摘要：使用基于深度學(xué)習(xí)的端到端去模糊方法,將模糊圖像編碼后再解碼成高清圖像。針對編碼過程中網(wǎng)絡(luò)模型存在提取特征信息不足,導(dǎo)致重建的去模糊圖像質(zhì)量下降的問題,提出兩種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)改進(jìn)方法:在自編碼網(wǎng)絡(luò)中添加密集網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以提高網(wǎng)絡(luò)提取特征信息的能力;引入多尺度感受野結(jié)構(gòu),該結(jié)構(gòu)由4個(gè)尺度的平均池化層和上采樣層組成,從而提取更多輸入圖像的上下文特征信息。在GOPRO數(shù)據(jù)集和Kohler數(shù)據(jù)集,兩種網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)方法均取得了較好的圖像重建效果。