首頁 > 期刊 > 自然科學(xué)與工程技術(shù) > 工程科技II > 綜合科技B類綜合 > 科技創(chuàng)新與應(yīng)用 > 基于遺傳算法優(yōu)化前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的配電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè) 【正文】
基于遺傳算法優(yōu)化前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的配電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)
- 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- 遺傳算法
- 短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)
摘要：對(duì)于配電網(wǎng)的安全運(yùn)行來說,短期的負(fù)荷預(yù)測(cè)有著重要意義。文章以某地區(qū)配電網(wǎng)為研究對(duì)象,利用遺傳算法優(yōu)化前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對(duì)該地區(qū)的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法進(jìn)行研究。電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)受到氣象因素、負(fù)荷類型、時(shí)間因素等多種非線性因素的影響,因此針對(duì)上述問題,首先確定輸入,輸出樣本,建立前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,然后利用遺傳算法對(duì)前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的缺陷進(jìn)行優(yōu)化,最后以MATLAB平臺(tái)仿真計(jì)算。通過對(duì)比可知,經(jīng)過遺傳算法優(yōu)化后的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)精度進(jìn)一步提高。
注：因版權(quán)方要求，不能公開全文，如需全文，請(qǐng)咨詢雜志社
科技創(chuàng)新與應(yīng)用
- 預(yù)計(jì)1個(gè)月內(nèi) 預(yù)計(jì)審稿周期
- 0.89 影響因子
- 科學(xué) 快捷分類
- 旬刊 出版周期
主管單位：黑龍江省科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì);主辦單位：黑龍江省創(chuàng)聯(lián)文化傳媒有限公司
我們提供的服務(wù)
在線客服
一對(duì)一咨詢服務(wù)、簡(jiǎn)單快捷、省時(shí)省力
了解更多 >
快遞配送
直郵到家、實(shí)時(shí)跟蹤、更安全更省心
了解更多 >
雜志訂閱
去除中間環(huán)節(jié)享受低價(jià)，物流進(jìn)度實(shí)時(shí)通知
了解更多 >
雜志推薦
正版雜志，匹配度高、性價(jià)比高、成功率高
了解更多 >