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基于Fisher判別法的飛發(fā)故障分系統預測模型研究
朱興動; 章思宇; 范加利 海軍航空大學; 山東煙臺264000; 海軍航空大學青島校區(qū); 山東青島266000
- 發(fā)動機維修
- fisher判別分析
- 歐氏距離法
- spss
摘要：通過Fisher判別法,在分析大量數據的基礎上,建立了飛機發(fā)動機故障分系統判別預測模型,將各指標與故障分布結果聯系起來,根據輸入的參數可以預測故障將發(fā)生在發(fā)動機的哪一個系統中,最后再通過歐氏距離法驗證判別結果的準確性。本模型可以較為準確預測發(fā)動機故障分布于哪個系統之中,對于發(fā)動機的維護和保養(yǎng)具有較好的指導意義。
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