首頁 > 期刊 > 自然科學(xué)與工程技術(shù) > 基礎(chǔ)科學(xué) > 基礎(chǔ)科學(xué)綜合 > 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào) > 基于粗糙集與粒子群優(yōu)化支持向量機(jī)的瓦斯突出預(yù)測模型 【正文】
基于粗糙集與粒子群優(yōu)化支持向量機(jī)的瓦斯突出預(yù)測模型
- 瓦斯突出
- 粗糙集理論
- 支持向量機(jī)
- 粒子群算法
- 預(yù)測
摘要：針對煤礦開采中煤與瓦斯突出的預(yù)測問題,在綜合分析瓦斯突出影響因素的基礎(chǔ)上,利用粗糙集理論和支持向量機(jī)相結(jié)合的方法,選取煤厚變化、地質(zhì)構(gòu)造、煤堅(jiān)固性系數(shù)、巷道采壓、瓦斯變化、鉆屑瓦斯解吸值等10個(gè)特征指標(biāo)建立瓦斯突出預(yù)測決策表,并利用粗糙集理論中的屬性約簡算法剔除冗余信息,再使用粒子群算法優(yōu)化支持向量機(jī)的參數(shù),通過核函數(shù)將瓦斯突出主控因素映射到高維空間,擬合主控因素與瓦斯突出強(qiáng)度之間的非線性映射關(guān)系,建立了基于粗糙集理論和粒子群優(yōu)化支持向量機(jī)的瓦斯突出預(yù)測模型.選用典型的瓦斯突出實(shí)例作為學(xué)習(xí)樣本,以河南某礦的突出實(shí)例作為測試樣本進(jìn)行預(yù)測.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該模型能夠滿足煤與瓦斯突出預(yù)測的要求,預(yù)測結(jié)果與實(shí)際結(jié)果一致,準(zhǔn)確率較高,具有較好的適應(yīng)性.
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中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào)
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