關(guān)于《Iet Biometrics》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對(duì)接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會(huì)根據(jù)具體情況進(jìn)行逐案評(píng)估，作者在投稿前可以與雜志社進(jìn)行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對(duì)AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對(duì)SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細(xì)分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內(nèi)容、禁止署名、保證數(shù)據(jù)完整性

二、AI輔助的用途

語言潤(rùn)色，文獻(xiàn)綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標(biāo)期刊政策：在投稿前，作者應(yīng)仔細(xì)研究目標(biāo)SCI期刊的政策和指南，了解其對(duì)AI輔助論文的態(tài)度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術(shù)，作者應(yīng)在投稿時(shí)明確聲明，并提供詳細(xì)的AI使用說明和范圍。

3.保持學(xué)術(shù)誠(chéng)信與原創(chuàng)性：作者應(yīng)確保論文的核心內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)是由自己獨(dú)立完成的，避免過度依賴AI生成的內(nèi)容。

4.深度改寫與個(gè)性化處理：對(duì)AI生成的內(nèi)容進(jìn)行深度改寫和個(gè)性化處理，以體現(xiàn)個(gè)人的學(xué)術(shù)思考和見解。

《Iet Biometrics》雜志創(chuàng)刊于2012年，國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)稱為IET BIOMETRICS，ISSN號(hào)：2047-4938，E-ISSN號(hào)：2047-4946。

該雜志由Wiley出版，出版周期為Bi-monthly，出版語言為English。作為一本專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊，它被國(guó)際權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE收錄，在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力。

《Iet Biometrics》雜志中文名稱為：生物識(shí)別。

生物特征識(shí)別領(lǐng)域（基于個(gè)人的行為和生物特征自動(dòng)識(shí)別個(gè)人）現(xiàn)已達(dá)到成熟水平，可行的實(shí)際應(yīng)用不僅可能而且越來越可用。生物特征識(shí)別領(lǐng)域的特點(diǎn)是其跨學(xué)科性，因?yàn)殡m然主要關(guān)注強(qiáng)大的技術(shù)基礎(chǔ)，但有效的系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)施通常需要廣泛的技能，例如人為因素、數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、心理和生理意識(shí)等。此外，技術(shù)重點(diǎn)本身包含多樣性，因?yàn)橛行У纳锾卣髯R(shí)別系統(tǒng)的工程需要整合圖像分析、模式識(shí)別、傳感器技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)工程、安全設(shè)計(jì)和許多其他理解。

該期刊的范圍故意相對(duì)較廣。雖然重點(diǎn)關(guān)注核心技術(shù)問題，但人們認(rèn)識(shí)到這些問題可能本質(zhì)上是多樣化的，在許多情況下可能跨越傳統(tǒng)的學(xué)科界限。因此，該期刊的范圍將包括任何可以證明論文可以增加我們對(duì)生物識(shí)別系統(tǒng)的理解、預(yù)示生物識(shí)別未來發(fā)展和應(yīng)用或促進(jìn)相關(guān)技術(shù)更廣泛實(shí)際應(yīng)用的主題：

開發(fā)和增強(qiáng)單個(gè)生物識(shí)別模式，包括既定和傳統(tǒng)模式（例如面部、指紋、虹膜、簽名和手寫識(shí)別）以及較新或新興的模式（步態(tài)、耳朵形狀、神經(jīng)模式等）

多生物識(shí)別、理論和實(shí)踐問題、實(shí)用系統(tǒng)的實(shí)施、多分類器和多模式方法

用于識(shí)別、驗(yàn)證和特征預(yù)測(cè)的軟生物識(shí)別和信息融合

生物識(shí)別系統(tǒng)的人為因素和人機(jī)界面問題、異常處理策略

模板構(gòu)建和模板管理、老化因素及其對(duì)生物識(shí)別系統(tǒng)的影響

可用性和面向用戶的設(shè)計(jì)、心理和生理原理和系統(tǒng)集成

用于生物特征識(shí)別處理的傳感器和傳感器技術(shù)

支持生物特征識(shí)別系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)

生物特征識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)施、安全工程影響、智能卡及相關(guān)實(shí)施技術(shù)、實(shí)施平臺(tái)、系統(tǒng)設(shè)計(jì)和性能評(píng)估

信任和隱私問題、生物特征識(shí)別系統(tǒng)的安全性和支持技術(shù)解決方案、生物特征識(shí)別模板保護(hù)

生物特征識(shí)別密碼系統(tǒng)、安全性和與生物特征識(shí)別相關(guān)的加密

與法醫(yī)處理的聯(lián)系和跨學(xué)科共性

核心基礎(chǔ)技術(shù)（例如生物識(shí)別技術(shù)（例如，圖像分析、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、信號(hào)處理等）與生物識(shí)別處理的具體相關(guān)性可得到證明。

應(yīng)用和應(yīng)用主導(dǎo)的考慮

關(guān)于生物識(shí)別系統(tǒng)開發(fā)的技術(shù)或工業(yè)背景的立場(chǎng)文件

采用和推廣生物識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)，提高技術(shù)接受度、部署和互操作性，避免跨文化和跨部門限制

相關(guān)的倫理和社會(huì)問題

分區(qū)情況：

在中科院最新升級(jí)版分區(qū)表中，該雜志在大類學(xué)科計(jì)算機(jī)科學(xué)中位于4區(qū)，小類學(xué)科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計(jì)算機(jī)：人工智能中位于4區(qū)。

JCR分區(qū)信息按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)，該雜志在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域?yàn)镼3。

Cite Score數(shù)據(jù)顯示，CiteScore：5.9，SJR：0.583，SNIP：0.957

學(xué)科類別

大類：Computer Science，小類：Signal Processing，分區(qū)：Q2，排名：41 / 131，百分位：69%； 大類：Computer Science，小類：Computer Vision and Pattern Recognition，分區(qū)：Q2，排名：34 / 106，百分位：68%；

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