摘要：傳統(tǒng)土壤信息獲取方法已經(jīng)無法完全滿足當前各領域?qū)ν寥罃?shù)據(jù)的需求,如何結(jié)合新的技術(shù)提高土壤普查效率,獲取高精度土壤圖成為了現(xiàn)階段的研究重點。本研究綜合利用高分二號遙感影像提取的遙感光譜指數(shù)以及DEM數(shù)據(jù)提取的地形因子,通過決策樹算法進行數(shù)據(jù)挖掘,獲取各土壤類型的土壤-環(huán)境規(guī)則,然后利用SoLIM結(jié)合土壤-環(huán)境規(guī)則進行推理制圖,獲得研究區(qū)的土壤類型分布圖。結(jié)果表明,預測土壤圖總體精度為88%,高于傳統(tǒng)土壤圖的精度72%,且在三種不同的采樣方式(均勻采樣、橫截面采樣和主觀采樣)下土壤預測精度分別為89%、88%、86%,均高于傳統(tǒng)土壤圖。這說明,預測土壤圖比傳統(tǒng)土壤圖更能反映土壤類型空間差異,且預測土壤圖在表達土壤類型整體空間分布信息的同時也可捕捉到土壤類型與地貌類型的耦合關(guān)系。