序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內(nèi)心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇概率論論文范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創(chuàng)作。

篇(1)

在教學(xué)內(nèi)容的選編中，所選內(nèi)容應(yīng)突出“厚基礎(chǔ)”“重應(yīng)用”的應(yīng)用型特色。綜合考慮學(xué)生的就業(yè)方向，側(cè)重論述概念、方法、原理的歷史背景和現(xiàn)實背景在金融等方面的應(yīng)用，對于冗長難懂的理論證明可以用直觀易懂的現(xiàn)實背景來解釋。例如講解全概率公式時，學(xué)生雖可以比較容易地應(yīng)用，但不容易理解公式的本質(zhì)，所以并不覺得引入這些公式有什么必要性，大大降低了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。但如果在課堂引入“敏感事件調(diào)查”這個例子，會對經(jīng)管類的文科學(xué)生具有很強的吸引力，從而為學(xué)生提高市場調(diào)查和問卷設(shè)計能力提供有益借鑒。在介紹貝葉斯公式時，可以根據(jù)經(jīng)管類專業(yè)，引入貝葉斯公式應(yīng)用在風(fēng)險投資中的例子。在介紹期望的概念時，從賭博游戲介紹概念來源的背景，再將期望用到實際生活中去，可以引入其在投資組合及風(fēng)險管理等方面的應(yīng)用。這樣能使學(xué)生真正理解概率論中許多理論是取之于生活而用之于生活，并能自覺將理論運用到生活中去。在介紹極大似然思想時，可以從學(xué)生和獵人一起打獵的案例進行引入。

2設(shè)計趣味案例，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣2015年1月5日

隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展、電腦的普及、各種游戲軟件的開發(fā)，很多大學(xué)生喜歡在網(wǎng)上玩游戲。教師可以抓住大學(xué)生愛玩游戲這一特點，況且概率論的起源就來源于賭博游戲，教師可以在講授知識時，由一個游戲出發(fā)，循循誘導(dǎo)學(xué)生從興趣中學(xué)到知識，再應(yīng)用到生活中去。例如，在講解期望定義時，可以設(shè)計這樣的一個游戲案例:假設(shè)手中有兩枚硬幣，一枚是正常的硬幣，一枚是包裝好的雙面相同的硬幣(即要么都是正面，要么都是反面，在拋之后才可以拆開看屬于哪種)?，F(xiàn)在讓學(xué)生拿著這兩枚硬幣共拋10次，一次只能拋一枚，拋到正面就可以獲利1元錢，反面沒有獲利，問學(xué)生選擇怎樣一種拋擲組合，才能使預(yù)期收益最大?教師留給學(xué)生思考的時間，然后隨機抽一位同學(xué)回答，并解釋其理由。大部分學(xué)生選擇先拋后面那枚硬幣，如果發(fā)現(xiàn)兩面都是正面，那么后面9次都拋這枚，如果是反面，那后面9次都拋前面那枚硬幣。這種拋擲組合確實是最優(yōu)的，但總是說不清其中的道理來。這時教師可以向?qū)W生解釋，其實大家在潛意識中已經(jīng)用到了期望，然后利用期望的定義為大家驗算不同拋擲組合的期望值來說明大家選的組合確實是最優(yōu)的，這時學(xué)生豁然開朗，理解了期望的真正含義。游戲可以繼續(xù)，如果將若干個包裝好的非正常硬幣裝入一個盒子里，比如將5枚雙面都是反面的、1枚雙面都是正面的硬幣裝入盒子里，學(xué)生從中摸一個硬幣出來，再和原來那枚正常的硬幣一起共拋10次，也可以選擇不摸硬幣，直接用手中正常硬幣拋10次。這個時候，原來那種拋擲組合還是最優(yōu)的嗎;如果再改變箱子中兩種硬幣的比例，比如9枚雙面是反的，1枚雙面都是正的，結(jié)果又是怎樣等等，這些問題可以留給學(xué)生課后思考，并作為案例分析測試題。按照上述設(shè)計教學(xué)案例，不僅讓學(xué)生輕松學(xué)到知識，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的能動性，還可以提高學(xué)生自己動手解決實際問題的能力，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力。

3精選實用型案例，引導(dǎo)學(xué)生學(xué)以致用

如在講解全概率公式時引入摸彩模型，中獎的概率是否與抽獎的先后順序有關(guān)。利用全概率公式可以證明與順序無關(guān)，大家機會是平等的。又如講解事件獨立性可以引入比賽局數(shù)制定的案例，如果你是強勢的一方，是采取三局兩勝制還是五局三勝制，這個例子也可以用大數(shù)定理來解釋，n越大，越能反映真實的水平。又如設(shè)計車門高度問題，公共汽車車門的高度是按成年男性與車門頂頭碰頭機會在0．01以下來設(shè)計的:設(shè)某地區(qū)成年男性身高(單位:cm)X～N(170，36)，問車門高度應(yīng)如何確定?這個用正態(tài)分布標準化查表可解決。合理配備維修工人問題:為了保證設(shè)備正常工作，需配備適量的維修工人(工人配備多了就浪費，配備少了又要影響生產(chǎn))，現(xiàn)有同類型設(shè)備300臺，各臺工作是相互獨立的，發(fā)生故障的概率都是0．01。在通常情況下一臺設(shè)備的故障可由一個人來處理(我們也只考慮這種情況)，問至少需配備多少工人，才能保證設(shè)備發(fā)生故障不能及時維修的概率小于0．01?這樣的問題在企業(yè)和公司經(jīng)常會出現(xiàn)，我們用泊松定理或中心極限定理就可以求出。學(xué)生參與到實際問題中去，解決了問題又學(xué)到了知識，從而有成就感，學(xué)習(xí)就有了主動性。

4運用多媒體及統(tǒng)計軟件進行經(jīng)典案例分析

在概率統(tǒng)計教學(xué)中，實際題目信息及文字很多，需要利用統(tǒng)計軟件及現(xiàn)代化媒體技術(shù)。其一，采用多媒體教學(xué)手段進行輔助教學(xué)，可以使教師節(jié)省大量的文字板書，避免很多不必要的重復(fù)性勞動中，從而教師就可以將更多的精力和時間用于闡釋問題解決的思路，提高課堂效率和學(xué)生學(xué)習(xí)的實際效果，有效地進行課堂交流。其二，使用圖形動畫和模擬實驗作為輔助教學(xué)手段，可以讓學(xué)生更直觀地理解一些抽象的概念和公式。如采用多媒體教學(xué)手段介紹投幣試驗、高爾頓板釘實驗時，可以使用小動畫，在不占用過多課堂教學(xué)時間的同時，又能增添課堂的趣味性。而在分析與講解泊松定理時，利用軟件演示二項分布逼近泊松分布，既形象又生動。如果在課堂教學(xué)中使用Mathematica軟件演示大數(shù)定律和中心極限定理時，就可將復(fù)雜而抽象的定理轉(zhuǎn)化為學(xué)生對形象的直觀認識，以使教學(xué)效果顯著提高。在處理概率統(tǒng)計問題過程中，我們經(jīng)常會面對大量的數(shù)據(jù)需要處理，可以利用Excel，SPSS，Matlab，SAS等軟件簡化計算過程，從而降低理論難度。不僅如此，在教師使用與演示軟件的過程中，學(xué)生了解到應(yīng)用計算機軟件能夠?qū)⑺鶎W(xué)概率論與數(shù)理統(tǒng)計知識用于解決實際問題，從而強烈激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)概率知識的興趣。

5結(jié)合實驗教學(xué)，培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用技能

篇(2)

Abstract： The necessity and importance of teaching reform of the course of probability and mathematical statistics were discussed， ideas and principles of curriculum reform were put forward， and the achieved effect of this curriculum’s reform and practice was summarized.

