摘要：目的為改進(jìn)手動勾勒鼻腔區(qū)域,該文提出了基于形態(tài)學(xué)與區(qū)域聯(lián)通性的3D鼻腔分割算法。方法 首先根據(jù)顱腦CT的影像特點,設(shè)計顱腦掩模,消除機架等非目標(biāo)區(qū)域的影響;其次根據(jù)鼻腔的結(jié)構(gòu)特征,在2D層面上設(shè)計了基于二值化與形態(tài)學(xué)的腔體目標(biāo)的提取算法;最后將序列圖像合成3D圖像,利用連通區(qū)域分析,獲取鼻腔區(qū)域。將結(jié)果與影像專家的手動勾勒結(jié)果對比,利用JaccardSimilarity系數(shù)進(jìn)行評價。對分割結(jié)果進(jìn)行冠狀面成像,計算鼻腔橫截面積,獲取鼻腔橫截面積隨距離的變化曲線。結(jié)果 該算法對正常兒童的CT影像進(jìn)行處理,鼻腔各層的分割精度均保持在94%以上;且鼻腔橫截面積隨距鼻孔距離變化曲線與鼻聲反射法測量的結(jié)果是一致的。結(jié)論 該算法在鼻腔的快速分割和相關(guān)疾病的功能分析上,具有一定的臨床應(yīng)用價值。