摘要：本文分析了住宅區(qū)供熱負荷影響因素,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進行預(yù)測,建立了兩種BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),一種輸入樣本是前幾日供熱負荷值和室外溫度,另一種輸入樣本是室外溫度、室外風(fēng)速、室內(nèi)用熱系數(shù)及前幾日供熱負荷值,二者網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)輸出都是當天供熱負荷值;對某住宅區(qū)域供熱負荷進行了供熱負荷預(yù)測與驗證,比較了采用不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行供熱負荷預(yù)測的誤差。結(jié)果表明住宅區(qū)域供熱負荷變化規(guī)律具有明顯的周期性,同時每天逐時供熱負荷變化趨勢線形態(tài)存在不同,需要選擇合適的影響因素和樣本個數(shù),提高供熱負荷預(yù)測的準確性。