首頁 > 期刊 > 自然科學(xué)與工程技術(shù) > 信息科技 > 電子信息科學(xué)綜合 > 計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展 > 基于優(yōu)先連接和用戶屬性的鏈路預(yù)測算法研究 【正文】
基于優(yōu)先連接和用戶屬性的鏈路預(yù)測算法研究
- 社交網(wǎng)絡(luò)
- 鏈路預(yù)測
- 屬性特征
- 預(yù)測算法
摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和移動互聯(lián)網(wǎng)時代的到來,社交網(wǎng)絡(luò)已然成為人們生活中不可或缺的一部分。鏈路預(yù)測好友推薦算法在社交網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用是根據(jù)用戶屬性及其關(guān)系數(shù)據(jù)來預(yù)測用戶之間未來關(guān)系的發(fā)展?fàn)顩r。目前的社交網(wǎng)絡(luò)好友推薦算法所需的數(shù)據(jù)量級較大,占用資源較多,基于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的鏈路預(yù)測相似性算法可以很好地解決這個問題,基于傳統(tǒng)的相似性算法沒有考慮到在線社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶屬性問題。文中將對鏈路預(yù)測相似性算法進(jìn)行篩選優(yōu)化,并考慮在線社交網(wǎng)絡(luò)的無標(biāo)度特性,提出一種結(jié)合PA算法與用戶屬性的混合相似性算法——PAA算法,同時將PAA算法應(yīng)用于微博數(shù)據(jù)集中。結(jié)果表明,PAA算法的效果評價明顯高于傳統(tǒng)的基于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的鏈路預(yù)測相似性算法。
注：因版權(quán)方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展
- 預(yù)計1個月內(nèi) 預(yù)計審稿周期
- 0.62 影響因子
- 計算機(jī) 快捷分類
- 月刊 出版周期
主管單位：陜西省工業(yè)和信息化廳;主辦單位：中國計算機(jī)學(xué)會微機(jī)專委會;陜西省計算機(jī)學(xué)會
我們提供的服務(wù)
在線客服
一對一咨詢服務(wù)、簡單快捷、省時省力
了解更多 >
快遞配送
直郵到家、實(shí)時跟蹤、更安全更省心
了解更多 >
雜志訂閱
去除中間環(huán)節(jié)享受低價，物流進(jìn)度實(shí)時通知
了解更多 >
雜志推薦
正版雜志，匹配度高、性價比高、成功率高
了解更多 >