摘要：針對(duì)以能量檢測(cè)為代表的傳統(tǒng)頻譜感知算法一般存在低信噪比下性能不足,容易面臨隱藏節(jié)點(diǎn)效應(yīng),對(duì)檢測(cè)靈敏度要求高等問(wèn)題,提出一種新型的基于蜂窩認(rèn)知用戶(hù)位置定位的頻譜認(rèn)知方案。該方案以無(wú)線指紋數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ),通過(guò)無(wú)線指紋定位驅(qū)動(dòng)認(rèn)知用戶(hù)實(shí)現(xiàn)頻譜認(rèn)知功能。認(rèn)知用戶(hù)利用無(wú)線指紋對(duì)其自身進(jìn)行定位,并根據(jù)指紋數(shù)據(jù)庫(kù)確定其對(duì)于授權(quán)頻段接入的可能性。針對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的主用戶(hù)發(fā)射機(jī)位置存在已知和未知2種情況,可通過(guò)認(rèn)知用戶(hù)讀取數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)確定授權(quán)頻段可用性,或?qū)⒁咽占@取的歷史數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),引入支持向量機(jī)(support vector machine,SVM)算法對(duì)認(rèn)知用戶(hù)所處位置的授權(quán)頻段可用狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)。此外,針對(duì)單個(gè)用戶(hù)頻譜狀態(tài)預(yù)測(cè)性能不足的缺陷,提出了聯(lián)合地理位置相近的多個(gè)認(rèn)知用戶(hù)的合作預(yù)測(cè)機(jī)制。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了本方案相對(duì)于傳統(tǒng)能量檢測(cè)算法的性能優(yōu)勢(shì)以及能效優(yōu)勢(shì)。