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負二項分布參數(shù)估計的MM算法
劉寅 中南財經(jīng)政法大學(xué)統(tǒng)計與數(shù)學(xué)學(xué)院; 武漢430073
- 負二項分布
- 極大似然估計
- 組裝分解技術(shù)
- mm算法
- 收斂率
摘要：同時求解負二項分布的參數(shù)的極大似然估計并不是一件容易的事情,該文利用Tian, Huang和Xu提出的組裝分解技術(shù)來導(dǎo)出負二項分布中關(guān)于未知參數(shù)(r,p)的極大似然估計的MM算法迭代式.并給出該方法的收斂率的計算公式.隨機模擬的結(jié)果表明的MM迭代結(jié)果收斂到其極大似然估計.并且隨著樣本容量的增加,估計的準確性和精確性以及估計的速度均有顯著提高.
- 負二項分布
- 極大似然估計
- 組裝分解技術(shù)
- mm算法
- 收斂率
摘要：同時求解負二項分布的參數(shù)的極大似然估計并不是一件容易的事情,該文利用Tian, Huang和Xu提出的組裝分解技術(shù)來導(dǎo)出負二項分布中關(guān)于未知參數(shù)(r,p)的極大似然估計的MM算法迭代式.并給出該方法的收斂率的計算公式.隨機模擬的結(jié)果表明的MM迭代結(jié)果收斂到其極大似然估計.并且隨著樣本容量的增加,估計的準確性和精確性以及估計的速度均有顯著提高.
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華中師范大學(xué)學(xué)報·自然科學(xué)版
- 預(yù)計1-3個月 預(yù)計審稿周期
- 1.81 影響因子
- 科學(xué) 快捷分類
- 雙月刊 出版周期
主管單位：中華人民共和國教育部;主辦單位：華中師范大學(xué)
