摘要：復(fù)雜仿真模型一般具有多個(gè)不同類(lèi)型且?guī)в邢嚓P(guān)性的輸出,現(xiàn)有驗(yàn)證方法存在變量信息缺失、變量相關(guān)性度量不準(zhǔn)確等問(wèn)題.為此,提出基于變量選擇和概率分布差異相結(jié)合的多變量仿真結(jié)果驗(yàn)證方法,考慮不確定性的影響,對(duì)選取到具有相關(guān)性的多個(gè)變量進(jìn)行聯(lián)合驗(yàn)證.首先,引入分形維數(shù)和互信息方法對(duì)多元異類(lèi)輸出進(jìn)行相關(guān)性分析,提取相關(guān)變量子集.而后對(duì)相關(guān)變量子集中的各變量提取數(shù)據(jù)特征,進(jìn)而計(jì)算各相關(guān)變量子集關(guān)于數(shù)據(jù)特征的聯(lián)合概率分布,采用概率分布差異法度量仿真輸出和參考輸出聯(lián)合概率分布的差異,并將其轉(zhuǎn)化為一致性程度;在此基礎(chǔ)上綜合多個(gè)驗(yàn)證結(jié)果得到模型可信度.通過(guò)實(shí)例應(yīng)用及對(duì)比實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了方法的有效性.