首頁(yè) > 期刊 > 自然科學(xué)與工程技術(shù) > 信息科技 > 電信技術(shù) > 電子與信息學(xué)報(bào) > 基于Q-Learning算法的毫微微小區(qū)功率控制算法 【正文】
基于Q-Learning算法的毫微微小區(qū)功率控制算法
李云; 唐英; 劉涵霄 重慶郵電大學(xué)移動(dòng)通信技術(shù)重慶市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室; 重慶400065
- 集中式功率控制
- 能效優(yōu)化
摘要：該文研究macro-femto異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)中移動(dòng)用戶的功率控制問(wèn)題,首先建立了以最小接收信號(hào)信干噪比為約束條件,最大化毫微微小區(qū)的總能效為目標(biāo)的優(yōu)化模型;然后提出了基于Q-Learning算法的毫微微小區(qū)集中式功率控制(PCQL)算法,該算法基于強(qiáng)化學(xué)習(xí),能在沒(méi)有準(zhǔn)確信道狀態(tài)信息的情況下,實(shí)現(xiàn)對(duì)小區(qū)內(nèi)所有用戶終端的發(fā)射功率統(tǒng)一調(diào)整。仿真結(jié)果表明該算法能實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶終端的功率有效控制,提升系統(tǒng)能效。
- 集中式功率控制
- 能效優(yōu)化
摘要：該文研究macro-femto異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)中移動(dòng)用戶的功率控制問(wèn)題,首先建立了以最小接收信號(hào)信干噪比為約束條件,最大化毫微微小區(qū)的總能效為目標(biāo)的優(yōu)化模型;然后提出了基于Q-Learning算法的毫微微小區(qū)集中式功率控制(PCQL)算法,該算法基于強(qiáng)化學(xué)習(xí),能在沒(méi)有準(zhǔn)確信道狀態(tài)信息的情況下,實(shí)現(xiàn)對(duì)小區(qū)內(nèi)所有用戶終端的發(fā)射功率統(tǒng)一調(diào)整。仿真結(jié)果表明該算法能實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶終端的功率有效控制,提升系統(tǒng)能效。
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