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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的客土噴播邊坡侵蝕模數(shù)預(yù)測(cè)模型研究
- 客土噴播
- 侵蝕模數(shù)
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- 顯著性
摘要：采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠合理解決邊坡泥沙侵蝕的非線性輸入輸出問題,以室內(nèi)試驗(yàn)獲得的54組沖刷試驗(yàn)數(shù)據(jù)為依托,Matlab軟件為平臺(tái),搭建拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)為(3,3,1)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型,輸入層為降雨強(qiáng)度、坡率、降雨歷時(shí),隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)3,輸出層為泥沙侵蝕模數(shù)。通過權(quán)值矩陣考察各影響因素對(duì)泥沙侵蝕模數(shù)顯著性影響;對(duì)測(cè)試集樣本的真實(shí)值與預(yù)測(cè)值比較,驗(yàn)證預(yù)測(cè)模型的精確性。研究結(jié)果表明:影響因素顯著性排序?yàn)?降雨歷時(shí)>坡率>降雨強(qiáng)度,其中降雨歷時(shí)顯著性量化指標(biāo)為1.35,遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于坡率和降雨強(qiáng)度;預(yù)測(cè)模型90%樣本預(yù)測(cè)值與真實(shí)值相對(duì)誤差小于10%,決定系數(shù)R^2=0.98,說明建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于客土噴播邊坡泥沙侵蝕模數(shù)預(yù)測(cè)具有較好的精確性。研究結(jié)果一定程度上能夠?yàn)榭屯羾姴スこ虒?shí)踐與設(shè)計(jì)提供理論指導(dǎo)。
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粉煤灰綜合利用
- 預(yù)計(jì)1-3個(gè)月 預(yù)計(jì)審稿周期
- 0.38 影響因子
- 工業(yè) 快捷分類
- 雙月刊 出版周期
主管單位：河北省建筑科學(xué)研究院有限公司;主辦單位：河北省建筑科學(xué)研究院有限公司
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