摘要：基于知識(shí)圖譜的推薦算法在多個(gè)領(lǐng)域取得了較好的效果,但仍然存在一些問(wèn)題,如不能有效提取知識(shí)圖譜中實(shí)體關(guān)系標(biāo)簽中的特征,推薦準(zhǔn)確率會(huì)降低。因而提出將網(wǎng)絡(luò)嵌入方法(network embedding)用于旅游知識(shí)圖譜的特征提取,使得特征的提取更加充分。通過(guò)對(duì)旅游知識(shí)圖譜中不同標(biāo)簽的屬性子圖獨(dú)立建模,利用深度學(xué)習(xí)模型挖掘游客及景點(diǎn)等圖節(jié)點(diǎn)語(yǔ)義特征,進(jìn)而獲得融合各個(gè)標(biāo)簽語(yǔ)義的游客和景點(diǎn)特征向量,最終通過(guò)計(jì)算游客和景點(diǎn)相關(guān)性生成景點(diǎn)推薦列表。通過(guò)在真實(shí)旅游知識(shí)圖譜上的實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了利用網(wǎng)絡(luò)嵌入方法對(duì)知識(shí)圖譜中數(shù)據(jù)建模后,可以有效提取節(jié)點(diǎn)的深層特征。