首頁 > 期刊 > 自然科學(xué)與工程技術(shù) > 信息科技 > 無線電電子學(xué) > 國(guó)外電子測(cè)量技術(shù) > 一種改進(jìn)的基于超像素的SAR圖像海陸分割方法 【正文】
摘要:海陸分割是SAR圖像應(yīng)用中十分重要且具有挑戰(zhàn)性的任務(wù),對(duì)于海岸線提取與近岸目標(biāo)檢測(cè)具有重要意義。針對(duì)瀕海場(chǎng)景的SAR圖像的特點(diǎn),提出一種改進(jìn)的基于超像素分割的SAR圖像海陸分割方法,使得分割結(jié)果更準(zhǔn)確與高效。算法分為三步展開,使用增強(qiáng)Lee濾波進(jìn)行預(yù)處理,減少噪聲和精細(xì)邊緣;將熵的統(tǒng)計(jì)信息加入距離定義中,使用改進(jìn)的SLIC算法進(jìn)行超像素分割,把圖像分割成不同的區(qū)域,即為超像素團(tuán);對(duì)每一個(gè)超像素團(tuán)提取融合灰度與紋理特征,送入支持向量機(jī)(SVM)分類器來判斷其類別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出的方法具有低復(fù)雜度和高準(zhǔn)確性的優(yōu)點(diǎn)。
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