摘要：采用卡爾曼濾波類型自適應(yīng)誤差訂正法和滑動(dòng)自適應(yīng)權(quán)重法,對(duì)2012年夏季ECMWF10m全風(fēng)速場(chǎng)集合預(yù)報(bào)結(jié)果進(jìn)行偏差訂正,對(duì)訂正前后的預(yù)報(bào)結(jié)果進(jìn)行評(píng)估,并通過(guò)Jumpiness指數(shù)對(duì)預(yù)報(bào)結(jié)果訂正前后的預(yù)報(bào)不一致性特征進(jìn)行分析。結(jié)果表明,卡爾曼濾波類型自適應(yīng)誤差訂正法能有效降低集合預(yù)報(bào)的均方根誤差,且當(dāng)起報(bào)時(shí)刻為00時(shí)對(duì)中低緯度地區(qū)的訂正效果更顯著,當(dāng)起報(bào)時(shí)刻為12時(shí)對(duì)中高緯度地區(qū)的訂正效果更明顯;卡爾曼濾波類型自適應(yīng)誤差訂正法能有效改善Talagrand的U型或L型分布;由均方根誤差分析結(jié)果知道,ECMWF10m全風(fēng)速場(chǎng)集合預(yù)報(bào)本身存在較大的預(yù)報(bào)不一致性,經(jīng)過(guò)卡爾曼濾波類型自適應(yīng)誤差訂正后,集合預(yù)報(bào)的預(yù)報(bào)不一致性明顯降低,偏差訂正可有效改善集合預(yù)報(bào)的預(yù)報(bào)不一致性,且隨著預(yù)報(bào)時(shí)效的延長(zhǎng),卡爾曼濾波誤差法對(duì)預(yù)報(bào)不一致性的改善效果更加明顯;從預(yù)報(bào)不一致性的發(fā)生次數(shù)特征來(lái)看,單點(diǎn)跳躍出現(xiàn)的次數(shù)最多,異號(hào)三點(diǎn)跳躍的次數(shù)最少;經(jīng)過(guò)卡爾曼濾波類型自適應(yīng)誤差訂正后,單點(diǎn)跳躍、異號(hào)兩點(diǎn)跳躍、異號(hào)三點(diǎn)跳躍次數(shù)都有所下降。