序論：寫作是一種深度的自我表達(dá)。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內(nèi)心深處的真相，好投稿為您帶來了一篇電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷探討范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創(chuàng)作。

1.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)介紹

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是指通過一定的信息儲(chǔ)備以及信息分析，在龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)中搜尋到與某個(gè)主體相匹配的信息以及數(shù)據(jù)。近年來，隨著生活水平的提高以及網(wǎng)絡(luò)智能的普及，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)平臺(tái)被廣泛地應(yīng)用。具體來說，用戶在進(jìn)行一次電子商務(wù)平臺(tái)相關(guān)商品瀏覽之后，其瀏覽記錄就會(huì)成為一條數(shù)據(jù)，被上傳至該電子商務(wù)交易平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù)里。在用戶經(jīng)過多次的數(shù)據(jù)瀏覽之后，這些瀏覽記錄所包含的內(nèi)容就會(huì)被存儲(chǔ)于這個(gè)賬號(hào)的數(shù)據(jù)庫(kù)里。然后，通過電子商務(wù)平臺(tái)的人工智能分析技術(shù)，能夠大致對(duì)該用戶的生活需求、習(xí)慣愛好以及品味做出初步判斷，電子商務(wù)平臺(tái)人工智能端為其推薦出符合該用戶瀏覽習(xí)慣的商品。這種從數(shù)據(jù)記錄開始，歷經(jīng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及人工智能分析，最終達(dá)到對(duì)用戶進(jìn)行個(gè)性化商品推薦的過程，就可以被看作是一項(xiàng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)?，F(xiàn)階段，人工智能技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)云端儲(chǔ)存技術(shù)得到了快速發(fā)展，使得數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)被廣泛應(yīng)用到電子商務(wù)交易平臺(tái)以及網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷等方面。應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)全部電子商務(wù)平臺(tái)客戶進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)以及數(shù)據(jù)分析，能夠幫助工作人員對(duì)于各項(xiàng)數(shù)據(jù)之間存在的相互關(guān)系進(jìn)行分析，歸納并總結(jié)出各個(gè)年齡段、各種職業(yè)的瀏覽習(xí)慣以及用戶購(gòu)買愛好等重要結(jié)論。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，能夠幫助電子商務(wù)平臺(tái)優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、掌握市場(chǎng)需求以及最新動(dòng)向，分析各種商品的銷售利潤(rùn)和經(jīng)營(yíng)數(shù)量。近年來，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)所取得的數(shù)據(jù)，能夠?qū)κ袌?chǎng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的經(jīng)營(yíng)動(dòng)向等做出分析，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)其客戶的流量吸引，最終保證該電子商務(wù)平臺(tái)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中處于領(lǐng)先地位。

2.現(xiàn)階段網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷使用的數(shù)據(jù)挖掘方法

2.1借助信息關(guān)聯(lián)性進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

關(guān)聯(lián)分析，是指通過對(duì)于電子商務(wù)平臺(tái)云端信息存儲(chǔ)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)以及分析，從而得到這些數(shù)據(jù)之間的相互聯(lián)系。在電子商務(wù)平臺(tái)及網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的實(shí)際應(yīng)用中，關(guān)聯(lián)分析以其對(duì)信息處理的高效性和明確性被廣泛應(yīng)用。具體來說，通過分析客戶在某種商品的瀏覽記錄，平臺(tái)人工智能技術(shù)能夠通過信息的關(guān)聯(lián)分析，在用戶進(jìn)行下次瀏覽時(shí)自動(dòng)推薦與該種商品有一定使用連接關(guān)系的商品。

2.2對(duì)所存儲(chǔ)的信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析

統(tǒng)計(jì)分析，是現(xiàn)階段電子商務(wù)交易平臺(tái)最常使用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),是將用戶瀏覽網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容、瀏覽時(shí)間以及瀏覽深度進(jìn)行數(shù)據(jù)儲(chǔ)存以及統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，從而得到每個(gè)用戶使用電子商務(wù)交易平臺(tái)時(shí)最常瀏覽的頁(yè)面、商品以及瀏覽路徑長(zhǎng)度。通過這些數(shù)據(jù)，能夠協(xié)助電子商務(wù)平臺(tái)相關(guān)工作人員完善網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)的站點(diǎn)位置和密度、優(yōu)化電子商務(wù)平臺(tái)用戶使用體驗(yàn)以及提高電子商務(wù)交易平臺(tái)的交易安全性等。

