首頁 > 期刊 > 自然科學與工程技術(shù) > 信息科技 > 計算機軟件及計算機應用 > 中文信息學報 > 融合源端句法和語義角色信息的AMR解析 【正文】
融合源端句法和語義角色信息的AMR解析
葛東來; 李軍輝; 朱慕華; 李壽山; 周國棟 蘇州大學計算機科學與技術(shù)學院; 江蘇蘇州215006; 阿里巴巴集團; 浙江杭州311121
- amr解析
- 序列到序列模型
- 句法
- 語義角色
摘要：序列到序列(seq2seq)的框架可以應用到抽象語義表示(AMR)解析任務(wù)中,把AMR解析當作一個從源端句子到目標端AMR圖的翻譯任務(wù)。然而,以前的工作通常把源端句子表示為一個單詞序列,忽略了句子內(nèi)部潛藏的句法和語義角色信息。基于seq2seq框架,該文提出了一個直接而有效的融合句法和語義角色信息的AMR解析方法。實驗結(jié)果表明,該文的方法在AMR英文標準數(shù)據(jù)集上取得了6.7%的顯著提升。最后,該文從多個角度深入分析了源端的句法和語義角色信息是如何對AMR解析提供幫助的。分析表明,詞性信息和subword技術(shù)對AMR解析性能提升的貢獻最大,上層句法和語義角色信息次之。
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