摘要：針對應(yīng)用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別路面不平度的輸入選擇、輸入方案確定和識別效果評價3個問題,提出了一種解決方法。對RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和訓(xùn)練過程進(jìn)行了分析,選擇車輛可以測試的車輛響應(yīng)作為RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入,引入正交試驗設(shè)計確定RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入方案,采用相關(guān)系數(shù)和均方根誤差作為RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別效果的評價指標(biāo)。通過采用車輛和路面不平度系統(tǒng)4自由度平面模型仿真獲得車輛響應(yīng)和前輪路面不平度,應(yīng)用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對常用路面等級和常用車速行駛下某汽車的前輪路面不平度進(jìn)行了識別。結(jié)果表明,所提出的方法解決了基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別路面不平度的3個問題,可以用于其它神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別路面不平度。