摘要：隨著我國二手車市場的繁榮,迫切需求一種更科學(xué)、更準(zhǔn)確的估價模型。面對二手車相關(guān)數(shù)據(jù)較難獲取的情況,本文創(chuàng)新性提出兩階段構(gòu)建二手車價格評估體系。第一階段,在排除車況因素的情況下,對車型的標(biāo)準(zhǔn)價格進(jìn)行預(yù)測,第二階段再結(jié)合車況給出具體價格。本文研究第一階段的預(yù)測問題。本文分析影響二手車價格的因素,再基于二手車B2C電商車王認(rèn)證二手超市網(wǎng)站的二手車交易數(shù)據(jù),采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行建模,評估二手車價格。從模型精度和穩(wěn)定性兩個維度來看,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法取得了較為良好的模型。