摘要：利用MATLAB軟件中自帶的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模塊對(duì)經(jīng)典文獻(xiàn)所載數(shù)據(jù)和方法進(jìn)行了校核。在該方法的基礎(chǔ)上,將某330MW機(jī)組在深度調(diào)峰期間低負(fù)荷下的運(yùn)行數(shù)據(jù)作為已知數(shù)據(jù),就地實(shí)測(cè)的選擇性催化還原技術(shù)(SCR)入口NOx排放值作為輸出值,采用經(jīng)典的Levenberg-Marquardt訓(xùn)練算法,建立了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模型。訓(xùn)練結(jié)果表明,輸出值和目標(biāo)值的擬合R值接近0.98,MATLAB軟件自帶的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法可以預(yù)報(bào)SCR入口NOx的排放值,實(shí)現(xiàn)了在深度調(diào)峰低負(fù)荷運(yùn)行期間達(dá)到降低試驗(yàn)工作量、減少試驗(yàn)成本的目的。