可回避的難題。本文基于此引入空間計量經(jīng)濟分析的方法，從時空結(jié)合的角度去檢驗近20多年來，我國省域經(jīng)濟是否存在空間收斂特征，為今后我國經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

2研究方法

模型（Ⅰ）中，yit為省份i的期末人均GDP水平，yio為省份i的期初人均GDP水平，X為解釋變量數(shù)據(jù)矩陣， 是空間誤差系數(shù)， 為空間誤差向量。 為待估回歸系數(shù)，W為空間權(quán)重矩陣，在此用0-1矩陣標(biāo)準(zhǔn)化后的矩陣表示，兩省份相鄰用1表示，不相鄰用0表示。 和 分別為空間滯后和空間誤差效應(yīng)的影響系數(shù)。

3我國省域經(jīng)濟空間關(guān)聯(lián)分析

運用空間計量經(jīng)濟模型來考察我國省域經(jīng)濟發(fā)展的收斂性問題，首先需要計算其空間相關(guān)性，只有具備空間相關(guān)性才具備進一步考察其空間自相關(guān)的基礎(chǔ)和前提?？紤]到在每一年，各省人均GDP可能存在空間相關(guān)性，因此對歷年的數(shù)據(jù)進行空間自相關(guān)分析，結(jié)果如圖1所示：

從圖1可以發(fā)現(xiàn)，1993-2014年間各省人均GDP的Moran’sI指數(shù)盡管存在波動起伏，但每年都在0.32以上，且均高度顯著，說明在每一年各省人均GDP存在相當(dāng)強的空間自相關(guān)性。從圖中大體走勢可以看出各省人均GDP空間分布的Moran’sI統(tǒng)計量總體呈上升趨勢，說明中國各省份經(jīng)濟發(fā)展水平的空間關(guān)聯(lián)性越來越強。

4我國省域經(jīng)濟空間收斂性分析

根據(jù)模型（Ⅰ）的計算公式，對我國1993-2014年省域人均GDP進行通用空間計量經(jīng)濟模型的計算，其結(jié)果如表1所示：

從空間收斂性分析的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，解釋變量log（y1993）的回歸系數(shù)為-0.329196，p值為0.0003125，非常顯著。這表明各省份的經(jīng)濟發(fā)展速度log（y2014/y1993）與期初水平log（y1993）呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。也就是說，期初發(fā)展水平相對高的省份，其增長速度將會放緩，而期初水平相對低的省份，其增長速度則會加快。因此，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展將呈現(xiàn)收斂性。

5研究結(jié)論及政策建議

以上分析結(jié)論表明我國省域經(jīng)濟雖然存在一定的空間差異性，但其區(qū)域內(nèi)部的空間聚集特征更加明顯，其相鄰地區(qū)經(jīng)濟存在一定的空間依賴性，并通過空間通用模型對過去22年的經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行檢驗，表明我國省域經(jīng)濟經(jīng)濟存在明顯的空間收斂性特征。

鑒于此，未來應(yīng)該更加注重對我國各省份實施平衡發(fā)展戰(zhàn)略，促進該區(qū)域間經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展；通過地區(qū)間人力、物力、資源等要素的流動、技術(shù)擴散、信息傳播等使得相鄰地區(qū)間的經(jīng)濟增長互相影響；打造多個發(fā)展極，充分發(fā)揮發(fā)展極的擴散效應(yīng)帶動周邊城市共同發(fā)展；建議著重對相對落后的地區(qū)采取新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略提高城市化率，完善市場經(jīng)濟體制，優(yōu)化投資環(huán)境，增強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和教育投資，幫助低收入人群盡快脫貧致富，以加快經(jīng)濟增長，進一步縮小區(qū)域差距。

基金項目：本文系廣東科技學(xué)院2015年度院級科研項目（GKY-2015KYYB-32）階段性研究成果。

參考文獻

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篇(7)

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