2.3將用戶以及數(shù)據(jù)聚類分析

聚類分析，是指將具有相同特征的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行歸納以及存儲(chǔ)，從而方便人工智能技術(shù)對(duì)其進(jìn)行進(jìn)一步的分析，總結(jié)出具有相同使用習(xí)慣的客戶以及具有相似功能的商品等。聚類分析，通常被用于電子商務(wù)平臺(tái)在市場(chǎng)層面的發(fā)展。通過將電子商務(wù)平臺(tái)云端存儲(chǔ)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，能夠協(xié)助相關(guān)工作人員對(duì)市場(chǎng)需求進(jìn)行劃分，并針對(duì)每個(gè)對(duì)應(yīng)部分的商品市場(chǎng)進(jìn)行具有強(qiáng)烈針對(duì)性的市場(chǎng)營(yíng)銷手段以及策略，最大限度地滿足客戶的使用以及購(gòu)買需求，最終達(dá)到提升電子商務(wù)平臺(tái)經(jīng)營(yíng)收益的目的。

2.4將龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分析

分類分析,是現(xiàn)階段電子商務(wù)平臺(tái)最多使用的一項(xiàng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以理解成對(duì)于某一類用戶或某一類問題進(jìn)行歸類，減少電子商務(wù)平臺(tái)工作人員不必要的工作量，實(shí)現(xiàn)工作效率的提升。分類分析不僅能夠?qū)σ延写鎯?chǔ)記錄的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納總結(jié)，還能夠通過歸納總結(jié)的數(shù)據(jù)以及發(fā)展趨勢(shì)對(duì)某些信息未來的發(fā)展情況做出預(yù)測(cè)。

3.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷中的應(yīng)用

3.1確定網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷目標(biāo)

隨著交易平臺(tái)從線下實(shí)體轉(zhuǎn)向電子商務(wù)平臺(tái)，使得傳統(tǒng)商品的營(yíng)銷策略和營(yíng)銷手段都發(fā)生了巨大的變化?，F(xiàn)階段，對(duì)某一目標(biāo)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷需要通過市場(chǎng)數(shù)據(jù)細(xì)分、市場(chǎng)目標(biāo)選擇以及結(jié)合市場(chǎng)需求進(jìn)行定位等。通過利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，能夠準(zhǔn)確得到一特定商品的具體市場(chǎng)，從而為公司的發(fā)展規(guī)劃以及營(yíng)銷手段的確立提供數(shù)據(jù)支持。

3.2制定網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷計(jì)劃

網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷計(jì)劃，可以說是電子商務(wù)平臺(tái)吸引客流量、搶奪市場(chǎng)的重要手段，因此在制定網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷計(jì)劃之前，相關(guān)工作人員需要對(duì)市場(chǎng)客戶具體需求以及消費(fèi)群體進(jìn)行分析。通過確定市場(chǎng)需求以及消費(fèi)人群，能夠協(xié)助相關(guān)工作人員確定用戶消費(fèi)習(xí)慣以及消費(fèi)規(guī)律，從而為制定切實(shí)可行的營(yíng)銷計(jì)劃打下夯實(shí)的基礎(chǔ)。

3.3進(jìn)行獨(dú)立的電子商務(wù)平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷中的最終作用，是為了實(shí)現(xiàn)通過數(shù)據(jù)分析得到準(zhǔn)確的消費(fèi)習(xí)慣以及消費(fèi)需求，從而達(dá)到虛擬一對(duì)一營(yíng)銷的目的。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)以及分析，從而得到消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣以及消費(fèi)需求，企業(yè)根據(jù)這些數(shù)據(jù)對(duì)客戶進(jìn)行分類，從而實(shí)現(xiàn)更為準(zhǔn)確的服務(wù)投放，最終實(shí)現(xiàn)提升客戶滿意度的目的。

4.結(jié)語(yǔ)

綜上所述，在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)之下，掌握消費(fèi)者的消費(fèi)規(guī)律以及訪問時(shí)間，協(xié)助企業(yè)制定最恰當(dāng)?shù)木W(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷策略，在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中，提升企業(yè)自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力。