關(guān)鍵詞： 概率論與數(shù)理統(tǒng)計；改革；實踐

Key words: probability and mathematical statistics; reform; practice

0 引言

概率論與數(shù)理統(tǒng)計是工程、人文、經(jīng)濟、社會等領(lǐng)域研究和處理隨機現(xiàn)象的一門重要的隨機數(shù)學(xué)，是目前數(shù)學(xué)專業(yè)大學(xué)本科階段乃至其它理工類專業(yè)的唯一一門隨機數(shù)學(xué)的必修課。自上個世紀六十年代引入大學(xué)課堂以來，它對于傳承人類科學(xué)文明、培養(yǎng)人才的綜合素質(zhì)能力、解決實際問題的實踐動手能力等起到了非常重要的作用。在信息社會高度發(fā)達的今天，隨機數(shù)學(xué)的基本理論與方法作為信息采集、加工、利用的重要的理論基礎(chǔ)和方法論基礎(chǔ)，已經(jīng)成為現(xiàn)代專業(yè)人才重要的必不可少的知識構(gòu)成。文獻[1-3]對該課程的改革與實踐進行了探討。本文就該課程的特點，結(jié)合我院（系）學(xué)生的特點就該課程改革與實踐的必要性，具體思路與原則，以及改革實踐的效果做一探討。

1 概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教學(xué)改革的必要性與重要性

教學(xué)內(nèi)容、手段、方法的陳舊反映出教育思想的落后，轉(zhuǎn)變教育思想和更新教育觀念是進行一切改革的先導(dǎo)。傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)教育理念重視教學(xué)過程的理論性，嚴謹性，邏輯性。但對于學(xué)生應(yīng)用數(shù)學(xué)的理論和方法解決實際問題能力的培養(yǎng)從教和學(xué)兩個側(cè)面有所忽視。

現(xiàn)在，有一種流行的教育教學(xué)方法稱為“案例教學(xué)”?！鞍咐虒W(xué)”就是通過實際問題的描述、假設(shè)、建模與求解，演示理論與方法的應(yīng)用過程。數(shù)學(xué)上，這樣的教學(xué)方式就是所謂的‘問題解決’的數(shù)學(xué)建模的思想。這種方法不拘泥于對理論和方法的闡述，更注重對理論與方法的實際應(yīng)用過程的展示：包括問題的描述、所涉及的變量及其相互關(guān)系、問題的假設(shè)與簡化、問題的數(shù)學(xué)模型的建立與求解。

信息社會的加速來臨，在實際生活和科技工作中，海量、龐雜的數(shù)據(jù)不斷產(chǎn)生，但是有用的信息并不會自動生成，它需要數(shù)學(xué)工作者利用數(shù)據(jù)采集、整理、分析與處理的工具，去發(fā)現(xiàn)有用的信息，以解決實際問題。數(shù)據(jù)采集與信息分析與處理的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)就是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》這門數(shù)學(xué)類專業(yè)的必修課程，這也是其它理工科專業(yè)的一門必修課程，只是對數(shù)學(xué)專業(yè)的要求既注重理論又兼顧方法的實際應(yīng)用，而對其它理工科專業(yè)，這門課程主要注重方法的應(yīng)用。

但是，《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》這門課程不同于以往學(xué)習(xí)的確定性數(shù)學(xué)，對于第一次接觸這門課程的學(xué)生，理解起來會很困難，更不用說去利用它去進行統(tǒng)計數(shù)據(jù)的采集、整理、處理、分析等。因此，單從這點考慮，我們就有必要對其教學(xué)方法、手段等進行改革。從本門課程的應(yīng)用目的角度來考慮，也必須進行改革，以增加實踐性教學(xué)環(huán)節(jié)，培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用概率論與數(shù)理統(tǒng)計的理論和方法解決實際問題的能力。

從培養(yǎng)學(xué)生利用數(shù)學(xué)的理論和方法、基于統(tǒng)計數(shù)據(jù)，建立和求解數(shù)學(xué)模型的能力的角度看，這完全符合現(xiàn)代大眾化高等教育的目的，也符合我校的辦學(xué)指導(dǎo)思想。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》是其它隨機數(shù)學(xué)的理論和方法的基礎(chǔ)，這些課程是：多元統(tǒng)計分析、時間序列分析、隨機過程，基于支持向量機的現(xiàn)代非參數(shù)統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法等，為了這些知識和方法的學(xué)習(xí)與應(yīng)用，我們也必須改變教學(xué)方式，為學(xué)生打下堅實繼續(xù)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。

2 概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教學(xué)改革的思路與原則

通過以上的分析，我們認為概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的改革必須首先改變教學(xué)方法，拋棄那種古板的、填鴨式的、純粹的重視邏輯推理而不重視應(yīng)用的傳統(tǒng)的教學(xué)觀念，而采取不僅重視理論與方法的學(xué)習(xí)，為后繼課程的學(xué)習(xí)打下良好基礎(chǔ)，又能激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，同時還能培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用所學(xué)理論和方法解決實際問題的能力的培養(yǎng)。

因此，概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的改革是一項系統(tǒng)工程，既要考慮課程本身理論與方法的學(xué)習(xí)，還要也兼顧后繼課程的學(xué)習(xí)（有些課程是研究生的必修課），又要考慮學(xué)生應(yīng)用理論與方法解決實際問題能力的培養(yǎng)，還要使得學(xué)生學(xué)習(xí)起來興趣盎然。應(yīng)用系統(tǒng)工程原理，從理論、實踐、計算能力等全方位改革和建設(shè)，不能只重視某一個環(huán)節(jié)，而應(yīng)從整體上思考。

在學(xué)時有限的約束條件下，我們必須改革教學(xué)內(nèi)容，教學(xué)方法和教學(xué)手段，以期達到預(yù)期的改革目的。改革過程必須培養(yǎng)一批從事《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》課程的課堂教學(xué)、實驗教學(xué)的人才，積累改革的成果，不斷總結(jié)經(jīng)驗。改革過程不會一番風(fēng)順，遇到非議也是可以理解的。但是，改革的決策一旦確定，就要毫不猶豫的進行下去。

3 概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教學(xué)改革的內(nèi)容與措施

首先確定合理的教學(xué)學(xué)時，經(jīng)過大家集思廣益，制定了相應(yīng)的教學(xué)大綱，使教學(xué)改革有法可依。為了達到上述改革目標，我們對教材的內(nèi)容進行必要的增加和刪減。由于，《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》課程是大學(xué)生接觸的第一門研究隨機現(xiàn)象及其規(guī)律的數(shù)學(xué)學(xué)科，不同于以往的確定性數(shù)學(xué)，學(xué)生理解起來是相當(dāng)困難的。為此，考慮到實際課時和課程的難度，在課堂教學(xué)中，借助于多媒體技術(shù)和計算機編程技術(shù)，增加了對一些隨機現(xiàn)象的直觀演示。刪除掉一些陳舊的知識，比如關(guān)于一些定理的證明，或者保留這些證明，作為自學(xué)內(nèi)容，提供給有能力學(xué)習(xí)的學(xué)生。這也起到因材施教的目的。經(jīng)過多年的實踐，編寫了自己的教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》（陜西師范大學(xué)出版社出版），該教材是國家面向21世紀規(guī)劃教材。

為了達到培養(yǎng)學(xué)生利用計算機和數(shù)學(xué)軟件，以及應(yīng)用概率論與數(shù)理統(tǒng)計的理論和方法解決實際問題的能力，我們在自己編寫的教材中，首次引入了SAS(Statistical Analysis Systems)高級程序設(shè)計語言。

