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基于深度學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡圖像識別技術的研究分析探討
蘇越 廣州華立科技職業(yè)學院; 廣東廣州511325
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
- 圖像識別技術
- 深度學習
- 分析探討
摘要：隨著我國移動互聯(lián)網(wǎng)技術的快速發(fā)展,微信,QQ,微博,手機應用等手機媒體的新起,以及智能手機,平板電腦和數(shù)碼相機等移動設備的大量使用,與3G,4G,wifi等高速無線網(wǎng)絡的不斷普及,讓更多的用戶能夠更快更方便的上傳和瀏覽各種圖像。但是,生活中還是有很多沒有標記的圖像,這些沒有標記的圖像很難進行搜索和處理,用戶不能夠更快的找到自己想要的圖像,所以傳統(tǒng)的圖像分類識別方法并不能夠滿足現(xiàn)在的用戶,還會給現(xiàn)在的用戶在進行圖像分類識別的時候造成一定的不便,浪費不必要的時間,尤其是在復雜環(huán)境下對自然圖像的分類與識別。
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