首頁(yè) > 期刊 > 自然科學(xué)與工程技術(shù) > 信息科技 > 圖書(shū)情報(bào)與數(shù)字圖書(shū)館 > 情報(bào)科學(xué) > 融入隱私關(guān)注的社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)與用戶間關(guān)系的演化博弈模型研究 【正文】
摘要:【目的/意義】近年來(lái),社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的隱私關(guān)注變得日益嚴(yán)重。先前關(guān)于隱私關(guān)注的研究大多集中在無(wú)差別節(jié)點(diǎn)上(僅針對(duì)用戶行為),但卻忽略了用戶在社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中有著長(zhǎng)期的社交行為?!痉椒?過(guò)程】創(chuàng)新性地研究了基于隱私關(guān)注和社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)與用戶雙方利益的長(zhǎng)期演化博弈,并首次將隱私關(guān)注作為一個(gè)因素引入到博弈中,通過(guò)建立收益矩陣來(lái)構(gòu)建雙方利益的演化博弈,最后使用算法進(jìn)行仿真驗(yàn)算?!窘Y(jié)果/結(jié)論】實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示:社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商泄露用戶隱私的比例與用戶披露隱私信息的比例密切相關(guān);用戶的安全收益會(huì)提升其對(duì)隱私信息披露比例;隱私披露成本有利于提升用戶警惕性、減緩隱私信息的泄露,但這種正面影響只在一定范圍內(nèi)有效;加大隱私泄露懲罰力度有利于緩解隱私泄露。
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主管單位:中華人民共和國(guó)教育部;主辦單位:吉林大學(xué)
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