為了使得課堂教學(xué)生動、有趣、直觀以及指導(dǎo)學(xué)生的學(xué)習(xí)，我們研制開發(fā)了多媒體課件，并編寫了與本門課程配套的課程學(xué)習(xí)指導(dǎo)教材。

為了達到培養(yǎng)學(xué)生的收集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、建立數(shù)學(xué)模型、利用相關(guān)的理論與方法解決實際問題的能力之目的，我們增加實踐性教學(xué)環(huán)節(jié)。從1997級開始，我們在全國首次開設(shè)了《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的實驗教學(xué)環(huán)節(jié)，并且編寫相應(yīng)實驗教學(xué)大綱和實驗指導(dǎo)書，使實驗課有綱可循，有事可做而不流于形式。

為了培養(yǎng)學(xué)生的綜合應(yīng)用隨機數(shù)學(xué)解決實際問題的能力，我們構(gòu)建了以《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》為核心的課程群，包括《多元統(tǒng)計分析》、《時間序列分析》、《教育測量與統(tǒng)計學(xué)》、《隨機過程》、《數(shù)學(xué)模型與數(shù)學(xué)實驗》、《數(shù)學(xué)軟件》等選修課程，大大豐富了學(xué)生隨機數(shù)學(xué)的理論與方法解決實際問題的數(shù)據(jù)處理與分析的能力及數(shù)學(xué)建模能力。

為了開拓學(xué)生的視野，在學(xué)年論文和畢業(yè)論文中，我們加強指導(dǎo)，向?qū)W生介紹了一種現(xiàn)代非參數(shù)統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法：《基于支持向量機的統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法》，將這種方法用于相關(guān)關(guān)系的學(xué)習(xí)中。

為了達到培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》課程及其課程群的學(xué)習(xí)及其解決實際問題的能力，我們連續(xù)多年組織了對我校參加全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽的學(xué)生的培訓(xùn)工作，特別是隨機數(shù)學(xué)解決實際問題能力的培養(yǎng)。

由于我們改革教學(xué)的內(nèi)容，增加了實驗教學(xué)環(huán)節(jié)，并注重學(xué)生平時能力的培養(yǎng)，所以我們改革考核方式：學(xué)生平時作業(yè)及考勤占總成績的20%，實驗占20%，課程考試占60%。

為了傳承我們的改革成果，我們注意在改革中積累經(jīng)驗，培養(yǎng)人才，使我們的改革有了傳承、繼續(xù)推進的后備人才，形成本門課程及其課程群的年齡、學(xué)歷層次和職稱結(jié)構(gòu)合理的教師隊伍，有博士1個，碩士3個，學(xué)士5個；教授1個，副教授6個，講師2個。

4 概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教學(xué)改革與實踐的效果

通過幾年來的改革實踐，概率論與數(shù)理統(tǒng)計的教學(xué)取得了較顯著的效果。教學(xué)內(nèi)容、方法手段的改革增加了學(xué)生學(xué)習(xí)該課程的興趣，使學(xué)生真正體會到該課程的內(nèi)容在工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以及科學(xué)研究中的應(yīng)用價值，充分調(diào)動了學(xué)生學(xué)習(xí)的主動性，激發(fā)了學(xué)生的創(chuàng)造性思維，增加了學(xué)生應(yīng)用概率統(tǒng)計方法解決實際問題的能力。該課程的改革與實踐取得了良好的教學(xué)效果，提高了教學(xué)質(zhì)量，得到了學(xué)生的認可和贊同，問卷調(diào)查表明90%以上的學(xué)生對現(xiàn)在的教學(xué)方式和考試方法給予肯定，大多數(shù)學(xué)生都認為概率統(tǒng)計課在各學(xué)科中有較重要的應(yīng)用。說明同學(xué)們對該門課程的思想方法和應(yīng)用性有了較深刻的認識，教學(xué)改革的總體方向是正確的。

隨著本課程及相關(guān)課程的深入改革，有許多學(xué)生在學(xué)年論文及畢業(yè)論文的選題上傾向于采用《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》課程的理論與方法。與本課程相關(guān)的多篇畢業(yè)論文被評為校級優(yōu)秀論文。

此外，本課程的任課教師還積極組織、培訓(xùn)、指導(dǎo)學(xué)生參加全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽并取得優(yōu)異成績。

參考文獻

[1]朱松濤.師專數(shù)學(xué)系《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》課程教學(xué)的改革實踐[J].數(shù)學(xué)通報，1998，（4）.

篇(3)

論文摘要:從教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)安排、教學(xué)形式、以及對該課程的考核方法等方面對《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的教學(xué)進行了研究和探討。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》是研究隨機現(xiàn)象客觀規(guī)律的一門學(xué)科，是全國高等院校數(shù)學(xué)以及各工科專業(yè)的一門重要的基礎(chǔ)課程，也是全國碩士研究生入學(xué)數(shù)學(xué)考試的一個重要組成部分。該課程處理問題的思想方法與學(xué)生已學(xué)過的其他數(shù)學(xué)課程有很大的差異，因而學(xué)生學(xué)起來感到難以掌握。大多數(shù)學(xué)生感到基本概念難懂，易混淆、內(nèi)容抽象復(fù)雜，難以理解、解題不得法、不善于利用所學(xué)的數(shù)學(xué)知識和數(shù)學(xué)方法分析解決實際問題。為此，筆者從教學(xué)安排、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)形式和考核方法4個方面對《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的教學(xué)進行了研究和探討。

1教學(xué)內(nèi)容和安排

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的內(nèi)容以及教師授課一般都存在著重理論輕實踐、重知識輕能力的傾向，缺少該課程本身的特色及特有的思想方法，課程的內(nèi)容長期不變，課程設(shè)置簡單，一般只局限于一套指定的教材?！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計》課程內(nèi)容主要包括3大類：①理論知識。也就是構(gòu)成本學(xué)科理論體系的最基本、最關(guān)鍵的知識，主要包括隨機事件及其運算、條件概率、隨機變量、數(shù)字特征、極限定理、抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗等理論知識，這些是學(xué)習(xí)該課程必須要掌握的最重要的理論知識。②思維方法。指的是該學(xué)科研究的基本方法，主要包括不確定性分析、條件分析、公理推斷、統(tǒng)計分析、相關(guān)分析、方差分析與回歸分析等方法，這些大多蘊涵在學(xué)科理論體系中，過去往往不被重視，但實際上對于學(xué)生知識的轉(zhuǎn)化與整合具有十分重要的作用。③應(yīng)用方面?！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計》在社會生活各個領(lǐng)域應(yīng)用十分廣泛，有大量的成功實例。

因此，在課程設(shè)置上，不能只局限于一套指定的教材，應(yīng)該在一個統(tǒng)一的教學(xué)基本要求的基礎(chǔ)上，教材建設(shè)應(yīng)向著一綱多本和立體化建設(shè)的方向發(fā)展。在教學(xué)進度表中應(yīng)明確規(guī)定該門課程的講授時數(shù)、實驗時數(shù)、討論時數(shù)、自學(xué)時數(shù)(在以前基礎(chǔ)上適當(dāng)增加學(xué)時數(shù))，這樣分配教學(xué)時間，旨在突出學(xué)生的主體地位，促使學(xué)生主動參與，積極思考。

