首頁 > 期刊 > 自然科學與工程技術 > 信息科技 > 電子信息科學綜合 > 微電子學與計算機 > 大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中基于機器學習的物理層竊聽檢測技術 【正文】
大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中基于機器學習的物理層竊聽檢測技術
晉紫微; 陳海華 南開大學電子與光學信息工程學院; 天津300350; 天津市光電傳感器與傳感網絡技術重點實驗室; 天津300350
- 物理層安全機制
- 竊聽檢測
- 大規(guī)模天線陣列
摘要：無線通信中物理層的安全問題至關重要.有效的物理層安全機制可以為無線通信提供有效的保密機制,為后期保密通信降低系統(tǒng)復雜度.本文提出了一種基于k-means聚類分析技術的主動竊聽用戶檢測方法.該方法無需設計導頻序列以及估計合法用戶信道統(tǒng)計信息.通過構造一段只有合法用戶信息的序列來獲取所需聚類信息,進而對基站接收的信號進行竊聽檢測.仿真結果表明,相較于現(xiàn)有的傳統(tǒng)竊聽檢測方案,本文提出的基于機器學習的方法在性能上有顯著的提升.
- 物理層安全機制
- 竊聽檢測
- 大規(guī)模天線陣列
摘要：無線通信中物理層的安全問題至關重要.有效的物理層安全機制可以為無線通信提供有效的保密機制,為后期保密通信降低系統(tǒng)復雜度.本文提出了一種基于k-means聚類分析技術的主動竊聽用戶檢測方法.該方法無需設計導頻序列以及估計合法用戶信道統(tǒng)計信息.通過構造一段只有合法用戶信息的序列來獲取所需聚類信息,進而對基站接收的信號進行竊聽檢測.仿真結果表明,相較于現(xiàn)有的傳統(tǒng)竊聽檢測方案,本文提出的基于機器學習的方法在性能上有顯著的提升.
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