首頁 > 期刊 > 自然科學(xué)與工程技術(shù) > 工程科技II > 綜合科技B類綜合 > 河海大學(xué)常州分校學(xué)報 > 基于分層聚類的k—means算法 【正文】
基于分層聚類的k—means算法
金微; 陳慧萍 河海大學(xué)計算機及信息工程學(xué)院; 江蘇常州213022
- 數(shù)據(jù)挖掘
- 聚類
- 分層聚類算法
摘要：為了更好地實現(xiàn)聚類。在分析分層聚類和k-means算法優(yōu)缺點的基礎(chǔ)上提出了一種改進的聚類算法．改進算法將分層聚類和k-means聚類算法的優(yōu)點相結(jié)合，首先采用分層聚類，得到一個初始的聚類結(jié)果，然后應(yīng)用k-means聚類算法繼續(xù)聚類．實驗結(jié)果表明。改進算法較原先傳統(tǒng)的聚類算法，不但算法執(zhí)行速度快、效率高，而且聚類效果也比較好．
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河海大學(xué)常州分校學(xué)報
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