2教學(xué)形式

1)開設(shè)數(shù)學(xué)實驗課教學(xué)時可以采用以下幾個實驗：在校門口，觀察每30s鐘通過汽車的數(shù)量，檢驗其是否服從Poisson分布；統(tǒng)計每學(xué)期各課程考試成績，看是否符合正態(tài)分布，并標準化而后排出名次；調(diào)查某個院里的同學(xué)每月生活費用的分布情況，給出一定置信水平的置信區(qū)間；隨機數(shù)的生成等等。通過開設(shè)實驗課，可以使學(xué)生深刻理解數(shù)學(xué)的本質(zhì)和原貌，體味生活中的數(shù)學(xué)，增強學(xué)生興趣，培養(yǎng)學(xué)生的實際操作能力和應(yīng)用能力。

2)引進多媒體教學(xué)多媒體教學(xué)與傳統(tǒng)的教學(xué)法相比有著不可比擬的優(yōu)勢。一方面，多媒體的動畫演示，生動形象，可以將一些抽象的內(nèi)容直觀地反映出來，使學(xué)生更容易理解，同時增強了教學(xué)趣味性。如在學(xué)習(xí)正態(tài)分布時，可以指導(dǎo)學(xué)生運用Matlab軟件編寫程序，在圖形窗口觀察正態(tài)分布的概率密度函數(shù)和概率分布函數(shù)隨參數(shù)變化的規(guī)律，從而得出正態(tài)分布的性質(zhì)。另一方面，由于概率統(tǒng)計例題字數(shù)較多，抄題很費時間。制作多媒體課件，教師有更多的精力對內(nèi)容進行詳細地分析和講解，增加與學(xué)生的互動，增加課堂信息量。對于教材中的重點、難點、復(fù)習(xí)課、習(xí)題課等都可制作成多媒體課件形式，配以適當(dāng)?shù)姆酃P教學(xué)，這樣既能延續(xù)一貫的聽課方式，發(fā)揮教師的主導(dǎo)作用，又能充分體現(xiàn)學(xué)生的認知主體作用。比如在概率部分，把幾個重要的離散型隨機變量、連續(xù)型隨機變量的分布率、概率密度、期望、方差等列成表格；在統(tǒng)計部分，將正態(tài)總體均值和方差的置信區(qū)間，假設(shè)檢驗問題的拒絕域列成表格形式，其中所涉及到的重要統(tǒng)計量的分布密度函數(shù)用圖形表示出來。這樣，學(xué)生覺得一目了然，通過讓學(xué)生先了解圖形的特點，再結(jié)合分位數(shù)的有關(guān)知識，找出其中的規(guī)律，理解它們的含義及聯(lián)系，加深了學(xué)生對概念的理解及方法的運用，以便更容易記住和求出置信區(qū)間和假設(shè)檢驗問題的拒絕域。這樣，不僅使學(xué)生對概念的理解更深刻、透徹，也培養(yǎng)了學(xué)生運用計算機解決實際問題的能力。

3)案例教學(xué)，重視理論聯(lián)系實際

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》是從實際生產(chǎn)中產(chǎn)生的一門應(yīng)用性學(xué)科，它來源于實際又服務(wù)于實際。因此，采取案例教學(xué)法，重視理論聯(lián)系實際，可以使教學(xué)過程充滿活力，學(xué)生在課堂上能接觸到大量的實際問題，可以提高學(xué)生綜合分析和解決實際問題的能力。如講授隨機現(xiàn)象時，用拋硬幣、元件壽命、某時段內(nèi)經(jīng)過某路口的車輛數(shù)等例來說明它們所共同具有的特點；講數(shù)學(xué)期望概念時，用常見的街頭用隨機摸球為例，提出如果多次重復(fù)地摸球，決定成敗的關(guān)鍵是什么，它的規(guī)律性是什么等問題，然后再講數(shù)學(xué)期望概念在產(chǎn)品檢驗及保險行業(yè)的應(yīng)用，就能使學(xué)生真正理解數(shù)學(xué)期望的概念并能自覺運用到生活中去；又如講授正態(tài)分布時，先舉例說明正態(tài)分布在考試、教育評估、企業(yè)質(zhì)量管理等方面的應(yīng)用，然后結(jié)合概率密度圖形講正態(tài)分布的特點和性質(zhì)，讓同學(xué)們總結(jié)實際中什么樣的現(xiàn)象可以用正態(tài)分布來描述，這樣能使學(xué)生認識到正態(tài)分布的重要性及其應(yīng)用的廣泛性，從而提高學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，強化學(xué)生的應(yīng)用意識。

另外，也可選擇一些具有實際背景的典型的案例，例如概率與密碼問題、敏感問題的調(diào)查、血液檢驗問題等等。通過對典型案例的處理，使學(xué)生經(jīng)歷較系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理全過程，在此過程中學(xué)習(xí)一些數(shù)據(jù)處理的方法，并運用所學(xué)知識和方法去解決實際問題。新晨

3考核方法

考試是一種教學(xué)評價手段。現(xiàn)在學(xué)生把考試本身當(dāng)作追求的目標，而放棄了自身的發(fā)展愿望，出現(xiàn)了教學(xué)中“教”和“學(xué)”的目的似乎是為了“考”的奇怪現(xiàn)象。有些院校概率統(tǒng)計課程只有理論課，沒有實驗課，其考試形式是期末一張試卷定乾坤，雖然有平時成績，主要以作業(yè)和考勤為主，占的比率比較小(一般占2O)，并且學(xué)生的作業(yè)并不能真實地反映學(xué)生學(xué)習(xí)的好壞，使得教師無法真正地了解每個學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，公平合理地給出平時成績。而這種單一的閉卷考試也很難反映出學(xué)生的真實水平。

所以，我們首先要加強平時考查和考試，每次課后要留有作業(yè)、思考題，學(xué)完每一章后要安排小測驗，在概率論部分學(xué)完后進行一次大測驗。其次注重科學(xué)研究，每個學(xué)生都要有平時論文，學(xué)期論文，以此來檢查學(xué)生掌握知識情況和應(yīng)用能力．此外還有實驗成績。最后是期末考試，以A、B卷方式，采取閉卷形式進行考試。將這4個方面給予適當(dāng)?shù)臋?quán)重，以均分作為學(xué)生該門課程的成績。成績不及格者．學(xué)習(xí)態(tài)度好的可以允許補考。否則予以重修。分數(shù)統(tǒng)計完后，對成績分布情況進行分析，通過總體分布符合正態(tài)分布程度和方差大小判斷班級的總體水平，并對每道題的得分情況進行分析，評價學(xué)生對每個知識點的掌握情況和運用能力，找出薄弱環(huán)節(jié)，以便對原教學(xué)計劃進行調(diào)整和改進?？傊?，通過科學(xué)的考核評價和反饋，促進教學(xué)質(zhì)黽不斷改進和提高。

[參考文獻]

篇(4)

論文摘 要 智能交通系統(tǒng) （ITS） 是集成于信息技術(shù)、傳輸技術(shù)、電子技術(shù)、及計算機處理技術(shù)等多種類電子工程技術(shù)，而建立起的實時、高效、準確的綜合運輸和管理體系。其中，數(shù)據(jù)壓縮和數(shù)據(jù)融合技術(shù)使得ITS技術(shù)更具有現(xiàn)實意義。本文基于智能交通系統(tǒng)中信息的特征，探討了數(shù)據(jù)壓縮和數(shù)據(jù)融合技術(shù)涉及的關(guān)鍵技術(shù)及要求，分析了技術(shù)應(yīng)用及現(xiàn)實突破。

