關(guān)于《Plos Computational Biology》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒(méi)有明確的官方聲明指出該雜志絕對(duì)接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會(huì)根據(jù)具體情況進(jìn)行逐案評(píng)估，作者在投稿前可以與雜志社進(jìn)行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對(duì)AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對(duì)SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細(xì)分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內(nèi)容、禁止署名、保證數(shù)據(jù)完整性

二、AI輔助的用途

語(yǔ)言潤(rùn)色，文獻(xiàn)綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標(biāo)期刊政策：在投稿前，作者應(yīng)仔細(xì)研究目標(biāo)SCI期刊的政策和指南，了解其對(duì)AI輔助論文的態(tài)度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術(shù)，作者應(yīng)在投稿時(shí)明確聲明，并提供詳細(xì)的AI使用說(shuō)明和范圍。

3.保持學(xué)術(shù)誠(chéng)信與原創(chuàng)性：作者應(yīng)確保論文的核心內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)是由自己獨(dú)立完成的，避免過(guò)度依賴AI生成的內(nèi)容。

4.深度改寫與個(gè)性化處理：對(duì)AI生成的內(nèi)容進(jìn)行深度改寫和個(gè)性化處理，以體現(xiàn)個(gè)人的學(xué)術(shù)思考和見解。

《Plos Computational Biology》雜志創(chuàng)刊于2005年，國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)稱為PLOS COMPUT BIOL，ISSN號(hào)：1553-7358，E-ISSN號(hào)：1553-7358。

該雜志由Public Library of Science出版，出版周期為Monthly，出版語(yǔ)言為English。作為一本專注于Environmental Science-Ecology領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊，它被國(guó)際權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE收錄，在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力。

《Plos Computational Biology》雜志中文名稱為：Plos 計(jì)算生物學(xué)。

PLOS Computational Biology 刊登了具有特殊意義的論文，這些論文通過(guò)應(yīng)用計(jì)算方法，進(jìn)一步加深了我們對(duì)各個(gè)尺度的生命系統(tǒng)的理解——從分子和細(xì)胞到患者群體和生態(tài)系統(tǒng)。讀者包括生命科學(xué)家和計(jì)算科學(xué)家，他們可以將這里提出的重要發(fā)現(xiàn)提升到新的發(fā)現(xiàn)水平。

研究文章必須聲明為屬于相關(guān)部分。有關(guān)各部分的更多信息，請(qǐng)參閱提交指南。

研究文章應(yīng)該模擬生物系統(tǒng)的各個(gè)方面，展示方法和科學(xué)的新穎性，并提供深刻的新生物學(xué)見解。

通常，通過(guò)計(jì)算進(jìn)行的生物學(xué)發(fā)現(xiàn)的可靠性和重要性應(yīng)該通過(guò)實(shí)驗(yàn)研究進(jìn)行驗(yàn)證和豐富。發(fā)表時(shí)不需要包含實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，但應(yīng)盡可能引用。通過(guò)計(jì)算對(duì)一個(gè)適度的生物學(xué)發(fā)現(xiàn)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證并不能使手稿適合 PLOS Computational Biology。

專門指定為方法論文的研究文章應(yīng)描述已證明具有特殊重要性的杰出方法，或有望提供新的生物學(xué)見解。該方法必須已被廣泛采用，或有望被廣大用戶廣泛采用。只有當(dāng)這些增強(qiáng)功能帶來(lái)卓越的新功能時(shí)，才會(huì)考慮對(duì)現(xiàn)有已發(fā)布方法的增強(qiáng)。

分區(qū)情況：

在中科院最新升級(jí)版分區(qū)表中，該雜志在大類學(xué)科生物學(xué)中位于2區(qū)，小類學(xué)科BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS生化研究方法中位于2區(qū)。

JCR分區(qū)信息按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)，該雜志在BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS領(lǐng)域?yàn)镼1。

Cite Score數(shù)據(jù)顯示，CiteScore：7.1，SJR：1.652，SNIP：1.085

學(xué)科類別

大類：Mathematics，小類：Modeling and Simulation，分區(qū)：Q1，排名：32 / 324，百分位：90%； 大類：Mathematics，小類：Ecology, Evolution, Behavior and Systematics，分區(qū)：Q1，排名：87 / 721，百分位：88%；

聲明：本信息依據(jù)互聯(lián)網(wǎng)公開資料整理，若存在錯(cuò)誤，請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系我們及時(shí)更正。