首頁(yè) > 期刊 > 自然科學(xué)與工程技術(shù) > 工程科技II > 綜合科技B類綜合 > 南京理工大學(xué)學(xué)報(bào) > 針對(duì)評(píng)論文本的情感分析方法 【正文】
摘要:為了克服傳統(tǒng)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的情感分析算法依賴手工建立情感詞典、需要進(jìn)行人工干預(yù)的缺點(diǎn),該文提出1種加權(quán)word2vec注意力長(zhǎng)短記憶網(wǎng)絡(luò)(WWAL)情感分析模型。突出評(píng)論文本中關(guān)鍵詞的作用,在word2vec的基礎(chǔ)上引入了術(shù)語(yǔ)頻率-逆文檔頻率(TFIDF)算法形成詞向量,同時(shí)在長(zhǎng)期短期記憶(LSTM)網(wǎng)絡(luò)模型中加入了注意力機(jī)制。在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)證明,該文WWAL模型的查準(zhǔn)率、召回率和F1指標(biāo)等實(shí)驗(yàn)衡量指標(biāo)均優(yōu)于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法。
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主管單位:中華人民共和國(guó)工業(yè)和信息化部;主辦單位:南京理工大學(xué)
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