1 ITS信息及特征分析

1.1 智能交通信息（ITS）

交通系統(tǒng)由包括4個基本要素：人（交通出行者、駕駛員和管理者）、物（貨物）、各類交通工具和相應(yīng)的交通設(shè)施構(gòu)成。交通信息是指所有與交通系統(tǒng)的四大要素相關(guān)聯(lián)的信息，是ATMS的關(guān)鍵基礎(chǔ)。面向ATMS的基礎(chǔ)交通信息主要是指與交通運行狀態(tài)和交通管理有關(guān)的交通信息，是交通信息中最直接、最基礎(chǔ)的信息。基礎(chǔ)交通信息包括基礎(chǔ)交通地理信息、交通實時狀態(tài)信息、交通控制和管理信息、交通政策法規(guī)信息、公共交通信息。

1.2 基礎(chǔ)交通信息的屬性特征

基礎(chǔ)交通信息是一種在大范圍內(nèi)、全方位發(fā)揮作用的，實時、準確、高效的綜合運輸和管理系統(tǒng)，其應(yīng)具有以下一些基本屬性特征：1）準確性；2）及時性；3）共享性；4）信息的采集具有實時性和動態(tài)性；5）具有海量信息特征；6）增值性。

2 數(shù)據(jù)壓縮處理技術(shù)

交通信息一方面時采集到的信息煩雜多樣，要想利用這些不同類別的信息，需采用不同的處理方法；另一方面，交通信息的一個顯著特征是它的空間性和隨機性，因此對它的研究分析需要建立在廣泛統(tǒng)計的基礎(chǔ)上，應(yīng)用各類信息處理技術(shù)和統(tǒng)計分析方法來探索它的規(guī)律性。

所謂多媒體技術(shù)就是能對多種載體（媒體）上的信息和多種存儲（媒質(zhì)）上的信息進行處理的技術(shù)，特點主要表現(xiàn)在它的綜合性和交互性。交通信息是屬于多媒體信息范疇。若要實時的綜合處理聲音、圖像、視頻、文字等多媒體信息，其數(shù)據(jù)量是非常大的。要傳輸或存儲這樣大的數(shù)據(jù)量是非常困難的，必須對其進行壓縮編碼，在滿足實際需要的前提下，盡量減少要傳輸或存儲的數(shù)據(jù)量。

數(shù)據(jù)壓縮主要依靠信源編碼技術(shù)。一般的，圖像壓縮技術(shù)可分為兩大類：無損壓縮和有損壓縮技術(shù)。在多媒體應(yīng)用中常用的壓縮方法有PCM（脈沖編碼調(diào)制）、預(yù)測編碼、變換編碼、插值和外推法、統(tǒng)計編碼、矢量量化和子帶編碼等；混合編碼是近年來廣泛采用的方法。新一代的數(shù)據(jù)壓縮方法，如基于模型的壓縮方法、分形壓縮和小波變換方法等也已經(jīng)接近實用化水平。

3 信息融合技術(shù)

信息融合技術(shù)在單純數(shù)據(jù)采集融合（即一次融合）階段稱為數(shù)據(jù)融合，是研究多種信息的獲取、傳輸與處理的基本方法、技術(shù)、手段以及信息的表示、內(nèi)在聯(lián)系和運動規(guī)律的一門技術(shù)。融合是指采集并集成各種信息源、多媒體和多格式信息，從而生成完整、準確、及時和有效的綜合信息，它比直接從各信息源得到的信息更簡潔、更少冗余、更有用途。

先進的交通管理系統(tǒng)（ATMS）是一個典型的多傳感器系統(tǒng)，信息融合技術(shù)給交通信息加工和處理提供了一種很好的方法，信息融合技術(shù)的最大優(yōu)勢在于它能合理協(xié)調(diào)多源數(shù)據(jù)，充分綜合有用信息，提高在多變環(huán)境中正確決策的能力。

在信息融合領(lǐng)域使用的主要數(shù)學(xué)工具或方法有概率論、推理網(wǎng)絡(luò)、模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，其中使用較多的是概率論、模糊理論、推理網(wǎng)絡(luò)。當(dāng)然，除了這幾種常用的方法之外，還有其他很多解決途徑。

3.1 概率論

在融合技術(shù)中最早應(yīng)用的就是概率論。在一個公共空間根據(jù)概率或似然函數(shù)對輸入數(shù)據(jù)建模，在一定的先驗概率情況下，根據(jù)貝葉斯規(guī)則合并這些概率以獲得每個輸出假設(shè)的概率，這樣可以處理不確定性問題。貝葉斯方法的主要難點在于對概率分布的描述，特別是當(dāng)數(shù)據(jù)是由低檔傳感器給出時，就顯得更為困難。另外，在進行計算的時候，常常簡單地假定信息源是獨立的，這個假設(shè)在大多數(shù)情況下非常受限制?？柭鼮V波方法則根據(jù)早先估計和最新觀測，遞推地提供對觀測特性的估計。另外，概率論和模糊集理論的綜合應(yīng)用給解決多源數(shù)據(jù)的融合問題提供了工具。

3.2 模糊理論

模糊集理論是基于分類的局部理論，因此，從產(chǎn)生起就有許多模糊分類技術(shù)得以發(fā)展。隸屬函數(shù)可以表達詞語的意思，這在數(shù)字表達和符號表達之間建立了一個便利的交互接口。在信息融合的應(yīng)用中主要是通過與特征相連的規(guī)則對專家知識進行建模。另外，可以采用模糊理論來對數(shù)字化信息進行嚴格地、折衷或是寬松地建模。模糊理論的另一個方面是可以處理非精確描述問題，還能夠自適應(yīng)地歸并信息。對估計過程的模糊拓展可以解決信息或決策沖突問題，應(yīng)用于傳感器融合、專家意見綜合以及數(shù)據(jù)庫融合，特別是在信息很少，又只是定性信息的情況下效果較好。

3.3 推理網(wǎng)絡(luò)

推理網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建和應(yīng)用有著很長的歷史，可以追溯到1913年由一位名叫John H W ig-more的美國學(xué)者所做的研究工作。近來，許多對于分析復(fù)雜推理網(wǎng)絡(luò)的理論往往基于貝葉斯規(guī)則的推論，并且都被歸類于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)。目前，大多數(shù)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的研究都包括了對于概率有效傳播的算法拓展，同時它在整個網(wǎng)絡(luò)中也充當(dāng)了新證據(jù)的角色。同時貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在許多A1任務(wù)里都己作為對于不確定推理的標準化有效方法。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點是簡潔、易于處理相關(guān)事件。缺點是不能區(qū)分不知道和不確定事件，并且要求處理的對象具有相關(guān)性。在實際運用中一般不知道先驗概率，當(dāng)假定的先驗概率與實際相矛盾時，推理結(jié)果很差，特別是在處理多假設(shè)和多條件問題時顯得相當(dāng)復(fù)雜。

參考文獻

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[2]史其信，陸化普.中國 ITS 發(fā)展戰(zhàn)略構(gòu)想[J].公路交通科技，1998，3．

篇(5)

論文摘要：以培養(yǎng)21世紀林業(yè)應(yīng)用型人才為目標，對農(nóng)林類統(tǒng)計基礎(chǔ)課從教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)手段、教學(xué)方法以及對學(xué)生學(xué)習(xí)的考核方法進行了系列改革與思考，結(jié)果表明:在教學(xué)中應(yīng)針對不同專業(yè)，實行不同的教學(xué)要求;應(yīng)教會學(xué)生如何把實際問題歸結(jié)為恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計問題，同時應(yīng)培養(yǎng)學(xué)生利用統(tǒng)計理論和統(tǒng)計軟件分析解決實際問題的能力。

