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基于無約束小波權(quán)重TSVR的轉(zhuǎn)爐煉鋼終點靜態(tài)預(yù)測模型
- 轉(zhuǎn)爐煉鋼
- 孿生支持向量機
- 小波變換
- 預(yù)測模型
摘要：轉(zhuǎn)爐煉鋼是一個極其復(fù)雜的物理化學(xué)反應(yīng)過程,采用智能方法建立轉(zhuǎn)爐煉鋼的數(shù)學(xué)模型是近些年來的一個熱點問題。針對熔池碳含量和溫度的終點命中率問題,提出了一種新的靜態(tài)預(yù)測模型的建模方法。在傳統(tǒng)的孿生支持向量回歸機的基礎(chǔ)上,將小波權(quán)重矩陣引入到目標函數(shù)中,然后將目標函數(shù)轉(zhuǎn)換成無約束優(yōu)化問題求解,提高了算法的性能和運算效率;最后基于某煉鋼廠260 t轉(zhuǎn)爐的實際生產(chǎn)數(shù)據(jù),建立了轉(zhuǎn)爐煉鋼終點靜態(tài)預(yù)測模型。試驗結(jié)果表明,預(yù)測模型的終點碳質(zhì)量分數(shù)(誤差±0.005%)和溫度(誤差±10℃)的單命中率分別為94%和96%,雙命中率達到90%。通過與現(xiàn)有的方法比較,所提出的預(yù)測模型取得了最優(yōu)的結(jié)果,不僅能夠指導(dǎo)實際生產(chǎn),也可用于冶金行業(yè)的其他應(yīng)用背景的數(shù)學(xué)建模。
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煉鋼
- 預(yù)計1-3個月 預(yù)計審稿周期
- 0.69 影響因子
- 工業(yè) 快捷分類
- 雙月刊 出版周期
主管單位：寶山鋼鐵股份有限公司;主辦單位：武漢鋼鐵有限公司;中國金屬學(xué)會
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