首頁(yè) > 期刊 > 自然科學(xué)與工程技術(shù) > 工程科技I > 環(huán)境科學(xué)與資源利用 > 上海環(huán)境科學(xué) > 基于MAIACAOD數(shù)據(jù)構(gòu)建上海市PM2.5時(shí)空分布模型 【正文】
基于MAIACAOD數(shù)據(jù)構(gòu)建上海市PM2.5時(shí)空分布模型
- 隨機(jī)森林回歸模型
- 氣溶膠光學(xué)厚度
- 多重填補(bǔ)
- 上海
摘要：衛(wèi)星技術(shù)的不斷發(fā)展成熟使構(gòu)建高分辨率的PM2.5濃度預(yù)測(cè)模型成為可能。為解決衛(wèi)星數(shù)據(jù)的非隨機(jī)性缺失會(huì)顯著降低PM2.5濃度預(yù)測(cè)模型準(zhǔn)確性的問(wèn)題,運(yùn)用多重填補(bǔ)法對(duì)MAIAC1km分辨率氣溶膠光學(xué)厚度數(shù)據(jù)的缺失值實(shí)現(xiàn)補(bǔ)缺,其平均決定系數(shù)達(dá)0.75。在此基礎(chǔ)上,運(yùn)用隨機(jī)森林模型構(gòu)建上海市2017-2018年的PM2.5濃度分布預(yù)測(cè)模型,其決定系數(shù)達(dá)0.96。結(jié)果表明,上海市PM2.5分布整體呈現(xiàn)東低西高,沿海低內(nèi)陸高的趨勢(shì),且2018年上海市PM2.5濃度整體低于2017年。氣溶膠光學(xué)厚度數(shù)據(jù)是PM2.5預(yù)測(cè)模型中最重要的自變量。
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上海環(huán)境科學(xué)
- 預(yù)計(jì)1個(gè)月內(nèi) 預(yù)計(jì)審稿周期
- 環(huán)境 快捷分類
- 雙月刊 出版周期
主管單位：上海市生態(tài)環(huán)境局;主辦單位：上海市環(huán)境科學(xué)研究院
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