統(tǒng)計類課程是高等林業(yè)院校大部分專業(yè)開設(shè)的一門交叉性、實用性很強的專業(yè)基礎(chǔ)課。主要包括概率論與數(shù)理統(tǒng)計、應(yīng)用概率統(tǒng)計、試驗設(shè)計與統(tǒng)計分析以及多元統(tǒng)計分析等。這類課程不僅是很多后續(xù)專業(yè)課(如測樹學(xué))的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，而且，由于統(tǒng)計學(xué)提供了豐富的數(shù)據(jù)分析方法，幾乎所有的實際部門和研究領(lǐng)域都有它的應(yīng)用?？蒲?、經(jīng)濟、生物、林業(yè)、醫(yī)藥、環(huán)境、工程、管理、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等都是統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用的主要領(lǐng)域。本文根據(jù)林業(yè)發(fā)展的需求，針對目前高等林業(yè)院校統(tǒng)計類課程教學(xué)中存在的問題，提出一些建議，以供同行參考。

1.現(xiàn)狀與問題

歷史上，人們習(xí)慣把概率統(tǒng)計看成是數(shù)學(xué)的一個分支，由此采用純數(shù)學(xué)的方法研究這門學(xué)科。這導(dǎo)致在教學(xué)中，教師通常比較注重課程的系統(tǒng)性和邏輯性，偏重于對概念和理論知識的講解而脫離實際應(yīng)用。學(xué)生也習(xí)慣于中學(xué)時代的學(xué)習(xí)方法，死記硬背，生搬硬套而應(yīng)付考試。結(jié)果是考完就丟，連最基本的數(shù)據(jù)處理能力都缺乏。同時，林業(yè)院校的數(shù)學(xué)教研室與綜合性大學(xué)或是理工類大學(xué)相比，存在很大的差距。主要表現(xiàn)為缺乏科研方面高水平的學(xué)科帶頭人，缺乏能影響決策的高級學(xué)術(shù)權(quán)威，這導(dǎo)致教師參加學(xué)術(shù)活動的機會很少，信息化教育的研究進展緩慢。最嚴重的是，統(tǒng)計學(xué)作為一門交叉性、實用性很強的學(xué)科，他必須與其他專業(yè)相結(jié)合，服務(wù)于其他專業(yè)方能顯示其價值。但在實踐中，上統(tǒng)計課的老師不一定有相關(guān)的專業(yè)知識，而專業(yè)課老師其統(tǒng)計學(xué)功底往往不可能很好。如何進行統(tǒng)計學(xué)與專業(yè)知識的結(jié)合，這本身需要引起更多的關(guān)注?；谏鲜鰡栴}，筆者在十余年的教學(xué)工作中逐步選取了一些新的教學(xué)方法對傳統(tǒng)的課堂教學(xué)做了一些改變，這些嘗試主要有以下幾個方面。

2.幾點建議

2.1引進多媒體輔助教學(xué)

最早引進多媒體輔助教學(xué)主要是因為傳統(tǒng)的“黑板十粉筆”的教學(xué)方法信息量小，板書占據(jù)了大部分時間，學(xué)生的知識面難以得到擴展。為了提高教學(xué)內(nèi)容的廣度與深度，也為了與計算機結(jié)合，筆者采用了多媒體輔助教學(xué)。這個方法在實際應(yīng)用中確實節(jié)約了板書時間，加大信息量，同時多媒體中的圖形顯示，動畫模擬，聲像結(jié)合的學(xué)習(xí)環(huán)境的確有效地刺激了學(xué)生的形象思維。但在學(xué)習(xí)中也暴露了一些問題:概率統(tǒng)計畢竟有很多需要邏輯推理的知識，對公式的推導(dǎo)若不邊板書邊講解，學(xué)生很難聽懂;而信息量大學(xué)生抓不住重點，結(jié)果有些學(xué)生反映不佳。由此可見，雖然多媒體教學(xué)有很多優(yōu)點，但對于統(tǒng)計教學(xué)而言，傳統(tǒng)的教學(xué)手段也不能忽視。在教學(xué)中，應(yīng)根據(jù)教學(xué)內(nèi)容靈活選擇采用傳統(tǒng)教學(xué)方式還是多媒體教學(xué)方式，或是采用多媒體與傳統(tǒng)教學(xué)相結(jié)合的教學(xué)手段。要以豐富教學(xué)內(nèi)容、提高教學(xué)效率為最終的目的來合理選擇教學(xué)手段。只有這樣，才能切實提高教學(xué)效率和教學(xué)效果。

2.2注重培養(yǎng)學(xué)生分析問題和解決問題的能力

傳統(tǒng)的教學(xué)方式是知識傳授型的，教師更多是重視數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和各種統(tǒng)計方法的推導(dǎo)，把統(tǒng)計課作為數(shù)學(xué)課來教授。這樣做的結(jié)果是學(xué)生缺乏統(tǒng)計思想的培養(yǎng)和實際操作能力的訓(xùn)練，重理論輕實用，最終不能把實際問題歸結(jié)為恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計問題，更談不上利用合適的統(tǒng)計方法去分析解決。為了改變這一現(xiàn)狀，在不影響本課程體系的完整性下，筆者針對部分班級，適當(dāng)降低概率論部分的難度，僅從直觀性、趣味性的角度把概率論作為統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識加以介紹，而把授課的重點放在數(shù)理統(tǒng)計各種方法的介紹和應(yīng)用上。以西南林學(xué)院資源學(xué)院地理信息系統(tǒng)02級學(xué)生為例，在學(xué)到統(tǒng)計部分時，我要求學(xué)生分組下去搜集數(shù)據(jù)(樣本)，但學(xué)生并不懂該如何下手，有的學(xué)生將別人分析好的數(shù)據(jù)也當(dāng)作原始數(shù)據(jù)收集大多數(shù)學(xué)生學(xué)了數(shù)據(jù)處理方法卻不會用。為使學(xué)生真正學(xué)會使用統(tǒng)計的方法處理海量數(shù)據(jù)并提取有用信息，每學(xué)一部分知識，我要求學(xué)生使用自己收集的數(shù)據(jù)實踐該種統(tǒng)計方法。例如，在學(xué)到樣本統(tǒng)計量時，我要求學(xué)生逐個計算這些樣本統(tǒng)計量，并分析所算值代表樣本的何種信息;在學(xué)到方差分析時，我請學(xué)生檢驗不同樣地的樹木其總體均值是否存在顯著差異;在學(xué)到回歸分析時，又讓同學(xué)們對居民的教育狀況與家庭收人進行調(diào)查分析，看看二者有無聯(lián)系。在實踐各種統(tǒng)計方法的同時，我向?qū)W生傳授科學(xué)論文的寫作知識，要求學(xué)生將每部分的分析結(jié)果寫成論文的形式上交。這些理論聯(lián)系實際的教學(xué)方法要求學(xué)生從最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)收集做起，逐步學(xué)會使用不同的統(tǒng)計方法分析數(shù)據(jù)，最后解決實際問題。解決了學(xué)生拿到數(shù)據(jù)卻不知從何處人手的難題，提高了學(xué)生分析和解決問題的能力。 2.3針對不同專業(yè)，實行不同的教學(xué)要求

在長期的一線教學(xué)中，筆者曾和許多專業(yè)老師探討過數(shù)理統(tǒng)計在各專業(yè)上的應(yīng)用，發(fā)現(xiàn)了一個重要的事實:即不同專業(yè)，對統(tǒng)計教學(xué)的要求是不同的。例如，電子與信息技術(shù)專業(yè)，其對概率論知識的使用就比較多，針對這個專業(yè)，就必須強化這部分的知識。而林產(chǎn)化工專業(yè)對概率論知識用的相對較少，在數(shù)理統(tǒng)計諸多方法中對方差分析使用較多，在有限的學(xué)時內(nèi)，若不在教學(xué)內(nèi)容上體現(xiàn)差異性，學(xué)生學(xué)習(xí)了不能結(jié)合專業(yè)知識加以運用，學(xué)習(xí)的積極性也難以提高。因此，筆者認為，在保持概率統(tǒng)計內(nèi)容的完整性的基礎(chǔ)上，應(yīng)當(dāng)結(jié)合不同專業(yè)，在內(nèi)容的深淺及安排上有所調(diào)整，要多與專業(yè)老師進行交流，制訂適合該專業(yè)的教學(xué)大綱，因材施教，因人施教。

