首頁 > 期刊 > 自然科學(xué)與工程技術(shù) > 基礎(chǔ)科學(xué) > 自然地理學(xué)測(cè)繪學(xué) > 遙感學(xué)報(bào) > 顯著性權(quán)重RX高光譜異常點(diǎn)檢測(cè) 【正文】
摘要:高光譜圖像異常點(diǎn)檢測(cè)中,傳統(tǒng)RX異常點(diǎn)檢測(cè)算法忽略了空間相關(guān)性,背景估計(jì)不準(zhǔn)確。本文提出了一種基于圖像局部鄰域光譜顯著性分析的加權(quán)RX算法。該算法通過引入圖像顯著性分析,對(duì)基于概率密度為權(quán)重的圖像背景建模進(jìn)行改進(jìn),建立光譜顯著性權(quán)重圖,重新定義RX算法中的均值向量和協(xié)方差矩陣,并給不同的目標(biāo)賦予不同的權(quán)值,達(dá)到優(yōu)化背景估計(jì)的目的。利用合成高光譜數(shù)據(jù)和真實(shí)高光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行異常點(diǎn)檢測(cè)實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,對(duì)于同一組數(shù)據(jù),本文算法檢測(cè)到的異常點(diǎn)數(shù)比傳統(tǒng)算法多,虛警率較低,有效地提高了檢測(cè)率。
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主管單位:中國(guó)科學(xué)院;主辦單位:中國(guó)科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院
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