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基于手機數(shù)據(jù)的出行鏈推演算法
吳子嘯 中國城市規(guī)劃設(shè)計研究院; 北京100037
- 大數(shù)據(jù)
- 手機數(shù)據(jù)
- 出行鏈
- 貪婪同化
- 聚類算法
摘要：利用手機數(shù)據(jù)推演居民出行特征是近年交通研究中的一個熱點。盡管已有眾多研究成果發(fā)表,但現(xiàn)實應用中仍有諸多問題需要解決和改進。提出一種基于手機數(shù)據(jù)的出行鏈推演算法,通過構(gòu)造時空貪婪同化流程來處理手機數(shù)據(jù)的空間不確定性,并對傳統(tǒng)聚類算法進行改進以提高活動地點識別效率。通過個體實際數(shù)據(jù)驗證了算法的有效性。結(jié)果顯示,與其他方法相比,提出的算法能夠高效地錨固居住地、工作地等停留較長時間的出行端點,從而提高出行鏈推演的效率和準確性。該算法適用于多天、手機基站定位和三角算法定位的混合位置數(shù)據(jù),對現(xiàn)實數(shù)據(jù)有很好的適應性。
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城市交通
- 預計1-3個月 預計審稿周期
- 1.48 影響因子
- 交通 快捷分類
- 雙月刊 出版周期
主管單位：中華人民共和國住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部;主辦單位：住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部城市交通工程技術(shù)中心;中國城市規(guī)劃設(shè)計研究院
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