摘要：為了保障高鐵安全有序運營,需要定期進(jìn)行高鐵沿線運營環(huán)境的變化監(jiān)測,及時發(fā)現(xiàn)對高鐵具有威脅的地表目標(biāo)。采用“高分二號”遙感數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源,使用改進(jìn)型多尺度Forstner算法進(jìn)行特征點提取,完成不同時相影像在空間上的精確匹配。使用SLIC超像素分割算法進(jìn)行影像對象分割,將影像數(shù)據(jù)由單一像素轉(zhuǎn)化為地物對象。對地物樣本對象單元進(jìn)行統(tǒng)計,確定分類閾值,進(jìn)行變化區(qū)、未變化區(qū)、混淆區(qū)域的分類,再綜合利用兩個時相的NDVI、NDWI和亮度特征信息對混淆分類區(qū)域作進(jìn)一步分類。在變化區(qū)、未變化區(qū)各隨機(jī)生成100個檢驗點,通過對檢驗點的統(tǒng)計可知:該方法總體精度為91%,有效抑制了“椒鹽噪聲”,使得變化區(qū)域邊界與真實地物狀況更加吻合。