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基于PSO-SVM的直流配電網(wǎng)電能質(zhì)量擾動辨識
吳建章; 沙浩源; 張宸宇; 葉昱媛; 佘昌佳; 鄭建勇 東南大學(xué)電氣工程學(xué)院; 江蘇南京210096; 國網(wǎng)江蘇省電力有限公司電力科學(xué)研究院; 江蘇南京211103
- 直流配電網(wǎng)
- 電能質(zhì)量
- 粒子群優(yōu)化
- 支持向量機(jī)
摘要：直流配電網(wǎng)是未來配電系統(tǒng)發(fā)展趨勢,為更好地針對性治理改善直流電能質(zhì)量問題,推動直流配用電技術(shù)的發(fā)展,需要提出一種適用于直流電能質(zhì)量擾動特征的辨識方法。文中剖析了直流配電網(wǎng)中4類電能質(zhì)量問題的形成機(jī)理和擾動特征,并針對各類問題的特點(diǎn)提出了5種特征指標(biāo),以此作為辨識直流電能質(zhì)量問題的特征要素。采用k-means聚類分析的方法對所提特征集的類內(nèi)聚集性和類間分離性進(jìn)行了驗(yàn)證。最后利用PSO-SVM分類器實(shí)現(xiàn)了直流電能質(zhì)量事件的準(zhǔn)確辨識,仿真算例驗(yàn)證了所提方法的準(zhǔn)確性與有效性。
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電力工程技術(shù)
- 預(yù)計1-3個月 預(yù)計審稿周期
- 1.98 影響因子
- 電力 快捷分類
- 雙月刊 出版周期
主管單位：國網(wǎng)江蘇省電力有限公司;主辦單位：國網(wǎng)江蘇省電力有限公司;江蘇省電機(jī)工程學(xué)會
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