2.4開設(shè)統(tǒng)計實驗課

數(shù)學(xué)實驗是隨著人類思維、數(shù)學(xué)理論和計算機等現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)發(fā)展而形成的一種獨特的研究方法。它將數(shù)學(xué)直覺、形象思維與邏輯思維結(jié)合起來，有利于培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用數(shù)學(xué)知識借助計算機手段來解決實際問題的綜合能力和素質(zhì)。事實_f:，統(tǒng)計類課程的教學(xué)如果不借助計算機這一工具，學(xué)生不了解也不會使用統(tǒng)計軟件，將會使他們陷人枯燥的計算而忽略了統(tǒng)計分析的功能。其解決問題的能力和速度將大打折扣。目前比較通用的統(tǒng)計軟件主要有SPSS，MatIab，SAS等。這些軟件語法簡練、使用方便，為統(tǒng)計實驗課提供了良好的應(yīng)用平臺。試驗課能提高教學(xué)效果，學(xué)生根據(jù)理論課上學(xué)到的方法、原理在實驗課上使用軟件完成重復(fù)而復(fù)雜的計算工作，才能真正提高其解決實際問題的能力。

2.5多方面綜合考評提高學(xué)生的綜合素質(zhì)

考試是教學(xué)過程的一個重要環(huán)節(jié)，是檢驗學(xué)生學(xué)習(xí)，評估教學(xué)質(zhì)量的手段。對統(tǒng)計類課程的考核方法，若單純使用閉卷的方法，學(xué)生為應(yīng)付考試把精力花在概念、公式的記憶上，對實用問題不感興趣，學(xué)生的主動性難以發(fā)揮，解決實際問題的能力也難以得到鍛煉。為此，我認為學(xué)生的考試成績可由三部分組成:理論部分即概率論可進行閉卷考試;數(shù)理統(tǒng)計為實用部分，這部分的考核可以論文形式進行，由學(xué)生自己調(diào)查數(shù)據(jù)，利用各種統(tǒng)計方法分析數(shù)據(jù)并提取有用信息，最后以科學(xué)論文的形式提交;實驗考核宜上機，考查學(xué)生對統(tǒng)計軟件使用的熟練程度以及用軟件解決實際問題的能力。三部分考試各占一定比例(由老師自定)。這種考核方法即可解決統(tǒng)計課程公式多且計算量大不便閉卷考試的問題，同時可以全面考察學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，給出較為客觀的成績。

總之，不管采用何種考核形式，命題的指導(dǎo)思想應(yīng)結(jié)合相關(guān)專業(yè)，應(yīng)注重理解而不在于死記硬背，注重考核能力和培養(yǎng)能力，通過不斷摸索、創(chuàng)新，選擇出能激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣和反映學(xué)生真實學(xué)習(xí)水平的考核方法。

篇(6)

關(guān)鍵詞：《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》教學(xué)安排教學(xué)內(nèi)容教學(xué)形式

前言

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》是研究隨機現(xiàn)象客觀規(guī)律的一門學(xué)科，是全國高等院校數(shù)學(xué)以及各工科專業(yè)的一門重要的基礎(chǔ)課程，也是全國碩士研究生入學(xué)數(shù)學(xué)考試的一個重要組成部分。該課程處理問題的思想方法與學(xué)生已學(xué)過的其他數(shù)學(xué)課程有很大的差異，因而學(xué)生學(xué)起來感到難以掌握。大多數(shù)學(xué)生感到基本概念難懂，易混淆、內(nèi)容抽象復(fù)雜，難以理解、解題不得法、不善于利用所學(xué)的數(shù)學(xué)知識和數(shù)學(xué)方法分析解決實際問題。為此，筆者從教學(xué)安排、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)形式和考核方法4個方面對《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的教學(xué)進行了研究和探討。

一、教學(xué)內(nèi)容和安排

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的內(nèi)容以及教師授課一般都存在著重理論輕實踐、重知識輕能力的傾向，缺少該課程本身的特色及特有的思想方法，課程的內(nèi)容長期不變，課程設(shè)置簡單，一般只局限于一套指定的教材。《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》課程內(nèi)容主要包括3大類：①理論知識。也就是構(gòu)成本學(xué)科理論體系的最基本、最關(guān)鍵的知識，主要包括隨機事件及其運算、條件概率、隨機變量、數(shù)字特征、極限定理、抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗等理論知識，這些是學(xué)習(xí)該課程必須要掌握的最重要的理論知識。②思維方法。指的是該學(xué)科研究的基本方法，主要包括不確定性分析、條件分析、公理推斷、統(tǒng)計分析、相關(guān)分析、方差分析與回歸分析等方法，這些大多蘊涵在學(xué)科理論體系中，過去往往不被重視，但實際上對于學(xué)生知識的轉(zhuǎn)化與整合具有十分重要的作用。③應(yīng)用方面?！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計》在社會生活各個領(lǐng)域應(yīng)用十分廣泛，有大量的成功實例。

因此，在課程設(shè)置上，不能只局限于一套指定的教材，應(yīng)該在一個統(tǒng)一的教學(xué)基本要求的基礎(chǔ)上，教材建設(shè)應(yīng)向著一綱多本和立體化建設(shè)的方向發(fā)展。在教學(xué)進度表中應(yīng)明確規(guī)定該門課程的講授時數(shù)、實驗時數(shù)、討論時數(shù)、自學(xué)時數(shù)(在以前基礎(chǔ)上適當(dāng)增加學(xué)時數(shù))，這樣分配教學(xué)時間，旨在突出學(xué)生的主體地位，促使學(xué)生主動參與，積極思考。

二、教學(xué)形式

1)開設(shè)數(shù)學(xué)實驗課教學(xué)時可以采用以下幾個實驗：在校門口，觀察每30s鐘通過汽車的數(shù)量，檢驗其是否服從Poisson分布；統(tǒng)計每學(xué)期各課程考試成績，看是否符合正態(tài)分布，并標準化而后排出名次；調(diào)查某個院里的同學(xué)每月生活費用的分布情況，給出一定置信水平的置信區(qū)間；隨機數(shù)的生成等等。通過開設(shè)實驗課，可以使學(xué)生深刻理解數(shù)學(xué)的本質(zhì)和原貌，體味生活中的數(shù)學(xué)，增強學(xué)生興趣，培養(yǎng)學(xué)生的實際操作能力和應(yīng)用能力。

