首頁(yè) > 期刊 > 自然科學(xué)與工程技術(shù) > 工程科技II > 綜合科技B類綜合 > 中國(guó)科技論文 > 一種個(gè)體地鐵出行預(yù)測(cè)的馬爾可夫模型 【正文】
一種個(gè)體地鐵出行預(yù)測(cè)的馬爾可夫模型
- 人工智能
- 個(gè)體出行預(yù)測(cè)
- 馬爾可夫模型
- 人類移動(dòng)行為
- 城市計(jì)算
摘要：為了解和挖掘城市人類移動(dòng)行為的規(guī)律性和差異性,提出了一種馬爾可夫模型來(lái)預(yù)測(cè)個(gè)體地鐵出行行為。首先通過(guò)數(shù)據(jù)分析挖掘出城市出行個(gè)體的類別差異,根據(jù)出行數(shù)據(jù)將用戶分為不同屬性;然后標(biāo)記出行記錄標(biāo)簽,統(tǒng)計(jì)分析不同屬性用戶的出行時(shí)間分布差異;最后分時(shí)間段建立了用戶個(gè)體出行的馬爾可夫模型,預(yù)測(cè)其出行狀態(tài)。對(duì)10萬(wàn)名用戶的1 000余萬(wàn)條地鐵出行記錄進(jìn)行交叉驗(yàn)征,結(jié)果顯示個(gè)體馬爾可夫模型的平均預(yù)測(cè)精度達(dá)到72.73%,優(yōu)于傳統(tǒng)的時(shí)序預(yù)測(cè)模型。本文模型有效地預(yù)測(cè)了地鐵出行中的個(gè)體出行行為,有利于解決城市發(fā)展中面臨的交通擁堵問(wèn)題,進(jìn)一步合理分配交通資源。
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