2)引進多媒體教學(xué)多媒體教學(xué)與傳統(tǒng)的教學(xué)法相比有著不可比擬的優(yōu)勢。一方面，多媒體的動畫演示，生動形象，可以將一些抽象的內(nèi)容直觀地反映出來，使學(xué)生更容易理解，同時增強了教學(xué)趣味性。如在學(xué)習(xí)正態(tài)分布時，可以指導(dǎo)學(xué)生運用Matlab軟件編寫程序，在圖形窗口觀察正態(tài)分布的概率密度函數(shù)和概率分布函數(shù)隨參數(shù)變化的規(guī)律，從而得出正態(tài)分布的性質(zhì)。另一方面，由于概率統(tǒng)計例題字數(shù)較多，抄題很費時間。制作多媒體課件，教師有更多的精力對內(nèi)容進行詳細地分析和講解，增加與學(xué)生的互動，增加課堂信息量。對于教材中的重點、難點、復(fù)習(xí)課、習(xí)題課等都可制作成多媒體課件形式，配以適當(dāng)?shù)姆酃P教學(xué)，這樣既能延續(xù)一貫的聽課方式，發(fā)揮教師的主導(dǎo)作用，又能充分體現(xiàn)學(xué)生的認知主體作用。比如在概率部分，把幾個重要的離散型隨機變量、連續(xù)型隨機變量的分布率、概率密度、期望、方差等列成表格；在統(tǒng)計部分，將正態(tài)總體均值和方差的置信區(qū)間，假設(shè)檢驗問題的拒絕域列成表格形式，其中所涉及到的重要統(tǒng)計量的分布密度函數(shù)用圖形表示出來。這樣，學(xué)生覺得一目了然，通過讓學(xué)生先了解圖形的特點，再結(jié)合分位數(shù)的有關(guān)知識，找出其中的規(guī)律，理解它們的含義及聯(lián)系，加深了學(xué)生對概念的理解及方法的運用，以便更容易記住和求出置信區(qū)間和假設(shè)檢驗問題的拒絕域。這樣，不僅使學(xué)生對概念的理解更深刻、透徹，也培養(yǎng)了學(xué)生運用計算機解決實際問題的能力。

3)案例教學(xué)，重視理論聯(lián)系實際《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》是從實際生產(chǎn)中產(chǎn)生的一門應(yīng)用性學(xué)科，它來源于實際又服務(wù)于實際。因此，采取案例教學(xué)法，重視理論聯(lián)系實際，可以使教學(xué)過程充滿活力，學(xué)生在課堂上能接觸到大量的實際問題，可以提高學(xué)生綜合分析和解決實際問題的能力。如講授隨機現(xiàn)象時，用拋硬幣、元件壽命、某時段內(nèi)經(jīng)過某路口的車輛數(shù)等例來說明它們所共同具有的特點；講數(shù)學(xué)期望概念時，用常見的街頭用隨機摸球為例，提出如果多次重復(fù)地摸球，決定成敗的關(guān)鍵是什么，它的規(guī)律性是什么等問題，然后再講數(shù)學(xué)期望概念在產(chǎn)品檢驗及保險行業(yè)的應(yīng)用，就能使學(xué)生真正理解數(shù)學(xué)期望的概念并能自覺運用到生活中去；又如講授正態(tài)分布時，先舉例說明正態(tài)分布在考試、教育評估、企業(yè)質(zhì)量管理等方面的應(yīng)用，然后結(jié)合概率密度圖形講正態(tài)分布的特點和性質(zhì)，讓同學(xué)們總結(jié)實際中什么樣的現(xiàn)象可以用正態(tài)分布來描述，這樣能使學(xué)生認識到正態(tài)分布的重要性及其應(yīng)用的廣泛性，從而提高學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，強化學(xué)生的應(yīng)用意識。

另外，也可選擇一些具有實際背景的典型的案例，例如概率與密碼問題、敏感問題的調(diào)查、血液檢驗問題等等。通過對典型案例的處理，使學(xué)生經(jīng)歷較系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理全過程，在此過程中學(xué)習(xí)一些數(shù)據(jù)處理的方法，并運用所學(xué)知識和方法去解決實際問題。新晨

三、考核方法

考試是一種教學(xué)評價手段?，F(xiàn)在學(xué)生把考試本身當(dāng)作追求的目標，而放棄了自身的發(fā)展愿望，出現(xiàn)了教學(xué)中“教”和“學(xué)”的目的似乎是為了“考”的奇怪現(xiàn)象。有些院校概率統(tǒng)計課程只有理論課，沒有實驗課，其考試形式是期末一張試卷定乾坤，雖然有平時成績，主要以作業(yè)和考勤為主，占的比率比較小(一般占2O)，并且學(xué)生的作業(yè)并不能真實地反映學(xué)生學(xué)習(xí)的好壞，使得教師無法真正地了解每個學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，公平合理地給出平時成績。而這種單一的閉卷考試也很難反映出學(xué)生的真實水平。

所以，我們首先要加強平時考查和考試，每次課后要留有作業(yè)、思考題，學(xué)完每一章后要安排小測驗，在概率論部分學(xué)完后進行一次大測驗。其次注重科學(xué)研究，每個學(xué)生都要有平時論文，學(xué)期論文，以此來檢查學(xué)生掌握知識情況和應(yīng)用能力．此外還有實驗成績。最后是期末考試，以A、B卷方式，采取閉卷形式進行考試。將這4個方面給予適當(dāng)?shù)臋?quán)重，以均分作為學(xué)生該門課程的成績。成績不及格者．學(xué)習(xí)態(tài)度好的可以允許補考。否則予以重修。分數(shù)統(tǒng)計完后，對成績分布情況進行分析，通過總體分布符合正態(tài)分布程度和方差大小判斷班級的總體水平，并對每道題的得分情況進行分析，評價學(xué)生對每個知識點的掌握情況和運用能力，找出薄弱環(huán)節(jié)，以便對原教學(xué)計劃進行調(diào)整和改進?？傊ㄟ^科學(xué)的考核評價和反饋，促進教學(xué)質(zhì)黽不斷改進和提高。

[參考文獻]

篇(7)

關(guān)鍵詞：不健康食品；影響因素；因子分析

中圖分類號：R155.5 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）015-0000-01

一、不健康食品的解讀

本文將腌制食品，肉類加工食品，防腐劑隨意添加的食品，餅干（不含低溫烘烤和全麥餅干），方便面，罐頭，冷凍甜品，話梅蜜餞，油炸、燒烤類食品以及學(xué)校周邊的小攤小吃，麻辣燙、麻辣拌、麻辣香鍋、米線等食物歸類為不健康食品。

二、調(diào)查問卷設(shè)計，發(fā)放

1.調(diào)查對象及抽樣方法：選取三個年級十個分院300名學(xué)生進行分層抽樣。

2.問卷設(shè)計：將不健康食品分為主食類和零食類。影響因素分為四個方面，即學(xué)生自身素質(zhì)，家庭影響，校園及周邊就餐環(huán)境及食品本身特點。

三、不健康食品攝入影響因素的因子分析

四、因子分析模型的建立

五、結(jié)論及建議

本文通過對吉林農(nóng)業(yè)科技學(xué)院大學(xué)生不健康食品攝入的影響因素的調(diào)查與分析，從一定程度上反映出大學(xué)生群體的不健康食品攝入情況。影響因素中最為突出的是流行性因素即學(xué)生們更關(guān)注食品的外觀、廣告，容易受周邊熱潮的影響，此外，辨別能力和自控能力的影響作用也不容忽視。希望學(xué)生們增強健康意識，更多地注重健康飲食，盡量免受不健康食品的誘惑，在追求流行個性化的道路上健康、快樂地生活。

參考文獻：

[1]徐可進.現(xiàn)代不健康食品的解讀與思考[J].長春中醫(yī)藥大學(xué)，2006.

[2]王伯金.吉林省大學(xué)生體育健康意識和行為調(diào)查的研究[J].東北師范大學(xué)（碩士學(xué)位論文），2007.

[3]鄧若冰.電視食品廣告對城市小學(xué)生健康影響研究――以江蘇為例[J].南京師范大學(xué)碩士論文，2013.

作者簡介：張文利（1992-），女，河北承德人，滿族，學(xué)生，所在學(xué)校：吉林農(nóng)業(yè)科技學(xué)院文理學(xué)院，研究方向：概率論與數(shù)理統(tǒng)計。